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金融科技&大数据产品推荐:金融魔方 ---专业金融SaaS服务平台

金融牌照合规基础上,链接银行、保险等金融机构核心业务系统,将合规金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分文章/案例/产品征集部分;感谢 金融魔方 产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规基础上,链接银行、保险等金融机构核心业务系统,将合规金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方,隶属于北京一路魔方科技有限公司,定位于国内专业金融SaaS服务商,致力于通过金融SDK,让每一个企业快速拥有金融服务能力...在金融牌照合规基础上,链接金融机构核心业务系统,将合规金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入金融SDK,企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账

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    《写给大家设计》- UI设计必看

    建立清晰、精巧和整体性外观 4、亲密性 彼此相关项应当互相靠近,归组在一起。如果多项之间有很强亲密性,将它们视为一个视觉单元,而不是鼓励元素。...小结: 如果项之间存在亲密性,则将他们视为一个视觉单元,而不是多个孤立元素。要有意注意到阅读顺序,视线如何移动,从哪里开始沿着怎样路线,在哪里结束。...注意问题: 避免界面上出现过多孤立元素 不属同一组元素不要建立联系!...2.页面上只使用一种对齐方式 3.我们大脑喜欢看有序东西,这会给人一种平静、安全感觉。降低大脑处理信息难度,有助于信息表达。 ? 图片.png 上图外观强差人意,但是没有对齐 ?...图片.png 颜色关系 1.互补:色轮上相对颜色为互补色,最佳搭配是一种作为主色,一种用于强调 ? 图片.png 2.三色组:彼此等距三只种颜色会形成让人愉悦三色组 ?

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    陈龙:从金融本质和历史,未来

    围绕着互联网金融和供应链金融,陈龙教授展开了细致而又深刻探讨,更结合中国经济和金融制度现状,对金融产品在中国未来做了展望。...那么我先从金融本质和金融历史来看一下,我们在这个时代做不一样金融会有一个什么样未来。我先给大家一份唐朝小贷契约,在这个契约里它说有一个居民在吐鲁番,在丝绸之路上挖掘出来。...这就是中国经济和金融体系所决定。 再给大家一张图画,这我们知道,这个图画是什么东西呢,这个图画是过去几十年中,消费占GDP比例。...所以我想讲的是,中国长期来说一个非常大未来是什么呢,是消费升级、服务升级、体验经济、老年化、大健康。所以如果你还有钱要投资的话,一个非常大前途应该是和服务业、消费和大健康相关整个产业链。...网络银行,下面第一个例子是荷兰ING,这个网络银行是,数字是它运营成本,可以看到它跟常规银行相比是最低,为什么呢,因为它不需要线下这些分店去揽存,所以它成本是最低

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    写给大家机器学习【Part1】

    作者:徐晗曦 原文:写给大家机器学习(第一篇) https://zhuanlan.zhihu.com/p/25328686 1....据我有限观察,造成这个局面的原因无非两种: 不少专业人士乐于将机器学习包装得晦涩曲折,以享用他人迷惑眼神中优越感。 很少人把机器学习以直接、让人容易理解方式说出来。...有那么几个在这样做的人,面向也是专业领域学习者而非一般科普受众。 我鄙视第一种人类。...学习算法有很多,上面提到过逻辑回归、随机森林只是众多算法中两种。事实上对各种不同学习算法讨论是机器学习书籍重点,一章介绍一种,就厚厚一本了。读者不必着急,这部分我们将慢慢展开。...不少计算机科学专业同学可能会有些疑惑,计算机科学在本科阶段教授了大量算法——字符串匹配算法、排序算法、贪心、动态规划,算法导论厚厚一千多页,可这些都不属于机器学习范畴,机器学习也不是计算机科学本科必修课

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    编程初学者应该看什么样

    很多想学编程私聊问我,初学者应该看什么样?这句话问让人直接没法回答,起码没有拿出足够诚意去研究下软件到底是怎么回事,应该是带着问题说软件开发这么多方向,该如何选择入手?...找到自己感兴趣方向然后才是寻找看什么入门合适?这才是自学入门之道。 在这梳理下如何去学习编程,如何制定适合自己方向和策略? ?...如果不是计算机专业建议看下计算机原理,理解下计算机工作原理,不然在学习C语言等靠近底层语言,二进制十六进制转化都晕半天,涉及到移位运算方面低八位高八位数据置换都需要一定基础。 ?...书本为主线目的为了建立自己知识体系,编程是一个不断磨练自己思维过程,这个需要不停冲击自己认知范围。...在这个过程中应该能够感受到基础好处直接差异,所以不要觉得去做项目了,基础就可以丢下不管了。很多java技术高手都工作好多年了,还会返回头编程思想看很多遍,基础方面的东西多少遍都不为过。

