李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如何。
编者按： 经济和金融是当今社会非常重要的学科，也是大部分人或多或少都了解一些的两门功课，但想要学好这两门学科，阅读优质的图书是必不可少的。因此小编在整理了知乎上大家关于优质书籍的推荐后，根据知乎上经管之家的推荐顺序，按照金融学入门及进阶图书、经济学入门及进阶图书以及其他的一些推荐书籍选取了一些图书来和大家分享。其中部分的书评整理自豆瓣。
HyperAI超神经有幸与华东师范大学上海人工智能金融学院邵怡蕾院长，进行了一次深度访谈，了解到了新学院的愿景与发展规划，同时也看到了这位拥有出色行动力的创院院长对 AI+金融的独到见解。
作者| Emma 来源| 知象科技（微信公众号“知象科技”） 2015年6月15日开始，上证指数从最高点5178自由落体到3373点，跌幅达34.9%，深圳成指跌40.4%，创业板指数跌42.9%。千
EViews是一个非常强大的时间序列软件包，具有易用性和高度定制化的特点。它适用于处理时间序列、横截面或纵向数据，不仅适用于经济学领域，而且适用于任何需要进行数据分析和模拟的领域。借助EViews，您可以轻松管理数据，进行计量经济学和统计分析，生成预测或模型模拟，并创建高质量的图形和表格以供发布或嵌入其他应用程序中。EViews拥有直观的用户界面和强大的分析引擎，将现代软件技术的最佳优势与您所需的功能融合在一起。无论您是专业人士还是学生，EViews都可以满足您的需求，并为您带来前所未有的灵活性和易用性。
“ 如果你问我围棋的AlphaGo和《星际争霸2》的AlphaStar哪个更伟大，我肯定毫不犹豫地会说AlphaStar，因为它解决的是不完全信息动态博弈啊！——大猫”
大家周末好，我是txp，一个正点搞技术、爱学习、爱生活的同学！今天给大家带来是本月的看书学习感悟系列，在之前我已经分享过两次这个系列，这个系列主题会参插技术和非技术部分在里面，非技术部分包括理财基本知识点(包括金融学和经济学，这些都是自己从书学习到的知识，然后汇总和自己的理解分享给大家)，当然还包括一些自己的实际操作；通过这段时间的学习，我越来越相信时间的复利，只要做一件事情能够坚持下来，最后一定可以达到自己想要的结果：
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
EViews是一款面向时间序列分析的统计软件，自推出以来广泛应用于经济学、金融学、商业学等领域。其强大的数据处理功能、简洁直观的界面以及灵活的扩展性受到了众多研究者的青睐。本文旨在对EViews进行介绍、应用和展望，为使用EViews的研究者提供参考。
随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
量化投资投资之动量反转 微博：@数说工作室网站 微信公众号：数说工作室 那一年，你在我的有效市场里随机游走，不经意间毁灭了我的理性人假设。从此，维持与你相爱的动量效应，成为我人生唯一的投资策略。 ——送给她 一. 行为金融学 1. 行为金融学的发展 20世纪80年代，股票市场一系列经验研究发现了与有效市场不符现象，如股权溢价之谜、动量效应与反转效应、期权微笑等。到20世纪90年代，该领域涌现了大量高质量的理论和实证文献，形成最具活力的行为金融学派。 2002年，诺贝尔经济学奖授予了美国行为经
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “在如今的大数据时代，至今还完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金几乎不存在了。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。” 自20世纪50年代以来，资产定价在金融领域已经成为一个理论和实践紧密联系、相互交融的典型代表。 而擅长处理高维问题和非线性关系等高度复杂性系统的机器学习方法无疑又为资产定价领域注入了鲜活的血液。 二者的结合也在悄然改变资本市场的策略和逻辑：更具吸引力、成本优势、竞争关键优势。 机器学习与资产定价如何
本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。遇到不懂的名词可以跳过，大概3-5小时就能读完。推荐阅读4颗星。
2014年，纽约大学斯特恩商学院金融学系主任 David Yermack 首次开设区块链和金融服务课程时，仅仅有35名学生报名，比校内其他选修课平均报名人数还少了 8 名。
EViews是一款由美国公司IHS Markit开发的经济学和金融学数据分析软件。EViews支持多种数据格式和统计方法，能够进行数据分析、建模和预测等工作，并拥有出色的图表和报告生成功能，因此广受经济学和金融学界的青睐。
