招聘搞笑事 如果你关注招聘试题，越是大的公司，问的问题越基础，有的甚至问你什么是栈和队列，反而一些小公司会关心你做过什么系统，关注点不同，大公司更注重基础扎实，发展潜力，而小公司希望你立刻、马上为他干活...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装，如C++、JAVA，栈、队列、排序、优先队列等等，都可以直接调用库函数，学会怎么调用就好了，干嘛要重复造轮子？...我非常诧异，为什么要背？理工科技术知识很少需要记忆的，是用的，用的！学习知识不是死记硬背，更重要的是学习处理问题的方法。...但是，如果在现实中遇到一个复杂问题，一个芯片只能完成其中一个功能，难道要连接十几块芯片来解决这一个问题？
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...kafka：消息队列 前沿框架扩展：flink 阿里巴巴：blink 大数据机器学习 spark MLlib：机器学习库 pyspark编程：Python...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
为什么要学Spring？ 先来看张图，它记录的是Web框架的发展史。 ? 图片一 Web框架的发展史 还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。...事务管理：Spring强大的事务管理功能，能够处理本地事务(一个数据库)或是全局事务(多个数据，采用JTA)。 模块分离：Spring框架是由模块构成的。...单元测试：Spring写出来的代码非常容易做单元测试，可以采用依赖注射(Dependency Injection)将测试的数据注射到程序中。...不得不提到，如果你要开发一个大型的Web系统，MVC框架必不可少。Spring MVC作为其中的佼佼者，被大多数系统作为MVC框架，使用它的开发者也是最多的，其搜索热度一直居高不下。...图片四 Indeed上工作热度排名 还犹豫什么，跟我一起来学Spring吧！
什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标
目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。...不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。...最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握
为什么要学习网络爬虫呢?要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，所以在这一节中，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。 ?...2)大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。...在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大...此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。...除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自已学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术并坚持下来。
学Python要先学什么？...3、数据库 常用的三种类型数据库，网站业务后端使用率高，Mysql、Mongodb，Redis；这三种数据库分别是关系型数据库，文档型数据库还有内存型的数据库。...需要学的就是如何使用并且设计，最后是优化。 4、Linux操作系统 Nginx在Linux服务器上运行，需要学习Linux系统。...5、学习爬虫 网络爬虫的原理以及相关爬虫的工具、MongoDB数据库最基本的增删改查要会的，Scrapy框架：框架的原理以及使用，定制化爬虫采集系统：数据的采集和分析。...学Python入门阶段要了解语言的类型区别以及python的特点安装工具，解释器和编辑器编辑器的种类以及专业版怎样激活。 了解什么是python的变量定义的方式和规则。
一·编译做了什么 相信很多理论的解释各位都看腻了比如以下百度百科的 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。...以及各大书本上写的“将计算机语言翻译成计算机能识别的语言”，栏主这几个星期消失的时间段里，从编译原理基础开始，到理解正则，文法，优化，错误处理等各个方面为各位理清，编译究竟做了什么，我们的终极目标是成功编译方舟编译器...N取决于高级语言有多少种关键字比如 c语言： void printf int float go语言： go for := 那么上述AST树就会变成数字+字符+字母的中间状态组合 二·为什么你需要学习编译技术
为操作系统而生的标签注定了 C 不可能平庸，实话实说，C 是一门很难学习和使用的编程语言，没有编译原理、操作系统和计算机体系结构扎实的基础知识，根本不可能把 C 学的明白、用的顺手。...这样做的一个好处就是可以实现跨平台的功能，缺点就是效率相对要低一些，因为每执行一次都要翻译一次。 ?...打个通俗易懂的比喻：编译型语言就是做好一桌子菜再开吃；而解释型语言就是吃火锅，想吃什么，就下什么料。很明显，吃火锅相对是比较费时间的。 2．灵活度高 说到灵活度，恐怕没几门语言可以跟C语言相媲美。...C语言不仅提供多种运算符，还可以完成类似计算机底层操作的位运算，语法简单、约束少，拥有丰富多变的结构和数据类型，还拥有可以直接操作计算机硬件的能力。这一点大家在学习到指针的时候将深有体会。...所以学C语言的人，有些成了“大神”，有些仍然是初学者水平。 3．可移植性高 可移植性高是指源代码不需要做改动或只需稍加修改，就能够在其他机器上编译后正确运行。
而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地，又该如何进行成长路线规划。...颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据...，也可以成为大数据工程师。...2.职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。...有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”
