在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。
刘富兵，国盛证券研究所副所长、首席金融工程分析师，多次获得国内金融工程重量级奖项。他擅长使用数据科学的方法，对A股市场进行分析和预测，曾运用海外金融物理学中的LPPL模型，多次实现对中国A股的准确预测。
近日，腾讯DevOps产品专家王一男在GOPS大会上发表了题为《互联网研发效能方法工具落地金融行业的实践方法》的主题演讲。文章整理自王一男在GOPS大会上的演讲。 大家好，我是腾讯TEG的王一男。过去一年，我的主要工作是把互联网企业内部的研发效能工具产品化对外toB，给其它行业尤其是金融行业客户提供研发效能提升的解决方案。在这个过程中我发现腾讯等互联网公司的效能工具和方法落地金融行业时会遇到一些"水土不服"的现象。今天的分享是过去一年工作的经验总结，希望能够推动敏捷、DevOps跨行业赋能过程中
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
随着数字化浪潮的来临，云原生技术正在改变着各行各业，通过IT变革驱动业务创新发展，促进企业自身以及产业生态的转型升级。
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
在金融科技迅猛发展的今天，量化交易作为现代金融领域的重要分支，以其精准、高效和自动化的特点，吸引了越来越多的专业人士投身其中。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，在量化交易领域的应用日益广泛。本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题，深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。
在金融领域，机器学习可能会产生神奇的效果，尽管它本身并没有什么神奇之处(嗯，也许只是一点点)。然而，机器学习项目的成功更多依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法。
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
讲真的，最近金融科技的创新是不是有点多了？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师（量化策略方向） 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等
腾讯云将为华筑通供应链金融平台提供区块链技术支持，双方将携手打造首个服务建筑行业全项目周期的区块链产融平台，为行业上下游提供更高效率的供应链金融服务。
2016年是人工智能（ArtificiaIntelligence，AI）成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。 如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。人们自然希望像AlphaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使AI技术的落地比我们想象的更困难。是否通过跨组
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家门又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的数据科学顶尖专家，了解这些神奇的人和他们的神秘事儿，带你们一窥数据科学的未来与未知。
4月25日上午10点到12点，金融大数据应用与安全研究中心高级研究员、资深企业级业务架构师、腾讯云最具价值专家付晓岩将从比特币说起，讲述区块链和数字货币的发展，以及金融机构的区块链应用。区块链技术对金融行业发展有着深远影响，通过本次课程，学员可以充分了解区块链基本知识，深入理解区块链的“三大里程碑”对金融业的影响，了解国内外金融行业对区块链和数字货币研究的方向与进展，拓宽学习区块链技术的视野。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 免责声明：以下所引述机构或个人的观点、言论、数据及其他信息仅作参考和资讯传播之目的，不代表公众号赞同其观点或证实其描述。 回顾2020 2020年第十八届新财富最佳分析师大会上，有一张图刷屏朋友圈
在云计算迁移、持续交付的广泛采用和微服务的兴起等浪潮的推动下，软件开发团队的前进速度有可能比五年前快很多。但要做到这一点，这些团队就需要掌控自己的速度和节奏，用不着在每次发布时都等人来签字或者启动一台服务器还要提交一个工单。
在这里，看懂隐私计算与金融数据的融合应用 2022 世界人工智能大会（WAIC）将于 9 月 1 日至 3 日，以线下线上结合的方式召开。本次大会将立足上海世博中心，联动浦东、徐汇等区。 数字经济时代，数据要素是基础性资源。在对数据价值的挖掘与使用上，高数据需求的金融业走得尤为靠前。9 月 2 日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC 2022 · 金融科技与数据要素论坛」将在张江科学会堂 304 举办。 本次论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设
本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。
本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。（数据样例可参考原文）
在 IT 圈子里工作一段时间的朋友，一定在 Linkedin 上碰到过 Bloomberg Recruiter 的骚扰。尽管只是邮件往来，但隔屏幕都似乎能看到对面挥舞着钞票、牛气轰轰的样子，不愧是大纽约出品。 究竟 Bloomberg 到底何方神圣？窃听小编一一道来。 Bloomberg 的确另类，它是 CS 人才的重要去处，却远离硅谷，总部身处繁华的纽约中诚市中心，与各大投行为伴。一个个身西装革履的“码农”，穿梭在金融帝国的从林间，简直是与湾区完全不同的亮丽风景线。如此奇特的公司，自然有一段光辉的故事。
