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Wolfram 解决方案 | 金融工程与数学

金融工程快速开发新模型并将其部署到分析师和交易员。通过即时计算为前后交易系统提供动力。...根据分析师的发现立即将应用程序部署到交易者 • 为期权开发新模型并确定最佳资产价格 • 使用神经网络和遗传算法为市场模型创建不断发展的代理 • 对实时交易数据进行即时分析自动生成将实时数据与实时计算相结合的报告...MATLAB和Java的内置例程仅处理数值计算 • 根据需要从过程，功能和基于规则的编程范例中进行选择，以进行快速开发和部署其他计算环境主要使用过程语言 • 时间价值和债券功能的符号功能允许与Wolfram...将项目的所有元素（计算、可视化、数据、文档甚至交互式应用程序）一起保存在独特灵活的可计算文档中立即创建使用内置金融衍生工具计算的交互式工具主要功能 Wolfram Finance Platform...内置的财务数据，包括当前和历史市场数据，以及对Wolfram | Alpha的财务和经济数据的编程和交互访问 • 即时交互式财务图表，可显示100多种内置财务指标» • 自动创建报告，PDF导出以及与Wolfram

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金融工程高度概览

金融工程核心内容可由下图高度概括： ? 整个流程图分为 6 大模块，除了开始的“数据参数”模块，后 5 个模块都有相对应的函数。...I) 模块三：曲线构建 (拔靴函数 B) 模块四：模型校正 (校正函数 C) 模块五：产品估值 (估值函数 M) 模块六：风险计量 (风险函数 L) 这张流程图是我对金融工程理解的浓缩...It is a capital mistake to theorize before one has data. -- Sherlock Holmes 数据永远是重要的，对金融工程也不例外。...I(Θmkt(t)) = {P, F, S, σ} 在金融工程系列，之后我会专门写一贴《市场基础变量计算》，也会详细介绍各种内插外插的方法以及讨论它们的优劣性。 3 曲线构建 - 拔靴函数 ?...Tavella 所有金融产品估值问题都是一个计算其未来支付函数期望的问题。

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Python金融应用编程|金融工程现在用

答：在金融工程领域，Python不但在用，用的最多，而且重要性逐年提高。...课程大纲第一讲、Python与金融应用概述本讲主要介绍Python的基本特性，安装本课程所需要的Python环境，概述Python在金融数据分析中应用领域。...4、高频金融数据第五讲、输入输出操作本讲介绍Python提供的基本输入输出操作，以及如何在金融数据分析与投资中有效的进行使用。...第七讲、数学工具本讲介绍Python提供的用于金融数据分析的数学方法与工具及其背景知识与应用方式。...，本讲介绍随机分析的一些知识，在金融数据分析与投资中的应用与Python实现。

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金融时报如何建设工程能力

在这篇文章中，我将谈谈我们的团队是如何建立的，以及我们在真正推动其他团队建设工程能力的过程中发现的一些重要事项。 1 工程能力建设组《金融时报》的产品和技术团队被分成几个小组。...工程能力建设组是由所有建立工具以支持金融时报工程师的团队组成的。...一段时间后，中央工程能力建设团队接管了与 CircleCI 的关系。这种寻找新工具的过程可以是非常强大的——你已经知道人们想要采用它了! 移动边界有时，我们确实需要改变团队自主权的边界。...他们在会议前与每个开发小组都做了交流，所以在审查时，他们对方法和时间表都有了承诺。...最近，Wells 转而接管工程能力建设，将平台和安全工程加入其中。她在金融时报领导了一组团队，为其他工程师建立工具和服务。

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金融科技：金融科技与数据科学概述

01 金融科技是什么？不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。...我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...2 金融业务，我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。...关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？我们为什么需要金融科技呢？我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。...因此，不管是各种金融机构，还是金融机构的服务商，都在拥抱和强化金融科技特性。

