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TDSQL | 下一个十年的务场景,腾讯做?

、高性能、企级安全等特性的数据库产品,《图TDSQL》栏目将以图文结合的形式,带大家了解TDSQL的方方面面。 TDSQL 的前世今生其实 TDSQL 对腾讯来并不是什新东西,时间回溯到21世纪初,当时腾讯的计费产品还处于起步阶段,技术团队选择完全基于开源 MySQL 来构建数据库体系。 ,行场景越来越多,从2012年开始,腾讯基于“开源定制化+自研”策略构建更加通用的级分布式数据库产品,正式命名为 TDSQL ,目标就是确保级应用场景高可用、数据一致和水平伸缩。 创新务场景对事务处理的需求极高,转账、扣费,无一不是使用事务,TDSQL 通过经典的 XA 两阶段提交加两阶段封锁协议实现了强分布式事务,以支撑场景对事务管理的需求。 同时采用自动化分库分表的策略,充分考虑到银行务的特点和需求,是一款的为“交易类”场景而存在的数据库。3.

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为什2018年是AI的一年?

现在AI已经出现在我们的生活中了,比如Siri,是门为了获得用户偏好而设计的,基于用户行为规律的识别和反馈的处理来看用户每天的行程安排。 从服务的视角来,我们会在2018年看到AI的四个趋势。检测并防止欺诈检测欺诈的主要工作是看一个账户交易记录是否异常。 防欺诈团队都会经过的训练,去发现这些更细微的可疑交易。引入AI技术后,就等于给这个团队一个工具,数据的处理会更快更高效,准确率也会大幅提升。客服AI未来可以做一线的客服。 以用户为中心的创新新产品或服务要要吸引现有的和之前的用户?分析了大范围的数据之后,AI技术能够找出哪些产品能够有针对性地吸引到单个用户,有效激励他们参与积分活动,增加用户的贷款机会等等。 即使是小型的机构,也该研究一下AI技术可以给自己务带来哪些改进。

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    两会要控制风险,问题是该控?

    在今年两会中,李克强总理着重强调了要控制风险,问题是该控呢??记者 | 春夏本文长度为1800字,建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。 知名财经评论家余丰慧告诉数据猿记者,总体上来,互联网风险主要出现在P2P行,各种跑路、欺诈案件非常多。 从行发展态势来看,仅仅在两年时间内就出现了4000多家P2P公司,但现有的监管制度并不能对其进行有效管控。若不及时改革,必然影响互联网发展前景。那问题来了,应该如何控制风险呢? 央行行长周小川强调,中国普惠发展潜力巨大,要鼓励科技类企利用数据技术推动普惠发展。有关家解读为,科技将成为互联网下半场决胜的关键要素。 大数据从字面上来看需要多和大,但关键还是在于数据质量,白了就是要有用的数据。同理,对于大数据,关键是数据质量的竞争。

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    2020,机构们就搞的出“中台”吗?

    估计从来没使用过自家机构网银、交易软件、App的总裁董事长又有多少? 数字化转型,也可以是因应互联网原住民新世代的需要而逼迫发生的。能不能这是一个“代沟”问题? 02找不到能帮忙出主意的权威家事实上企的管理者也很焦虑,无论虚实真假,同都在大讲科技,今天这家宣布上个什系统、明天那家又介绍了什创新。可是自己该搞?听谁的?公司里哪些人的意见靠谱? 传统虽然是受强监管的行、有其独特性,可是也没有独特到可以无视基本规律,搞科技好歹还是得借鉴借鉴科技公司的玩法。新军种能不能建?现有组织结构调整? 09务与技术的信息不对称务与技术的结合极难,IT精英无法讲务部门的语言,也普遍不善于对非技术背景的受众进行“科技布道”,所以家和有想法的务线管理者,往往不知道一些新技术的诞生与存在,解决了他们什样的痛点 其实薪酬福利有一定竞争力,其较高程度信息化的应用环境也能给科技人才提供用武之地,复杂务带来的技术挑战不小,科技作为一个方兴未艾的领域而言,理应能吸引到第一流的科技人才。

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    科技&大数据产品推荐:魔方 ---SaaS服务平台

