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整顿现环境会好

数据猿导读 清理整顿现环境真的会变好?笔者认为,现只是消费高速发展的产物,大众的需求决定了它的发展。一味的清理禁止,不能从根本上决绝问题,也不能使环境变得更好。 ? 作者:文璟 本文长度为1000字,建议阅读2分钟 现,是小额现业务的简称,具有方便灵活的借与还方式,及实时审批、快速到账、额度小、期限短等特性。 然而,清理整顿现环境真的会变好? 为何现在背负恶名的情况下还迅速发展呢?笔者认为,现只是消费高速发展的产物。大众的需求决定了它的发展。 不否认的是,现快捷、便利、高效、小额等特点具备了普惠的特征,填补了普惠比如个需求、小微企业资需求、农业需求等的空白。这一点是值得肯定的。 比如发展普惠,大型互联网公司的互联网鼓励发展资为主的业务。大型企业包括国有银行放下身段,眼睛向下占领普惠市场。

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在P2P市场中代替“看不见的手”的算法在哪里?

接下来,假设我们有的数据集包括: 1) 市场数据,包括宏观及行业数据。 2) 借人,人个人属性及画像。参考文章[4]中描述。 3) 项目数据。 考虑到交易样本特点,一般推荐算法中基于用户的协同过滤算法或基于Item的协同过滤算法等能不太合适。考虑使用逻辑回归模型及矩阵奇异值分解(SVD)等模型。 在有充足数据及样本条件下,通过深度学习模型预测P2P市场借人行为应该得到较理想结果。但这样的匹配结果真能代替了看不见的手更好的实现公平与效率? 借助大数据,当鼓励人们去授权那些他们本会保守为秘密的重要信息时,市场结果能被大幅的改进了?但历史交易样本不能保证每个交易都是在已有信息下理性行为,所我们很难断言市场匹配结果被改善了。 也许借助于大数据及相关算法,为该笔P2P匹配那些有一定经济基础的音乐爱好者,他们也许乐意分担了她的风险。 的核心功能之一是对经济风险进行定价,从而增加流动性,促进社会资源更优化分配。

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    在P2P市场中代替“看不见的手”的算法在哪里

    接下来,假设我们有的数据集包括: 1) 市场数据,包括宏观及行业数据。 2) 借人,人个人属性及画像。参考文章[4]中描述。 3) 项目数据。 考虑到交易样本特点,一般推荐算法中基于用户的协同过滤算法或基于Item的协同过滤算法等能不太合适。考虑使用逻辑回归模型及矩阵奇异值分解(SVD)等模型。 在有充足数据及样本条件下,通过深度学习模型预测P2P市场借人行为应该得到较理想结果。但这样的匹配结果真能代替了看不见的手更好的实现公平与效率? 借助大数据,当鼓励人们去授权那些他们本会保守为秘密的重要信息时,市场结果能被大幅的改进了?但历史交易样本不能保证每个交易都是在已有信息下理性行为,所我们很难断言市场匹配结果被改善了。 也许借助于大数据及相关算法,为该笔P2P匹配那些有一定经济基础的音乐爱好者,他们也许乐意分担了她的风险。 的核心功能之一是对经济风险进行定价,从而增加流动性,促进社会资源更优化分配。

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    数尊CEO许正:大数据在风控领域的思考与探索

    说到信,大家会想到信用卡、个人住房、银行的营业网点等,能还会想到当我们要申请新业务的时候,必须填写的一些冗长的表格,这同时也是信给予我的印象。 一直来我们的传统信大多数集中在房、车上面。 4.市场问题。我们跟发达国家相比,的渗透率还存在比较大的差异。 当前传统信业务模式归结为两类:资驱动模式和场景驱动模式。 资驱动模式银行、消费公司为代表,重点体现在信用卡、个人消费的业务上,具有资成本低的特点,但是这种模式也存在一个很大的问题,就是效率低、体验差。 拿当初我申请信用卡的例子而言,其实不是银行不想给我放,因为它实在不知道许正这个人,就算是硕士毕业生又能如何,就值得给他一万、十万的额度?银行做不到。 技术驱动让客户的下沉成为能,让服务的客户从更封闭的客户群体转变到更开放的群体。 2.从粗放到精细。

