度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。
恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型是信息技术的最新突破，刷新了人们对机器智能的认知，同时也在刷新行业应用传统AI模型的模式。
在今天的数字时代，保障数据的安全至关重要，尤其是对于金融机构、政府部门和大型企业等组织而言。证书颁发机构在这一领域扮演着关键的角色，而CFCA（中国金融认证中心）证书已经脱颖而出，展现了其与其他证书的显著优势。本文将探讨CFCA证书相对于其他证书的独特优势。
大模型最让人印象深刻的是它们的「涌现」行为，数以万计的二进制计算决策融合成一种仿佛人类的理解力和创造力，让金融行业看到开发一个专注金融的语言大模型的巨大价值。
自 2022 年以来，生成式 AI 技术取得了众多突破，模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强，以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。
在互联网金融发展如此兴盛的2016年，传统金融机构也期望借由数字化热潮来推进业务发展，这已经成为金融机构近两年来的重要业务增长点，也成为包括银行、证券和保险公司在内的金融机构的共识。 金融服务企业们正在寻求各种机会，希望能够利用技术来定义、差别化或支持他们的业务战略。他们将全数字化转型视为获得业务价值、颠覆市场和领先竞争对手的一种方式。 但是，随全数字化能力而来的还有复杂性。互联网金融本身数字化属性，以及传统金融机构数字化转型带来的是数据、系统和网络各方面的风险。 FreeBuf安全研究院期望和合作伙伴一起
2013年互联网金融走红后，互联网理财也成为了全民理财的“宠儿”。经过一年的高歌猛进，互联网理财已进入平稳期，如何正确把握互联网理财的未来趋势?互联网理财产品如何才能在多方竞争的格局中脱颖而出?互联网
在数字化的21世纪，技术的每一次进步都能引发行业的巨大变革。进入2023年，大模型无疑是金融数智化升级的关键变革力量。无论是高频交易、风险管理，还是金融咨询和客户服务，大模型都有广泛的应用前景。
随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
在当今快速发展的金融领域，数据分析和决策制定的重要性日益凸显。随着人工智能技术的不断进步，尤其是大模型（LLMs）的出现，金融专业人士和普通用户都面临着一个共同的挑战：如何有效地利用这些先进的技术来提高分析的准确性和决策的质量。
“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用“大数据”这个词。因为，通过这个词，能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。 对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。 一是对于大数据时
金融领域为自然语言处理（NLP）模型带来了独特的挑战和机遇。当前，金融文本和数据的信息量和复杂性呈现爆炸式增长，一个强大、可靠的智慧金融系统可以满足多种不同用户群体的金融需要，例如辅助金融从业者完成行业分析、时事解读、金融计算、统计分析工作，为金融科技开发者完成情感分析、信息抽取任务，帮助学生解答金融问题等，从而有效地提高金融领域工作和学习的效率。
11月9日，在“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”为主题的“2023金融街论坛——第三届全球金融科技大会暨第五届成方金融科技论坛”平行论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图，指引数智金融产业演进。腾讯公共事务副总裁、腾讯研究院高级顾问冯宏声在论坛围绕报告内容发表主题演讲。
本综述调查了大语言模型（LLM）在金融领域的应用，重点关注现有解决方案。我们回顾了利用预训练模型、微调特定领域数据以及从头开始训练定制LLM的方法，为金融专业人士根据数据、计算和性能需求选择合适的LLM解决方案。最后，我们讨论了金融应用中利用LLM的局限性和挑战，为金融人工智能提供路线图。
点击蓝字 关注企点 腾讯公司联合上海快确信息科技有限公司，为金融OTC行业推出了更专业的合规解决方案：腾讯企点QTrade，旨在帮助各大金融机构落实一行三会联合下发的《关于规范债券市场参与者债券交易业务的通知》（银发[2017]302号）及证监办发[2017]89号文中，关于“债券投资交易人员使用公司统一配置实名认证的即时通讯系统开展债券交易询价等活动”、“即时通讯信息应当监测留痕”等要求，同时也为金融机构提供多种增值服务功能。 为方便原企业QQ用户及时升级到更专业、更合规的腾讯企点QTrade产