    微信公众号ID | datayuancn本产品为数据猿推出的“科技价值—数据驱动裂变”大型主题策划活动第一部分的文章案例产品征集部分;感谢 魔方 的产品投递1、产品名称魔方·企钱包 节约企人力成本和财务时间成本,提高工作效率的同时,提供银行端理财产品,满足企员工增值理财需求。应用场景二:薪资福利场景企钱包赋能薪资福利场景,依托银行账户体系中的薪资账户,用。 第五,特色的增值从信息流到资流的一体化,多维度了解企及行特征,并依托银行、保险、基等机构的服务能力,为企和企员工提供更多优质的理财、保险、基、消费信贷等增值服务。 2) 集服务一体化的账户:集资、营销、产品三大账户于一体的服务系统企钱包解决方案,帮助企构建企账户的同时,构建了C端(用户)资账户、账户、营销账户,从而可以进一步满足增值理财 9、产品地址https:www.jrmf360.com- 所属企及介绍 -魔方,隶属于北京一路魔方科技有限公司,定位于国内SaaS服务商,致力于通过SDK,让每一个企快速拥有服务能力

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    机器人引发“失潮”?看家们

    在世界机器人大会主论坛上,新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎,美国机器人工协会主席JeffBurn-stein,意大利机器人与自动化协会主席、欧盟委员会顾问ReziaMolfino等多位行家在接受采访时 曲道奎:低技能工作将完全智能化 由人工智能和机器人驱动的第四次工革命与前三次工革命存在一个明显差异——机器的功能。前三次革命中,机器取代的都是“人类的肌肉”,但四次工革命将是对智能的取代。 机器人的应用、无人工厂的出现无疑会使许多领域的传统岗位消失,其中首当其冲的要数制造,低技能工作将完全智能装备化。 这当然将带来大量的失与岗位转变,但也必将带来新的就机会。 而与此同时,制造领域的就数量也在上升,增加了90万个工作机会。过去的20年,机器人的销量在不断上升,而美国的失率一直在下降。而在机器人销量下降的时候,美国的失率却是在上升的。 如果是以用户分类,汽车制造所占的比例最大,到2020年会占到37%,其次是食品饮品、工机械、电气电子行

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    成死板办?

    也有些人问我为什有些人看起来不,但是照样可以赢(做好事情)。这种一来可以归结为天分,二来其实他也是的,只不过这个是他的,而在我们看来并不是那,这是属于他自己做事的方法论。 《亮剑》里的李云龙看着没有楚云飞那,但是他经常打胜仗,虽然他对兵法所知不是那精通(没上过啥学),但是他那看着不指挥里反而处处有兵法的影子。还记得里面胜利后吗? 李云龙们被送到军事学院学习的时候,看到《孙子兵法》这不就是他们平时打仗用的吗,只不过那时候不知道这是什招,现在看到书里讲了,觉得这本书总结的太好了。 看着不,其实是蕴涵着;看着,有时候反而会照本宣科,这就是成死板了成死板,照本宣科,倒有一个很好的例子可以明–纸上谈兵。 人容易成死板,还有另外一个原因,那就是实践经历不够,经历的不够多,没有见过足够多的问题域,那在遇到问题的时候,即使想变通,也不知道变。

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    宽投科技曲峰:大数据领域将进入分工明确的时代

    试想,如果行家无法提出大而全的详细需求,我们样期待大数据家依照需求,分析分类出机器能够理解、学习、清洗、并分析的针对需求的数据输入? 那最后我们又样来给高端要求应用机构,提供量身定做的符合实际需求的,基于大数据的实施解决方案呢? 是个储量与流量同样惊人的蓄水池,无论是样实力的机构或公司,都不可能彻底垄断整个或者其中某个分行的某个分支。 在大数据技术日益丰富,应用更结合实际,投资日趋理智的时候,我们要做的不是匆忙扯着大数据的旗帜,宣称如何解决面对的任何困难问题,而是静下心来,认真分析自己的强项,分析熟悉的行的需求,能够为应用客户带来样的高附加值服务 单从大数据的应用来,就可以支持很多方面的务,比如:市场营销 – 通过大数据的分析,可以帮助精准的营销,针对现有或者潜在客户的习惯和过往需求,以最合适的方式,向客户推出他们切实需要并比较容易产生购买欲望的产品

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    趣谈区块链系列二:从互联网到区块链,是什促成了这种转变?

