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信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

一、当前风控模式现状 近年来,信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此,科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前,对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种,每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行,该模式重视实地调查和信息验证,主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训,提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能,从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心,是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力,二是衡量借款人偿还贷款的意愿,三是银行内部操作风险的控制。每个部分,IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整,信用记录空白等的小微企业,其中,信贷员负责整个过程,从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高,信贷员对贷款全流程把关,一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心,以信贷员的判断为依据,有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式,“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言,就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下,信贷审批发放首先要做到标准化,每个流程都有确定的人员分工,如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法,从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高,可以进行量化审核。过程之间环环相扣,对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样,意味着需要消耗大量的人力成本,每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起,该模式利用互联网数据的连通性,对触及到的风险的数据进行筛选,大大减少了人工审核的时间成本,同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型,希望读后能给你一定的启发。

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陈龙:从金融的本质和历史,看未来

原文注:陈龙,原长江商学院金融学教授、长江商学院副院长,现阿里旗下“蚂蚁金服集团”首席战略官。本文是陈龙教授于2014年10月25日长江商学院毕业暨迎新典礼上的演讲稿。在演讲中,陈龙教授从银行、投行、消费者信贷三个角度出发,深入浅出地对金融的本质进行了阐述。围绕着互联网金融和供应链金融,陈龙教授展开了细致而又深刻的探讨,更结合中国的经济和金融制度现状,对金融产品在中国的未来做了展望。陈龙教授认为,基于互联网、数字技术和平台的普惠金融大有可为,当前正是发展“不一样的金融”的黄金时代。以下是微信公号“盈保倍”整

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互联网金融再掀争夺战:巨头抢筹消费金融

互联网金融这个时下热门的产业,除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外,亦包括生态链条的上下游延伸,而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。   而未来消费金融的发展方向会是什么?目前,互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势,挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。   今年,京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务,为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费,后付款”的赊购服务。近日,京东消费金融业务高级总监许凌如此指出:“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署,并重点

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腾讯云数据库联手宇信科技发布联合方案,全面助力金融科技安全可控

近日,腾讯云联手宇信科技,共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案,以及双向适配认证、深度测试和优化工作,并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来,双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。 新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案,可满足各行业需求。历时3个多月

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洞见|第四范式CEO戴文渊:大数据不再是AI发展瓶颈,未来企业赢在“维度”

雷锋网按:今天大家讨论比较多的人工智能,包括深度学习等这些技术为什么会对我们有帮助?究竟背后在什么地方能够去改变这个世界?在今天于深圳举办的中国人工智能产业大会上,人工智能公司第四范式创始人兼CEO戴文渊就其专业研究以及产业实践对这些问题做了阐述。雷锋网对其现场演讲进行了整理,在未改变原意的基础上略有删减。 第四范式是一家利用机器学习、迁移学习等人工智能技术进行大数据价值挖掘的公司,其CEO戴文渊被业内认为是迁移学习全球领军学者。据雷锋网了解,戴文渊2005年曾获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界总冠军。他

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腾讯云联手宇信科技发布多个联合方案,全面助力金融科技自主可控

近日,腾讯云联手宇信科技,共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案,以及双向适配认证、深度测试和优化工作,并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来,双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。 腾讯云TDSQL&宇信科技 新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案,可

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大数据24小时 | 精功科技拟52.5亿收购盘古数据 我国欲建专业“反恐”大数据平台

精功科技拟52.5亿元收购盘古数据,进军互联网数据服务业 📷 上市公司精功科技周四发布重组预案,拟52.5 亿元人民币购买盘古数据 100 %股权,并同时募集配套资金不超过 28 亿元,进军互联网数据中心服务行业。精功科技主营业务原为太阳能光伏专用装备、新型建筑节能专用设备等高新技术产品的研制开发、生产销售和技术服务。盘古数据主营业务为互联网数据中心基础架构服务以及基于互联网数据中心的增值服务,包括云服务、大数据运营服务等。精功科技称,交易完成后盘古数据将成为其全资子公司,公司将实现双主业发展,进

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量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来

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