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大学学习什么课程才能成为稚晖君？

而且机器学习对数学要求很高，在数学水平不够的时候很难做出什么比较新奇的东西。最好先把硬件底子学好，软件部分知识可以同时学，硬件基础一定要打好。。。个人认为分为以下几个阶段吧。...软件工程这些内容入门，学学调调内存，搞搞基本的通讯协议和多线程，做做基础开发，对于一个工科本科毕业生一年是足够的了。多余的时间请留给数学，学学复变函数，实变函数和随机过程。...学学计算方法，数值分析把计算机回归到计算这件本质的事情上。 3.你想成为稚辉君到底是喜欢技术还是DIY的乐趣。稚辉君干的事情本质上就是DIY。...感谢邀请，让我看到一个牛人，其实一开始是不想回答的，问题上说软硬兼通，有什么好说的，我上学那会，模电，数电都需要学，软硬都会的人也不算少。...还有什么好说的，膜拜！ 当然，还有另外一种可能，毕竟我不认识他，请允许我恶意揣测一下，视频里的人背后有一个团队在支持他，他只是一个讲解员。

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    金融学如何应对人工智能和大数据?

    那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两个部分。...孙志超老师已经从大数据角度谈了一下现阶段的发展对于金融行业的影响，作为一个在金融服务类公司从事AI相关的工作的人，我想从AI方面谈谈对于金融行业可能有什么影响。...为什么AI不能完全替代金融学的各种模型? A. 无法很好的用AI来定义一个金融问题 现阶段比较被商业化广泛应用的机器学习还是监督学习，而监督学习要求有明确的问题定义。...金融公司开发AI需要什么样的数据? 需要结构化的数据，至少是电子数据。像上面第二点A和B中谈到的，金融领域的大数据化，甚至是数据结构化都还有很长的路的要走。...为什么还是要继续从事金融学研究?如何有所侧重的学习? 金融领域的AI化最需要的不是AI专家，也不是金融学者，而是懂AI的金融从业者。

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    《陆蓉行为金融学讲义》 - 读后感

    本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。...传统金融学认为，市场不可预测，没有任何人、任何一种交易策略可以持续地打败市场。这叫“有效市场假说”。如果你相信”有效市场假说“那么现实中投资应该买的是大盘，而不是个股。比如定投指数基金。...行为金融学认为人是非理性的，会犯错。而犯错就会体现在市场投资行为中。所以我们通过研究人的行为，找到一些规律，并进行套利。...如果你想要去套利，得先回答：凭什么你觉得自己不普通呢？ 最后再介绍几种认知偏差，了解认知偏差能够帮助我们更好的理解自己。但不要妄念了解了就能改变。 首因效应：就是我们常说的第一印象。...A股的现象很好的诠释了什么叫博傻。 锚定效应：在购买商品的时候，单品价格与组合套餐价格相比，单品价格就是锚，让你觉得组合套餐很便宜的锚。

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