有的专业，会让人渐渐变了性格，也许曾经的你活泼开朗，但自从学了某种专业，你会变得郁郁寡欢，忧心忡忡；也许曾经的你内向、敏感、多疑，但自从学了某种专业，你会变得开朗乐观，看开了一切；也许曾经的你感性、冲动，爱极了热闹，但自从学了某种专业，你也会变的理性、冷静，喜爱享受静谧的美好。那么，看看你的专业，你还记得曾经的你吗？正如那首歌里唱的：“走了这么久，你变了没有？”
现在的大部分小程序员呀，题做得是够了，就是年龄小了，网也上晚了，我来给你讲点过去的故事你就大概有数了。我也没有给你分析寰宇国际经济形势的能力，只是用我个人的经历给大家说一下为什么计算机的发展和土木这种专业有本质性的不同。我个人经历参考价值业有限，如果有更深刻的理解也很欢迎大家分享。
这个话题有756人关注，以及1,721,580人次浏览。以下是一位匿名用户的高赞回答，内容可能比较主观化，仅代表作者个人观点，如果有不同意见欢迎留言区交流啊！
害，这年头算法真的不好学，但是笔试面试又非常爱考，那咋办呢？我来给你推荐几本算法学习好书吧，都是我当年秋招复习时用的，算法导论什么的都给我吃灰去吧！！
如果你看过《神探夏洛克》，应该对夏洛克·福尔摩斯(Sherlock·Holmes)和华生初次见面的情景印象深刻(如果没看过，笔者在此推荐，哈哈)。
导读：所谓“三百六十行，行行出状元”，很多大学生毕业后从事的工作跟他所选专业基本没什么关系，那如果大学就学习了相关知识会少走很多弯路。那么问题来了，到底哪些院校、专业的毕业生工资最高呢？
作为一个程序猿，吃的是草，挤的是奶，加班熬夜常有，升职加薪却不常有，都说科技是第一生产力，程序猿却很少有机会从中分一杯羹。但这种情况，有了“区块链”就不一样了，程序猿，是离这个风口最近的一批人。
现在很多小伙伴都会选择自学编程，相信身为程序员的你，曾经也自学过编程吧？那么，究竟是什么原因，让我们都会想到要自学编程呢？通过和粉丝私聊，我总结了以下四种原因：
平日里，有四成以上的疑难提问来自于计量与统计，相信统计的学习和进阶也是所有经管专业的BABY们绕不过去的一道坎儿，若能以较高的水平精通一门以上的统计工具，对学习和科研而言，则相当于掌握了一门利器，剑在手，可攻城拔寨，运用与心。今天的作者毕业于一所美国统计学专业排名前10的公立大学，从最初的陌生到与统计学相知、共舞，再到沉浸其中、倾心投入，及至打通统计学习的任督二脉，爱上统计学一文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟，更对统计的学习资源做了悉心的标注和罗列，也能从中看到美国统计教育的教学模式，美中不足的是
想要打通统计学习的任督二脉，爱上统计学吗？今天为大家推荐一篇果壳网网友清扬婉喵的文章，文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟，更对统计的学习资源做了悉心标注和罗列，对统计学入门的新手以及跨学统计专业的朋友们来说，依然有一定的参考和借鉴价值。
被邪教化的“大数据” “大数据”，一个原本作为概念发源于硅谷的短语，如今已经变成了一个Slogan，或者说，一个筐--什么都可以往里装。 一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。 现在那些初创公司，无论是做爬虫、语音识别/合成、NLP、舆情分析的、广告、金融，如此种种，都可以说自己是“大数据”公司。对于投资人而言，只要项目/公司沾上了这三个字，就瞬间打开了盈利之门。“大数据”，已
HyperAI超神经有幸与华东师范大学上海人工智能金融学院邵怡蕾院长，进行了一次深度访谈，了解到了新学院的愿景与发展规划，同时也看到了这位拥有出色行动力的创院院长对 AI+金融的独到见解。
又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如何。
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
通过对水滴数据平台2000家投资机构提供的2000位投资人的学校、专业、所在公司、职位等学习经历和工作经历数据进行分析，探寻投资人的成长路径。本期先通过投资人在大学学习的各个阶段的数据，对投资人的成长过程进行全解析。 ◆ ◆ ◆ 修炼投资人有什么好处？ 数据来源：水滴数据平台 2016年5月，国家统计局发布了我国城镇非私营单位和私营单位就业人员的平均工资的相关数据。在这两项报告当中，金融业连续两年占据非私营单位平均工资的头名，2015年的平均工资达到近11.5万元人民币，是全体平均工资的2倍，是排名最后的农
冰火刚刚去了一趟美国，遇见了多年未见的大学死党。死党是当年的学霸，留学后留在了美国，先是在美国的几大征信公司工作，现在更是在美国最热的互联网金融公司高管，做的风生水起。因为死党在几大征信公司工作过，话题自然就扯上了国内征信行业当前分外热门的蚂蚁和芝麻。
