对于这个问题，以松鼠为例，学术界有两种说法。 一种是松鼠自身具有特殊的循环机制，可以从尿素中回收氮元素。 另一种说法是肠道的微生物可以帮助松鼠固氮。 多说无益，实践才能出真知。...于是，蒙特利尔大学的Regan和同事们设计了一组实验，以验证肠道微生物的重要性。 肠道微生物立大功 实验共使用了47只十三条纹地松鼠。研究人员将他们按季节分为三组，分别是夏季、初冬和晚冬。...他们的主要思路是模拟不同的季节环境，对比正常活动的松鼠和冬眠松鼠的各类生物指标。 并用同位素标记法测量它们的尿素代谢情况。...不仅如此，松鼠的盲肠中也含有丰富的碳13代谢产物，这表明微生物已经将尿素中的碳和氮循环到自己体内代谢，再由松鼠吸收。 而且从下图中可以看出，冬眠期间，肠道微生物代谢释放的尿素碳比例高于夏季。...实心条上面一格代表微生物释放尿素碳的比例） 研究人员还进行了其他实验，表明了松鼠在长时间禁食后，尿素氮的再循环达到最大。 并且此时肠道中的尿素转运蛋白丰度和微生物组中的尿素酶基因丰度也最高。
mBio Published online：2020 Jul 7 Link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7343995/ 摘 要 土壤微生物群是地球上最复杂的微生物群落之一...本文开发了一种替代方法，根据代谢能力，将复杂的土壤微生物组分解成组件(“functional modules”)，以进行个体特性描述。...作者假设，可繁殖的、低复杂度的、代表功能模块的群落可以通过有针对性的浓缩而获得，它们将包含很大程度的土壤微生物群落多样性。...然后可以详细研究这些降低了复杂性的联合体，以确定单个物种如何相互作用，以执行特定的生化过程，如土壤有机质分解。降低复杂性的群落对于生物信息学应用来说也是更少的计算挑战。...结果说明了这种方法如何能够阐明已知的和隐藏的复杂结构多样性。
华丽的金色耳环和精致的手镯使整体造型更显典雅。...，设计简洁但质感丰富，传递出冬季的温暖和复古风情。...配以一条棕色的麂皮短裤和一双粗跟的皮质凉鞋，展现出舒适而风情万种的波西米亚风格。...，展现出复古风情和温暖的感觉。...，展现出东方风情和优雅的氛围。
两篇最近发表于Cell上的神经元基因Arc的新发现，揭示了生物神经元更大的复杂性，其远比我们想象得复杂得多。 深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。...以色列的一个关于神经元性质的新实验表明，生物中的神经元比我们想象得复杂得多： 公众号后台对话框回复“生物”获取论文 总结一下，生物神经元的这些特性我们才刚刚知道： 单个神经元的峰电位波形通常随着刺激部位的不同而改变...不过显而易见的是，生物大脑实际上只用了较少的计算就实现了非常多的认知。 第二，未来在探究深度学习架构时，人们会很热心地采用内部结构更复杂的神经元或者节点。...最近发布的一篇来自CMU和蒙特利尔大学的论文探究了设计更为复杂的LSTMs。 公众号后台对话框回复“生物”获取论文 Nested LSTMs相对于标准的LSTMs实现了重大改进。...毕竟，大自然已经明确地告诉我们，神经元个体是更复杂的，因而我们创造的神经元模型也可能需要更复杂。
现在，该系统已经能够阅读、理解初中八年级科学文本并通过初高中水平生物测试题了。...如下所示，这是一道属于八年级的生物单选题，只需要简单的信息提取即可答对。...问题 2：以下哪种变化最有可能导致某一地区松鼠数量的减少？...比如，森林火灾的增多可能会烧死松鼠或者减少松鼠生存和繁殖所需的食物链，从而减少松鼠数量。 ?...因此，由以上问题示例可知，Aristo 系统不仅具备了信息提取能力，还能够借助简单的逻辑思维回答一些稍复杂的问题。 Aristo 系统是怎样建立的？
