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我们绘制了366家国内早期AI公司的版图，并拜访了这其中不少于40家的公司，写出了这份人工智能行业研究报告。 在这份报告中，我们将集中解答： 人工智能行业整体的发展现状是怎样的？
电商消费金融平台以电商自身的消费场景为基础，完善电商生态；而在教育、校园、装修、医疗、租房等领域，部分P2P公司选择以消费金融为切入点进入，进而构建“消费场景大生态”。...针对消费金融贷款的特点，消费金融行业通常通过金融科技、大数据及数据建模等来实现风险控制，鉴于风险暴露的快速性，其需对风控模型及策略不断进行迭代，以保持其风控有效性。...根据各家消费金融公司披露的数据看，16 家披露可比营收数据的消费金融公司营收总和为 539.6 亿元，同比下降 1.3%；18 家披露可比净利润数据的消费金融公司净利润总和为 58.7 亿元，同比下降...目前马上消金凭借其大数据、人工智能等高新金融科技能力，已成功挤入持牌消费金融公司第一梯队。...根据最新发布的《2021全球独角兽榜》，截止到今年11月30日，目前是全球第五大独角兽，排在SpaceX、Stripe之后。
根据中国融资租赁三十人论坛数据显示，2018年中国有31个金融租赁企业涉及大型设备金融租赁领域，24个企业涉及车辆与轨道交通领域。...大数据的出现是通过对海量数据的智能化管理，提升整个行业对风险前瞻性的预判，提升管理的精细化。...按照规定，金融租赁公司的申设首先要由当地银监局受理，申请人需要提交筹建申请书、可行性研究报告、章程和发起人情况等，当地银监局批准投资设立后，再向银监会提交筹建申请，银监会非银部审核通过后下发筹建批复，相关发起人完成筹建批复后由当地银监局验收后申请开业...2020年，兴业金融租赁实现净利润20亿元，重新成为集团子公司第一大利润发动机。 有多家金融租赁公司有望在今年加入“千亿俱乐部”。...（中国）投资有限公司，与卡特彼勒物流服务（中国）有限公司并称为卡特彼勒两大服务平台。
p=29995报告出处：拓端数据公众号人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。...金融业是人工智能最具潜力的应用领域之一，人工智能技术正与金融业务的深度融合，不断衍生出新业态、新场景，深刻影响金融业的发展模式，在提升金融服务效率和质量的同时，也为金融服务夯实“安全底座”。...文件中明确提到了推动智能金融领域发展，鼓励金融行业创新金融产品和服务、应用智能客服等、建立智能风险预警与防控系统等。...央行、银保监会等机构也出台了一系列金融科技规划政策，《金融科技发展规划（2022-2025）》等文件明确推动金融与人工智能的深度融合，促进金融机构的智能化转型。...近年来，在政策与市场的共同驱动下，各金融机构积极拥抱AI，提升金融服务的智能化、数字化水平。为了更好地探讨金融AI的政策环境、行业应用和发展趋势。
2017年，持牌系消费金融公司迎来盈利大爆发，整个行业营业收入及净利润都实现了大幅度增长。 捷信作为唯一一家外商独资消费金融公司，2007年入驻中国，由派富集团有限公司100%控股。...相较而言，招联消费金融营业收入虽远不及捷信，但通过线上运营的方式缩小了成本，仅用两年时间就在净利润上实现反超，逆袭捷信。...中银消费金融依靠良好的资金渠道（中国银行）和良好的获客渠道（2345贷款王）在净利润上领先行业。...随着居民收入及消费水平的提升，国内消费金融发展潜力得到释放，消费金融将再现蓝海市场。 80、90后成为消费人群中的主力。...“大智云移”与区块链技术的发展与消费金融行业的深度结合促进了消费金融场景的拓展与范围的延伸，传统消费金融无法覆盖到的长尾客户成为新兴消费金融的主力。
作者：零壹财经·零壹智库 中国和美国是金融科技的主战场，也是最主要的实验场，有很多共同的趋向，也有很不一样的发展路径和节奏。...对中美金融科技这十多年历程的观察，我们可以从创新驱动力、对金融市场格局的影响、风险、监管和未来等角度作一些基本的研究和思考。...在旧金山举办的“硅谷对话北京”金融科技峰会上，零壹财经·零壹智库联合宜信公司发布了《巅峰对决：中美金融科技比较研究》报告。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。...为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...金融专家经常需要处理半结构化或非结构化数据，手动处理这些数据是一个巨大的挑战。 然而，对于大多数公司来说，将机器学习技术与管理过程集成仅仅是从数据中提取真实知识的必要条件。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
