企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账、余额充值、担保交易等于一体的钱包账户，定制理财、消费信贷、保险等金融产品。 4、应用场景/人群 包括企业运营人员、财务人员、行政人员、HR、管理者等。...应用场景三：大客户系统直连 集团型企业客户一般拥有自己的OA系统，企业钱包可通过独立部署方式与客户系统整合，保证信息安全独立，并依照客户场景完善企业内部资金账户管理，处理复杂的账户业务流程，实现集团客户金融账户服务...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方，隶属于北京一路魔方科技有限公司，定位于国内专业的金融SaaS服务商，致力于通过金融SDK，让每一个企业快速拥有金融服务能力
大数据管理与应用专业： 数据科学教育特点：不仅依赖于传统的信息管理于信息系统专业，更依赖于计算机、数学、统计等学科。大数据专业十一门涉及广泛的交叉性的学科。...大数据管理与应用和以下两种专业的区别： 信息管理与信息系统（信管） 特点： 侧重信息技术和经济管理应用的结合，传统常见领域有企业信息化(MIS等)、信息咨询（ERP实施等）、互联网信息服务（包括信息检索...数据科学与大数据技术专业涉及的内容主要由**数据模型、查询语言、数据库调优和优化、数据仓库以及并行处理等。**这门专业主要关注于“大数据本身的管理”，而后者更加侧重于“基于大数据的管理”。...大数据管理与应用的培养方案 目标：我们将该专业的人才培养定位为具有良好的数据科学基础，掌握面向互联网大数据环境的数据处理和分析方法、面向某行业数据管理方向的管理科学专业知识，具有较强的大数据管理能力和技术应用能力...师资方面：大数据管理应用方面的企业技术人才较为普遍，因此合理地加大与企业联合培养、引进行业应用案例、搭建产学研合作平台是大数据管理与应用专业师资队伍建设地必然之选。
风险管理中的机器学习应用 在风险管理中，金融机构通过机器学习技术可以有效地识别、评估和应对金融市场中的潜在风险。...机器学习模型能够通过历史数据挖掘出隐藏的风险模式，这对于金融产品、投资组合和公司资产的管理至关重要。常见的风险管理应用包括信用风险预测、市场风险管理和操作风险监控。...自监督学习与无监督学习 通过利用大量未标记的金融数据，自监督学习和无监督学习方法将有助于提升模型的泛化能力，减少对标注数据的依赖。...在金融领域，模型的透明度和可解释性对风险管理尤为关键。 4. 总结 机器学习在金融预测中的应用为风险管理和股市预测提供了强大的工具。...虽然挑战依然存在，但随着技术的不断进步，金融预测领域的准确性和效率将进一步提升，帮助金融机构更好地管理风险和把握市场机会。
因为私交还不错，前段时间找到我咨询建议，其实本质上也是在纠结，是继续在专业上发展好，还是转管理好，自己拿不准。...我总结了一下当时我给出的建议： 我认为，专业路线也好，管理路线也罢，其实两者并不矛盾，也不冲突，反而是相辅相成的，好的管理必须要有深厚的专业能力支撑，而专业能力更大价值的发挥，也离不开沟通、协作以及有效分工等等这些良好的管理能力...所以，我们之所以会纠结，其实本质上是在纠结我们个人，在团队中应该如何发挥更大作用的问题，因为认知上好像只有专业和管理两条路可选，反而不知道该怎么做了，绝大多数人，就只纠结在二选一上。...比如，做技术，不一定非要做到一定程度就要去转管理，做技术的同时，是不是可以去深入了解下业务领域知识，去学习一下产品知识，去思考一下运营玩法，甚至可以站得更高，从成本、效率和稳定等方面，思考应该如何去做技术等等...至少，我见到的技术牛人，都是非常全面的，是能够让技术通过不同的形式发挥价值，创造价值的人，而不仅仅是只有技术很强，或者管理很强，这些点都太片面。
01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。...关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。...因此，不管是各种金融机构，还是金融机构的服务商，都在拥抱和强化金融科技特性。...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才...首先，金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题，又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次，优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力，这些软实力，也非常重要。