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    《写给大家设计》摘要与总结

    写给大家设计 该书适合完全没有设计背景,或在设计方面没有经过正规培训的人。 该书描述浅显易懂,并且配有很多插图来做描述说明。阅读起来觉得很轻松。...同样,不相关元素之间应该有比较大间距,或者有分隔线之类,让用户能明显知道这些内容是不相关。 对齐 对齐指的是:任何元素都不能在页面上随意安放。...每一项都应当与页面上某个内容存在某种视觉上联系。对齐能给人整齐,有序感觉。我们眼睛也喜欢看到有序事物,这给人一种平静,安全感觉。...太多重复让人讨厌。 对比 对比指的是:** 如果两个项不完全相同,就应该使之完全不同。而且应当是完全不同。**对比能凸显不同,增强视觉效果。 对比方式可以是,大小,颜色,背景,字体,位置等等。...试读 http://read.douban.com/ebook/402418/ 致谢 《写给大家设计》这是用coding.net1码币换。Thanks coding.net。

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    写给大家机器学习(第三篇)

    为什么机器经过学习能够神奇预测用户喜好、股票涨跌?人们好奇又渴望。...学习PLA重点应该放在理解PLA算法第三步,理解PLA之所以被设计成这样,背后含义其实朴素又直观。 然后,我们将讨论学习算法两个很重要问题——学习算法能最终停止并学到东西吗?...在现实中,哪怕原本训练数据产生于某个“上帝真相”并且是线性可分,在收集数据处理数据过程中不可避免会引入一些脏数据,这部分错误训练数据我们称为噪声(Noise)。...针对这种噪声数据引起,原本线性可分训练数据变成了不是线性可分情况,有一个升级版 PLA 算法,只需要增加简单两步节能解决问题: 当然,如果你训练数据不是线性可分是下图这种情况,作为线性分类器...再次感谢您阅读,这里是《写给大家机器学习》,希望我有把事情说清楚,有任何疑惑或者问题,欢迎留言。 祝开心 :) 系列推荐 写给大家机器学习(第一篇) 写给大家机器学习(第二篇)

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    写给大家机器学习(第二篇)

    作者:徐晗曦 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25439997 在《写给大家机器学习第一篇,我们了解了机器学习基本概念,机器学习三个要素——数据、学习算法和模型...图1: 在这个系列第二篇,我将首先借有好货这个真实应用场景,让大家看看数据长什么样,了解现实中机器学习输入数据是怎么来。 接着,我们需要引出模型符号化表示和定义。...数学符号引入一方面有利于后续进入到具体学习算法讨论时有更高效率,另一方面这也是每个学习者准确理解机器学习绕不过去一环。...有好货瀑布流页是一个完全个性化页面,不同用户进入到有好货瀑布流页,看到商品推荐是不同。...可是在后续学习中,尤其是进入到具体学习算法讨论时,文字表达效率不如符号表示来高,所以现在我们就要引出模型符号化表示和定义。

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    世界读书日荐:习大大也《终极算法》,是本什么样

    在这些帮助习主席理解人工智能书中,作家Pedro Domingos 2015年出版畅销《终极算法》(《The Master Algorithm》)赫然在列。...Domingos是机器学习领域专家,目前在华盛顿大学教授计算机科学。最近他在接受杂志采访时表示,当他看到习近平书架上放着自己时,他“又喜又怕”。...中国拥有世界上一些最具价值AI初创企业,例如旷视科技(Face++)和商汤科技(SenseTime)。 《终极算法》是一本机器学习入门,它介绍了机器学习与人类日常生活关系。...AI 是否将技术发展引向了一条危险路径?我们将要成为机器奴隶,又或 AI 是将人类引向终极进步入口?...任何希望了解 AI 和机器学习的人士都应该阅读一下 Pedro Domingos 《终极算法》一

