近日，由中国信息通信研究院主办，中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持，数据中心联盟、天津融宝支付网络有限公司、互联网金融科技委员会联合承办的“2018中国金融科技产业峰会”在（北京）中国千禧大酒店隆重召开。会上，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵博士，代表金融科技团队发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究》。报告聚焦云计算、 大数据、 人工智能和区块链等四大新兴技术领域， 从应用价值、 关键技术、 应用场景和典型产品分析等四个方面， 深入剖析四大新兴技术在金
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后，互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外，出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题，影响了金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
2017年6月28日，第11届上海金融服务实体经济（中小微企业）洽谈会暨论坛（以下简称“金洽会”）在上海开幕。此次“金洽会”旨在宣传金融服务实体经济的政策导向和文件精神，系统展示上海金融业服务中小微企业的金融产品体系，搭建金融服务供给方和金融服务需求方的面对面交流对接平台。 金洽会期间，举行了八大主题、十个场次的专题论坛，包括自贸区金融论坛，金融创新论坛，金融科技高峰论坛、金融服务科创中心发展论坛、金融信息安全保障与风险防范论坛、融资租赁创新与发展高峰论坛、资产证券化论坛、股权投资高层论坛等。 金融信息安全
Apache Hadoop目前市场上主流的大数据研发技术之一，基于 Hadoop 开源框架开发的一个开源的分布式存储、分布式计算平台。
海量信息技术有限公司授权转载，如需转载请与版权方联系 回复“海量”，可得全版PPT。 海量大数据研习社是海量信息技术有限公司发起的大数据公益沙龙。12月26日下午，在研习社第六次聚会上，谢国忠特别分享
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
数据猿导读 依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展，金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值，是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。 本篇案
【案例】重庆市金融工作办公室：大数据监测预警非法集资平台
今年6月1日，备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》正式付诸实施。上一周我们从金融行业的角度和大家分享了在这部新法律框架下用户将要面对的难点和痛点，今天我们就针对这些难点给出有效的解决方案。 解决方案 一、 需求背景 《网络安全法》明确金融机构为国家信息安全重点保护对象，并且强调了网络运营者（金融机构）对收集到的个人信息的保护力度。而针对目前金融行业主流防护体系依然是基于大量安全产品的简单组合，存在较多的不足：各产品间耦合度较低，难以实现真正的整体协同应对攻击；每天产生海量的数据信息，很难实现人工式的统计分
【新智元导读】阡寻科技(Chancein)成立一年多，由东吴证券与中国证券市场及自然语言领域泰斗级人物白硕先生所率领的团队共同发起设立。全国信息检索学术会议上，阡寻科技执行董事、总经理熊昊博士在大会做了《Chance in 阡寻-让知识对接价值》的主题演讲，介绍了知识图谱和NLP在金融行业的落地。 2017年7月12日~14日,第二十三届全国信息检索学术会议(简称CCIR2017)在上海市召开。中国中文信息学会主办的每年一次的“全国信息检索学术会议”(CCIR)系列， 已成功举办过9届，是国内信息检索领域最
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
随着人们生活水平和消费水平的提高、互联网的发展，加上新能源汽车产业的崛起，互联网汽车金融行业步入了快速增长阶段，未来将有更多的互联网平台入局。基于某咨询机构分析数据显示，预计在2021年，中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外，八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。仅有54.3%的用户对互联网汽车金融产品表示信任，存在隐性收费、审核及放款效率低是潜在用户最顾虑的因素。在汽车金融互联网化发展的必然趋势下，企业品牌建设是未来竞争发展的关键。
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
随着金融科技的蓬勃发展，金融行业正经历着一场革命性的变革。金融垂直领域模型构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力。通过整合跨学科研究和系统方法，能够探索金融系统的整体性和复杂性，超越单点技术突破，从而推动金融科技的突破性进展。大数据、人工智能和机器学习等技术的发展，使人们能更快速、高效地获取、分析、存储、共享和整合各种异构数据。
1月2日，国家互联网金融安全技术委员会（以下简称“专委会”）发布“全国互联网金融阳光计划”第二十七周-互联网金融网站漏洞分析报告”。 报告指出，互联网金融是金融与互联网技术相融合的领域，信息流的安全性是互联网金融发展的基础和保障。互联网金融信息系统在运行过程中一旦发生数据泄露、盗取、篡改等事件，会使各方蒙受巨大损失，甚至影响经济和社会稳定。近期，国家互联网金融风险分析技术平台对互联网金融行业的网站漏洞情况进行了抽样分析。 安全漏洞概览 本次监测分析覆盖北京、深圳、浙江等省市共1529家互联网金融平台网站。按