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监管沙盒模式成为全球金融科技监管的主要模式

在过去几年，全球有数家金融监管机构与金融机构合作启动了监管沙盒模式，为承担风险促进创新创造了新的环境。...由此，印尼银行将出台一系列金融科技举措：金融科技办公室该部门的任务时评估风险，降低风险，同时推动金融科技研究。此外，金融科技办公室还会和整个行业合作确保金融监管机构之间的协同与合作。...新加坡金融管理局推出的金融科技监管沙盒在6月初，新加坡金融管理局发布了咨询文本，题为《金融科技监管沙盒指引》，指出建设智慧金融中心要有一个有利于科技的创新应用和安全应用的监管环境，这一点非常重要。...Jacqueline Loh，新加坡金融管理局执行董事，在新闻发布会上评论说，“新加坡金融管理局将创造敏锐且具有前瞻性的监管模式，促进有潜力的金融科技创新繁荣发展。...意识到失败是测试中必要的一部分，新加坡金融管理局相信监管沙盒的目的是要提供适当的保护措施，要允许失败的存在，而不是要阻止失败出现。

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法国允许币安提供数字资产服务

加密货币交易所币安(Binance)宣布，Binance France SAS已经获得法国金融管理局(AMF)、法国金融审慎监理总署(ACPR)的同意和批准，将可作为持牌数字资产服务提供商在法国展开营运...法国金融管理局负责监管法国金融市场，而金融审慎监理总署则负责监督法国银行和保险业，特别是反洗钱法规。...对于币安而言，合规与监管对于加密货币以及区块链产业的发展与成熟至关重要。...BinanceFrance注册为数字资产服务提供商对欧洲加密货币的发展而言是一个重要里程碑，特别是在反洗钱法规新的保护层面，将有助于法国和欧洲的加密货币采用，而更高的采用率则可为市场带来更佳的流动性，而这也会受到用户与社群的欢迎

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区块链生态安全联盟首次会议召开，为Web3安全生态助力

第一批理事单位包括：Beosin--包括行业领先的区块链安全公司，从事web3项目代码安全审计、web3项目安全风险预警与监控、KYT及被盗追踪等一站式区块链安全解决方案；SUSS NiFT--作为高校代表...，旨在金融科技领域，以普惠社会为目的，专注高质量的研究，提供公共教育和政策倡导；NUS AIDF--作为亚洲数字金融研究所，是新加坡国立大学(NUS)的一个机构，由新加坡金融管理局(MAS)、国家研究基金会...FOMO Pay Pte Ltd 是一家新加坡大型支付机构（牌照编号：PS20200145），其获得新加坡金融管理局的批准，可开展跨境汇款服务、境内汇款服务、数码支付代币服务和商家收单服务。...-新加坡的合规数字资产托管机构，为机构和个人客户提供安全、合规和已投保的托管服务；Semisand--专门从事区块链硬件解决方案，在ZKP算法和安全芯片研究方面具有深厚经验；Coinhako--新加坡金融管理局...根据联盟章程，联盟成员将在区块链生态领域进行紧密合作，探索和建立区块链安全生态体系；共同完善联盟的基本管理制度，各类规章流程等事项；落实联盟工作计划；一起制定区块链安全行业标准与行为准则；联合发起区块链生态预警

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供应链金融什么意思？供应链金融与传统金融的区别

近年来互联网的建设在逐步发展，这让金融行业的创新得到了极大的推动，尤其是近些年来政府部门的支持，让供应链金融逐渐走入大众的视野之中，成为一种新的模式，打破了传统的金融垄断格局，逐渐在市场上崭露头角。...那么，供应链金融什么意思？在下文中将为大家展开详细的介绍。供应链金融什么意思？我们常说的供应链金融，实际上就是金融机构提供的一种金融类型的服务方式，主要针对的是企业。...供应链金融与传统金融的区别 1、在供应链金融中，金融机构需要评估的并不是一家企业，而是整个供应链的环节进行平台，并提供多种模式的融资。...在对整个环节进行评估以后，如果符合要求，供应链金融平台就会为企业提供资金。 2、传统金融对融资对象的把控是非常严格的，如果企业的信用较差，是无法成功获得授信的。...而供应链金融对企业的评估来自于对整个链条上的环节进行风险把控。这是供应链金融和传统金融的不同之处。供应链金融什么意思？上文中为大家作出了详细的介绍。纵观我国的供应链市场，正在朝着有序的方向不断前进。