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    资源 | 关于大数据,你应该知道75个专业术语

    预测性分析法(Predictive Analytics):如果你对过去 5 年信用卡消费历史进行了分析,发现每年消费情况基本上呈现一个连续变化趋势,那么在这种情况下你就可以高概率预测出:来年消费状态应该和以往是类似的...这不是说我们在预测未来,而是应该理解为,我们在「用概率预测」可能发生什么事情。...Mashup:幸运是,这个术语和我们在日常生活中使用「mashup」一词有着相近含义,就是混搭意思。...为了对大量流数据以很快速度持续地进行实时数值计算和统计分析,社交网络上流数据对流处理需求很明确。 智能数据(Smart Data):是经过一些算法处理之后有用并且可操作数据。...可视化(Visualization):有了合理可视化之后,原始数据就能够使用了。当然这里可视化并不止简单图表。而是能够包含数据很多变量同时还具有可读性和可理解性复杂图表。

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    写给大家机器学习(第一篇)

    据我有限观察,造成这个局面的原因无非两种: 不少专业人士乐于将机器学习包装得晦涩曲折,以享用他人迷惑眼神中优越感。 很少人把机器学习以直接、让人容易理解方式说出来。...有那么几个在这样做的人,面向也是专业领域学习者而非一般科普受众。 我鄙视第一种人类。...理论方面,以周志华《机器学习》西瓜,林軒田機器學習系列课程(FoundationsTechniques),Andrew Ng’s Machine Learning 为学习资料,结合我个人理解及日常与朋友同事讨论...学习算法有很多,上面提到过逻辑回归、随机森林只是众多算法中两种。事实上对各种不同学习算法讨论是机器学习书籍重点,一章介绍一种,就厚厚一本了。读者不必着急,这部分我们将慢慢展开。...不少计算机科学专业同学可能会有些疑惑,计算机科学在本科阶段教授了大量算法——字符串匹配算法、排序算法、贪心、动态规划,算法导论厚厚一千多页,可这些都不属于机器学习范畴,机器学习也不是计算机科学本科必修课

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    那些年,你应该7本Beautiful计算机

    O'Reilly Beautiful系列电子书都是相当不错文章合集,不仅可以扩大我们市场,还可以装逼~~。 很多年前,有一本叫《代码之美》预售时候,我发现了这本书,然后买了。...这本书也是相当贵,还有有着相当多序。当时穷,这本书又贵,所以这本书当时翻了好几遍,应该是仅次于《Linux内核设计与实现》——目测是我翻得最烂一本。 这本书涉及到了不同软件领域、不同知识。...当时年少,正在寻找一些好方法来改进我代码——这本书名字让我以为它能像《重构》一一样,指导出我写更好代码。遗憾是,它并没有。...同样,编辑对于Emacs追求也体现了在这本《架构之美》上面: 作为一本架构方面的,它可以扩展我们知识面:Xen、RVM、JPC、KDE,还有Emacs。其中,不得不提及有我大KDE故事。...当然,同其他一样,这也是一当相当好故事。所以,不要指望能从中学到什么。 好了,我已经齐集了上面的五本,现在还差下面的两本了。

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    每个人都应该了解金融小知识 -- 利率计算

    这个时候, 一般销售人员都直接回避这个问题, 美其名曰: “我们不收利息, 我们只收取一定手续费, 基于您这边良好信用, 现在您有一笔5万额度是可以立即提现, 可以分1年还, 每月只需要XXXX...元” 可能不太懂同学, 听到电销宣传, 感觉这利率还不算贵, 缺钱急用还挺划算啊....初略地, 你可以会简单认为这个利率就是, 一共还钱为929.51*12, 然后借款本金为10000元, 那么年化利率即为: (929.51*12 - 10000)/10000*100%=11.54%...然而, 事实上, 这种算法是有问题, 因为你借款本金10000元, 并没有享受到1年期限, 以后每个月都还了本金呀....实际年化利率 我们用网上常见房贷/借款计算器来算一下, 如果按照年化11.54%来计算, 每月还款情况应该如下, 即每个月只需要等额本息还款886.34, 比929.51元少不少.

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    引领未来「ABCD」四大技术,有哪些值得

    智慧疆界 作者:周志明 推荐语:畅销《深入理解Java虚拟机》作者新作,从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5维度展开。...用通俗语言和巧妙内容组织方式来讲解专业知识,真正做到让没有技术基础读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣。 2 ? ?...,是区块链开发落地专业指南。...精通区块链编程 加密货币原理、方法和应用开发 (原第2版) 作者:Andreas M. Antonopoulos 推荐语:本书是数字货币领域世界知名布道师、畅销作者Andreas M....Antonopoulos广受好评区块链技术入门书籍,从基础技术层面解读开放区块链编程技术在金融领域应用原理、实践及趋势。

