导读：中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研，并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天和大家分享几个有意思的发现。 1. 零
前言 大数据行业目前处于怎样的生态？在未来又会有怎样的发展？月薪2万，在大数据行业从业者同行中处于怎样的位置？我所在公司的数据团队规模在同行中算大吗？来年应该如何优化？ 2013年以来，“大数据”在我国发展迅猛，3年过去了，这个行业发展的如何，到底是镜花水月还是会成为社会发展的中流砥柱？为了让大家对我国大数据行业发展有更全面的了解，2016年12月中旬，大数据文摘发起了《大数据行业从业者调研报告众筹》，针对全国数据领域工作者和关注数据行业的人进行了在线调研，半个月的时间有效回收样本数超过1400个。 今天，
大数据文摘翻译作品 翻译：吴涤，宋松波 如需转载，请后台留言申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 大数据，尽管每个人都在谈论，许多公司也已经着手发展，但现在还很难确切地知道它究竟有多大的功效。安永(Ernst & Young)对150家法国企业进行了一项调研，考察它们收集与使用客户数据的方式，期间遇到的困难，以及数据这项新资产对业绩增长与战略发展的影响。 即使现在大数据以其诸多优势有着大批拥护者，大数据革命并没有真正扩散到全球电
说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how t
东方金信CEO王伟哲：金融大数据将推进全社会的诚信建设
由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。 由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。本届大会将以“创新驱动造福人类——携手共建网络空间命运共同体”为主题，在全球范围内邀请1200位来自政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体的互联网领军人物，围绕互联网经济、互联网创新、互联网文化、互联网治理和互联网国际合作五个方面进行探讨交流。 “大数据
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
来源：Forbes 作者：Bernard Marr 翻译｜卞峥；校对｜NANA 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 【预告】大数据文摘底部菜单明日上线，敬请期待 导读 大数据项目的成功或许不可复制，但从失败中汲取教训同样很有意义。作者从本人实践项目入手，从商业目标、商业案例、项目管控、沟通、技能等角度分析其失败的原因。 过去六个月里，我发现大数据项目的总量正在以惊人的速度增长着，大多数与我合作过的公司都计划在接下来一年内，进一步拓展大数据项目的领域。其中，
大数据时代，数据跟实体一样变成了生产资料的一部分，被视作现代企业的重要资产，对企业的发展起着至关重要的作用。而在租赁行业，这一重要性变得尤其突出。
<数据猿导读> 在本周（4月16日——4月22日），大数据领域共发生5起投融资事件。其中，承德市政府在京签订了14个大数据产业项目，总投资达205亿元；Oracle甲骨文公司以5000万美元收购大数据
有人给予了大数据专家许多美好的称号，比如“数据开采者”、“数据建筑师”等，但其中最时髦的当属“数据科学家”。当记者在互联网上搜索“数据科学家”这个关键词时，看到的都是“21世纪最性感的职业”、“大数据行业最时髦的职业”等溢美之词。埃森哲大中华区技术咨询董事总经理何悠毅(Jouni Hakanen)表示，目前对数据科学家需求极大。 “性感”的数据科学家 记者采访人人游戏高级数据科学家陈弢时，他提到了当年在香港科技大学计算机系读博士的时候曾听教授这样调侃：“只有那些不能严格被算为科学而又想挤进科学的学科，才会在
1. 快速查询 全量查询 2. 数据存储 量大 文件大 3. 快速计算 对边传统方式 【属于离线计算】 4. 实时计算 最新数据 5. 数据挖掘 新价值
导 读 21世纪最重要的是什么？相信“大数据”会是热门答案之一。大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。国家信息中心日前发布《2017中国大数据发展报告》，用大数据的技术为我国大数据发展做了一次“自我鉴定”。 仍在普及阶段的大数据 通过对我国各省（区市）大数据发展的政策环境、人才状况、投资热度等指标进行测评发现，北上广毫无悬念仍然领跑全国，而总体来看全国发展指数平均仅为47.15分，仍然处于起步阶段。 政策春风助力大数据发展 未来几
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近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|Vala 校对|Shawn 📷 “大数据”和“数据分析”的人本因素 机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策，以及进行风险管理。但今天，情况在发生变化，数据的数量、速度、种类在改变，计算机技术也在改变，而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台。 然而，技术仅仅是方程的一部分。企业必须将“数据分析”嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中，这才是“数据分析”体现其价值的时刻
出人意料的是，音乐人才、物理学家和工商管理人士能为大数据团队带来全新的视角。 你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才，当然，还有统计人才和计算机科学家。 这些才是顶级大数据团队的关键“配方”，至少管理咨询与技术顾问公司Booz Allen的战略创新部门副总裁乔什沙利文是这么认为的。沙利文的部门负责帮助客户开展数据分析项目，在这个过程中沙利文看到太多企业犯下相同的错误。 “大多数企业只知道招聘计算机科学家，因为他们认为大数据是一个技术
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。 据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。 报告核心发现 1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。 2.独角兽公司的人才流动需求明显，京东人才流入方面表现最
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 不久前，大数据还只是一个小众话题。但是，近几年，它在大多数数据驱动型企业中发挥着重要的作用。更重要的是，大数据可以帮助制定企业战略，提高运营效率，并加速企业成长。 与数据热潮随之而来的，是大量的金融投资。大约75％的组织表示，他们已经在先进大数据设施上投入了大量资金或者在未来几年会投入大量资金。同时，一大批新兴大数据企业如雨后春笋般破土而出，以此满足企业客户不断增长的市场需求。 虽然大数据领
猿家编译丨人人都知道的大数据，企业为什么总做不成？