金融科技（FinTech）是金融与科技的融合产物，目前已成为全球金融行业创新和竞争的制高点与主战场。业界一致认为，金融科技将在未来数年迎来战略发展机遇期，行业可能出现颠覆级的科技创新改变金融生态。为此，深圳市地方金融监督管理局在今年发布的《深圳市扶持金融科技发展若干措施》中明确表示，"从 2022 年起，深圳市人民政府将每年举办金融科技节，期间将举办金融科技大赛、金融科技论坛和金融科技展。" 9 月 19 日，作为深圳市首届金融科技节中的重要一环，2022深圳国际金融科技大赛（ FinTechathon ）
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 在当前国内外政治经济情况下，银行业不断增本将效，提升风控能力，扩展服务边界已经成为大势所趋。微众银行作为国内领先的数字化银行，从诞生第一天开始，就在不断探索基于人工智能等前沿科技，实现银行业务的数字化转型。湘江实验室是国家工程实验室金融大数据安全与应用研究中心的直属研究机构，实验室作为湖南金融中心的公共基础设施，承担高端研发、人才培养、标准制定等方面的职能，研究方向包括金融数据采集融合、金融数据共享开放、金融数据安全保护、大数据决策分析及大数据
DeFi（Decentralized Finance），即去中心化金融，是2019年区块链应用发展 最迅猛的一个领域。在以太坊区块链上那些最成功的DApp，例如MakerDAO/DAI、Compound、0x 以及下面我们要介绍的那些，其目标都是颠覆传统的金融服务系统，促进一个全新的数字 经济时代的到来，让每个人都可以获得极大的经济自由度。本文将介绍DeFi的作用、 优势、演化历史、dApp架构等有关DeFi的重要概念，可以帮助你快速了解2019年区块链 的热门概念：DeFi。
如果你想成为投资银行或对冲基金的量化研究员，传统的计算机科学硕士学位并不总是有用。各个大学纷纷响应对量化交易员和研究员的高需求，推出了结合金融、数学和工程的专业课程。这些项目与顶级银行和对冲基金有联系，经常充当人才的直接供应者。因此，对于任何想要构建算法和系统交易策略的人来说，学习正确的课程是至关重要的一步。
近日，由TWT社区主办的2021容器云职业技能大赛团队赛的冠军作品：《适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案》中，Kube-OVN成为银行技术团队推荐的金融级云原生网络最佳实践。本文部分节选自获奖作品中的网络方案叙述，从打造金融级容器云基建的出发点，为广大金融技术团队提供网络部分改造的路径参考。
产业互联网时代的来临，特别是新技术的逐渐成熟与完善，为人们思考后互联网金融时代的未来提供了全新的视角。
金融行业被视为大模型应用的理想领域，从内因看，是因为金融本身具有专业知识密集、数据驱动、业务流程复杂性三个显著特点，而三大特点恰好与大模型理解能力、记忆能力、逻辑推理等优势高度吻合。从外因看，在政策驱动和市场热度的双重助力下，对于每一家金融机构来说，不采用大模型几乎是不可能的。
继2014年高校毕业生人数突破700万之后，2015年的毕业生人数达到749万之多。毕业生人数在年年递增，就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是：对于就业，“没有最难，只有更难”。
Meta前机器学习工程师Talha Baig在LinkedIn上写道，他正受到“大批”招聘人员的骚扰，这些人声称自己代表对冲基金Citadel。这很奇怪，因为对冲基金对于他们雇佣谁进入机器学习团队非常挑剔，而FAANG的工程师不一定是他们的首选——但是Baig可能处在一个最佳位置。
近日，由中关村西城园管委会、北京市西城区总工会、北京金融科技产业联盟、北京金融信息化研究所联合主办的全球金融科技大会系列活动——大模型金融应用创新与实践大赛颁奖仪式，在2024年新质生产力创新成果展暨庆“五一”表彰活动上进行，腾讯云AI代码助手荣获本次大赛的“十佳卓越”奖。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
2022年8月19日，“共筑数字新基石——金融数字化创新发展论坛暨中国电子金融级数字底座源启产品发布会”在上海徐汇西岸智塔举办。 中国电子党组书记、董事长芮晓武，党组副书记、总经理曾毅，中国工程院院士、同济大学特聘教授、博士生导师蒋昌俊，上海徐汇区委书记曹立强，中国电子党组成员、副总经理陈锡明，上海徐汇区委常委、副区长俞林伟等出席活动，并与金融机构代表、生态企业嘉宾，共叙数字金融新发展。 中国电子在会上重磅发布了金融级数字底座产品“源启”。 “源启”依托中国电子全栈自主计算产业链，采用新一代技术架构，是中
作者 | Michael Garbade 翻译 | 苏本如，责编 | 唐小引 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 在过去的十年中，区块链行业发生了翻天覆地的变化：本文将告诉你应该了解的 10 件事。 区块链不再仅仅是比特币（BTC）或加密货币的专属基础。除了加密货币领域之外，区块链在各个行业中的应用范围已经非常广泛。尽管该技术存在局限性和挑战性，但在 2018 年至 2019 年期间，对区块链工程师的需求仍然增长了 500％以上。许多工程师都渴望赶上区块链的这波大潮。如果区块链工
交通运输部：推动区块链技术在公路工程信息管理等方面的应用；工信部：推动区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合；中国人社部发布《关于对拟发布新职业信息进行公示的公告》，拟新增职业信息包括区块链工程技术人员等；安徽省亳州市谯城区人民法院首次启用区块链电子封条；淡马锡、Paradigm等三家机构加入Libra协会；Telegram区块链项目TON正式宣布关闭。
