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    信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

    一、当前风控模式现状 近年来,信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此,科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前,对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种,每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行,该模式重视实地调查和信息验证,主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训,提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能,从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心,是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力,二是衡量借款人偿还贷款的意愿,三是银行内部操作风险的控制。每个部分,IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整,信用记录空白等的小微企业,其中,信贷员负责整个过程,从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高,信贷员对贷款全流程把关,一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心,以信贷员的判断为依据,有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式,“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言,就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下,信贷审批发放首先要做到标准化,每个流程都有确定的人员分工,如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法,从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高,可以进行量化审核。过程之间环环相扣,对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样,意味着需要消耗大量的人力成本,每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起,该模式利用互联网数据的连通性,对触及到的风险的数据进行筛选,大大减少了人工审核的时间成本,同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型,希望读后能给你一定的启发。

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    腾讯云发布保理云平台,金融科技助力快速搭建保理业务系统

    8月5日,腾讯云正式上线保理业务数字化平台“腾讯云鑫-保理云”,以SaaS化方式为商业保理公司、融资租赁公司、中小商业银行等金融机构,提供保理业务开展的全流程数字化能力,助力高效低成本展业。 保理业务是一项以债权人转让其应收账款为前提,集融资、应收账款催收、管理及坏账担保于一体的综合性金融服务,不仅降低了企业资金占用的机会成本,也减轻了应收账款的管理负担。据国际保理联合会(FCI)数据统计,2018年中国保理业务量世界第一。在后疫情时代,开展保理业务更是被视为纾困惠企的一项重要措施。 在传统模式下,保理机

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    一本学院干货课程:腾讯云天御构建一站风控解决方案

    市场对消费金融和信贷的需求热度不减,但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力,直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”,腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇,但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力,对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营,聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来,不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因

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    区块链:无比锋利的互联网金融“手术刀”

    文\孟永辉 区块链技术无疑是当下中国市场最火爆的新技术,尽管它的母体——数字货币遭遇了政策层面的监管,但是有关区块链技术本身的优势让人们看到了它对于传统行业,特别是互联网行业具备的巨大的改造作用。这既是一种偶然,也是一种必然。 偶然的是,区块链技术竟然在其数字货币遭受全世界质疑的情况下有了“逆生长”;必然的是,互联网时代的落幕让人们不得不开始寻找新的发展突破口以维系后来的发展。在互联网的平台模式下遭遇诸多痛点和难题的人们开始思考:有没有一种可能性让人们绕过平台依然能够获得比现在还要优质的服务。 区块链的去中

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    互联网金融不是终点,金融行业新变革将持续

    文/孟永辉 作为打通人们消费闭环的一个重要环节,金融的作用丝毫不能让人忽视。从某种意义上来讲,以消费、理财、信贷为主要组成部分的金融行业最终都会在支付的流程上画上句点。传统的以卡片、现金为主的交易除了流程繁琐,需要支付的人和收款的人不断进行沟通之外,无法实现随支付随走同样是困扰金融行业的主要痛点。 互联网金融的出现似乎能够解决这样一个痛点:用户只需要带着手机,付款的时候扫描二维码就能够轻松实现支付。这种支付方式相对于传统时代的支付方式提升了不少,但是随着人们对于支付流程要求的不断提高,以二维码为主的扫码支

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    干货 | 金融大数据风控利用个人信息的边界

    以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分:大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长,市场环境日趋复杂的情况下,利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术,对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度,并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块,包括数据采集与处理模块,数据存储与管理模块,数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业

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    量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

    量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来

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    腾讯安全天御助力打造“零接触银行” ,狙击春节“撸口子”大军

    随着金融行业信贷业务的不断拓展,以贷款平台为长期饭票和生活来源的“撸口子”大军也愈加壮大。而网贷平台的蓬勃发展更是让一群伺机而动者有了更多可趁之机,成为困扰银行、金融机构的重要业务风险痛点。 近日,某银行遭受了一波“撸口子”大军的悄然攻击,再次拷问了该金融系统在防御薄弱节点的业务风控安全能力与防线。腾讯安全天御基于在金融科技领域的技术优势和领先经验,构建腾讯T-Sec 天御-星云风控平台,通过对当前进件量、通过率、授信成功及提款客户情况等维度的分析研判,有效地拦截了“撸口子”大军的攻击,获得了客户的认可

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    承继、融合与拓展:金融科技时代互联网金融蜕变的新风口

    文\孟永辉 流量红利的结束让“互联网+”时代发展起来的诸多行业都在开始新的调整,并寻找新的发展思路来面对消费升级时代的用户需求。阿里全面布局新零售、百度深度介入智能科技、腾讯不断打造业务生态都是这种趋势的直接体现。互联网金融作为诸多行业当中的底层支撑体系,通过新技术的手段来优化现有的运行逻辑的做法开始越来越多地在金融行业当中出现。 已经在阿里、百度公司内部出现的酷炫的人脸支付、华尔街金融机构开始尝试的智能风控、蚂蚁金服正在进行的基于大数据技术的风控体系……这些都是互联网金融开始进行优化和调整的具体体现。随着

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