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    从高盛技术“开源”金融业软件发展未来

    正如高盛技术负责人Don Duet所说,从技术角度“开源渗透到我们所做一切事情中”。 图片3.png 基础软件开源必要性 为什么搞金融科技需要借力开源、参与开源?...第一代Web应用服务器Netscape插件、还有其他很多看上去和证券业务没有什么直接关系但是支撑着上层业务很酷技术,设计水平在那个时代比起专业软件公司不逞多让。...你得有足够强团队、有长期维护优化决心、有业务部门“赞助”、有公司在IT战略上支持。否则肯定干不下去。所谓“自研”交易系统,不少会因为“土法炼钢”基础技术层不过关不专业而失败。...不仅是业务应用导向金融机构,包括科技公司在内,在研发自己科技产品过程中,都不可避免需要涉及到各种基础技术框架、技术库、底层工具,这些东西往往是“鸡肋”,自研的话,有点“不务正业”,而且你团队往往在这些方面非常不专业...在这个过程中,应该“有所为、有所不为”:基础设施和通用技术框架,尽量借力第三方,业务相关逻辑,尽量自己开发。可是现实世界没有这么理想。

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    考生们请注意,你大数据专业录取通知已寄出!

    一年一度高考又开始了。过了这几天,全国九百多万高中生们将告别只有文理科日子,步入种类繁多专业”世界。最近两年,随着科技发展,以“大数据”为代表数据行业引领了一波新择业热潮。...作为数据界网红,DT君今天就带大家一窥究竟。 DT君当年在高考时候,常常被一个问题困扰:到底是大学重要,还是专业重要呢?不同“过来人”往往会给我不同答案。...如今DT君作为一个过来人,也有自己看法:高考不是终点,选择一个“合适专业,可能决定了你未来职业道路方向。 最近几年,以“大数据”为代表相关高科技行业在全球风头正劲。...从2016年开始,教育部更是陆续在全国35所高校,新增了“数据科学与大数据技术”专业专业代码080910T)。 作为数据界当仁不让网红,DT君也无比关心各位考生们前途和钱途。...最后,DT君祝今年参加高考你们旗开得胜,考上自己最理想大学,学习你们最喜欢专业! 编辑|唐也钦:tangyeqin@dtcj.com 图片|许天宇

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    每个人都应该--怎样管理您知识

    1.目标与路线图     好多人宁可先陷入各种细节中也不愿意去想想自己目标是什么,回避最开始目标设定环节.翻翻讲时间管理,很多时间管理技法都是从如何操作开始,而关键并不是技法,是目标,试想如果没有目标...这就是路线图;     我们读书时候,有目录,目录其实就是一本路线图;阅读过程中善用目录是学问,详情请参见.我们需要拟定一个类似的东西,路线图好处是,我们在任一时刻都知道自己在什么位置...,我会怎样注水凑字数;开始阅读时候,就会比较有意识把注水部分略过.比如:讲Redis注水方式就是大篇幅讲如何安装,没节操点就把安装输出也打印出来,然后罗列一堆命令,逐一解释;讲大数据,就先大篇幅讲大数据发展现状...知识点之间建立联系,从某个点,要么是在深度上下功夫,要么是在广度上下功夫;深度层面探究原理,机制,思想;广度方面应用,实践;深度和广度两者是互相影响,这对我们也是一策略调整机会:深入研究一段时间之后可以透透气看看应用层面的东西... 为什么你应该(从现在开始就)写博客 ,博客也是一种很好输出方式,具体好处请看原文.

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    作为程序员你,一年几本技术相关

    这几天想起之前一次面试,对方问我一年几本书。 我一年大概在3到10本之间,不过绝大部分都跟计算机技术无关(小说偏多)。很不好意思地回答说:“跟技术有关,很少”。...之所以不怎么看这方面的专业,有两个主要原因:一是因为当时还没有这个学习意识,工作之余不是小说就是游戏,要不就是刷刷抖音;二是因为技术都比较枯燥,简单浏览下,都不是很感兴趣。...一本好应该做到章节与章节之间有连贯性,使得阅读坡度平缓,信息密度才会高。但是很多烂是东讲一点,西谈一些,整本书看下来不知所云。 思想层次低。...3、看书基本方法 在最近技术时间里,我经常会跟之前专业阅读经历做对比。下面谈谈我自己认为在阅读技术书籍时可以借鉴几个基本方法。 一、浏览。...(上下册) 黄勇 《MyBatis从入门到精通》 刘增辉 前两本不是专业,但是我还是推荐程序员们都看一,非常值得一读。

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