职业社交平台领英针对2014年全年中国市场的互联网行业人才及传统行业人才迁移情况进行了大数据分析推出行业人才吸引力指数。报告指出,目前行业趋势中,金融业对于人才吸引力指数高居榜首,互联网公司吸引力上升迅猛,而电信行业则处于垫底位置。
大数据文摘翻译团队出品 翻译/陆兴海 校对/伍锦美 想随时和在8个国家的大数据从业者讨论问题吗?加入大数据文摘的翻译志愿者团队吧 回复“翻译”和“志愿者”了解更多。 转载需保留以上信息 纽约, 2月25日(汤森路透社Accelus) - 据美国金融业监管局首席风险官和首席策略官卡洛.迪.弗洛里奥透露,金融业监管局正在开发一整套基于大数据的信息采集和分析处理工具用以提高对证券公司的监管。 弗洛里奥在本周由美国证券业与金融市场协会合规和法律社会举办的一个活动中提到充分利用技术和分析手段,可以让监管层知悉一些他
数据猿导读 面对迅猛发展的金融科技,传统金融机构从最初的支付,到信贷、风控以及财富管理等众多领域“失守”,逐步经受着来自金融科技创新的挑战和冲击。传统金融究竟该如何适应产业变化发展?在商业模式、产品创
数说工作室之前写过一个系列《大数据与金融业》,主要搜集了数据分析挖掘在金融领域的应用和最新动态。 很多人问能不能写一下其他各领域的情况。在之前写的SVM系列中,数说君也发现了对SVM应用感兴趣的人,远
从今天起,小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习,一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展,给我们的生活带来了诸多便利,也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的,网络的出现,宣告着乌合之众登上历史大舞台,原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系,在这样一个类似于神经网络架构的社会中,无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”,它们
“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展,给我们的生活带来了诸多便利,也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的,网络的出现,宣告着乌合之众登上历史大舞台,原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系,在这样一个类似于神经网络架构的社会中,无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”,它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制,成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们
近日,毕马威和H2 Ventures联合发布了“2017年全球金融科技100强报告”,报告从全球范围内选出了最具创新性的100家金融科技企业,这100家金融科技企业来自全球29个国家。 今年的金融科技100强报告分成两个子榜单:(1)根据创新力,融资情况,规模和国家选出了全球前50名知名金融科技企业;(2)“新兴50强”金融科技企业,在创新型技术和商业模式方面比较新颖。 本报告根据十个维度,选出了全球金融科技100强企业,其中五个核心因素如下: 1、募集资本总额 2、募集资本频率 3、地域多样性 4、 行
节省成本并不是企业将业务迁移到云平台的唯一原因。许多企业将数据和应用程序迁移到云计算环境,将会获得云迁移更多的好处,例如更高的敏捷性、更好的可扩展性,以及更高的安全性。
大数据的发展越来越迅速,渗透到各行各业, 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角,也为保险业提出了新的挑战。 首先,我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
信息和数据将是每个行业的一个卓越的磨刀石。这是大数据时代,每一个专业的依赖于访问数据分析,海量数据管理和变更。大数据分析发现了更大的共振在银行和金融业的大多数银行单位确定通过创建使用数据采集技术需要以
AI在金融业的运用正稳步推进,尤其是在"风险评估"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等领域的用例有所增加。目前虽是以业务改善为重点,但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中,将其用于新开创的事业。
调研数据显示,高达 96.8% 的金融机构深受金融科技人才短缺之困,而市场中高素质专业人才的供给则显得捉襟见肘。为解决这一困境,企业应当采取双管齐下的策略:即以 20% 的比例侧重于引进行业翘楚,同时将重心的 80% 倾注于内部人才培养,通过系统性的赋能培训,提升员工在金融科技领域的知识底蕴与技术能力,从而实现存量人才队伍的数字化蜕变。
DT时代 数据就是变量 何谓“数据×”?即乘数效应。在中国经济新常态大背景下,我们以大数据应用为战略引领,实现了从“互联网+”到“大数据×”的融合效应,打通大数据成果向现实生产力转化的通道。 我国大数据产业离爆发期为期不远,目前正是大数据产业的上升发展期,国家提出的“互联网+”政策暖风又起到了一定的推动作用,无论是产业资本、企业科技投入,还是政府应用大数据服务国计民生,我认为,目前阶段应该是进入到大数据领域最好的时间。——北京明略软件系统有限公司技术副总裁,金融事业部总经理 周卫天:金融时代已经来临 与
千呼万唤,数据分析系列教程终于要来了,错过了爬虫的朋友,但这次就不要错过数据分析,今年只有三个月时间了,我希望今年过完每个人都能用数据分析搞事情!
