: 根据市场最好价格的order Limit order: 限制买卖的价格的order Stop-loss order: 组织损失的order，到达止损点就卖出 和特定价格有关的 Stop-limit 32.2 描述hedging的争论和反对意见，还有hedging的影响 优点：减少未来的不确定性 Argument： 可能会减少利润 对股东来说，获得好处是有疑问的 是否对冲和行业有关 32.3 定义 所谓使用future对冲，就是把spot和future的历史观测进行单因子线形回归，然后hedge ratio就是线形回归的斜率，最优斜率就是SSR最小的beta 32.5 计算对冲一个敞口的最优数量， 当前的future price等于未来T时刻期望的spot price 持有商品的为了怂恿投机者承担降价风险， ? 所谓馔玉，原指美食，入口的是美食，入脑的就不是美食吗？
云服务器CVM、轻量应用服务器1.5折续费券等您来抽！
FRM学习笔记更新规则：由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正，或者给出一个更好理解的解释，所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM的小伙伴们 FRM官方给出的大学习目标（Learning 由于太多，而且这些知识点之间还有关联性，我在学习这些知识点的时候非常痛苦，所以如果没有一个结构体系很难在脑中把这66个学习目标搭建起来。 下面这个脑图就是这个目的，拆解复杂混乱的知识点，让知识有组织 这个知识点结构会在我一篇篇完善笔记的过程中根据新的思考来进行调整，因为只有随着知识的不断深入我才会知道，什么和什么适合归类在一起。
1、关于利率 通常，有这么三种无风险利率： 美国国债利率 LIBOR 回购利率 利率永远是一个区间的概念，而不是一个时间点的概念，所以这里就有一个问题，这个利率下的利息是如何支付的？ 年化的还是连续复利？所以在确定利率数值的同时，我们也得知道利率的执行方式，否则就是耍流氓。比如余额宝年华利率其实是给你算成每日复利之后的年化，以至于有虚高的嫌疑。 不同的计息周期我们有如下的转换方式： ? 切记，利率的实际价值，由数值和计息周期决定。上面一自然指数为基地的是连续复利的表达方式，也就是每时每刻都在给你利息然后再去投资。 2、债券定价 最基本的债券价格制定公式如下，C是每次付息时候的金额，y是每一个付息周期的收益率。这个收益率怎么理解呢？ 那么显然，一年的死期和两年的死期相比，一年的利率年化之后必然小于两年。把这些数值用曲线画出来，就是Term structure，利率期限结构。
机器之心专栏 作者：Cerulean 本文介绍了多个监督学习和强化学习模型在金融市场的应用，作者主要描述了多个论文的核心思想与实现，并且全面概括了其在 Github 上维护的项目。 下图是目前的实验结果，就目前的实验结果来看，监督学习的表现要好于强化学习。 ? 图例 ：蓝色的折线是测试数据集，其他颜色的折线是三种不同的监督学习模型在测试集上的预测。 最终解码的输出结果作为全连接层的输入，然后计算最终的结果。 以上是关于项目中监督学习模型的简短介绍，其中，所有模型的具体实现可以在项目链接中看到。 Basic Policy Gradient 的思想很朴素，重复及可能多的采样，对于一次采样的所有动作中，根据奖励函数值的正负决定梯度下降的方向，从而提高或者降低这些动作出现的概率。 ? 以上是最近关于强化学习和监督学习在金融市场中的一些应用和相关论文方法的实现。