《经济学人》五月第一期杂志中，头条新闻中将数据比作世界上最有价值的资源。早在2014年马云董事长就说过阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司。文章[4]中说现在连GE、西门子等工业巨头也开始称自己是一家数据公司了。但文章[4]中也提出需要削弱在线服务供应商对数据的掌控力，让提供数据的一方拥有更大的控制权。这自然就提到一个问题，数据应该为谁而用？数据既然是世界上最有价值的资源，而大多又是由个人客户提供的，那自然应该也为客户所用，而不应只是用于那些拥有数据的公司提升市值，做各样的数据化运营等。
互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪，对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题，互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后，互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭，更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩，互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义，按照这种定义，当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中，而这同样意味着有很
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
彭博终端机在某些企业家和风投家眼里可能有点另类，甚至可能是个已经落伍的东西。在如今这个网络年代，人人都能从互联网和开源大数据工具上获得免费的信息，而彭博终端这个基本上是由第三方数据和分析工具攒在一块儿的东西居然还好意思跟用户收钱。另外大家也经常能听见有人报怨它的界面像80年代的产物。现在包括金融服务业在内的许多行业都在加速“松绑”，但彭博终端机是个典型的“捆绑销售”产品：它只有一个产品，一个价格，但是它有3000多个功能，这就意味着普通用户顶多能用上其中的一小部分功能。但是全球有32万多人每年都花2万美金
近年来，在数字化及互联网的高速发展下，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段，以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动，保护公民和组织的合法权益。近日，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称“《反电信网络诈骗法》”）表决通过，将于今年12月1日起施行。
金融科技&大数据产品推荐：兴业研究地方政府信用评级产品
在当今的数字化浪潮中，数据不仅塑造了我们的现实世界，还成为了推动创新和技术进步的基石。特别是在行业大模型的研发与应用领域，数据的重要性更是不言而喻。
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
本文研究了财富管理科技领域90多家企业，并根据其服务和软件产品将这些企业分成7个领域，分别是智能投顾、退休金智能投顾、小额投资、数字经纪、投资工具、组合管理和金融服务软件！同时根据其服务对象又进一步划分为B2B、B2C以及两者兼有类型！ 从智能投顾到移动端投资，金融科技创业企业不断为散户投资者和投资顾问开发出新的金融科技产品和服务。 2016年针对财富管理领域的科技型企业投资数量达到创纪录的74家。作为金融科技的细分领域，财富管理科技（Wealth tech）企业可以提供新的技术产品，提高投资和财富管理专
资产管理与托管银行是主要从事投资管理和与其相关的有偿托管和证券业务。包括经营共同基金和封闭式基金的公司以及单位信托公司。不包括那些主要从事商业贷款、投资银行业、经纪业和其它特殊金融业务的银行和金融机构。
译者|阿丫丫 原文作者|Anastassia Fedyk 有效且透明的市场基石是自由获取信息。信息驱动金融行为。确保对信息的公正使用对市场良性运作至关重要。 但是在公共平台上发布一则金融新闻的简单方式
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
编者按：本文来自潘星键（@星键V；微信：akavir），他在汤森路透从事数据质量分析工作近7年，他翻译了今年3月份的一篇文章《Can the Bloomberg Terminal be “Topple
资料图：中国工商银行股份有限公司董事长姜建清。苏鲁张/CFP 互联网金融热闹的时代，银行透出互联网企业的味道。9月29日，工商银行互联网金融战略暨网络融资中心成立发布会上，董事长姜建清表示，互联网金融
作为互联网科技媒体，营长特别留意了互联网大佬今年都说了啥。果然，大佬们提出了很多提案，而今年提案中的关键词自然少不了这两年如坐过山车一般剧情的区块链（详情戳这里）。
2014年，纽约大学斯特恩商学院金融学系主任 David Yermack 首次开设区块链和金融服务课程时，仅仅有35名学生报名，比校内其他选修课平均报名人数还少了 8 名。
法国大数据初创企业QuasarDB获250万美元种子融资