源：数据科学与人工智能 作者：Igor Bobriakov 本文约2639字，建议阅读5分钟。 本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。...涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ?...为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。...在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台（云平台和本地部署），这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统，同时这些系统也都是比他们大的竞争对手所必须面对的...这块市场因此能够快速成长（对比那些大银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目）能够马上看到更加直接收入贡献和战略（概念/实验）项目 。...除非老天开恩或者监管机构放松要求，否则风险控制和监管仍然是2016年所有金融机构的首要挑战。 金融服务业采用Hadoop作为关系型数据库进行存取将会大大增加。...金融服务“大数据终结app”理论在市场得到了越来越多的认可。FinTech 已经孵化了2-3年，形成了大数据平台和用户间从前端到终端的连接。
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。...对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。...在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台（云平台和本地部署），这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统，同时这些系统也都是比他们大的竞争对手所必须面对的...这块市场因此能够快速成长（对比那些大银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目）能够马上看到更加直接收入贡献和战略（概念/实验）项目 。...除非老天开恩或者监管机构放松要求，否则风险控制和监管仍然是2016年所有金融机构的首要挑战。 7. 金融服务业采用Hadoop作为关系型数据库进行存取将会大大增加。
目前， 美国共有住房抵押贷款转手证券、多档抵押贷款转手证券、非机构担保多档抵押贷款转手证券、商业房地产抵押贷款支持证券、资产支持证券和债务抵押债券等六大类。...储贷结合的住房金融模式 储贷结合的住房金融模式德国住房制度的一大特色，是自成体系、利率隔离、专款专用封闭式运营的。该模式专款专用、存贷挂钩、利率固定、实行奖励、政府与市场紧密结合。...2015年全国房地产开发投资额95979亿元，同比增长1%，增速比2014年大幅回落9.5%。其中住宅投资额64595，同比增长仅仅0.4%。...房地产信托依其业务内容可分为房地产资金信托、房地产代理信托和其他房地产信托业务三大类。...图 港交所REITS成交数据 image.png 3.5 房地产融资证券化 ①房地产债券的发行 房地产债券的发行主体限于房地产股份有限公司、国有独资的房地产公司和两个以上国有企业或者两个以上的国有投资主体设立的房地产有限责任公司
） 2、核心主机使用的配套软件3套： 其中核心主机存储切换管理软件1套，核心系统性能分析软件1套，核心系统开发工具1套 3、原厂集成实施服务： 包括核心系统生产及同城灾备三点架构环境搭建，核心业务系统数据平滑迁移...采购需求： 2022年5月17日，福建省农村信用社联合社发布《数据库存储（01）采购项目等六个项目》招标公告，预算 7693 万元。...2022年5月17日，福建省农村信用社联合社发布《数据库存储（02）采购项目等六个项目》招标公告，预算未公布。
作者：36Kr研究院 2017年9月，36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》，金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为，其本质是价值流通。...从此角度看，科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止，金融与科技融合主要经历了三大发展阶段：金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。...大数据风控 大数据风控行业概述 大数据风控产业链图谱及参与者分析 风险之一——欺诈风险分析 风险之二——信用风险分析 大数据风控技术未来发展分析 三.
