结语： 以上仅是金融学板块的开篇，今后将重点更新金融市场的金融衍生品（期权期货）及一些金融市场中的模型分析。
二、大数据与金融的碰撞 关键词搜索量分析 从21世纪以来，学术界中涌现出了一批关于大数据与金融之间联系的研究成果。...然而，行为金融学的理论对这个观点产生了质疑，它更重视行为和情绪因素以及社会情绪在金融决策中的作用。因此，如何合理而有效的衡量投资者情绪和社会情绪指标成为了金融预测中最重要的一环。...下图展示了GIS与各个金融指标之间的变化情况，我们发现GIS与VIX之间的相关系数为0.88，GIS与黄金价格的相关系数为0.70，同时，GIS与道琼斯工业指数的收盘价呈现出了很高的负相关性，为-0.77...图2 GIS与各个金融指标之间的走势变化 ? ...我们发现TIS与道指收益率正相关，与VIX负相关；DSI与道指收盘价和收益率正相关，与交易量和VIX负相关。
那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两个部分。...同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。...– 知乎 中提到了我们正在开发审计AI的进展与展望。 2. 为什么AI不能完全替代金融学的各种模型? A....因此使用AI来推动金融学发展需要大量跨领域的人才，至少需要两个方向都懂的项目经理。 C....为什么还是要继续从事金融学研究?如何有所侧重的学习? 金融领域的AI化最需要的不是AI专家，也不是金融学者，而是懂AI的金融从业者。
本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。...传统金融学认为，市场不可预测，没有任何人、任何一种交易策略可以持续地打败市场。这叫“有效市场假说”。如果你相信”有效市场假说“那么现实中投资应该买的是大盘，而不是个股。比如定投指数基金。...行为金融学认为人是非理性的，会犯错。而犯错就会体现在市场投资行为中。所以我们通过研究人的行为，找到一些规律，并进行套利。...锚定效应：在购买商品的时候，单品价格与组合套餐价格相比，单品价格就是锚，让你觉得组合套餐很便宜的锚。 损失厌恶：人们在决策时，内心对利害的权衡不均衡，赋予”避害“因素的权重远大于”趋利“的权重。...5、根据因子模型作为投资决策，比如三因子模型：与大盘的关系密切（市场因子）、公司的规模小（规模因子）、公司的成长性好（价值因子）。加上盈利能力和投资水平，构成五因子模型。
金融学入门书籍 1.1 米什金《货币金融学》 该书是货币银行学领域的一本经典著作，自十几年前引入中国，便一直畅销不衰。...本书涵盖了整个金融学理论的基本框架，旨在完整、系统地解释金融学原理。本书的特色是能够深入浅出，把道理讲得清澈、有趣。...本书以本科生能接受的数学程度，平易近人地介绍了现代金融学理论的核心内容，并尤其注重透视理论背后的金融学思想，揭示了现代金融理论体系中澎湃的生命律动。...为此，蒂姆·杰克逊大声呼吁：GDP并不能代表国民幸福，我们必须用与过去不同的方式来重新定义繁荣和幸福，把繁荣和幸福与强调经济增长的GDP分开，实现无增长和低增长的繁荣。...（知乎：保研站） 5.2 丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》 人类究竟有多理性？在书中，卡尼曼会带领我们体验一次思维的终极之旅。他认为我们的大脑有快与慢两种作决定的方式。
智能质检能力与智能赔付能力，具备了品质的判断能力以及情感判断能力。(总结:公司 PC 的人工语言不完善，很多关键字无法识别。这块应该跟后台没有交互，数据都是写死。...7、资产、资金的精准匹配：投资者进行风险分类，产品与投资者风险适配系统，确保投资者都能买到适合其投资风格与风险偏好的产品。...投资用户与产品匹配度 根据风险评级系统去高度匹配融资用户，产品标的的内容信息。这部分用到的应该是数据挖掘，推荐系统。...数据风控还有很长的路要走，如量化投资风险评估与运营也属风控范畴，风控也可和推荐领域相结合。...风控系统业务流程 访用户欺诈系统 风险评估等级划分系统 用户画像 用户点击流日志分析系统 推荐系统 风险预警系统 风险定价系统 五、产品与服务 参考科法智能提供的服务与产品，将案例信息换位标的信息、将诉讼公司换位融资企业