近日，Gartner 发布 2021-2022 年度 Gartner Peer Insights 超融合软件市场报告，对全球范围内共计 11 家超融合厂商的客户评价进行分析，其中专业超融合厂商 SmartX 以 4.8 分（满分 5 分）的综合评分再次获评亚太区客户之选 1。 在 2021-2022 年度 Gartner Peer Insights 超融合软件市场报告中，Gartner 共统计了 1,145 条评论和评分，其中 SmartX，Nutanix，Dell 等 11 家厂商在 18 个月内收到
导读：TDSQL腾讯金融级分布式数据库，是由腾讯技术工程事业群计费平台部针对OLTP场景开发的高一致性数据库产品。ICDE，即International Conference on DataEngineering，由美国电气及电子工程师学会IEEE发起并组织，是与SIGMOD,VLDB并列的三大数据库领域的顶级会议之一。由腾讯技术工程事业群计费与高校关系的TDSQL在Salle des Textiles大厅设立的展台，吸引了包括图灵奖获得者Michael StoneBraker教授在内的行业人士驻足围观，获
《金融企业数字化中台》整本书成体系的介绍了金融企业数字中台的由来、迷茫、建设原则、业务中台、数据中台、技术中台的建设要点和成熟度评估方法，洋洋洒洒几十万字，上百页。所以本篇抽取其中的一部分：数字化中台建设的过程和方法来重点分享。
有幸作为讲师参加上海qcon2019大会，这里做个笔记把大会几个核心专题，以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下，涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
文末有数据派THU福利哦 2022年度Gdevops全球敏捷运维峰会，将于5月13日以广州为起点正式开启！ 与大家携手走过的第7个年头，Gdevops始终坚持输出技术干货、传播前沿理念与实战经验。本次广州站峰会，除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外，Gdevops还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数字化转型背景下的新趋势、新挑战和新解法。 Gdevops全球敏捷运维峰会·广州站 时间：2022年5月13日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海市软件行业协会、上海市
混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。由Netflix在2010年底提出，2012开源Chaos Monkey(混乱猴子)，中间经过了一系列的演化。具体路线为：
导读：TDSQL腾讯金融级分布式数据库，是由腾讯技术工程事业群计费平台部针对OLTP场景开发的高一致性数据库产品。ICDE，即International Conference on DataEngineering，由美国电气及电子工程师学会IEEE发起并组织，是与SIGMOD,VLDB并列的三大数据库领域的顶级会议之一。由腾讯技术工程事业群计费平台部和腾讯高校合作团队合作在巴黎ICDE2018上设立的TDSQL展台，吸引了包括图灵奖获得者Michael StoneBraker教授在内的行业人士驻足交流。 2
大模型最让人印象深刻的是它们的「涌现」行为，数以万计的二进制计算决策融合成一种仿佛人类的理解力和创造力，让金融行业看到开发一个专注金融的语言大模型的巨大价值。
12月28日，北京金融科技产业联盟正式公布了2023年度优秀课题评选结果，腾讯云参与研究的4个课题入选年度“十佳课题”、12个课题入选年度“优秀课题”，研究内容涵盖应用创新、分布式数据库、金融数据、金融信息基础设施、开源技术、量子技术、5G等领域，对金融行业全面应用国产技术栈具有重要的指导意义，对金融机构深化数字化转型升级具有重要的参考价值。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 大数据文摘记者 | 魏子敏 *本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的《数据团队建设全景报告》系列专访内容。 “我们不是一家传统意义上的银行，我们也不把自己看作银行。我们是一家以信息／数据作为基础战略的公司，只不过我们第一个成功的产品碰巧出现在银行领域罢了。”（“We are not a traditional bank. We do not see ourselves as a bank. We are a company with an information-
摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
内容来源：2018 年 05 月 05 日，英捷创软 LEANSOFT 创始人兼首席架构师徐磊在“DevOpsDays Beijing 2018”进行《强监管环境下，传统金融企业如何挑战互联网》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
在2017年百度世界大会上，百度高级副总裁、百度金融总裁朱光宣布，百度金融与农业银行今年6月启动的战略合作已取得重要进展，金融大脑一期工程将于年底完成验收，已经有产品逐步落地。农业银行宣布，与百度金融
来源：DataAge 本文约2000字，建议阅读5分钟 从2018年首届比赛拉开帷幕开始，赛场上就活跃着清华学子的身影，今年则是团队首度将比赛的最高荣誉“开创者奖”收入囊中。 2021年7月23日， “第四届国际金融科技论坛SWUFE & CDAR 2021”系列活动之第四届“成都80”全球金融科技产品设计与研发大赛（以下简称“成都80”大赛）决赛落下帷幕。自2018年第一届成都八零大赛开始，清华大学无锡应用技术研究院数据治理与应用技术研究中心的执行主任马洁博士就积极组织同学们参与该项国际间高校的高水平金融
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