普华永道近日发布的一份报告中指出，资产管理机构对精通科技和金融的复合型人才需求强烈，人工智能、机器学习、大数据建模等领域人才均受到热捧，年薪百万仅为起步价。为给学界与业界、金融与科技领域提供更大的交流平台，挖掘更多的创新血液，由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办，易方达基金、华夏基金、通联数据、新智元及阿里云协办的“2018智能投资峰会”将于8月30日在北京举行。
在AlphaGo战胜人类围棋顶尖高手之际，本文简单探讨了投资AlphaGo系统模块与训练数据以及可行性。并将其实现逻辑与郝伯特•西蒙过程理性算法比较。文章最后讨论了如何应用投资AlphaGo系统为人类服务。
大熊市，币价跌跌不休。很多人已经懒的看价格了，更懒的聊币圈投资了，很多微信群也成了死群，更多的人就该干啥干啥了，等牛市来了再说。
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荷兰历史最悠久、规模最大的资管公司Robeco（荷宝）近期发布了一份题为《Exploring the world of factors》的报告。
在AlphaGo战胜人类围棋顶尖高手之际，本文简单探讨了投资AlphaGo系统模块与训练数据以及可行性。并将其实现逻辑与郝伯特·西蒙过程理性算法比较。文章最后讨论了如何应用投资AlphaGo系统为人类
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
1、首先是最后的2课，回到真实世界。为什么知道全部道理依然过不好一生？回答是：书本智慧和街头智慧的使用范围不一样（不同的有序无序阶层，幸福的人都相同，不幸的原因各不相同。）越有序越容易拼“智慧”拼智力，越无序更多的是各种突发意外情况，能否在残酷的宠灵中生存，需要血肉很疼痛的碰撞的经验和身体力行，不能简单的照搬“书本智慧”。
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其实很多东西还是要靠自己，靠自己去完成最大的一点就是远离舒适区，试想一下自己每时每刻都要为下一顿能不能吃上饭而奋斗，是一种什么样的体验，估计你连想都不敢想；最近又听到说下岗的问题，有一个人说他除了收钱什么都不会，有时候也要多培养点自己的能力，做好一项，其他的也了解（当然也不了太多），多给自己备好能力，远离舒适区，但无论在哪里都有这么一批人，那你考虑过没有公司万一不景气，第一个下岗的会是谁？下岗了又可以迅速跨到别的领域的又是谁？我做不到这一点，但我在加油，要永远记住：公司不养闲人！比你优秀的人比你还努力，你还好意思说你不会？不会可以学啊，不学永远不会，哈哈，言辞过激了吗，也不知道咋地，最近着魔了吧！！！
本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。
2018全球金融数据探索与发现大赛是全球首场深入投资实战的算法大赛，以海量金融数据、真实业务痛点、世界级AI与金融导师，面向全球征集金融与算法精英。
“零编码”运动由比尔·盖茨发起，史蒂芬·乔布斯对其进行了完善。这项运动正逐渐延伸到资本市场。1979年，在乔布斯参观帕洛阿尔托研究所中，当他看到 了命令行界面的指向-点击更换的第一个原型时，便萌生了进入用户友好界面时代的想法：“他们给我展示的第一样品便把我深深地吸引住了，它就是图形式用户界 面……仅仅十分钟，我便意识到，在将来，所有的电脑都会以这种方式来工作。” 我们已经习惯于用指尖将含有上百万数据点的虚拟图进行放大查看，用系统把相关信息用阶段和层次来展现，正如我们敲击电话号码、图片、地址及全球定位系
金融圈里，大家一直在探索一个问题，那就是：什么因素能驱动股票带来长期回报？在市场有效的情况下，要想获得超额收益，就要承担更多的风险，但在承担风险之前，我们必须要搞清楚，承担这份风险为什么能带来超额收益。因而在学术界，研究者们也一直在探究：到底要承担什么风险，才能带来超额收益？
感谢作者袁峻峰的投稿，投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数
21世纪迎来金融市场的浪潮，中国经济也正迅猛发展。近几年国民经济持续接近"保八"的增长速度，理财观念在大众中的逐渐深入，让我们不得不对金融市场良好势头进行关注，并掌握一些必要的知识。因此，本人也是一边学习一边总结，希望以此带给朋友们些许的启发。
新华网募资15亿元申请上市，将布局大数据智能分析领域 据悉，隶属于新华社的综合新闻类门户网站新华网不久后或将上市，并且为契合当前资本市场现状，将拟募资14.97亿元人民币用于“云计算”、“大数据”等领
大咖云集腾讯课堂乘风之夜 6月1日，以“高价值知识内容联盟”为主题的“乘风之夜”线下颁奖礼在上海举办。当天，腾讯课堂联合新榜、回形针、克劳锐等启动了高价值知识内容联盟。 为了激励内容创作者产出更多优质知识内容，腾讯课堂在今年5月启动了“乘风计划：知识内容比赛”，活动吸引了近7000位来自全国的创作者参与。 成立高价值知识内容联盟 助力构建终身学习型社会 高价值知识内容联盟启动 “我们处在于一个信息视频化，而视频娱乐化的时代”,腾讯教育副总裁、腾讯课堂总经理郑洁表示，希望能在腾讯课堂上构建一个层次丰富