目前大数据市场日益升温，由此大数据驱动了巨大的消费增长。 研究公司IDC预计大数据技术和服务市场将以27%的速度逐年增长，到2017年达到324亿美元。 尽管资金是流动的，但是并不总是很清楚在经过了早期的采用阶段企业是否获得了成功。为了确定这一点，研究者调查了一些IT决策者和经理，这些人分享了他们企业关于大数据计划、投资和重点的细节。 这项调查的对象是处于大数据部署各个阶段的一些公司。已经部署了大数据项目的公司占19%，正在部署大数据项目的公司占25%。在未来12个月将部署大数据项目的公司占16%，在未来1
大数据已经成为这几年中大部分行业的追捧热点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的概念热点正在转向实际使用中的真正价值。
数据猿导读 社交网络广告公司Adsmurai完成400万欧元融资，将用于人工智能研发；山西吕梁市成立大数据产业协会；中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。
分享老师：江晓东 世界500强企业咨询师、曾担任奥巴马政府经济刺激计划MAMP项目顾问
该案例描述了中国农业银行基于中兴通讯GoldenData大数据平台，实现了对海量数据的快速处理，提升了业务应用的性能，并支持了数据分析和决策制定等需求。
文 | 田军 今天，继续来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作，在这里与大家分享一些心得，主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标，也可以说
1 失败大数据项目的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的
目录： 一、航空业数据治理现状 二、航空业大数据治理的三个发展趋势 三、规划企业数据架构的两种模式 四、规划企业数据架构的三个关键技术 五、总结 一、航空业数据治理现状 目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来，驱动航空行业开展数据治理工作的因素与证券、银行、通信领域不同。证券行业有证监会33条规定，银行业有银监会要求在2017年7月份开始实施报送数据标准化规范要求，这些外在监管要求促使了证券、银行必须开展数据治理方面的建设。 促使航空行业开展数据治理的主要因素是客户倒逼企业在做，服务行业现在都在做客户精准营
一般来说，一个完整的大数据项目实施，需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程，这就要求系统掌握大数据技术知识。
本文介绍了清华启迪大讲堂举办的大数据与人工智能发展趋势和应用创新专场活动，活动邀请了大数据与人工智能创新专家周卫天进行主讲。周卫天分享了大数据和人工智能的发展应用，并提出了在大数据应用创新方面的建议。
随着大数据相关技术的发展，大数据在行业内的应用越来越广泛，大数据又分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据建模、数据呈现等多个环节。
CSDN授权转载 译者：袁璞 摘自：CSDN 2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理
大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。 一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，公司的主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低成本，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台
有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言？)这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。 当然，没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作。但通常来说，如今大数据方面有三种语言可以选择：R、Python和Scala，外加一直以来屹立于企业界的Java。那么，你该选择哪种语言
在大数据产业、大数据学习、加米谷大数据培训等成为时代热词之时，大数据专业也成为了大学的"新宠"，232所高校竞相布局大数据相关专业，抢抓新机遇，立求在大数据时代占有自己独有的一席之地。两年光景，高校大数据专业迅速扩张。
你们所关心的七大区块链问题，专家有话说！
译者/核子可乐 编辑/王玉圆 摘自IT168 大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。 取得大数据项目成功的关键在于构建一套迭代型方案，鼓励现有员工参与并使用，从而在一系列无关紧要的失败中学习知识并积累经验。 从众心理 大数据
大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学领域的科学家、从业者们又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学从业者，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75％以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。 一般来说，大多数公司都希望有几个大数据项目，公司的主要目标是增强客户体验，但其他目标包括降低
虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。
大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。 取得大数据项目成功的关键在于构建一套迭代型方案，鼓励现有员工参与并使用，从而在一系列无关紧要的失败中学习知识并积累经验。 从众心理 大数据绝对是项转折性的伟大技术成果。根据Gartn
大数据人才缺口达150万 全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000! 事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。 大数据专
大数据人才缺口达150万 全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000! 事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。 如大
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。其实就是一个问题，市场的需求在驱动。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，然而，我们鲜少看到大数据如何带来收益，以及如何实现的例子，这是怎么回事呢？ 多年来，在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后，我认为这个新兴技术的收益主要
3.压榨得太厉害，加班太厉害，一直掉头发，快秃头了。没有培训，连程序员自己自学的时间都被加班占用，身体和技术很难提升。
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