# CDBC是国家信用为基础的法定货币，虚拟货币只是投机资产 货币形态的演变与社会经济与科技水平是同步进行的。历史上，货币形态曾表现为实物货币，金融铸币和信用纸币。...CBDC的发展，是数字技术在金融领域的应用与延伸，是区块链等新一代信息技术发展所带来的货币形态的演化形式。...第三，跨境结算不是单纯的技术问题，还需要结算国之间在外汇管理等政策和制度方面的配合与协调。...2021年9月，国际清算银行（BIS）与中国人民银行数字货币研究所、香港金融管理局、泰国央行以及阿联酋央行，联合发布了多边央行数字货币桥研究项目（m-CBDC Bridge）第一阶段报告，在m-CBDC...陆晓丽 中国（深圳）综合开发研究院 中国通证数字经济研究中心，金融学博士、理论经济学博士后。
张橹教授毕业于中国人民银行总行研究生部 （现为清华大学五道口金融学院）与宾夕法尼亚大学沃顿商学院这两家中美最顶尖的金融学府，目前是俄亥俄州立大学费雪商学院John W. Galbreath讲席教授。...六因子模型加入了没有传统金融学理论支撑的动量因子（UMD），我感觉Fama自己也不是很情愿的。...我在2017年欧洲金融管理杂志发表的文章中，阐述了投资CAPM（ICAPM，以投资总额的Beta，替换了股票市场的Beta）的理论。该理论指出了，Tobin的q比率越高的公司对外投资规模应该更大。...您怎么看这些行为金融学的观点？您觉得超额收益中有一部分能被行为金融学解释吗？ 张橹：我尽量对行为金融学持开放性态度。...往大了说，我觉得在研究中应用全球市场数据，是未来实证金融学研究的方向。 行为金融学和投资CAPM对异常现象的产生都有符合逻辑的经济学解释，但如果只用美国股市的数据，很难将这两个解释体系分开。
从此，维持与你相爱的动量效应，成为我人生唯一的投资策略。 ——送给她 一. 行为金融学 1....行为金融学的发展 20世纪80年代，股票市场一系列经验研究发现了与有效市场不符现象，如股权溢价之谜、动量效应与反转效应、期权微笑等。...至此，行为金融学正式登堂入室，近几年来发展迅猛，大有与现代金融理论并驾齐驱之势。 2....行为金融学与现代金融学 （1）现代金融学的两大基石是有效市场假说（EMH）和资本资产定价模型（CAPM），因此它建立在市场有效竞争的基础上，能够在市场竞争中幸存下来的只有理性投资者。...而行为金融学将心理学等学科融入金融学之中，能更好的解释这些现象。 本文所要说的动量效应和反转效应也是金融学的研究课题之一。 二.
第一批理事单位包括：Beosin--包括行业领先的区块链安全公司，从事web3项目代码安全审计、web3项目安全风险预警与监控、KYT及被盗追踪等一站式区块链安全解决方案；SUSS NiFT--作为高校代表...，旨在金融科技领域，以普惠社会为目的，专注高质量的研究，提供公共教育和政策倡导；NUS AIDF--作为亚洲数字金融研究所，是新加坡国立大学(NUS)的一个机构，由新加坡金融管理局(MAS)、国家研究基金会...FOMO Pay Pte Ltd 是一家新加坡大型支付机构（牌照编号：PS20200145），其获得新加坡金融管理局的批准，可开展跨境汇款服务、境内汇款服务、数码支付代币服务和商家收单服务。...-新加坡的合规数字资产托管机构，为机构和个人客户提供安全、合规和已投保的托管服务；Semisand--专门从事区块链硬件解决方案，在ZKP算法和安全芯片研究方面具有深厚经验；Coinhako--新加坡金融管理局...根据联盟章程，联盟成员将在区块链生态领域进行紧密合作，探索和建立区块链安全生态体系；共同完善联盟的基本管理制度，各类规章流程等事项；落实联盟工作计划；一起制定区块链安全行业标准与行为准则；联合发起区块链生态预警
加密货币交易所币安(Binance)宣布，Binance France SAS已经获得法国金融管理局(AMF)、法国金融审慎监理总署(ACPR)的同意和批准，将可作为持牌数字资产服务提供商在法国展开营运...法国金融管理局负责监管法国金融市场，而金融审慎监理总署则负责监督法国银行和保险业，特别是反洗钱法规。...对于币安而言，合规与监管对于加密货币以及区块链产业的发展与成熟至关重要。...BinanceFrance注册为数字资产服务提供商对欧洲加密货币的发展而言是一个重要里程碑，特别是在反洗钱法规新的保护层面，将有助于法国和欧洲的加密货币采用，而更高的采用率则可为市场带来更佳的流动性，而这也会受到用户与社群的欢迎
在过去几年，全球有数家金融监管机构与金融机构合作启动了监管沙盒模式，为承担风险促进创新创造了新的环境。...此外，金融科技办公室还会和整个行业合作确保金融监管机构之间的协同与合作。 · 监管沙盒 这是一个实验室，企业和监管机构可以使用该实验室验证产品和商业模式。...新加坡金融管理局推出的金融科技监管沙盒 在6月初，新加坡金融管理局发布了咨询文本，题为《金融科技监管沙盒指引》，指出建设智慧金融中心要有一个有利于科技的创新应用和安全应用的监管环境，这一点非常重要。...Jacqueline Loh，新加坡金融管理局执行董事，在新闻发布会上评论说，“新加坡金融管理局将创造敏锐且具有前瞻性的监管模式，促进有潜力的金融科技创新繁荣发展。...为了监管沙盒持续存在，新加坡金融管理局将放松金融科技企业必须遵守的监管要求。