我觉得1万个小时定律真的很对，付出的越多，得到的越多。一定要多敲代码！熟能生巧。不要每次写代码都到网上复制，可以把经典的用例自己总结写个通用的demo,然后去反复练习，写代码的效率也会提高很多。尽量少用工具的提示写代码，防止对工具产生依赖。
这个问题认真的说，我个人觉得非常难以回答。 因为这个问题涉及三个基本点： 1，你的情况； 2，职位要求的情况； 3，你的能力； 这里面只有第2点是确定的，就是招聘方的要求，其实也不是完全确定，万一人家看你长相顺眼(不顺眼)呢，这就没处说理了。 你要面试一个职位，首先要搞清楚对方的招聘要求，1，2，3.。。你能不能满足。 然后是对方公司的位置，它从事的行业，百度一下公司名，看看有没有负面新闻什么的，如果有兴趣去工商行政网站查一下它的工商执照号，看看它的公司组织构成，注册资金，成立时间什么的，， 然后是你的情况
很多本科非科班的小伙伴都会选择通过读个研来达到转码的目的，主要是想给自己一个2-3年的缓冲时间。
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
随着这两天各地陆续公布高考分数线，填报志愿这个“人生大事”也马上要开始了，很多图灵的学生读者留言表示对选择专业有些疑虑，其中有个比较深刻的例子。
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
1、算法工程师是做什么的？ 广义上是指搞软件算法的，也就是开发和应用软件算法实现工业控制和程序处理。除了机器学习之外 还包括控制算法、图形算法等，狭义上现在谈算法工程师一般指的是搞大数据的，也就是数据挖掘算法工程师。 算法工程师在工作中主要会涉及三个方面的工作： 1、研究新算法或者在现有算法的基础上做优化：这时需要读一些研究论文，并针对自己所面对的应用场景，做专门的新型算法研究及对现有算法进行改进。 2、工程开发：将构建的算法通过代码实现，在数据集上进行测试，检验效果。 3、算法调整、参数调优：对于大
在经历了一个学期的专业课学习后，还是会有很多同学，不清楚这个专业是干什么的，这个专业怎么入门，甚至比起以前，自己对于计算机网络技术这个专业更加云里雾里，所以今天在军训之际，抽空，将自己的一些愚见、不成熟的看法说一下，不喜勿喷
林荟：2013年至今任美国杜邦公司商业数据科学家。北京师范大学数学科学学院本科，美国爱荷华州立大学统计学院硕士和博士。曾任美国爱荷华州立大学统计咨询师（2009-2013）及商学院分析咨询师（2012-2013）。当选2017-2018美国统计协会市场营销统计项目主席。翻译出版了《应用预测建模》和《R语言市场研究分析》。2017年1月至今主持美国统计协会市场营销在线数据科学讲座。 ---- 当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型（如神经
编者按： 经济和金融是当今社会非常重要的学科，也是大部分人或多或少都了解一些的两门功课，但想要学好这两门学科，阅读优质的图书是必不可少的。因此小编在整理了知乎上大家关于优质书籍的推荐后，根据知乎上经管之家的推荐顺序，按照金融学入门及进阶图书、经济学入门及进阶图书以及其他的一些推荐书籍选取了一些图书来和大家分享。其中部分的书评整理自豆瓣。
2014年，纽约大学斯特恩商学院金融学系主任 David Yermack 首次开设区块链和金融服务课程时，仅仅有35名学生报名，比校内其他选修课平均报名人数还少了 8 名。
你是不是听过太多人告诉你：「人人都应该要会 coding!」都快要不耐烦了对吧? 到底为什么身为一个行销专业者、作家、金融巨擘……，整个世界还要你学会 coding? 其实只要对 HTML
你是不是听过太多人告诉你：「人人都应该要会 coding!」都快要不耐烦了对吧? 到底为什么身为一个行销专业者、作家、金融巨擘……，整个世界还要你学会 coding? 其实只要对 HTML、CSS 有
爬取了知乎上所有的Live数据。从Live开播到现在一共是五千多场。分析这些Live的时候，发现很多很有趣的东西，比如有些Live特别长，可以长达数个小时，有些Live特别吸金，一场Live可以收入百万以上。本文，从几个方面对这些Live数据做了一下分析，并用图表的方式将数据展现出来。
[作者按] Solv 研究组的系列文章 《Web3 国际市场危机分析》已经发表了三篇。这一系列的文章，主要是从美元稳定币的创造、流动和配置的视角来分析本轮 Web3 国际市场危机的一些深层原因。我收到一些读者的评论，认为部分内容比较专业，对基础要求较高，尤其是涉及到货币经济的一些行文表述，让一部分读者理解起来吃力。实际上为了能够让大部分读者能够理解，我们在写作中已经尽量采用文字来描述问题和阐述观点，避免使用更加专业的工具。