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金融与科技，殊途必同归

如果模糊了它们的价值与意义，让科技去做金融应该做的，抑或是让金融去做科技应该做的，那么，在新周期里，我们必然会遭遇类似互联网金融与金融科技同样的困境与难题。...但是，等到人们将科技与金融之间的关系厘清，并且真正找到了金融与科技结合的正确方式和方法，可以预见的是，由此所引发的发展和进化要比互联网金融时代和金融科技时代大得多。...分野仅是开始，金融与科技的终局是融合对于经历了模糊不清的弯路之后，金融与科技的分野成为一种必然。但是，如果你以为科技与金融的分野将会是终局的话，未免有些太过简单和武断了。...我们现在所看到的科技与金融的分野同样仅仅只是在新周期必然会出现的状态。等到科技与金融的分野实现，并且真正找到了发展的新方式时，金融与科技走向融合将会是一种必然和终局。...在互联网业已改变的金融行业只剩下的“半拉子”工程，需要在数字化时代继续完成和实现。同时，作为线上的代表，以互联网为代表的科技玩家同样需要一场深入而又全面的数字化。

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AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践

人工智能技术正加速与金融产业深度融合，以 ChatGPT 为代表的大模型技术不断进化，为金融业带来深刻变革，驱动金融服务更加高效、便捷、有温度。...这些攻击可能会导致模型输出错误的结果，从而影响金融决策的准确性和可靠性。第二，解释性和透明度。大模型往往是复杂的黑盒模型，其决策过程和结果难以解释与理解。...如果这些偏见被应用到金融决策中，可能导致模型在决策和预测中产生不公平或歧视性的结果，进而误导用户，致使用户做出错误的决策。第四，可信度与伦理问题。...但是，金融机构面临如何厘清人和机器之间的协同合作关系的问题：一方面，如何更好地为人赋能，提升人使用 AI 工具的能力；另一方面，如何不断调整和优化人与数字员工的职能边界。...在 AIGC 技术的驱动下，通过构建更有趣的 3D 数字空间、打造线上与线下更好玩的内容互动社区、营造更温暖的金融体验，为用户提供全新的沉浸式数字金融服务。其四，订阅式付费定制模型。

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谁能做金融业的大数据工程师？

PPV课大数据大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。　　...而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。　　...正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为...因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。大数据工程师做什么？　　用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。...那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。　　在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。

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金融工程系列学习:远期和期货定价(二)

如果你带着投机者的立场去考虑这种事情的话,很容易就看成了2000左右,但是正确答案是1000左右,一个重要的原因就是套利,所以金融工程里很重要的一块就是所有的价格都是通过无套利定价出来的.也就是通过套利...那我们金融工程里一般是不太考虑风险报酬的,因为我们的定价是衍生品定价,衍生品定价的话很简单,你告诉我现货价格是多少,我就会告诉你期货价格是多少,他不会考虑到风险报酬,因为一旦考虑到风险报酬,就一定涉及到效应函数...不同的国家,效应还是蛮复杂的,效应还可能来自相对比较,自己的历史情况等等.那效用函数到底是指数函数,幂函数等等函数,都没办法来确定,不同的函数会有千差万别的效果,如果用这样的方法去定价,是会非常的麻烦,我们金融工程是不用这样的方法来定价的...,这也是我觉得金融工程最大的好处,所有的定价都跟效用没关系.所以说用来计算定价的时候,最好是不要用到效用函数.所以经济学很有道理,但是经济学得到的结论却往往很难直接用,因为他是方向性的,就比如你收入提高...,你的效用会提高,但是提高多少,不同的情况,状态都是完全不一样.不过还好,我们学习的是金融工程,使用的是无套利的方法,这还是一门很实用的科学.我们得到的结论,都可以通过实验来去佐证.

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eggjs工程与分析

快速入门 $ npm i egg-init -g $ egg-init egg-simple --type=simple $ cd egg-simple eggjs提供了一个命令行工具，来初始化工程，根据官网提供的信息...，你可以看见整个工程的分布，每一个目录都是有明确意义的。...单元测试 ├── middleware | └── response_time.test.js └── controller └── home.test.js 工程分析

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京东金融Android瘦身探索与实践

Tech 导读随着业务不断迭代更新，京东金融App(Android版本)的体积也在快速增加，2019年~2022年期间甚至一度超过了117M。...res/ 源码工程中 res 目录下除了 values 外的资源文件，这些文件路径同时会记录在 resources.arsc 中。...lib/ nativeLibraries，即源码工程 jni 目录下的 so 文件，二级目录为 NDK支持的 ABI。...管控的目的不是限制业务迭代或者新增代码，而是怎么做到在有限的代码中实现其功能，提升工程师日常编码中的瘦身意识。...线上管控平台搭建：前期采用线下的管控治理，实施起来有点耗时，后续会完善线上管控平台的搭建，与整个App发布构建平台进行融合，形成流水线的机制，做好管控。