今年6月1日，备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》（以下简称《网络安全法》）正式付诸实施。近期，安恒信息将陆续推出系列文章，从不同行业客户的视角来解读这部重要法律，领会其中的要义，剖析不同行业客户在这部新法律框架下将要面对的难点和痛点，并分行业提出安恒信息的解决之道。今天，我们先从金融行业谈起。 解读背景 从1994年国务院颁布第一个网络信息系统的安全法规《计算机信息系统安全保护条例》开始，国务院、各部委等后续出台了几十部针对专门行业、领域的信息安全法规,但始终没有一部网络安全方面的基础法律。随着各国围
金融领域为自然语言处理（NLP）模型带来了独特的挑战和机遇。当前，金融文本和数据的信息量和复杂性呈现爆炸式增长，一个强大、可靠的智慧金融系统可以满足多种不同用户群体的金融需要，例如辅助金融从业者完成行业分析、时事解读、金融计算、统计分析工作，为金融科技开发者完成情感分析、信息抽取任务，帮助学生解答金融问题等，从而有效地提高金融领域工作和学习的效率。
中国信息通信研究院与腾讯研究院区块链联合课题组 巴洁如 腾讯研究院高级研究员 image.png 国际清算银行（BIS）是由60个国家中央银行组成的国际性金融组织，服务于各国央行的货币和金融市场稳定政策目标，促进国际金融合作，是中央银行的银行。BIS下设支付与市场基础设施委员会（CPMI），通过监测和分析各国支付、清算与结算体系的发展情况，强化各国中央银行在支付体系监管领域的交流与合作，推动支付、清结算系统标准制定等，促进各国支付、清算与结算体系的安全、高效运行，支撑金融和宏观经济稳
近年来，Hadoop技术，大数据研发产品在国内迅猛发展，其在不断的发展中解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题，以及结构化和非结构化数据统一起来进行数据分析、建模和挖掘得到了更高效的处理方案。这一切都归因于Hadoop的开源工具，依靠其自身优势实现对大容量数据计算存储。
一、 研究背景 （一） 研究背景 近年来，为了满足不断增长的业务需求与集约化建设要求，金融机构逐渐开始进行数据中心的云化建设。中国银联从2011年即开始金融云平台的建设，在本人2015年3月博士后入站时，该平台已经初具规模，并且生产上线。与此同时，也在积极开展针对下一代基于软件定义网络（SDN）的金融云平台实现研究。促使金融云采用新一代网络技术进行建设升级主要有如下几大因素： 1) 面向互联网化的业务日益增加，云网自动化协同的需求愈发迫切，同时网络必须更加鲁棒以应对互联网业务的高风险；网络的建设将逐渐从传
6月24日，基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求，腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩，同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时，更利用核心系统云原生特性，满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求，实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融
背景 先说说当前背景，本人从一线红队（拿过大HVV第一）转为一个人的安全部也有两年的时间了，公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管，但是会遵守银行的安全要求，算间接受到监管。 10月18日，银保监会公布监管责任单位名单，包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个？这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的，对应金融行业的业务流程/风控都
为了适应数字化浪潮下，生产、生活、治理方式的全面转型，所有企业都在思考和推动自身的数字化发展路径。作为新时代最重要的生产要素，数据资源的力量即将引发经济发展模式的质变，那如何才能利用好数据呢？如何才能通过数据为高质量增长提供新动能呢？答案可能是，我们很多思考都要立足在云上了，无论是什么形态的云。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|卞峥 校对|Shawn 何为供应链金融？ 百度释义： 银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并
数据猿导读 恒丰银行通过整合优化海量结构化与非结构化数据资源，以了解客户、细分客户、服务客户为手段，打造了融智能获客、完整客户画像、产品推荐、市场跟踪、资讯推荐等全功能为一体的财富管理系统，改变了产品销售的传统模式，客户量和业务量等都得到了显著增长。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员
根据企业处于大数据金融服务中的环节及价值的差异，可以将大数据金融分为平台金融和供应链金融两大模式。平台金融模式中，是平台企业对其长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，通过研究并与传统金融服务相结合，创新性的为平台服务企业开展相关资金融通工作。譬如现在大家熟知的阿里金融，以及未来可能进入这一领域的电信运营商等；供应链金融模式中，是核心龙头企业依托自身的产业优势地位，通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控，依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企业
本文由CDA作者库成员王安原创，并授权发布 原文来自公众号数据化决策（Data_Driven_Decision）。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？ 十年前在一家国有大行做分析数据时，数据是从磁带上导出来的核心系统的备份数据，数据诊断时候发现少了一个月的数据，后来检查才知道是磁带发霉了，数据无法恢复。这些数据搜集存储的目的不是做数据分析，分析这件事你做与不做，数据他都在哪里，就像一个厨师采来野果做菜，你不