都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下...，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学...Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？...我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间...Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了，只不过你现在还可能对”大数据”到底有多大还没有个太清楚的概念，听我的别纠结这个。...Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？...我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
本节课我们来讨论学习C++的目的和学完后应该掌握些什么。对了，我们在讲述这些疑问时，你可以先看《C++ Primer Plus 第六版》这本书，先开始熟悉一些基本的东西了，就当做是预习吧。...学的是在计算机上写代码，学的就是动手写代码的能力，而不是记忆语法。那么动手编程就是搞定语法的办法，动手能力也是我们学习的目标。除了语法，我们就是要实现自己的想法。...你说循环他们也知道，你说条件判断，他也知道，可是为什么就是写不出程序。没有东西练习吗？有。那么他们缺什么？缺的的逻辑思维，缺的是思维能力，缺的是解决实际问题的能力，缺的是简单建模。...我们学完C++语言编程，第一要学会基本的语法，然后就是通过大量的练习来掌握语法，而不是通过记忆来掌握。...如果对于程序和逻辑感兴趣，可以再阅读下《程序是什么，逻辑是什么？》
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！ 目录 一、什么是算法？...二、算法的特征 有穷性 确切性 输入项 输出项 可行性 三、为什么大家都在学算法？...四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度 时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ---- 一、什么是算法？ 数据结构+算法＝程序。...三、为什么大家都在学算法？ 数据结构与算法是我们 IT 从业人员的基础内功，如果算法学的好，那证明你有极强的学习能力和成熟稳定的心智。...我们学习算法，开始不必纠结于如何去实现算法，而是要先领会算法，能够写伪代码，在我们的大脑中进行程序调试。
其中, 他们用 Flink 做了什么？ Alibaba 使用 Flink 的分支版本 Blink 来优化实时搜索排名。...Yelp 利用 Flink 为其数据连接器生态系统和流处理基础架构提供支持。 财富 500 强金融服务公司 Capital One 使用 Flink 进行实时活动监控和报警。 ... !!...搬砖、搬砖，还在等什么呢？ Flink 的相关基础知识 官网的一段话，最准确的 DenFination !!...它是一个有状态的计算引擎，举一个例子，我们要统计一个用户最近一个小时的访问次数， Flink 会在系统内部会把这个 count 值保存成状态，一直累加或删除。...注：Flink 为什么引入了时间的概念呢？因为在 Flink 内部数据是流，需要有一个来度量流计算处理进度的标识。所以引入了时间这个概念。 接下来，我们来简单了解下 Flink 的分层 API ?
可惜那时候没什么项目经验，所以基本没有了解过，因此也错失了机会。 到了现在，我已经工作了5年了，也做过了大大小小十几个项目。这些项目中有简单的 SSH 项目，也有分布式高并发的复杂项目。...4.学习经典的数据结构。 还记得大学在学习数据结构的时候，我们都是从理论上去记忆。但是当我看完集合源码之后，我忽然发现——JDK集合源码简直就是数据结构的最佳实践呀！...数据结构中最为基础的几个结构为：顺序表、单链表、双向链表、队列、栈、二叉堆、红黑树、哈希表。这些所有的实现都能在 JDK 集合的实现中找到。
02、什么是Python语言?...03、为什么要学习Python编程？ (1)、Python成为升学需要 2018年3月份开始，全国计算机等级考试需要考Python编程。...2018年6月份，浙江高考将Python内容加入信息技术科目；其实不止浙江，山东教育大省也即将把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。...2018年9月份起，全国超过40所高中将正式开展《人工智能基础》课程,编程语言在升学中的比重逐渐加大，将要成为高考提分的一大利器。...(5)、Python岗位需求大 在所有的编程语言排行榜中，由于人工智能的火热，导致Python方向岗位的招聘人数需求以及薪资均在水涨船高。
2017年7月20日，IEEE发布了2017年编程语言排行榜：Python高居首位。就在今年，Python突然间走进了大众的视线，一瞬间，关于这种我们很少听过的...
whatever，我们可自己衡量选择其一来使用（当然你精力好可以多学几个）。万变不离其宗，只要我们掌握了编码规范、设计思想，我们也可以造很多轮子。记住，想法永远比编码高级。...首先，什么是前端？ 前端主要有两个重点，界面展示和用户交互。界面展示包括UI、UX设计，界面布局，数据展示等。用户交互主要是用户操作、状态效果的变更、前后端数据交互等。...前端是随着web发展而细分出来的行业，web前端开发主要有三个部分： 结构层（Html、Html5） 表现层（CSS、CSS3） 行为层（Javascript、ECMAScript6） 其次，前端能干什么...要善于做笔记，将一些你遇到的问题或者认为写得很赞的代码记录下来，便于以后使用或者分享。 多浏览一些好的UI设计网站、开源社区等，看看别人的页面是怎样设计的，代码是怎样编写的。...（什么，html需要介绍？） 下期见。
优势 首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。...以前处理数据会使用pandas，数据会保存在内存中，数据量过大就会崩了，这也是为什么要使用分布式计算的原因。没有做过横向对比，暂时还不知道有多大差别。...最后花了1.3h，本地处理完了四千多万数据，CPU和内存都要炸了，看来以后计算部分还是要搭集群。 ? 学习计划 我在Github上开了一个仓库，记录所学，地址在原文链接中。...刚开始使用的语言还是Python，目标是学Scala，看了些基础语法，和Python挺类似的，以后多写写，维持这个项目，记录各种坑。 ok，BB了这么多，下一篇就要开始真正的代码实战了。 ?...为什么学spark，因为想要升职加薪
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