代表人物：马克·库班——达拉斯小牛队老板，福布斯2009年全球富豪榜296位，资产净值23亿美元，曾8年入选福布斯富豪榜。体育不再只是一种拼搏向上的人类精神体现，已成为一个蕴藏着巨大商机的新兴行业。特别是当体育形成一定规模时，体育与经济之间的关系就变得更加密不可分。虽然体育服饰与用具已经造就了李宁，丁世宗，丁水波与徐景南等富豪，但中国体育产业与体育产业强国相比，还有一定发展空间。
如果你想成为投资银行或对冲基金的量化研究员，传统的计算机科学硕士学位并不总是有用。各个大学纷纷响应对量化交易员和研究员的高需求，推出了结合金融、数学和工程的专业课程。这些项目与顶级银行和对冲基金有联系，经常充当人才的直接供应者。因此，对于任何想要构建算法和系统交易策略的人来说，学习正确的课程是至关重要的一步。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 曼哈顿学院的Mark Mills 和Peter Huber 说：“文明，就像生活一样，是一段飞离混乱的旅程，它充满苦难，永无尽头。混乱最终会占据上风，但我们的使命就是尽可能地推迟它，用尽一切的聪明才智和决心，把事情朝着相反的方向推。” 为了尽力解释这个世界，我们诉诸不同的努力：从概率到决策，从科学到哲学，从算法到心法，从认知到命运。然而，这种类比建立联系的方式有着一个根本的问题，即理性是有限的。 科学家可以利用科学工具解决很多技术问题，但却无法利用科学
《经济学人》五月第一期杂志中，头条新闻中将数据比作世界上最有价值的资源。早在2014年马云董事长就说过阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司。文章[4]中说现在连GE、西门子等工业巨头也开始称自己是一家数据公司了。但文章[4]中也提出需要削弱在线服务供应商对数据的掌控力，让提供数据的一方拥有更大的控制权。这自然就提到一个问题，数据应该为谁而用？数据既然是世界上最有价值的资源，而大多又是由个人客户提供的，那自然应该也为客户所用，而不应只是用于那些拥有数据的公司提升市值，做各样的数据化运营等。
近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元，(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检验)，本篇中采访了Level 2 建模方向的前三甲，那么他们又是如何备考和学习的呢？
这是一个很长的书单（100本+） “You wont become an algorithmic genius savant extraordinaire philanthropist billion
数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
好的，那么我今天的内容是关于金融行业数字营销的数据破局。前面两位老师给我们很多从大数据、机器学习、人工智能、区块链上非常好的建议，来讲我们是怎么样玩营销的。那么我来从具体执行的角度上，来看金融行业的营销应该怎么玩。 那么谈到金融营销，我必须要讲，金融营销的难度是我个人认为不能说是最大也是相当的大。原因在三点，第一点，金融本身是受到监管的，但是金融本身受到监管的问题还不大，更重要的在于营销的渠道也会监管。如果大家想知道自己的广告是否能够通过这些监管的话，可以进入一个网站叫“禁用词”来查看。金融行业其实受到监管
传统印象中，通院、电院人数最多，统计发现，计科院才是人数最多的第一大院，18级人数以912人居首。其次，通院、电院人数并驾齐驱。令人意外的是，人数最少的并不是人文社科类学院，而是生科院，以18级人数42人成为人数最少的学院。
金融科技（FinTech）是金融与科技的融合产物，目前已成为全球金融行业创新和竞争的制高点与主战场。业界一致认为，金融科技将在未来数年迎来战略发展机遇期，行业可能出现颠覆级的科技创新改变金融生态。为此，深圳市地方金融监督管理局在今年发布的《深圳市扶持金融科技发展若干措施》中明确表示，"从 2022 年起，深圳市人民政府将每年举办金融科技节，期间将举办金融科技大赛、金融科技论坛和金融科技展。" 9 月 19 日，作为深圳市首届金融科技节中的重要一环，2022深圳国际金融科技大赛（ FinTechathon ）
2018年9月26日，升达学院数据分析高质量就业班正式开课。开课典礼当天，会场气氛热烈，同学们情绪高涨。
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
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2021年的高考在昨日拉开帷幕，十年的寒窗苦读，终于到了最后见分晓的时候了。在这么一场关键的考试当中，除了考试前努力奋斗，考场上认真答题，考后的志愿填报也是极其的重要，高考既要考得好，志愿也要填报的好。
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