该金融机构在 2000 年与 Chase Manhattan 合并时，获得了现在的 JPMorgan Chase and Co. 名称。...在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...这家银行业巨头支持投资管理技术和专业服务公司Arcesium；并与高盛、美国银行、摩根士丹利、富达投资共同参与低成本证券交易所Members Exchange的战略融资。...第二个是与全球金融科技公司联手，在不引起美国监管审查的情况下，利用他们在国际市场的增长，摩根大通银行已经在美国拥有相对较大的市场份额。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...应用场景三：大客户系统直连 集团型企业客户一般拥有自己的OA系统，企业钱包可通过独立部署方式与客户系统整合，保证信息安全独立，并依照客户场景完善企业内部资金账户管理，处理复杂的账户业务流程，实现集团客户金融账户服务...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方，隶属于北京一路魔方科技有限公司，定位于国内专业的金融SaaS服务商，致力于通过金融SDK，让每一个企业快速拥有金融服务能力
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》
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虽然这些生态系统参与者中的许多机构已经意识到下一波创新在于与金融机构联手，但尤其是银行业的中坚分子，他们不遗余力地通过投资正在发展的领域来推进他们的战略目标。...这家华尔街巨头与淡马锡和其他投资者一起，向总部位于伦敦的支付提供商SumUp提供了 7.5 亿欧元（8.95 亿美元）的债务融资，以加速这家初创公司的增长和国际扩张，以及任何潜在的并购机会。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...这家巨头与花旗、富达投资、富兰克林邓普顿、摩根大通和摩根士丹利一起参与了Capital Markets Gateway的战略融资，从而拉开了 2022 年的序幕。...这家华尔街巨头与 CITI 一起为金融自动化平台Ramp提供了 3 亿美元的债务融资额度，以支持这家金融科技公司的快速扩张。
行为经济学与投资者心理 传统经济学认为人是理性的 而行为经济学认为，在当今的复杂社会里，一个人不可能获得所有必要的信息来作出合理的决定。So人只能具有有限的理性。...沉没成本理论: 来源于百度：沉没成本，是指以往发生的，但与当前决策无关的费用。...比如：大家在投资股票时，在面临损失时，更偏向持有股票而不是卖出股票，以期望其再度涨回，最终往往被套牢。因此，在股票大跌时，股民要有止损措施，适时退出。...激励制度：奖励与惩罚 奖励与惩罚是不对称的：惩罚带来的痛苦远大于奖励带来的快乐。 心理账户理论 心理账户是芝加哥大学行为科学教授理查德·萨勒提出的概念。
行为经济学（研究对方投资的心理）与投资者心理。 供给与需求的理论，均衡理论 ? 需求：在一定时期内，消费者对每一个价格愿意并且能够购买的该产品数量。...所以我们在投资理财产品时也得注意，别买互为互补品的产品，否则一跌可能导致全都跟着跌。 影响需求： ?...有时候，投资得反其道而行之，不可太贪，就好比你打游戏一样，可能你太贪，躲在角落的敌人却已准备好收掉你了 ? 。 ? ?...均衡价格：即市场出清价格，使供给量与需求量平衡的价格。 均衡数量：当价格调整到使供给与需求平衡时的供给量与需求量。 ?
量子计算 量子计算是利用量子叠加原理和纠缠性的一种新型计算模式，其运行方式与经典计算机完全不同。由于叠加和纠缠的量子效应，量子比特可以采用复数表示非二进制状态，有助于解决经典计算机无法解决的数学问题。...在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...时序预测：是一种先进的模型，通过学习多个时间轴上的价格变动与流动性、趋势、市值和风险回报之间的关系，利用专有技术直接预测预期价值回报。既可以用于多头策略，也可以用于多头/空头策略。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...其次，技术分析交易系统需要具备一定的专业知识和技能，需要投资者具备一定的投资经验和风险意识。此外，技术分析交易系统的建立和维护需要投入大量的人力和物力资源，成本较高。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。...我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...2 金融业务，我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。...关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。...因此，不管是各种金融机构，还是金融机构的服务商，都在拥抱和强化金融科技特性。
最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...建立RL环境 强化学习是关于一个Agent与环境之间进行的互动，就像詹姆斯邦德加入绿色和平组织一样。...投资组合操作 我们希望Agent的行为是投资组合在n只股票和现金上的权重（一共n+1个权重）。...更糟糕的是，我们因为调整投资组合获得了负的收益回报（交易成本），但没有机制维持原有的投资组合权重不变。 其次，在每一步采样新的投资组合看起来是愚蠢的。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