2.专业上的可行性思考 已经从事研发管理和管理咨询十多年，做游戏项目管理6年，前期有2个失败项目，后续4个连续成功项目。...1 现状及原理分析 1.专业基石：近代管理学 据我观察，目前我司的游戏项目管理，主要是基于两个专业上的基石： 泰勒的科学管理：简单的说，比如对于搬砖工人，每次搬的重量、距离、频率，都有一种“最科学”的标准...其难度之大，细节之多，也使整个管理过程的复杂性，随团队规模指数级增加。 3.“近代管理学”与“现代管理学” 但是，正如上面说的，这两个是“近代管理学”的范畴，而不是“现代管理学”。...同时，与原有的管理工具，是传承和发扬的关系，而不是否定和对立的关系。...相信管理水平，与工程技术、专业经验是一样重要的。甚至在当前阶段，我觉得管理水平是更明显的短板，也更难建设，因为管理是抄不来的，优秀团队也无法简单复制。
上述3类区域，生命周期与Thread相同，即：线程创建时，相应的内存区创建，线程销毁时，释放相应内存。...不建议使用这种方式，而是让虚拟机管理内存。 「老年代空间不足」 老年代空间不足的常见场景为前文所讲的大对象直接进入老年代、长期存活的对象进入老年代等。...其运行过程与Serial收集器一样。...「由于整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程中，收集器线程都可以与用户线程一起工作，所以总体上来说，CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发地执行。」...并发标记阶段从GC Roots进行可达性分析，找出存活的对象，这个阶段是与用户线程并发执行的。
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。...本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...因此，金融科技需要被大量运用于对这类客群的风险识别和评估。如果没有与之匹配的信用体系建设，消费金融所面临的信用和欺诈风险等必会是矛盾与问题爆发的焦点。...当前，消费金融领域的主流玩家在金融创新与应用融合上通常的做法是通过模型的建立去分析不同客群的风险情况。...招联与中科院合作建立的智慧金融实验室及其在消费金融领域的创新成果是有代表性的重要案例之一。
作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语 解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。...背景 在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。...与统一监控计算与检查工具交互的主要有接入方和告警系统，所有的监控由接入方发起，接入方可以是特征、标签、模型、策略的兜底检查同学，也可以是具体业务同学。...小结 针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题，本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案，本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现...游戏项目管理的专业思路探讨 ? 云开发低代码开发平台设计初探 ? 如何在技术领域产生自己的影响力 ? 让我知道你在看 ?
简介 从有序的研发项目管理到专业的企业代码管理，帮助企业实现研发流程高效落地，加快交付速度，提高交付质量，从而促进业务加速发展。...减少管理开销，简化流程，提升研发效率，增加业务价值，覆盖研发全流程的管理和协作平台 一、研发流程全覆盖 1....规范化代码管理 2.强大的代码扫描能力 3.代码最佳实践 4.高效持续交付 二、轻松管理项目 1.轻量研发管理流程 2.任务跟踪 三、过程资产管理 1.企业知识沉淀 2.在线文档写作 3.文档权限管理...四、保障数据可靠性 五、全流程管理 其他 参考：https://gitee.cn/professional 可申请使用