    样,看到这里,你是不是很希望这些数据要是能够破除垄断,最大限度为我们使用,甚至能够免费,那该有多好啊!那,区块链来了!理论上,如果电影、游戏可以免费,那更多的结构化数据凭什不能免费? 这还真不是乐观的法。就看你去打包这些数据成可交换的结构化数据了。我举个很简单的例子,民间有大量唱歌很好听的年轻人,这就是是你的数据资源。 关于指旺科指旺科是一家系统研发的企,拥有深耕的资深家以及的开发和项目实施团队,能够一站式解决客户在务管理中的难题。 指旺科秉承技术驱动发展,科技服务的“三新”理念,致力于为客户打造一套稳定、安全、高效的务管理体系。 服务系统的新技术采用全新技术架构,实现系统的技术创新区块链、云计算、大数据、人工智能快速响应的新态深谙发展态势,提前响应务新需求供应链系统、消费系统、新一代贷后催收系统、

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    | 借力大数据,如何改头换面

    作者 | Carlo Lacota & Manish Bahl 编译 | AI100当前,不管你处在什,清楚了解用户显得尤为重要。你的用户是谁?消费能力如何?他们又有着样的兴趣和行为数据? 收集信息、汇总信息,并通过多个渠道对信息进行管理对服务是一个巨大的挑战。如果你的务在存储、分析和数据使用方面存在错误,那无论是在人力还是在物力方面,都会成为一种负担。 对于在大数据应用上起步不久的,可以通过以下三点进行思考:个性化服务在一个服务和产品均已商品化的时代,与客户建立良好的关系是服务行中大多数企取得成功的关键。 www.computerworld.com.auarticle617215government-launches-geospatial-data-portal 虽然人工智能这种技术几乎不可能完全消除对经纪人等服务人士的需求 全网刷屏的霍人类终结论,竟是逻辑不通的伪科学?AI+保险,未来保险行玩?➤版权申明:该文章版权归AI100所有,如需转载、摘编、复制等,请后台留言征得同意。

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    余额宝怕不怕挤兑?

    以下为演讲实录:  袁雷鸣:各位领导,各位家,大家下午好,非常高兴有机会来这里跟大家分享一下我一些不成体系的思考,关于互联网。 所以,做每一项务之前,我们都会充分的去借鉴现有的务在线下它整个法律关系是样的,它每一个环节,它的风险会存在什地方,然后我们再把它通过一些互联网的手段能够让它运行的更加良好。 也有很多很关注这项务,很关注我们这个产品的一些朋友也为我们感到非常担心,这大的资存量,你们的流动性管理是做的?会不会出现大规模的流动性困难,万一这些客户集中兑付,你们面对? 那,也设立了很多的务规则,比如余额宝的单户投资额不能超过100万,这是跟传统的货币基有非常大的差距的,传统的货币基可能机构投资者占了相当一部分。   那,在这个方向上,我们也希望沿着这个方向跟传统的机构大家一起来探讨,样做到优势互补,相互合,相互促进,能够使得我们整个生态圈更加繁荣,更加稳定,谢谢大家!摘自:新浪

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    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    本文并不是要讲成为夏洛克这样的神探或者推理家,但是,对于每个普通人而言,我们都可以通过获得的外在行为数据来对一个人进行推断,即使准确性不是很高,但也基本能满足需求。 比如2016年京东在双11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ? 本文标题为“以物识人”,假设你作为数据分析师,基于数据来推断用户的属性,或者基于用户的行为来做“用户画像”——当然,其中的方法也可用于数据分析场景之外。 不过,和实名、有关的数据基本都属于高敏感度数据,某些务场景下基本无法获取到,但只要有其他能区分性别的指标就可以。 判断用户的职? 职通常和有关,和有关的通常会涉及到: 的知识、概念,比如名词等,e.g. 格式塔 --> 心理学;的工具,比如数据分析工具、编程软件、实体工具等,e.g.