金融市场，正是降低了货币流动的成本，让货币流通更加高效，从而促进整体的资源优化配置。 三、过去有没有互联网金融? 如果我们说互联网就是互联网与金融的结合，那过去肯定是有互联网金融的。...量化投资应该就是在这种背景下提出的，应该说，量化投资就是互联网金融一直在走的一条路。...五、未来互联网金融的核心是互联网思维与技术与金融的无缝融合 我认为任何传统领域和互联网的融合都是全面融合，不是简单地传统变到线上。不是把基金拿到线上卖就能是未来互联网金融。...3.基于互联网技术和金融深度理解的量化投资：我认为未来互联网金融未来最重要的方向还是在量化投资上，技术和金融的深度结合，还是如何利用高效的技术做分析。...虽然量化投资不能解决所有问题，但在一定的时间段内还是能够给金融机构带来相当丰厚的收益。人的作用更多的是如何优化量化投资的逻辑。
它不应该被用作唯一的投资决策，如果你正在寻找的建议应该找到一个合格的专业机构。...require(PerformanceAnalytics) # 将股票数据加载到一个时间序列对象的函数 importSeries = function (symbol,from,to) { # 从雅虎读取金融数据...第四部分 这节将对投资组合优化系列做一个总结,我们将基于组合优化和测试结果对CAPM市场投资组合构建一个交易策略。 值得重申的是: 我所说不应该被当做投资建议。...在1990年，他们因为这项工作与马科维茨共同获得了诺贝尔奖。CAPM是一个一般均衡模型。模型假定市场价格反映了所有可获得的信息并且反映一个标的的“公平”价值。...我们考虑的股票池现在是28个道琼斯成分股（因为某些原因雅虎金融值提供了28只而不是30只）。我预先下载并存储这些收益值为一个 .rda 文件。你可以在这里得到它。
这一点，曾在纽约高盛银行有着12年投资分析相关工作经验的任凯，感受尤为明显。 归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...当接收到某个市场消息时，团队很难迅速与客户沟通并提供适当的投资建议，要做到千人千面的定制分析更是难上加难。 “高盛在AI辅助人工方面做了很多尝试，这也给了我们很多启示。”...打造智能生态投资系统 据任凯介绍，在高盛的600多个量化分析师中，其中只有大约10%的分析师是做直接与量化交易相关工作，其余都是在各个业务线上负责定量分析，用数据和模型来支撑业务决策。...在量化投资研究上，阿法金融还推出了“阿法操盘手”，帮助客户进行策略研究和优化、资产配置和投资组合分析。...“基于阿法投顾、阿法分析师、阿法操盘手三大产品，打造智能生态投资系统，就是阿法金融目前最主要的业务方向。” ?
在过去一年的熊市中，参与CA(Certificate Authority)的机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了79%和18%，两者相加总比例达97%。而个人投资者只占3%。...在今年第二季度中，机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了84%和14.5%，两者相加总比例达98.5%。而个人投资者只占1.5%。...消息报道后，引起全球关注，这表明大型机构投资者在加速跑步入场，速度远远快于散户。而目前大量散户仍然在外观望。...CA(Certificate Authority)减半将持续,而智能合约正在按要求启动相应减半的设定，未来BTC-ETH-EOS-BCH还要继续降低利率以谋求更高更稳定的金融秩序。...比特币在矿业方面已经遭受集中化的困扰，一家金融机构可能会让它变得更糟。一位Reddit用户建议识别灰度（Grayscale）及CA(Certificate Authority)的地址并拒绝出售给他们。
来源：engadget 3 百度投资ZestFinance，用机器学习进行信用评分 百度于昨日下午宣布，将向美国金融科技公司ZestFinance进行数额未明的投资，后者将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分...作为此次投资的一部分，百度将使用ZestFinance的技术来判断其用户的信用。例如，如果未成年人用户在工作日搜索视频游戏，表示此人可能没有工作，而且不是学生，这项数据便可以用于判断此人的信用状况。...“投资者对该财测有些不安，对于公司维持财测不变略感宽慰，虽然该公司对欧洲的销售曝险偏高，从而有一些相关的不利风险，”Edward Jones分析师Bill Kreher表示。
贝莱德是全球最大的资产管理公司之一，截至 2022 年 10 月管理的资产约为8万亿美元，一直坚信利用金融科技来赋予更具包容性的经济。在过去十年中，他们与跨行业和跨地区的金融科技公司建立了各种关系。...不久之后，在 2018 年，它推出了贝莱德金融科技基金作为投资工具，让投资者能够获得多元化的金融科技投资组合。...它进一步与JP Morgan和Saphyre合作，将与托管人和经纪交易商开设新账户的过程数字化。 2021-22：延续金融科技势头 2021 年——从全球大流行中复苏的一年——进一步推动了一系列举措。...在之前的投资确立了控制权的同时，贝莱德进一步扩大了与iCapital的合作伙伴关系，推出了一系列私募市场基金，同时与Wise合作，通过其为零售和商业银行客户提供的 Wise Assets 支持其进军财富管理领域...但是，当它在 2022 年与Coinbase合作时，它允许向机构客户进行加密投资的大规模举措是为了帮助客户轻松管理和交易他们的比特币而采取的步骤。
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