继2014年高校毕业生人数突破700万之后，2015年的毕业生人数达到749万之多。毕业生人数在年年递增，就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是：对于就业，“没有最难，只有更难”。
数据的安全性变得越来越重要，安全性里面包括很多方面，在这篇文章里介绍一下MySQL企业版里提供的数据屏蔽与去识别功能。
自从去年 ChatGPT 横空出世，这款 AI 对话机器人俨然成为了全球最热门的的技术话题。
在艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）最新的一项研究中，我们看到了大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的一种可能性。它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务，为金融行业带来更高的效率和安全性。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
新华网募资15亿元申请上市，将布局大数据智能分析领域 据悉，隶属于新华社的综合新闻类门户网站新华网不久后或将上市，并且为契合当前资本市场现状，将拟募资14.97亿元人民币用于“云计算”、“大数据”等领
尽管大数据对商业银行的影响目前而言还比较小，但从发展趋势看，要充分认识大数据的颠覆性影响。各银行必须未雨绸缪，早做布局，从管理体系建设、具体运用模式方面不断探索，抓紧解决内部数据挖掘分析和外部资源的安全整合利用问题，加快人才队伍建设和技术成果转化，通过大数据的高效应用，加速推进转型升级与可持续发展。 一是明确大数据战略的顶层设计。大数据战略要超越IT部门或电子银行部的视角，面向全局和长远，以客户需求为导向，构建自身的大数据结构。一个完整的客户数据应该包括如下几个维度：一是客户基本信息，包括身份信
引言 CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。CDA 具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。 CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVEL Ⅰ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ 三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。 1. 第1章 数据分析概述与职业操守
去年被称为互联网金融的创始之年，众多在去年诞生、或打下融资基础的公司，今年在业绩和融资上纷纷取得了长足进展。从今年二季度开始，业内公司开始密集公布投融资消息，短短几个月内已有超过 30 起大额融资发布。全年至今累计发生风投事件近百起，其中不乏数千万美元的大单，P2P 在其中充当了主力军。 为什么是现在？ 去年各类草根创业公司蜂起，玩家良莠不齐。经过一段时间的竞合，我们已经看到：1、市场开始洗牌，优质公司逐渐显现。2、政策导向逐渐明朗，准入门槛、认证标准的提高将会排除一批欠规范化
财务顾问（Financial Advisor, FA）又称融资顾问，这里主要是指帮助创业公司提供投融资服务的机构。FA本质上其实是介于创业者与投资机构之间的第三方，面向双方提供投融资的撮合服务，当然不仅限于私募融资服务，包括合并收购、战略重组、IPO、定向增发等方面不同机构都各有涉猎。在早期项目中，FA机构的佣金通常是融资金额的3%-5%，后期的项目融资金额较大，佣金比例也会适当调低。
在金融科技迅猛发展的今天，量化交易作为现代金融领域的重要分支，以其精准、高效和自动化的特点，吸引了越来越多的专业人士投身其中。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，在量化交易领域的应用日益广泛。本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题，深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
过去几年内，大多数互联网金融平台都经历了一个喧嚣的躁动期，从无到有、从激昂到稳定、抑或不断开发新的业务模式，互联网金融之风横扫社会各界，获得了极大的关注。而如今，互联网金融不断在行业的风口浪尖上起舞，究竟怎样的运营模式才最契合发展的主题？这一直是人们关注的焦点。 另辟蹊径？还是效仿电商模式？ 若论2016年互联网金融的“风口”，则非消费金融莫属。在这个方兴未艾、加速发展的市场之中，传统金融类、电商类、互联网金融类等几方力量，各显神通争取生存空间，已经成为该领域的现状。日前，央行、银监会联合印发《关于加大对新
内容来源：UniCareer 4月28日，全球第一本人工智能教材 《人工智能基础》（高中版） 在上海正式发布 清华大学附属中学、上海交通大学附中等 全国40所高校开始推行课程 在不久的将来 人工智能将
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
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