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    CCF-GAIR 2018 | 科技引爆GAIR大会 产学研三界共议创新发展之路

    根据大会安排,6月30日迎来了仿生机器人场,机器人行应用场,计算机视觉场,智能安全场,科技场等场。 他担任场主席再合适不过。他指出,科技的命题火了两三年,今天到底取得了什样的成果,现场嘉宾将会一一道来。 他表示,通联数据的务是在资产管理领域,简单就是把人类所积累下来的财富样更好的配置,使得社会能够更快进步,能为人类产生更多价值。我们用最好的手段管理财富,让它帮我们产生更多的价值? 百服副总裁王正明出了他个人的不同看法。百服是完整的风控服务商,服务于他们的甲方客户。在今后一两年之内,对于服务商来,可能小微企是一个新的发力点。 ;第二是机构对这些企并不感冒,这些企风险比较高,同时机构现在KPI考核又非常严格,办?

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    云计算大数据互联网论坛:互联网中的“利来利往”

    中国大数据家委员会副主任委员,中国科学院院士 鄂维南 中国大数据家委员会副主任委员,中国科学院院士鄂维南带来的演讲是“互联网的风险预测”,从的角度来,两件事情最关键,第一个就是效率,钱不能浪费 这并不代表中国互联网发展得很好,远远超过美国。为什呢?易欢欢自己再次拜访了Google的投资部门,从投资部门发现2012-2014年谷歌总共投了十几家跟相关的企。谷歌为什要投呢? 第二,当你给它数据的时候就会担心隐私办,对于用户来讲隐私是非常敏感的问题。比如用户在你这填了一个表,填完表之后也没批贷款,你这个表处理的? 最后一个,第三方支付对中国经济而言不是简单的行,是给中国带来新希望,打破垄断物种单一的这个行,它既有互联网的基因,又有资质,从此中国单一的生态系统里面多了一个从天而降有着互联网思想和服务精神的新行 中国台湾云端运算产协会家,资诚联合会计师事务所审计服务部合伙会计师 徐圣忠 中国台湾云端运算产协会家,资诚联合会计师事务所审计服务部合伙会计师徐圣忠分享了“云端事风险管理与筹资策略要点”,徐圣忠介绍根据过去辅导公司进行

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    三大厂商当众撕逼,投资商:幸亏不是我投的!

    现场究竟发生了什? 现在的企市场投资很火,向来喜欢往火里再浇一桶汽油的“人称T客”上来就抛出尖锐的问题:“纷享销客拿到一个亿美的时候,今目标拿到六千万美的时候,这个圈子紧张吗,你们有压力吗? 此类资是否都有造假嫌疑?” 我不知道这个问题大家都会回答,这三位大佬可是很直接,话语绵里藏针、针锋相对! iWorker:不要整天想资,不看好阿里钉钉与企号! 外勤365:痛并快乐着,天天喊资的有可能是卖脑白的! 首先,在大额资的刺激下,整个企级市场变得更加为大众所知了。这点让刘昭颇感欣慰,但要大家都了很多钱,没有压力也是假的。 但是其表示:天天大肆宣扬、动不动就拿了多少资来事儿的跟天天电视上喊卖脑白的也没什两样。 可以这,没有一个产品是可以通吃的,定制化与标准化是永远走在一起的,就看你来交付了。

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    BDTC 2017 | 十位资深家分享大数据的实践和成果

    另外,是准确率,对于支付来,必须要达到级的准确率,需要极高的精确度;第三,针对支付宝,这个生物特征是不是具备可视性至关重要,最后发现,人脸和眼睛成为最值得受关注的生物识别方式。 4、除了纯看数据之外,还要有很多的家知识以及领域知识。通过以上四块,最终这个上面发展出面向不同互联网务群,面向不同场景可灵活定义的产品。 就是样把普惠做到千家万户,样让每一个老百姓都能够享受普惠给我们带来的各种各样的政策和便利,其实这是我们中小企做的内容。线上是核心,线下是务发展,提升是如何实现线上线下的合。 3,有哪些潜在的商应用?他表示,FDT起源于公募市场,目标跟使命就是要改变中国的不合理的格局,这种散户过多的格局导致一系列的问题,这个出路是什?就是教育。让这些投资者建立正确的观念。 他们是做的呢?主要不是基于教育这些老股民,而给大学生教育,因为他十年以后是社会中坚力量,他们在给大学生接触的开始就传递一个理念,最重要的是首先风控。

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    做好中台就行?你可能对银行数字化有点误解!