EViews是一款面向时间序列分析的统计软件，自推出以来广泛应用于经济学、金融学、商业学等领域。其强大的数据处理功能、简洁直观的界面以及灵活的扩展性受到了众多研究者的青睐。...EViews在学术研究中的应用EViews软件在学术研究中有着广泛的应用，如：经济学领域：用于宏观经济分析、金融风险管理等领域；金融学领域：用于金融市场预测、投资组合优化、风险控制等领域；商业学领域：用于市场调研...在经济学、金融学、商业学等领域中得到广泛的应用。未来，EViews软件还有着更广阔的应用前景，有望帮助研究者更好地分析和预测经济、金融与商业变化。
EViews主要用于经济学领域的数据分析，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。它可以帮助用户进行各种统计分析，比如回归分析、方差分析、协方差分析等。
Robeco的研究人员和投资组合经理与学术界保持着密切的联系，其中一些人在一流大学担任客座讲师，并参与长期开展的量化投资研究和学术项目。...《Exploring the world of factors》报告收集了对金融学术领域7位知名外部研究人员的采访，他们在Robeco欧洲和亚洲举办的一系列因子投资研讨会上发表了主题演讲。...公众号只解读部分内容，具体详见文末 第一位 《论因子投资的起源》 Stephen Schaefer 是伦敦商学院的金融学教授，2009年发表了一份有关挪威政府养老基金和因子投资颇具影响力的报告...第三位 《影响因子的长期证据》 Elroy Dimson是剑桥大学贾奇商学院，牛顿养老资产管理中心的主席，也是伦敦商学院金融学名誉教授。...第六位 《量化方法需要优质数据》 Tony Berrada是瑞士日内瓦大学金融研究所的金融学副教授。
、微电子科学与工程等专业 [2]。...在大众心目中差别不大的经济学类、金融学专业，近10年来热度波动幅度也不小，而且呈现出反向变化趋势，也就是经济学类专业热度较高的年份，金融学热度较低，反之亦然。...其实在专业设计层面上，经济学类专业更偏向于培养研究型人才，注重宏观理论的建构及验证，而金融学更偏向培养实务型人才，注重个体（企业）层面的决策优化。...（点击查看大图） 文科考生方面，常客专业热度10年间围绕均值多有波动，从波动幅度而言与理科热门常客专业类似，不过比较作为起点的09年与终点的18年，文科常客专业热度变化不大，更为稳定。...中位数与平均数相比，较少受极端值影响，是薪酬统计中更具代表性的指标。在6个理科热门常客专业中，电子信息科学与技术应届生起薪较高，不过成长性一般，毕业5年薪酬被金融学专业反超。 ?
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。...然而，研究表明，一些具有风险管理的动量策略，并没有出现崩溃，也给投资者带来高收益，显然与这一理论相矛盾。...行为偏差导致动量溢价 相对于新古典主义理论的解释，行为金融学更成功地解释了动量因子的存在。...与主流的新古典主义金融学不同，新古典主义金融学认为投资者是理性的代理人，理解金融市场的风险和机会，行为金融学建立在假设投资者不是完全理性的，他们基于启发式的决策，这可能导致错误，因此产生了“异象”。...其次，虽然动量溢价与行为偏差而非风险有关，但如何更好的利用动量因子却并没有那么容易。动量策略已经被证明易于发生罕见但严重的崩盘。因此，动量投资者还需要能够在较长时期内投入资本，并做好面对挑战的准备。
易行健（广东外语外贸大学金融学院教授、博士） 边文龙（广东外语外贸大学金融学院青年学者、博士）
由以下几类构成： 一般阅读 轻松阅读 编程 数学 经济学与金融学 技术类与时间序列分析 其他 衍生品 基础 ? 轻松阅读 ? 编程-机器学习 特别是Python、R和C++。 ?...数学-统计与概率、随机过程等 ? ? ? 经济学和金融学 ? 技术和时间序列分析 ?
在近日举行的高新区云计算与大数据产业国际高峰论坛上，微软、甲骨文等公司皆与泰安市达成战略合作，并为其合作项目“微软云暨移动应用孵化基地”、“甲骨文大数据研究院”举行揭牌仪式。...中国联通与艾媒达成合作，共同发布大数据系统“一起沃北极星” 在日前举行的“2016中国移动互联网趋势峰会”上，中国联通与艾媒咨询达成战略合作，并且共同发布了大数据系统“一起沃北极星”。...安逸宝与征信云就大数据风控达成战略合作 近日，安逸宝宣布与大数据征信平台“征信云”达成战略合作，双方将构筑大数据风控新局面。...贵阳大数据金融学院正式揭牌，将为国家输出更多大数据专业人才 近日“贵阳大数据金融学院”在贵州财经大学正式揭牌成立。...根据贵阳市政府与贵州财经大学签署的战略合作协议显示，双方将共同完成“贵阳大数据金融学院”、“贵州财经大学贵阳大数据创新创业中心”以及“贵阳痛客梦工厂”等项目，从而深入开展大数据人才培养工作、创新创业以及科研合作
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