：复杂生物系统中模式形成和控制的变分方法 摘要 近年来分子生物学的进步，如基因编辑[Mahas et al., 2018]、生物电记录和操纵[Levin, 2012a]以及使用荧光报告基因进行活细胞显微镜观察...这产生了关于生物体发育和再生的分子机制的越来越详细的信息。然而，在该领域缺乏一个能够预测形态出现和复杂解剖结构稳健维持的总体概念。...在本文中，我们推导了贝叶斯推理背后的数学，如在此框架中理解的，并使用模拟显示该形式主义可以复制复杂形态生成的实验性自上而下的操作。...因此，了解由基因组编码的硬件如何使细胞的行为可塑性成为至关重要的，这些细胞可以合作构建和修复复杂的解剖结构。...该领域的一个重要空白是，所研究的生物系统的复杂性和非平衡性质使得难以计算随时间变化的状态流动，从而难以控制这种流动到与所期望的形态发生结果相对应的不同稳定吸引子状态[Levin, 2012b]，[Goodwin
DeepMind认为「智能」不是从制定和解决复杂问题中产生，而是通过坚持一个简单但强大的原则：奖励最大化。...通常认为，组合多个人工智能模块就可以产生更高的智能系统。例如，把独立的计算机视觉、语音处理、NLP和运动控制模块之间进行协调，从而去解决需要多种技能的复杂问题。...例如，一只想要「活着」的松鼠，那么饥饿最小化这个奖励机制就可以认为是 「活着 」的一个子目标。 于是，这只松鼠就产生了感知和运动的技能，从而帮助它在有食物的时候找到并收集坚果。...但只能找到食物的松鼠在食物变少时就会饿死。因此又产生了计划和记忆的能力，这样松鼠就可以把坚果藏起来，等到冬天的时候再去找到这些坚果。...同时，松鼠还需要产生关于社会的知识，从而避免其他动物去偷藏起来的坚果。 论文表示，奖励最大化是足以驱动自然界的生物和强化学习代理产生「智能」的，包括知识、学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。
不过，这项技术以前无法直接应用于图形结构数据上，这也推动了学界对图深度学习的探索。 过去几年，基于图形结构数据的神经网络在社交网络、生物信息学和医学信息学等领域取得了显著的成果。...此外，它们没有利用目标文本作为建模复杂RDF三元组的附加上下文内容。 为了解决这些问题，论文作者提出通过将图编码器和基于图形的三重编码器进行组合，从而学习RDF三元组的局部信息和全局结构信息。...它们发现，由于依存树解析器或复杂短语结构树的不完美性，图形架构引入的噪声信息和结构复杂性都可能导致对基于GNN的语义解析器性能的显着不利影响。...类似地，短语结构树的跳跃大小 — 即结构复杂性 — 也对性能有很大影响。如果结构信息压倒性或极少，解析器的性能也会下降。...松鼠AI自主研发了超纳米级的知识点拆分，可以对学生知识点更精准地判断。以初中数学为例，松鼠AI可以将300个知识点细化为3万个。 同时，松鼠AI基于贝叶斯网络状的图谱，把相关的知识点关联起来。
区块链技术有这个潜力解决数字资产的确权问题，这是区块链最核心的发展潜力。（金色财经） 2....自媒体爆料：EOS暴涨之后，头部玩家可能正在悄悄抛货 据公众号比特松鼠，从今天上午开始，EOS前10大钱包地址总持币量在持续下降。...（金色财经） 9. 得克萨斯州试运行区块链数字ID计划 外媒消息，德克萨斯州城市奧斯汀正在试运行一种系统，该系统使用区块链技术来标识无家可归者的ID和重要信息，以帮助他们摆脱无家可归的情况。...据悉，该系统与微软的数字ID计划类似，使用区块链的分布式和加密性质可使相关记录在任何地方被访问，同时能保证安全。（金色财经） 10....LINKVC表示，一旦入选，将代表全球超过一百万的波场支持者为波场网络提供计算与验证，为波场的全球去中心化社区网络建立服务器及带宽，为波场用户服务。（金色财经） 12.