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    洞察|把社交大数据作个人信的风控评估“靠谱”

    那么,对于普通投资者来说,社交大数据的运用能为个人的生活带来哪些改变呢?又有哪些隐藏的风险值得注意?本期投资有道请来了三位大咖为大家解答。 1、把社交数据用作个人信的风控评估“靠谱”? 通过对借人的社交关系的分析,增强识别和判 断借人的还意愿,及是否存在中介等高风险欺诈行为的能力。 目前大数据风控在互联网领域已经广泛应用,通过运用大数据建模和分析,更高效、更科学地对相关主体进行风险评估、提示和控制。 记者观察:传统机构的征信方式虽然覆盖面窄,但相对谨慎的方式避免将钱借给“不对”的人,而互联网时代的大数据征信,能让更多能在传统模式下借不到钱的人也能得到更多资。 雪军:借人在享受技术带来的便利性的同时,也要考虑到自身的还能力,及有效地使用,一定要量力而行,确保后按时还维护自己的信用。

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    互联网黑中介指南

    下图是一个常规流程,借人提供公积账号密码,小公司爬取后根据个人去看进行授信。那么,在这里哪个环节搞事情? ? 出在了爬虫这里。 这是什么意思呢,就是我随便拿个公积账号,就为所有人提供这个环节的授信验证。 有比较好的公积,证明了你有稳定收入,良好的公司背景,自然是小公司放的优先对象。 两周后漏洞封堵,一地鸡毛。这就结束了?如果是这样,你还不能做一个高段位中介。 看广告: ? 如果你还看不懂的话,我来解释下。既然公积体系内的权重这么高,那我们就帮你养账号好了。 这个背景就是,行业根据往经验,对某些地区极为不放心,根本就不放。即使在这么困难的局面下,也能进入前三,实属不易。 ? 换个角度来看中介们的工作时长。 所想象得到,有钱的地方就有人才、技术进入。 7、向欺诈演变。最危险的其实就是这个,假设你是中介,左手掌握着大量借人的资料,右手掌握着各平台漏洞,你会怎么做?

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    区块链:人无法栖息在纯粹手段的桥上

    银行通过存利率和利率之间的差额赚钱,称之为利差。另外,银行通过在经济繁荣时期扩大信和增发体系中的“货币”,及经济不景气时的收缩信和货币,这放大了商业周期中繁荣和萧条的影响。 美国为例,美国家庭的抵押债务约为8万亿美元,汽车超过1万亿美元,学生超过1万亿美元,信用卡债务接近1万亿美元。 这种试图取代银行的类似货币前曾被尝试过,但从未有过区块链的威力。 分散经济 有了数字货币,加速共享经济的发展,消除借人和人对于银行的依赖。 货币的价值被解释为对系统中货物来源的信任。 和食品溯源不同,给自然资源的万物赋予货币属性,通过微观经济取代中间服务商,但世界需要这么多货币? 企业社区货币——需要这么多货币? 同样的问题,需要这么多货币上种种,揭示了区块链潜力和能。区块链将如何重塑我们的政治、经济、社会秩序和环境结构?相信这是一个渐进的过程。

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    长点心吧年轻人,利率不是这么算的!我用Python告诉你亏了多少!