中国互联网金融协会信息科技部（数据中心）主任助理戴志辉：数据智能在互联网金融风险监测领域的应用
数据猿导读 恒丰银行客户关系管理系统依托大数据平台，采用最新的微服务软件架构和实时流处理技术，通过整合内外部数据，实现了360客户视图、智能获客、营销机会、产品货架、行业资讯、团队协同管理、业绩看板等功能，为一线营销团队提供了智能化移动业务支持工具。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中国移动通信河南有限公司董事长魏明建议加强个人信息保护立法，加大通信讯息诈骗的打击力度。【未来网】 2 中国信通院-阿里巴
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
金融科技&大数据产品推荐：神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台
本项目案例由拓尔思投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
数据猿导读 面对猖獗的金融欺诈，如何借助人工智能、大数据技术，在新型模式下，高效、准确地应对金融行业中从线下到线上，从单点到海量并发，从人工到自动化程序化各方面进行的欺诈升级，提高整体反欺诈能力，对于
金融科技&大数据产品推荐：恒丰银行家庭金融系统
数据猿导读 大数据客户行为实时分析系统采用大数据与实时流处理平台技术，从营销、风控、客户体验等多个业务视角满足渠道业务分析决策需求，帮助银行以产品为核心的经营模式，转变为以客户为核心的经营模式，最终实现向客户提供个性化、场景化的智能金融服务。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息通信研究院、
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
采访嘉宾 | 张强、宋劼 作者 | 刘燕 互联「世界的知识」 1991 年，Tim Berners-Lee 发明的万维网给全球信息的交流和传播带来了革命性的变化，打开了人们获得信息的方便之门。2017 年，Tim Berners-Lee 因发明了万维网（World Wide Web）—— 世界上第一种网络浏览器和「能让网络实现扩展的基础协议和算法」而获得 2016 年度的图灵奖。 这种信息的“连接”改变了世界。 2013 年，一个名为 “Memect ”的车库创业公司在硅谷成立。这个项目的发起人是
从互联网行业火到金融行业的概念不少，比如个性化、微服务，还有近几年的各大金融机构都在谈论的“数据中台”，一些走在数字化转型前列的金融机构开始搭建数据中台。
金融市场的稳定和繁荣对经济发展至关重要，它不仅促进资本的有效配置，还为风险管理提供了重要机制。然而，随着金融市场的日益复杂化和全球化，传统的基于规则的量化交易系统因其缺乏对市场动态的适应性而日益显得力不从心。面对市场波动的挑战，基于强化学习的量化交易系统虽展现出更强的适应能力，但在处理多模态数据、提高泛化能力以及增强决策过程的可解释性方面，仍存在诸多不足。
机器之心专栏 机构：中电金信 作者：单海军 金融 AI 迈入深水区不假，但在政策指导、技术驱动、市场实践的共同推动下，金融 AI 业务将会加速布局和迭代。 人工智能 (AI) 技术在过去十年（2012-2022）中取得了重大进展，在各行各业获得了大力应用和发展。金融行业是人工智能应用最具潜力和最为活跃的领域之一，一方面是因为近年来金融机构的盈利空间持续压缩，行业同质化竞争严重，通过大数据和 AI 打造创新产品和差异化服务已成为金融机构的重要选择；另一方面，金融业的信息化程度最高，银行等金融机构沉淀了海量的业
目前数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。
简理财COO郭勇：大数据驱动线上财富管理的深层逻辑是什么？
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023中国数据智能产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2022年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第一个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Boyu Zhang、 Hongyang (Bruce) Yang、Tianyu Zhou、Ali Babar、Xiao-Yang Liu 来自：Enhancing Financial Sentiment Analysis via Retrieval Augmented Large Language Models
传统的股票时间序列预测主要依赖统计和计量经济学方法，如自回归滑动平均模型（ARMA-GARCH）、向量自回归模型（VAR）、状态空间模型、扩散模型和误差修正向量模型（VECM）。这些模型通过识别金融系列中的模式和波动性，对市场进行分析和预测。随着机器学习的发展，决策树、支持向量机（SVM）等方法逐渐受到重视。近年来，深度学习技术如循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）和Transformer模型的应用显著提升了股票时间序列预测的精度和效率。GPT-3、GPT-4和LLaMA等大型语言模型在解析复杂数据关系方面表现出色，推动了时间序列数据转化为文本序列的创新。
新冠肺炎疫情对包括金融科技在内的许多行业引发了危机。由于隔离措施，银行、信贷机构和保险公司不得不暂时关闭分支机构。尽管存在障碍，但新的现实已成为金融行业发展、金融软件开发和数字服务的动力。自疫情爆发以来，42% 的美国人 至少使用过一个金融科技平台。人们下载金融软件的频率增加了 26%。为了留在市场上并为客户提供相关的数字服务，组织正在赶上变化的浪潮，使其业务现代化。让我们来看看决定 2022 年行业发展的金融科技趋势。
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