也就是说，更有助于提高预测的准确性的是可解释性，而不是更高级或规模更大的机器学习模型。 接下来的十多年间，她开发了可解释的机器学习技术，并在现实世界中推广应用。...2017年，Rudin加入杜克大学，同时在计算机科学、电子与计算机工程、生物统计学和生物信息学和统计学四个专业开课。 还在学校主页上放了一张很有个性的照片。...她以前的合作者也表示她是自己遇到过的最Nice，最热情的人。 关于“AI诺贝尔奖” 该奖项由AAAI和松鼠AI联合颁发，全称为“人工智能人类福祉奖”，也被称为”AI界的诺贝尔奖”。...松鼠AI是国内一家AI教育公司，百万美元奖金就是由松鼠AI赞助提供。 奖项颁给使用人工智能保护、增强和改善人类生活产生的积极影响，产生长期效果的研究人员。...今年的获奖者Rudin也说，很感谢AAAI和松鼠AI创造了这个奖，让人们认识到AI造福社会这个话题其实很重要。
Fauna Bio 首席执行官兼联合创始人 Ashley Zehnder 说："我们很高兴能与礼来达成合作，这展示了我们Convergence™人工智能平台的强大功能，它能快速识别复杂疾病领域中尚未满足的高需求新靶点...Fauna的Convergence™人工智能平台分析从冬眠生物学（hibernation biology）的保护性适应（以及其他极端适应）中收集的数据，以确定人类的药物靶点。...Fauna的主要发现生物库数据包括在13个独特且高度精确的生理时间点从13线地松鼠采集的超过22种不同的组织类型，以及tenrecs和刺鼠的组织样本。...基于这些丰富多样的数据集，Convergence™是世界上首个生物医学知识图谱，它整合了人类患者和天然抗病动物的数据。...关于Fauna Bio Fauna Bio 是一家生物技术公司，利用比较基因组学和"极端哺乳动物（extreme mammals）"的数据，确定治疗人类疾病的药物靶点。
我们之前分享过一篇文章：清华大学生物信息学课件资料分享，各位屯资料的小松鼠，有没有认真跟着学习呢？ 我翻了翻，立马就看到了干货。...就是本文要介绍的 Linux 命令参考手册，这些命令都是非常基础的，也是非常重要的。对于生物信息来说，这些命令是需要必知必会的，必须牢牢掌握。...可以看我之前写的一篇文章： 科普任重而道远：生物信息为什么要学 Linux？...我之前也根据自己的学习工作经验，总结过一篇 Linux 命令速查手册： 生信人的自我修养：Linux 命令速查手册 大家可以结合着看。学会了这些命令，Linux 基础就算是过关了。...从此你就拥有了使用最经济（是的，免费是Linux的最大特点，操作系统和大量Linux软件都是免费的）、最强大的生产系统的能力。
而做出这个设备，小哥用到的AI模型只需13行代码就能搞定，训练甚至只花了45分钟。 效果也是立竿见影的，用了几个星期后，松鼠造访的频率直线下降。 嗯，此刻可能更多要心疼小哥家附近的松鼠了。...“13行代码+树莓派”赶走松鼠 效果这么好的设备，做起来难吗？...，这时花园中的喷头就会持续喷出几秒钟水流赶走松鼠。...大概效果就是这样： 判断画面中是否有松鼠，靠的则是小哥自己用fast.ai训练的一个模型。...此前YouTube上有一位博主在后院做了一套非常复杂的设备，就是为了来恶搞突然来捣乱的松鼠。 相比之下，用AI识别然后精准“打击”的方法似乎实用性更强。
来自耶路撒冷希伯来大学的研究者对单个神经元的计算复杂度进行了研究，他们通过训练人工深度神经网络来模拟生物神经元的计算，得出深度神经网络需要 5 至 8 层互连神经元才能表征（或达到）单个生物神经元的复杂度...自那时起，我们对单个神经元的计算复杂度的理解急剧增加，也清楚了生物神经元要比人工神经元更加复杂。但复杂多少呢？这个问题一直没有明确的解答。...他们表示，一个深度神经网络需要 5 至 8 层互连神经元才能表征（或达到）单个生物神经元的复杂度。 作者们也没有预料到会呈现出这种复杂度。...虽然人工神经元依赖简单的计算做出决定，但数十年的研究表明，生物神经元的这个过程要复杂得多。计算神经科学家使用输入 - 输出函数来模拟生物神经元树突接收到的输入与神经元发出信号之间的关系。...我们也不能说需要 1,000 个人工神经元就意味着生物神经元的复杂度恰好是生物神经元的 1,000 倍。
幼儿园校园广播系统（IP网络广播）方案 北京海特伟业科技有限公司 文/任洪卓 发布于：2022-05-23 16:22 一、幼儿园校园广播系统（IP网络广播）建设背景 金色阳光幼儿园是一所新型的、...富有特色的全寄宿制的幼儿园，占地面积6000多平方米，设十七个班级，收托中外儿童300名左右。...、夏、秋、冬的季节变化进行调整，实现无人值守。...在教室采用音质好音色佳的壁挂式木质网络音箱，在走廊采用吸顶音箱，在灯柱和建筑物采用室外防水音柱，在草坪采用石头、蘑菇、松鼠、企鹅等造型音箱。...3.5、室外草坪：选用“网络功放+造型音箱”进行放音，各种造型的音箱可选，有石头、蘑菇、松鼠、企鹅、熊猫、树桩形状可选，使音箱和放置环境融为一体相得益彰。
传统的基于特征的RNA分类方法受到当前科学知识的限制，而深度学习方法可以独立地发现数据中复杂的生物规则。...本文不仅成功实现GRU网络，并且比现有SOTA表现更好，此外还学习到复杂的生物规则。...由此可得mRNN能够学习生物序列中提取特征之间的远程，复杂关系，这可以解释模型在编码潜力评估任务方面胜过现有最新分类器的能力的原因。...更多的，与先前对原核生物、真核生物和病毒基因内上位性的研究一致，本文观察到大多数代偿突变发生在附近的密码子之间，然而mRNN也能够识别远程代偿突变。...基于GRU的方法将在未来生物信息学分类任务中非常有用，并且有在大量可用的序列数据中发现新的生物洞察力。 ---- 参考文献 Steven T.