那么，互联网金融平台面对如此强劲的对手，如何在消费金融领域分得一杯羹呢？其实也并非无机可循。 就形成机制而言，互联网金融与一般的互联网企业有着重要的不同，前者会涉及到用户资金安全，对安全性要求更高。...故在与电商的实力对抗中，互联网金融虽不具备起跑的先发优势，却有足够的空间发扬优势、调整姿势，在追逐的过程中不断发力和赶超。...而在此过程中，对传统电商模式的生搬硬套显然行不通，但就如财路通CEO王崇羽所言，想要拥抱消费金融这一风口，需回归其价值原点，必须打好大数据和风控的基本功，因此，充分结合电商模式中的场景化模式，辅之以互联网金融平台固有的风控及专业优势...据悉，美利金融与京东金融在二手车消费金融领域展开合作，将依托京东金融强大的数据风控和征信体系，进行更广泛的渠道、场景覆盖；拍拍贷与第三方合作，推出货车贷和教育类贷以及数码分期贷等消费类贷款项目；财路通与分期乐携手...为实现这一目的，一部分平台大刀阔斧进行平台转型，试图以颠覆式创新谋发展；而另一部分平台则深耕平台业务优势，主张以专业化、智能化的纵深发展体现平台价值。那么究竟何种模式才是正解呢？
图3-3很好地解释了过拟合与欠拟合的含义，a图表示欠拟合，b图表示一个良好的拟合，c图则表示过拟合。通俗理解，过拟合就是模型学得过于细致，欠拟合就是学得过于粗糙。...训练集上的表现与测试集上的表现的差值称为泛化误差，而泛化误差由3部分组成：偏差（bias）、方差（variance）、噪声（noise）。...图3-4所示为训练程度与误差的关系。 ▲图3-4 训练程度与误差 通常离线模型训练完成后，在最终模型上线前，会将测试集和训练集整合，重新对模型的系数做拟合，进而得到最终的模型。...关于作者：梅子行，资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。...本文摘编自《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》，经出版方授权发布。
图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...AB 摘要 AF 机构 CLC 中图分类号 SN ISSN CN 统一刊号 IB ISBN CF 被引频次 表2 百度检索字段 “”（双引号） 完全匹配搜索 -（减号） 排除搜索 （空格） “与”...在使用专业检索式时还有一些注意事项： 表3 检索表达式注意事项 “AND”、“OR”、“NOT”分别表示“与”、“或”、“非”逻辑运算，可自由组合，优先级需用英文半角圆括号“()”确定； 逻辑关系符号“...AND(与)”、“OR(或)”、“NOT(非)”前后要空一个字节； 中英文扩展xls(‘str’)中’str’被视为单一检索词，不支持多词组合扩展； 使用“同句”、“同段”、“词频”时，需用一组西文单引号将多个检索词及其运算符括起
同样的，OpenGL ES是一个平台中立的图形库，在它能够工作前，需要与一个实际的窗口关联起来，但是，与OpenGL不一样的是，OpenGL是每个窗口系统需要一个与之对应的适配层，Windows需要WGL...前者负责打开内核中的framebuffer、初始化配置，以及提供post、setSwapInterval等操作，后者则管理帧缓冲区的分配和释放。...这一方面给产品开发带来了灵活性，我们可以根据成本与市场定位来决定具体的硬件设计，从而达到很好的定制需求;另一方面，既然有多种实现的可能，那么OpenGL ES在运行时是如何取舍的呢？...具体是在SurfaceFlinger::readyToRun中，完成对它们的创建与初始化。...这些接口以“gl”为前缀，比如glViewport、glClear、glMatrixMode、glLoadIdentity等等)，包括SurfaceFlinger、DisplayHardware等； 与OpenGL
去中心化金融（DeFi）与传统金融的比较：重塑金融世界的变革金融世界正在经历一场前所未有的变革，去中心化金融（Decentralized Finance，简称DeFi）正以其独特的方式挑战着传统金融体系...一、技术基础传统金融：传统金融体系建立在中心化的架构之上，主要依赖于银行、保险公司和证券交易所等金融机构。这些机构通过集中管理和控制金融交易，确保系统的稳定性和安全性。...三、安全性传统金融：传统金融系统通过严格的监管和安全措施保障用户资产的安全。然而，集中管理的特点也使得其易受黑客攻击和内部腐败的威胁。...去中心化金融（DeFi）：DeFi系统提供了更高的灵活性和自主性，用户可以自主管理资产和进行交易。尽管去中心化应用（dApp）的用户界面尚在发展中，但其快速、便捷的特点吸引了越来越多的用户。...总结去中心化金融（DeFi）与传统金融各有优势和挑战。DeFi通过区块链技术实现了透明、高效和低成本的金融交易，但在安全性和用户体验方面仍需不断改进。