互联网金融这个时下热门的产业,除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外,亦包括生态链条的上下游延伸,而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么?目前,互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势,挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年,京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务,为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费,后付款”的赊购服务。近日,京东消费金融业务高级总监许凌如此指出:“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署,并重点
在大数据时代的背景之下,新一代信息技术的应用会源源不断地产生大量数据,比如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等。
图中位于中间位置的为本文作者,BBVA银行总裁Francisco González 指数技术(Exponential technologies)为构建有助于推动全球经济发展和提升人类福祉的高效金融体系
数据猿导读 大数据的营销功力该如何施展呢?就是要专注于一个细分市场,这样才能迅速建立起产品和团队的核心能力。团队拥有过硬的数据分析与挖掘的技术,是发掘大数据价值的重要基石。 本文为数据猿推出的大型“金
昨日,波士顿咨询公司发布《互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇——回归“价值”本源:金融机构如何驾驭大数据?》,大数据文摘第一时间得到授权,分享给各位读者。 回复“波士顿咨询”可一并下载3篇系列重磅文章: 《互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇——回归“价值”本源:金融机构如何驾驭大数据》 《BCG_互联网金融生态2020——新动力、新格局、新战略》 《张越:变革时代新战略、新工具》 互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇——回归“价值”本源:金融机构如何驾驭大数
成绩已经揭晓(详细请移步CDA官网),崭新的证书大抵都抵达每位通过考试的持证人手中啦!
如今,广泛应用于银行业务和金融业务的大数据分析技术几乎不会让任何人充分意识到这个问题。
2013年6月13日,余额宝面世,截止3季度末,余额宝已经吸纳资金556.53亿元,实际用户1367.88万户,11月11日当天即时收益率4.8250%。10月28日,“百度金融中心——理财“平台支持的华夏基金上线,由于网民对其高年化收益的期待,不到4小时内即抢购10亿元。10月31日,百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆,人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。
大数据招聘服务SaaS平台 e成 完成千万美元B轮融资 大数据招聘服务SaaS平台e成宣布获得千万美元B轮融资,由凯辉创新基金领投。其中,光速安振作为A轮的投资方, 本轮再度投资,光源资本在本轮融
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随着互联网与金融的不断融合发展,互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么,什么才是互联网金融?在大数据时代,互联网金融将会呈现怎样的面孔?现在就让数据猿编辑为你解说。 作者 | 张宏 本文长度为2200字,建议阅读4分钟 随着互联网与金融行业的不断融合发展,互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么,什么才是互联网金融?在大数据时代,互联网金融将会呈现怎样的面孔?我想很多人都对这些问题有点疑惑,在此数据猿编辑将为您详细解说。 互联网金融最早的概念提出者谢平教授认为,以互联网为代表的现代信息科技,特
与美国相比,中国的互联网金融行业规模更大,在一些技术领域比如支付处置能力等也更领先。这主要是基于三个方面的原因:市场空白大、技术发展快和监管适度。互联网金融行业的普惠性也十分突出。但行业发展不平衡,比如第三方支付相对发达,网络贷款比较混乱、股权众筹基本没有做起来。未来互联网金融企业的发展可能会呈现多样化,既有大而惠,也有小而美;既有专注tech,也有直接做fin。 美国的监管框架,一方面消除了金融科技领域的一些潜在风险,另一方面也极大地限制了这个行业发展的空间。显然,在风险控制方面,我们应该向美国学习。但我们也应该为互联网金融的发展留下足够的空间。客观地看,互联网金融的发展实实在在地满足了实体经济的一些需求,在助力普惠金融发展方面的作用尤其明显。同样,如果对数据管制过严,大数据分析就无从谈起,但如果听任商业机构任意侵犯个人隐私,也会酿成严重后果。 因此,监管政策的核心是要平衡创新与稳定之间的关系,既保证互联网金融行业的快速发展,又不造成重大的金融、社会风险,起到真正支持实体经济的作用。