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Pandas雅虎金融数据获取与分析

2010-01-11 3212.75 3212.750000 3212.75 3212.75 3212.75 sh.isnull().values.sum() 0 计算涨跌额涨跌额是指当日股票价格与前一日收盘价格相比的涨跌数值...添加一列change，其为当日close价格与之前一天的差值。当然注意这里数据有缺失，有的日期没有记录。

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【CDAS 2017】大数据与金融分论坛：量化分析，智能金融

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的大数据与金融分论坛中，来自IBM、诸葛io、民生银行等六位专家与教授，分享了大数据在金融领域的实践和应用人工智能助力银行审计管理 IBM Analytics...深入金融场景的数据驱动与应用诸葛io产品VP于晓松金融行业对用户的分析停留在人口属性方面，比如性别、工资结构、偿还能力等等，而缺乏用户行为方面的画像。...而用户属性和用户行为特征才是真正需要金融客户进行洞察分析的，也是需要深入到具体场景中解决的问题，如获客、风控、创新。如何衡量优化渠道与活动投放？如何提升流量用户产生交易的比率？...于晓松老师在本次演讲中，用实际案例与峰会现场观众一起探讨了在金融行业的不同场景下实现增长的数据驱动与应用法则。...郑志勇老师从资产配置的本质、资产配置与大数据结合的方向等角度分享了他的感受与体会。

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区块链能干啥（1）- 金融服务

今天主要介绍一下，区块链能干啥之一：金融服务。对于金融服务，区块链能优化当前的三个场景。一，银行业金融管理 二，证券交易三，众筹投资下面详细介绍这三个场景。...一，银行业金融管理 银行从角色上一般可分为中央银行（央行）和普通银行。央行的两大职能是“促进宏观经济稳定”和“维护金融稳定”，主要手段就是管理证券和利率。...央行，为整个社会的金融体系提供了最终的信用担保。普通银行则是基于央行的信用，作为中介和担保方，来协助完成多方的金融交易。银行活动主要包括发行货币、完成存贷款等功能。银行必须确保交易的确定性。...传统的金融体系为了完成上述功能，采用了极其负责的软件和硬件方案，建设和维护成本都十分昂贵。即便如此，这些系统仍然存在诸多缺陷，例如延时过大，未发现的系统漏洞。...对于金融服务先讲这么多，有补充的欢迎联系我。

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【独家编译】新加坡Percipient获71万美元种子轮融资，欲引领亚洲FinTech发展

数据猿导读近年来，新加坡政府大力推动FinTech的发展与创新，试图连接新加坡FinTech市场中的大小企业，打造适合FinTech发展的金融创新生态环境，引领亚洲FinTech发展方向。...Percipient成立于2014年，总部位于新加坡市中心LATTICE80金融科技中心，本次融资将用于研发新产品和扩大团队规模。...近年来，新加坡政府大力推动金融科技（FinTech）的发展与创新，试图连接新加坡FinTech市场中的大小企业，打造适合FinTech发展的金融创新生态环境，引领亚洲FinTech发展方向。...新加坡金融管理局（MAS）也推出了政策，鼓励金融机构采用API进行数据分享。目前，新加坡已经拥有超过300家FinTech初创公司。

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必然退潮的互联网金融与金融产业化的必然

文/孟永辉 2015年的互联网金融完全可以用“疯长”一词来形容，各式各样的互联网金融平台涌现、各种类型的互联网金融概念开花，传统金融被逼退到了角落里。...告别互联网和金融两种元素的简单相加，通过新技术来改变金融行业本身，并且与当下改造B端为主打的产业互联网的发展大趋势结合在一起，才是下一个阶段的发展重点。...因为如果互联网金融是互联网物种的话，当互联网红利退却，互联网金融便会面临困境；如果互联网金融是金融的话，当互联网红利退却，互联网金融受到的影响并不会太大。...互联网金融之所以出现问题就是因为金融产品与金融项目之间不再一一对应，而是变成了投资和理财的手段。...新旧玩家的不断加入、新技术的不断落地为我们打开了发展的新机会，从而开启了金融产业化发展的大门。找到金融行业的产业化发展之路，才能真正让金融回归金融，远离无关痛痒与浮夸狂热。

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