大数据与金融科技：革新金融行业的动力引擎在今天的金融行业，大数据与金融科技的结合正在以惊人的速度推动着金融服务的创新与变革。...通过精准的数据分析与智能化决策，金融机构能够更高效地进行风险管理、客户服务、资产管理等一系列关键操作。...大数据在金融风险管理中的应用金融行业最为关注的核心问题之一就是风险管理。传统的风险评估往往依赖于人为的经验判断和简单的历史数据，这使得风险预测的准确性有限。...大数据推动金融创新与开放银行近年来，开放银行的概念愈发流行，银行和金融机构通过开放API接口，让第三方公司可以访问金融数据并提供创新的金融服务。在这个过程中，大数据扮演了至关重要的角色。...这种创新模式让金融服务变得更加便捷、透明和个性化。总结大数据正在引领金融科技的发展，助力金融行业实现数字化、智能化转型。从金融风险管理到客户个性化服务，再到投资决策和金融创新，大数据的应用已无处不在。
,敏捷研发工具）Leangoo领歌是一款专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、缺陷管理、进展跟踪、统计度量等。...其主要功能/解决问题的价值包括：1)能够支持多种场景，如：敏捷研发管理、敏捷项目管理、工作流管理、轻量级项目群管理、任务管理等。...2）管理产品路线图、产品backlog、迭代规划和执行、缺陷、测试、项目文件及企业组织架构等等。3）可查看多项目进度，项目视角的统计，方便企业管理者统一查看项目及项目下任务看板进度。...Visure Requirements（官网：https://visuresolutions.com/Visure是一家领先的需求管理工具提供商，提供全面的协作ALM平台，包括完全可追溯性、与MS Word...Visure 是一种易于使用且全面的需求管理工具。 它集成了同一环境中的其他流程，例如风险管理、测试管理、问题和缺陷跟踪以及变更管理。比较可惜的是不支持在国内使用。
近年来互联网的建设在逐步发展，这让金融行业的创新得到了极大的推动，尤其是近些年来政府部门的支持，让供应链金融逐渐走入大众的视野之中，成为一种新的模式，打破了传统的金融垄断格局，逐渐在市场上崭露头角。...那么，供应链金融什么意思？在下文中将为大家展开详细的介绍。 供应链金融什么意思？ 我们常说的供应链金融，实际上就是金融机构提供的一种金融类型的服务方式，主要针对的是企业。...供应链金融与传统金融的区别 1、在供应链金融中，金融机构需要评估的并不是一家企业，而是整个供应链的环节进行平台，并提供多种模式的融资。...在对整个环节进行评估以后，如果符合要求，供应链金融平台就会为企业提供资金。 2、传统金融对融资对象的把控是非常严格的，如果企业的信用较差，是无法成功获得授信的。...而供应链金融对企业的评估来自于对整个链条上的环节进行风险把控。这是供应链金融和传统金融的不同之处。 供应链金融什么意思？上文中为大家作出了详细的介绍。纵观我国的供应链市场，正在朝着有序的方向不断前进。
如果模糊了它们的价值与意义，让科技去做金融应该做的，抑或是让金融去做科技应该做的，那么，在新周期里，我们必然会遭遇类似互联网金融与金融科技同样的困境与难题。...但是，等到人们将科技与金融之间的关系厘清，并且真正找到了金融与科技结合的正确方式和方法，可以预见的是，由此所引发的发展和进化要比互联网金融时代和金融科技时代大得多。...分野仅是开始，金融与科技的终局是融合 对于经历了模糊不清的弯路之后，金融与科技的分野成为一种必然。但是，如果你以为科技与金融的分野将会是终局的话，未免有些太过简单和武断了。...我们现在所看到的科技与金融的分野同样仅仅只是在新周期必然会出现的状态。等到科技与金融的分野实现，并且真正找到了发展的新方式时，金融与科技走向融合将会是一种必然和终局。...经历了数字化的洗礼与催化，金融与科技将会殊途同归，最终走在融合的大道上。 —完—
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