最最简单的可操作的实现方式如下： （1）基于依存句法分析的开放式中文实体关系抽取https://blog.csdn.net/heuguangxu/article/details/80088489 较复杂的如下...; System.out.println(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))...不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。...算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。...(HanLP.extractPhrase(text, 10)); CoNLLSentence sentence = HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标
在最近举行的国际深度学习研究顶会 ICLR 上，文青松博士作为松鼠 Ai 首席科学家及 AI 研究院负责人，其提交的七篇论文成功获选收录，这一成就不仅充分展示了他在深度学习领域的深厚造诣，也体现了松鼠...此研究成果不仅在学术层面具有重大意义，深化了复杂时序模式理解的理论框架，在实践层面则为跨领域的时序预测及分析技术的实际部署奠定了坚实的技术支撑，展现出巨大的应用潜力与价值。...为此，松鼠 Ai 致力于将这两大教育体系的优势融合，借助前沿技术，全方位提升学生的综合素养。松鼠 Ai 的智适应教育大模型与学习系统，正是这一创新理念的杰出体现。...该模型能够精准地捕捉数据中的复杂关系和模式，迅速识别知识点、题目与学生能力之间的内在联系，从而为学生提供高度个性化的学习服务。...大模型推理能力（特别是逻辑推理和决策能力）：是提升模型智能化和实用性的关键因素，虽然大模型目前在处理大量数据时表现出色，但在理解复杂的上下文和多模态内容，以及进行深层次逻辑推理方面仍然能力有限。
KK 认为，相比于霍金他们的观点，支持他的科学证据更多一些；说得不客气一点，霍金他们对超级智能的理解，简直就是迷信。 KK 的主要依据，是人们对生物智能的普遍误读。...在达尔文之前，人们早已假定，自然世界存在有某种生物阶梯，人类自处于低级动物之上。 达尔文之后的进化阶梯，也是类似的概念。...各物种及个体之间的认知体系各不相同。松鼠有能力记住它几年前存放的几千粒橡子的确切位置，这是人类难以做到的。在这方面的认知能力上，松鼠是超过人类的，尽管它在其他能力上可能不比人类。...事实却是，它只是跟我们不一样罢了，这与生物界的情形一致。即便是将来，等人工智能做出来的事情越来越多，我们跟它还是不一样。...因而，在差距很大的平台上运行的两个计算系统是不会实时等值的。 这就意味着，运行在芯片之上的复杂人工智能，只会生成旁大而复杂的非人类思维。
训练机器学习系统来识别物体、从而进行街道导航及面部表情识别这样的任务虽然艰难，但它们却根本比不上进行模拟（如模拟狗的行为）的复杂程度。...换句话说，我们需要模拟行动，不只是做一只眼睛，而是成为控制眼睛的枢纽。 那么为什么选择狗呢？ 汪星人是具有足够复杂性的智能生物，“他们的目标和动机往往是先验未知的。”...研究人员中的Hessam Bagherinezhad在一封电子邮件中解释道：“它学习了如何移动关节走路、如何在走路或跑步时避开障碍物、追逐松鼠、追随主人，在玩耍时追踪飞行的玩具等等。...这可以产生一些相当复杂的数据：例如，狗模型必须像狗本身一样知道，当它需要从这里到达那里时哪里可以行走。它不能在树、汽车或沙发（依据房间信息）上行走。...他们总结道：“我们希望通过这项工作，为我们更好地理解视觉智能和其他智能生物铺平道路。”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