2018 年 4 月 11 日,神策数据(Sensors Data),在京举行融资发布会并宣布获得4400万美元C 轮融资,由华平投资领投,红杉资本中国基金、DCM资本、襄禾资本、晨兴资本、线性资本、明势资本跟投,至此,神策数据成为国内用户行为分析领域,首家完成 C 轮融资的大数据公司。C轮发布会现场,资方再次齐站台。 神策数据联合创始人兼COO刘耀州回顾2017年提到,神策数据现服务付费客户500+,且于2017年120%完成业绩目标。在大金融、帆零售行业TOP50坐拥半壁江山。且神策的客户黏性非常高
技术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周,人工智能领域都会出现重大突破,而且都会创造新的记录。如果你还不知道物联网,人工
正如你所听说的,python是最知名的编程语言之一。根据Stack Overflow去年进行的一项研究,现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。不过,为什么它如此受欢迎?它有什么作用?
大数据时代,数据在企业的日常经营中无处不在,各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型,本质是强化对数据的使用,包含数据的开采、提炼和利用。
这些词充斥着我们的生活和时间,而这些从整体的关系来看,衍生出一个核心变化,就是融合。
当下,随着5G、人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术的加速创新和突破,产业的生产方式、服务模式、组织形态也正在被重塑。
近日,北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
长期以来,创业投资的方法被当做一门艺术在一个相对小的圈子内流传。富有经验的VC往往喜欢将自己的成功归因于这门艺术的历久弥新,而识人术又是这门艺术的重中之重。一个初创公司的团队(team),还是产品(product),抑或是市场/产品吸引力(traction),都会被作为重要指标而影响每一个VC的投资决策。 对于一个初创公司而言(尤其是尚处早期的团队early-stage startup),除了有可能实际存在的产品外(算上半成品及开发原型),剩下的指标都可以说是虚无缥缈。人们早已习惯了如此的筛选机制:投资人在
2017年6月28日,第11届上海金融服务实体经济(中小微企业)洽谈会暨论坛(以下简称“金洽会”)在上海开幕。此次“金洽会”旨在宣传金融服务实体经济的政策导向和文件精神,系统展示上海金融业服务中小微企业的金融产品体系,搭建金融服务供给方和金融服务需求方的面对面交流对接平台。 金洽会期间,举行了八大主题、十个场次的专题论坛,包括自贸区金融论坛,金融创新论坛,金融科技高峰论坛、金融服务科创中心发展论坛、金融信息安全保障与风险防范论坛、融资租赁创新与发展高峰论坛、资产证券化论坛、股权投资高层论坛等。 金融信息安全
我的公司是否需要独立的数据团队? 我该何时、怎么样建设自己的数据团队? 数据团队的价值如何衡量? 针对这些业内普遍存在的数据团队建设问题,7月11日下午,大数据文摘联合清华数据科学研究院,在清华大学校
01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1. 中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前,IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件,原有的软件产业也要转型,由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司,需要增加数
大数据还是大忽悠?作为科技领域最时髦的词汇之一,大数据(Big Data)带来的机遇究竟有没有被过分炒作?在2013年夏季达沃斯论坛上,这个议题以一场辩论会的形式展开。最终胜出的观点:反方认为,作为热概念,“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业,也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的,好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。 “我们不关心你的数据到底有多大,而关心怎么来处理数据,数据开发的结果哪些是软件解决不了的,也就是从大数据中获得一种‘可视化’的意
