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原生到底解决什么问题

解决了哪些问题? 2.1、收益 2.2、解决了哪些问题? 三、原生庞大的技术架构体系下,我们该如何技术选型?又该将原生进行到何种程度才算结束?...4.1、不会消失,但会严重缩水 4.2、2B背景下运维的求生域 4.3、原生不是解药,SRE也不是银弹 4.4、行业特质残存死水 五、最后小结 原生到底解决什么问题?...所以,原生最重要的意义不是解决了哪些问题,而是带来了哪些问题其实更重要!...原生自带的行业解决方案能解决绝大多数规范性问题,公有配套产品只需简单配置即可完成运维原来可能量变到质变才能完成的工作。 原生后,服务治理功能还有待完善加强。SRE领域也在被侵蚀。...金融、证券、银行等金融核心业务、除部分敏感、核心业务需自建机房,未来最多也只是混合架构,公有占大头。

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ZooKeeper能解决什么问题?不能解决什么问题

,ZK 能很好的解决问题。...高可用同上 高可靠同上 Note:本篇 wiki 就是为了解决上述第一个疑问的。...ZooKeeper 的使命 ZK 要解决的核心问题: ZK 目标:简化分布式应用开发中,多进程协作问题。...ZooKeeper 特性 ZooKeeper 解决的本质问题 分布式系统的一致性问题: 消息传递:延迟性,先发送的消息,不一定先到达; 消息传递:丢失性,发送的消息,可能丢失; 节点崩溃:分布式系统内,...提案投票:基于投票策略,2PC 选举投票:基于投票策略,投出优先级最高的节点(包含最新数据的节点) Paxos 目标:解决分布式一致性问题,提高分布式系统容错性的一致性算法。

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    ZooKeeper能解决什么问题?不能解决什么问题

    ,ZK 能很好的解决问题。...高可用同上 高可靠同上 Note:本篇 wiki 就是为了解决上述第一个疑问的。...ZooKeeper 的使命 ZK 要解决的核心问题: ZK 目标:简化分布式应用开发中,多进程协作问题。...ZooKeeper 特性 ZooKeeper 解决的本质问题 分布式系统的一致性问题: 消息传递:延迟性,先发送的消息,不一定先到达; 消息传递:丢失性,发送的消息,可能丢失; 节点崩溃:分布式系统内,...提案投票:基于投票策略,2PC 选举投票:基于投票策略,投出优先级最高的节点(包含最新数据的节点) Paxos 目标:解决分布式一致性问题,提高分布式系统容错性的一致性算法。

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    三问Spring事务:解决什么问题?如何解决?存在什么问题

    解决什么问题 让我们先从事务说起,“什么是事务?我们为什么需要事务?”。事务是一组无法被分割的操作,要么所有操作全部成功,要么全部失败。...上文列出了三个待解决的问题,下面我们看Spring事务是如何解决。 2. 如何解决 2.1 繁杂的事务管理API 针对该问题,我们很容易可以想到,在众多事务管理的API上抽象一层。...下面来看Spring事务是如何解决大量的异常处理代码。 2.2 大量的异常处理代码 为什么使用JDBC的代码中会需要写这么多的异常处理代码。...那Spring事务是如何解决该问题的。...存在什么问题 Spring事务为了我们解决了第一节中列出的三个问题,但同时也会带来些新的问题。

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    DeferredResult解决什么问题

    内容目录 一、概念与背景 二、应用场景 三、使用方式 四、原理与根源分析 五、解决问题 一、概念与背景 Servlet3.0提供了异步处理请求的特性,DeferredResult 是spring基于 Servlet...预处理流程如下: 2.返回值处理 这个时候容器连接得到了释放,然而问题并没有解决,请求处理只完成了一半,业务处理返回值并没有真正返回。...处理流程如下: 五、解决什么问题 我们按照图中介绍的场景,如果服务器能够开100个线程,如果不使用DeferredResult异步处理,那么所有的连接和业务处理都有tomcat线程来处理,那么对于一些...另外一点可能是DeferredResult比较亮眼的一个地方,就是可以实现在不引入额外组件和额外开发工作量的情况下解决服务端到客户端的主动消息触达。

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    ThreadLocal解决什么问题

    理解误区 写这篇文章之前,小明就在网上看了很多博客关于 ThreadLocal 的适用场景以及解决的问题,描述的都并不是很清楚,甚至误人子弟的。...比如下面是常见对于 ThreadLocal的介绍(wrong) “ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路;ThreadLocal的目的是为了解决多线程访问资源时的共享问题。...在小明大量阅读和动手实验后得出结论:ThreadLocal 并不是像上面所说为了解决多线程 共享变量的问题。...我们一起来看一下Jdk8是如何解决这个问题的。...总结 ThreadLocal 并不解决线程间共享数据的问题 ThreadLocal 通过隐式的在不同线程内创建独立实例副本避免了实例线程安全的问题 每个线程持有一个 Map 并维护了 ThreadLocal

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    微前端在解决什么问题

    微前端能解决什么问题?组件化解决不了吗? 微前端究竟带来了什么?多技术栈并存?统一的技术栈不好吗? 一.背景:为什么需要微前端?...Size 也越来越复杂: 层出不穷的框架、类库 各式各样的工程化体系 别具特色的跨端实践 因而需要一种分解复杂度、提升协作效率、支持灵活扩展的架构模式,于是,微前端登上了舞台 二.应用场景:微前端能解决什么问题...通过拆分自治、支持多技术栈并存的方式,解决前端应用所面临的种种问题: 业务模块间日益加剧的耦合如何治理? 开发团队如何拆分、解耦,才能达到并行开发的目的?...原应用直接作为一整个子应用,带着新特性(新增的子应用)上线 重构:(时间上能与扩展并进)分解、替换原应用 让重构等工作能够在相对较长的时间跨度下可控地渐进完成,而无需承担一刀切的资源需求与变更风险 组件化解决不了吗...因此,微前端应用能够像计算背景下的服务一样能够即取即用,实现应用模块级(第三方)功能的接入/融合,其商业价值在于: 细粒度、可组合的前端产品形态:前端产品/能力能够以更细粒度,更灵活的形态输出(像服务一样按需自由组合

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