5月12日下午，腾讯研究院院长司晓博士受邀参加深圳文化产权交易所“文化四板”高峰论坛，并以“文化金融市场中的版权价值与交易”为主题发表演讲。 什么是优质的IP？有专家曾提到过，IP是类似于金字塔式的有层次的存在，这个金字塔有五层，自上而下，依次是IP价值观、个性、故事、多元的演绎方式和商业实现。 网络文学作品成为跨界泛娱乐化运作的源头以及IP生态的核心，例如由阅文集团打造、从网文改编而来的动漫《择天记》在腾讯视频的播放次数高达2700万。 在美国，强大的司法保护帮助美国互联网内容产业较早、较快地实现了正版化，形成了完善的产业体系；而在中国，以连续13年的“剑网行动”为代表的行政保护，以及近几年不断加强的司法保护，形成了行政司法双轨制，推动网络版权环境不断改善 而且，随着平台经济的崛起，本质的改变着互联网生态的竞争格局、商业模式与治理规则。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员
1.金色观察｜以太坊的2023年计划：分片链 信标链虽运转已一年，但仅是使用了迭代后的PoS共识处理交易，这并不是以太坊的最终愿景，因为庞大的交易数据，仍然会造成拥堵，提高gas费，也会造成庞大的节点处理问题 2021年下半年，“元宇宙”绝对称得上科技乃至资本领域的弄潮儿。互联网包括虚拟现实技术的发展，DeFi的发展，同时加持人类关于虚拟世界的想象使得元宇宙的概念轮廓初具模型。 一段时间以来，元宇宙引发了全球范围内的广泛讨论，资本、科技、学术……各界人士对元宇宙的关键技术、基础元素、发展意义表现出热切关注。主要的巨头公司更是对元宇宙世界的轮廓与未来落地发展情况进行预测。 点击阅读 4.去中心化金融：基于区块链和智能合约的金融市场 去中心化金融 (DeFi) 是指建立在以太坊区块链之上的替代金融基础设施。 本文的结论是，DeFi 仍然是一个具有一定风险的利基市场，但它在效率、透明度、可访问性和可组合性方面也具有有趣的特性。因此，DeFi 可能有助于建立更强大和透明的金融基础设施。
在熙熙攘攘的金融世界里，永不停息的市场波动，数字就是王道。 有一家投资公司，试图利用AI人工智能掌握定性信息的变异数，用以分析诡谲多变的市场冲击者：也就是媒体新闻。 老派作风已不合时宜 多年以来，成群的分析师以人力爬梳所有相关的新闻文章，提出针对特定公司所发布的投资观点，与交易部门沟通后再投注市场。 Triumph的信息科学家Andrew Tan表示，这样的过程非常旷日废时，而且效果也不见得很好，侷限的文章分析量导致错失市场投 资良机。 为了因应不断增加的资料量，该公司转而求助AI人工智能。 此系统可辨识出文章中的上百组关键字，一个称为GloVe的学习型算法，赋予每个关键字固定的数字值，以供系统中的其他模块解译并且进行工作。 这个深度学习系统可推算出三个结论：1. 当“假新闻”依循传统新闻周期，持续在市场上蔓延时，Triumph 公司的资料科学家采用特定的关键字，以及有信誉的新闻媒体来增进分析的可信度。
2020年疫情对全球经济冲击巨大，根据IMF的最新预测，2020年全球经济将会萎缩3%以上。为了刺激经济发展，各国政府都推出了相应的放水计划以应对金融市场的流动性风险。 ? 截至目前，美联储已经出台了3轮财政次刺激政策，累计规模超过2.1万亿元，并且宣布了不限量的量化宽松货币政策。 在欧元区层面，欧洲央行已经宣布将以低至-0.75%的利率向银行推出低息贷款，同时表示到今年底将总共增加1200亿欧元的购债规模。 疫情影响之深远，或许是大部分债券投资机构所未预料到的。 许多分析师在疫情初期都有一定的误判，认为疫情仅影响第一季度的经济。 在风云诡谲的局势面前，投资经理仅靠人工信息的收集分析是远远不够的。 为投资经理配备现代化的武器库 -长期模型：百叶知秋——经济的真企稳和假企 -中短期的武器系统：资金面信号、风险偏好信号 -强人工智能尚未到来，人机结合 -团队打造武器，仍需要投资经理运用武器系统 ?