区块链技术保障分布式身份网络中金融交易记录难以被篡改，易于追溯和审计；去中心化密钥管理系统基于区块链技术分散信任风险，不再依赖任何中心化身份服务提供商；可验证凭证技术为用户主张身份信息和金融数据资源提供安全保障...，具备防篡改和隐私保护特性；安全数据存储技术基于隐私保护机制更好保护个人隐私，并使得凭证数据具有可移植性；点对点通信协议使分布式数字身份网络用户基于对规则和目标的共识进行消息传递，为用户自主管理身份信息提供技术保障...随着《数据安全法》和《个人信息保护法》颁布实施，数据安全和隐私保护将越来越成为金融行业的迫切需求。...分布式数字身份将更好地帮助用户掌控身份自主权，帮助机构进行KYC，帮助监管部门提高效能，促进跨部门、跨地域的身份认证和数据合作，切实释放数据作为生产要素的社会价值。...从而为实体之间跨系统、跨边界的可信身份识别和数据交换提供基础设施，以全新的方式链接世界万物，无需系统间直连或数据汇集，打破数据孤岛，实现数据有权，信任无界。
网信办将互联网新闻信息服务分为互联网新闻信息采编发布服务、转载服务、传播平台服务3大类。...大数据在金融科技领域中的应用非常多，例如耳熟能详的风控、用户画像、波动分析等等，但所有的大数据应用背后其实都离不开一个功能强大的基础数据平台，用来整合全域数据，统一标准、口径以及数据加工模式等，为前端数据展现提供支持...云计算作为推动信息资源实现按需供给的技术手段，与金融领域进行深度结合，有助于促进信息技术和金融数据资源的充分利用，是互联网时代下金融行业可持续发展的必然选择。...2.5.4 人工智能（Artificial Intelligence） 人工智能目前在金融领域的应用已经算得上硕果累累，得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点，它非常适合与人工智能技术结合...有序开展金融科技创新监管试点 2019年12月，北京市率先启动金融科技创新监管试点，2020年，在上海市、成渝地区、粤港澳大湾区、河北雄安新区、杭州市、苏州市等地扩大试点。
三大应用场景大幅提升营销收益 金融行业向来是对新技术最为敏感的接受者之一。实现数据价值变现是金融数据化运营实践的主要目的之一，从实践来讲，最主要有三个方向：精准营销、风控以及增值业务开发。...金融行业需要什么样的大数据平台？...另外它本身有一个非常强大的数据集市可以进行百万级数据秒级响应，因为在整个风险模型里面是有非常大的计算量的，也需要具备这样的计算能力。这些产品特性对金融领域内具体的平台运用有了一个很好的支持。...仍在路上的金融大数据 众所周知，金融行业存在着高风险性、竞争激烈，同质化严重的痛点，所以风险控制在某种程度上是这个行业的核心，而精准营销和增值业务也是金融业大数据应用的热点。...永洪也期待与更多的金融企业合作，成为其构建金融大数据平台的最佳合作伙伴。
金融业云计算发展现状 （一）云计算在金融业的渗透造就了一批云计算长期实践者 调研数据显示，目前，已部署云计算的企业则占30%，其中实践周期5年以上的占40%，而3-5年的也占到了25%，1-3年占到了30%...5.客户资料外泄是金融业用户担忧的主要云安全威胁 根据移动信息化研究中心数据显示，企业用户担忧的主要安全威胁，排在前三位的是数据库威胁、客户资料外泄、应用被操纵，分别占54%、46%、42%。...由此可见，除了各行业用户普遍反应的数据库威胁与应用软件被操纵问题外，金融业用户最担忧客户资料外泄的云安全威胁。...据移动信息化研究中心最新数据显示，金融业用户选择云计算服务时，48%用户选择SaaS层，39%选择PaaS层，13%选择IaaS层。...（五）金融业用户获取咨询服务不单纯依靠厂商 调研数据显示，金融行业的业务特殊性导致对于咨询服务的寻求也非常依赖自身资源，所以，金融业用户获取咨询服务不单纯依靠厂商。
腾讯研究院金融课题组 一、互联网金融现状 互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。...（一）我国高度重视互联网金融发展，多项涉及互联网金融的重要文件出台 2015年7月中国人民银行等十部委发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》明确将互联网金融列为金融信息服务领域未来重要的战略发展方向...在短期内加强合作：补充资本金、积累和关联强实名制I类账户数量、拓展与互联网金融类企业的合作。中期增强联动能力：完善大数据模型、加大金融衍生类业务类研发、与投行业务合作，增强输出能力。...2、通过互联网金融平台汇集数据、资金、物流、企业等，促进大数据、大物流、大金融、大市场的发展，成为经济升级、转型、创新的重要载体。...7、关键技术应用能力与风险识别能力大幅提升：大数据、云计算、人工智能在互联网交易环节的深度应用。
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