    导读:通过借消费,不是什么坏事。但电商网站帮你算好的利率,是真实的?你自己算过?应该怎么算? 作者:xiaoyu 来源:Python数据科学(ID:PyDataScience) ? 一是国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借正是响应了国家政策,也算为GDP做出了自己的贡献;二是短期借确实使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但是最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面的玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真是这样的话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就覆盖利率了?又是一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我的朋友:你每一期的资占用成本都是5488? 结语:这就是一些小套路,推广余额宝的时候反复强调七日年化收益多少多少,到了花呗借的时候就不说年化了,因为当你看到这个数字你能就不会分期了,高的吓人。

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    利率计算中的套路!用 Python 告诉你究竟亏了多少!

    好不容易凑足了首付买了房,还要每月透支的还着房,在资链不足的情况下想要得到其他方面的物质满足那就只能借钱了。 我觉得借很正常,并不是一件坏事。 一是国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借正是响应了国家政策,也算为GDP做出了自己的贡献;二是短期借确实使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但是最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面的玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真是这样的话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就覆盖利率了?相当于白嫖,又是一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我的朋友:你每一期的资占用成本都是5488? 结语 这就是一些小套路,推广余额宝的时候反复强调七日年化收益多少多少,到了花呗借的时候就不说年化了,因为当你看到这个数字你能就不会分期了,高的吓人。

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    长点心吧年轻人,利率不是这么算的!我用Python告诉你亏了多少!

    好不容易凑足了首付买了房,还要每月透支的还着房,在资链不足的情况下想要得到其他方面的物质满足那就只能借钱了。 我觉得借很正常,并不是一件坏事。 一是国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借正是响应了国家政策,也算为GDP做出了自己的贡献;二是短期借确实使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但是最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面的玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真是这样的话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就覆盖利率了?相当于白嫖,又是一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我的朋友:你每一期的资占用成本都是5488? 结语 这就是一些小套路,推广余额宝的时候反复强调七日年化收益多少多少,到了花呗借的时候就不说年化了,因为当你看到这个数字你能就不会分期了,高的吓人。

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    互联网新大陆:征信脱网的5亿陌生人

    7月19-20日,“2014·上海新年会暨互联网外滩峰会”在上海举办。会场人满为患,“大数据与互联网征信”专场外的走廊里,挤满了听众——如此见行业的热度。 中国四十人论坛常务理事会副主席谢平指出,P2P行业能是配置信资源效率最高的市场;中国最大的P2P企业宜信公司CEO唐宁认为,P2P行业是传统机构的补充。 征信条例明确规定,所有的放机构(不是放机构)都应该接入征信系统。 互联网的发展使很多的个人和小企业在互联网上有了互联网生活,所记录了很多信息,但是这些记录下来的信息在多大程度上能够满足放前对借人的还意愿和还能力审查,还要靠全行业去研究和探索。 第三,得到了这些信息后,用什么样的尺度来刻画一个人的风险行为和风险特征?第四,确定了这个人的风险特征后,怎么样对他采取一个有效的授信策略,当然还有后管理等等。这些能是大数据能够帮到我们的。

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    三分钟教你读懂供应链

    与之合作的核心企业能否利用自身良好信用帮助中小企业取得机构的呢?供应链应运而生。 供应链是什么? 2、保兑仓模式:下游的中小企业向机构上缴一定押并凭借核心企业的信用向机构,所获向核心企业进货。那么如何确保中小企业的资用途就是为了进货呢? 具体流程如下:急需资的中小企业利用手头上的货物抵押申请,货物存放在第三方监管公司,由第三方监管公司负责货物的监管,货价的评估及货物的发放等,一定程度上借鉴监管公司给出的货价评估后机构发放 ,中小企业用运营所得还(过程中申请拿出监管公司中的部分货物进行售卖),如果中小企业跑路或者丧失还能力,机构也提前与核心企业签购协议,希望通过核心企业的回收来解决货物的处理问题。 我们都知道中最重要的就是风控,互联网对于供应链虽然在风险防范中做出了优化,那么当风险真的发生,比如中小企业跑路或者无还能力了,核心企业此时并无担保,那平台就要肩负处理货物的重任了

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