    视频内容离钱最近的地方是做数字化转型的?这是很多人都在关注的问题。 5月30日,腾讯云TVP闭门会邀请了的技术大咖、咨询家与行家一起,探讨了的数字化转型最佳实践,给行、从者以可供参考的发展方向。 企架构驱动的银行数字化转型企微信截图_15913558652091.png“腾讯云举办的这次【携传统,至未来】题非常好,选取了、交通、房产和工四大传统行。 最近小微贷款大家比较关心,很多人你给我做一个精准营销模型吧,我们需要先看数据是什情况,客户量是多少,务流程是走的,难点在哪里,再看看过去是拜访的,拜访的频次是什,话术是什。 很多人你不是做建模的嘛,你务人员跑到一块了。

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    张家兴:AI助力服务

    一报告导读本文报告介绍了人工智能在服务方面的应用,从推荐、对话、调度、洞察四个能力方面介绍了人工智能赋能服务的案例,同时带来了研究团队在这些问题上的最新实践成果。二家介绍? 三报告内容整个服务,传统来是人在做服务,所以人工智能在里面,一方面可以代替人工,另一方面可以让人的服务变得更好,这是一个人工智能在工界落地的非常重要的场景。 在对话里面非常重要的一点,也可以是对话最难的地方,就是多轮对话。如果用户描述不清楚,通过多轮对话的形式指导用户到底问什里面也有销售的场景,也做了帮助销售人员更好地跟用户对话。从道理上讲,从好的销售人员那里学到更好的话术,拿它指导经验欠缺的销售人员,告诉你在这种情况下该。 ? 实际服务这个东西,大家以前可能认为是成本中心,是花钱的,但是我想的是,通过人工智能助力服务,服务就是一种沟通,让沟通本身产生更多价值,也是希望人工智能技术给整个服务行也包括给整个带来的深刻改变

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    从蚂蚁服一窥人工智能在领域的机遇与挑战

    采访正文您一直注机器学习和数据挖掘等领域,这些技术在蚂蚁务中发挥了什样的价值?李小龙:机器学习和数据挖掘在蚂蚁服很多场景上都有应用。 另一个值得一提的是机器人问答,蚂蚁服客服机器人的解决率现在已经超过了人工(比人工高了三个百分点),这是实现的呢? 例如在安全风控里面没有标注,或者是标注非常少的情况下去做建模,我们叫做隐案挖掘,这是很大的挑战,目前,我们采用的是无监督学习或者半监督学习方法来克服这样的难题。 我们邀请了许多学术界和工界的顶级家:例如工界的嘉宾有柳崎峰老师,他现在注做量化交易的工具,通俗点是通过智能的方法去判断交易的风险,然后帮用户做决策;学术界的嘉宾比如ACM Fellow邓小铁老师是门做博弈论市场机制的 我们希望通过工界和学术界的顶级家在论坛上的思想碰撞让听众了解到智能的热点话题,例如有哪些比较实用的方法,学术界在探索哪些新的方法,学术界和工更好的结合,等等。

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    大数据解决传统信息不对称问题

    ,第二交易成本巨大,第三风险定价非非常复杂,现在这三个问题是造成非常,工资非常高,而且风险非常大。 ,这些因为时间关系我就不讲了,但是最突出的两个问题是什,以上现代的模式当中三个问题,一个是信息严重不对称,第二交易成本巨大,第三风险定价非非常复杂,现在这三个问题是造成非常工资非常高 ,而且风险非常大,所以现在的这种情况,那现在我们看互联网有几种方式我这里简单一下。   ,互联网是去中心,平等选择普惠民主,分工化我们都交出来,定价,互联网人与人之间的互相交易,将来这样风险定价全部变成APP,就跟你在苹果商店买APP一样,每个人不用懂软件,就能玩一样 政府的态度大家都知道,一个在研究,然后最近的情况大家都知道了,准备对他进行一些监管,但是对互联网的问题上他提到了但是监管确实还想不出办法,中国唯一看的出来P2P,比特币我们是禁止的,产品的网络销售是批准的

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