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产大模型队伍正当“百模大战”之际，现在又添一员—— BBT-2，全称BigBang Tansformer-2（乾元2），120亿参数的通用大模型。 以其为基础，项目团队还训练出了代码、金融、文生图等专业模型。 根据官方数据，其中的代码大模型在CSDN的自动编程评测标准上能达到C3，和GPT-3.5处于同一等级“条件自动编程”。 目前，专业的代码问答，已有demo可在线试玩～ 据悉，BBT系列模型其中3个即将开源到GitHub、UCloud和官网，开箱
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师（量化策略方向） 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等
随着我们生活在大数据 时代，数据科学正在成为一个非常有前途的领域，可以利用和处理从各种来源生成的大量数据。数据科学本身就是一门广阔的学科，由统计学，数学，编程，计算机科学等专业技能组合组成。数据科学由多种元素，技术和理论组成，包括数学，统计，预测分析，数据建模，数据工程，数据模拟和可视化。
May there be enough clouds in your life to make a beautiful sunset.愿你的生命中有足够的云翳，来造成一个美丽的黄昏。
大约是三周前的一个周末，跟朋友聚餐，聊彼此最近在做的事情，朋友说最近很流行ICO，他的朋友正在做ICO，说有人通过ICO轻轻松松融资几个亿，还是美元。他们正打算包装一个项目去ICO。我之前就知道比特币怎么回事，但听完朋友关于ICO是什么的解释后，还是心里没底，融资这么多途径，好项目不缺天使，做大做强做得好VC巨头，现在还有政府基金排队给钱，特别成功的项目，可以去美股港股IPO，退一步还可在A股融资或者上个新三板，为什么一定要用代币融资呢？而且似乎随便一个项目都能融个几亿美金，比A股甚至美股的融资能力都强，这
大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生，而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战，应用统计学应运而生。 突显实践分量 走进首都经济贸易大学统计学院院长纪宏的办公室，首先映入眼帘的是墙上贴的各种柱形图、折线图、饼形图。记者凝视许久，仍看不出什么“名堂”。“你可能不熟悉统计学，我给你举个例子。假如统计学是一把大刀，那么统计学学硕就是‘铁匠’，他知道如何打出一把好刀
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。 这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。聚焦于R的编码和数据分析，我们展示了学生、研究人员、数据科学家和专业人员如何从零开始进行实证金融研究。我们从对初学者友好的R包tidyverse系列介绍开始，我们的方法围绕着它。然后，展示如何访问和准备公共开源数据源(如法国数据库、宏观经济数据
大数据文摘翻译作品 作者：tim-wu 翻译：魏子敏,于婷婷 校对：Linda Bi 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团
它需要写程序来比对生物DNA的序列信息，其中也用到大量的统计学知识。本科毕业进入博士研究生阶段后，我选择了复杂生物系统的计算机模拟，进一步锻炼了编程能力。
分享一名本科生从大学入学到秋招拿到腾讯offer的完整经历，希望对同学们有所帮助。
近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元，(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检验)，本篇中采访了Level 2 建模方向的前三甲，那么他们又是如何备考和学习的呢？
疫情期间，各平台在线直播带货量都大幅上涨，具研究机构艾媒咨询发布的数据显示，2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元，预计2020年中国在线直播的用户规模将达5.24亿人，市场规模将突破9000亿元。本文将探讨，对比与直播带货，推荐模型有哪些不足。
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