随着大数据技术的普及和广泛应用,金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别,精确营销,黑生产预防和控制,信贷消费,信贷风险估计,供应链财务,股票市场判断,股票价格判断,智能投资咨询,欺诈识别,风险定价等方面,涉及银行,证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
近日,2023 BDIE第八届亚太银行数字化创新峰会暨“华鹰奖”颁奖典礼在上海举办,学术界、咨询行业以及银行业等各领域专家学者汇聚于此,共同探讨银行高质量发展之道。在数据应用与金融科技创新论坛,腾讯安全天御金融风控凭借优秀的解决方案能力及丰富的实践案例获颁“金融科技杰出服务商奖”。
如果有一天你可以预测未来,你要做的第一件事情是什么?买彩票?第二件、第三件事情呢? 先卖个关子,我们后面再说这件事情。 大数据是个产业,广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条;狭义上一般指大数据存储与处理、数据挖掘的相关产业。目前市场上利用大数据最多的一般在于分析和预测。 根据笔者10年来在这个行业的从业经验,大数据与前两年的云计算、再往前的网格计算、并行计算都是相同产业链上几个环节,它是作为概念被媒体和从业者炒作起来的。但不可否认的是,我们的社会正处于信
Palantir是全球知名的大数据公司,去年国外媒体报道称Palantir公司正考虑IPO事宜,全球知名投行摩根士丹利预计Palantir公司的估值在360亿美元到410亿美元之间。
0.来源说明 作者 | Qian WANG 翻译 | 九三山人 1.财务顾问或数据顾问? 近年来,金融服务业越来越多地使用人工智能(AI)和机器学习(ML)。大多数专家认为,AI和ML对于金融机构来
5月23日,由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析,为金融科技产业的发展,以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
金融,作为现代经济中枢,其实也已透出了大数据金融的曙光。 过去的2013年,中国金融界热议最多的或许是互联网金融,更有人指出2013年是中国互联网金融元年。确实,第三方支付、P2P、网贷、众筹融资、余额宝、微信支付等发展迅速。众多传统金融业者也或推出自己的电商平台,或与互联网企业联手提供相应的金融产品和服务。 互联网金融,无论是业界、监管者或理论界,都在试图给出自己的理解和定义。但到目前为止,尚未有一个统一的、规范的概念。在我看来,互联网金融本来就是一个不确切的概念,也不可能有一个明确的定义。严格说来,所谓
当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势,不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业,更形成了巨头大放异彩,各家百花争鸣的火热格局。因此,互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日,从全球最大的职业社交平台领英获悉,目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日,领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》,该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据(截至2015年第四季度),分析了当
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后,互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外,出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题,影响了金融秩序,对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
智慧金融是依托于互联网技术,运用大数据、人工智能、云计算、区块链等金融科技手段,使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升,实现金融产品、风控、营销、服务的智慧化。
在直接的金融收益驱动下,券商收入利润的来源和重心势将逐渐转向财富管理、资产管理、投资顾问和融资融券等业务。当前的垂直分工体系将逐渐被以横向分工体系的轻资产基础架构所替代。当然,智能终端技术在带来便捷服务的同时也面临信息安全风险,亟待监管机构建立配套的防控机制。 技术的创新和改进从来都是经济增长的源泉。在今天,技术的创新和改进尤其促进了金融行业提高专业化水平与运营效率。用美国机器人革命和人工智能专家马丁·福特的话来说,信息技术是一种前所未有的破坏力量,它的触角日益延伸至各个企业和整个经济之中,改变了人们
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