随着金融市场电子交易趋势的逐步形成，FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一，被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。 随着金融市场电子交易趋势的逐步形成，FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一，被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。 FIX协议的目标是把各类证券金融业务需求流程格式化，使之成为一个可用计算机语言描述的功能流程，并在每个业务功能接口上统一交换格式，方便各个功能模板的连接，从而提高整个行业的应用水平。 客户使用FIX API的原因 1.客户对现有的平台和接口不满意，因为不可能同时控制所有的系统功能。 2.现有接口的限制。 3.允许巨大的数量和高频率的信息在很短的时间内传输，整体执行速度更快。 4.由于FIX API的设计是匿名的，所以使用私有系统的交易员可以充分利用它，而不会冒他们的交易策略可能会被公开的风险。
本文提出了基于主体模拟的主成分分析原理的计算适应，以便为金融时间序列和金融市场提供一种新颖的建模方法。该方法的目标是找到一组简化的投资者模型（代理人），能够近似或解释一个目标财务时间序列。 作为研究的计算测试平台，我们选择了学习系统L FABS，该系统将模拟退火与主体模拟相结合以近似财务时间序列。我们还将评论LFABS体系结构如何在处理大规模代理模拟时利用并行计算来扩展规模。 两个报告的实验案例研究，显示了所提出的方法的有效性。 如何通过基于代理的模拟识别真实金融市场中的投资者类型(CS).pdf
贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于θ的任何统计推断问题中，除了使用样本X所提供的信息外，还必须对θ规定一个先验分布，它是在进行推断时不可或缺的一个要素。 贝叶斯学派把先验分布解释为在抽样前就有的关于θ的先验信息的概率表述，先验分布不必有客观的依据，它可以部分地或完全地基于主观信念。 由此想到股票市场，无论是技术分析也好还是基本面分析，从已有的图形或者基本面信息，我们都会有自己的经验判断，做出投资决策，但是投资过程并非就此止步。在之后的行情演绎过程中，我们要不断修正自己的判断。 举例的话，像昨天所说的阅读公司的董事会报告，配合去年年报，就能看出公司管理层是否做出了正确的决策以扩大收益或是扭亏为盈，当迟迟看不到信号时，就要考虑赶紧走人了。 最近两天看到的消息都是关于私募基金道歉信的，今年以来已经有超过1292家私募基金产品清盘，仅7、8两月清盘的就有389只。
RL领域的突破在很大程度上得益于开发专用的开源模拟器，这些模拟器具有易于使用的框架，如 OpenAI 健身房及其 Atari 环境。 本文建议使用 OpenAI 健身房框架，用于基于离散事件时间的离散事件多代理模拟 （DEMAS）。我们引入了一般技术，将 DEMAS 模拟器包裹到健身房框架中。 我们通过专门利用ABIDES, ABIDES-Markets扩展来应用此工作，并开发两个基准金融市场 OpenAI 健身房环境，用于培训日常投资者和执行代理。 因此，这两个环境描述了经典的财务问题，对实验代理的行为有复杂的交互式市场行为反应。 ABIDES-Gym多代理离散事件模拟和金融市场应用的健身房环境.pdf
为什么BAT均盯上消费金融市场？ 所以消费金融，是指与消费场景结合的贷款服务，最典型的就是房贷和车贷。普通贷款并不关注你的消费场景，而消费金融则需要先有消费场景，再有金融服务。 中国消费金融市场相对于欧美发达国家来说很不成熟，“美国人今天花钱明天还、中国人今天存钱明天花”的背后是消费金融的发达程度区别。 一年多前，国务院在全国放开消费金融市场，鼓励民间资本、互联网企业入局，消费金融市场成为充分竞争的开放市场，一片蓝海，大量资本进入，创新源源不断，开放成为加速器，市场增长远超预期，吸引BAT入场。 第三，消费金融市场存在着大量的痛点。 BAT的互联网金融布局均涉及除了P2P、电子货币（比特币等）之外的主流互联网金融市场，例如支付、理财、保险、担保、征信、供应链金融等等，自然不会错过已开放的消费金融市场。
对于理财时，保守的可以去买一些关于缺乏弹性的，毕竟生活品是大家生活必须的,跌涨变化幅度也不会太大。 结论： 需求缺乏弹性的商品（E<1）如生活必需品（刚需），价格变动对需求量的影响较小。 EI:可用于反映行业市场前景，当市场上某种产品的EI不断下降，数值接近0，则预示此种商品有达到市场饱和的可能。而弹性大的产品会导致一个新兴的产业部门的兴起。 交叉弹性 某种商品的需求量对相关商品价格变化的灵敏度。假设x,y是两种相关商品，则x商品的需求量对y商品价格变化的交叉弹性系数： 需求交叉弹性应用：反映商品间的关系： ? 边际效用的递减规律 效用：效用是消费者的心理感受，也就是消费某种物品，人的满意程度。消费某种物品时，开始的刺激一定大，从而人的满足程度就高。 从决策的角度看，以往发生的费用只是造成当前状态的某个因素，当前决策所要考虑的是未来可能发生的费用及所带来的收益，而不考虑以往发生的费用。
p=13530 ---- 负利率是指从名义利率中扣除通货膨胀效应后的实际利率为负值的现象。 从动态的角度看,负利率效应也可以被描述为银行利率变化的速度小于价格指数变化的速度,这是一种违反经济规律的特殊状态。 年金资本化规模考虑了最新的死亡率，并根据当前的经济和金融数据以5％的利率为基础。 年金利率和价值的演变 表明计算利率为5％的年金的可能现值（通常在几年前使用）或- 2％（今天的利率很低，甚至是负数）可能会产生巨大的影响。但是“真实情况”呢？ 如果我使用“实际”观察的速率而不是任意设置的速率进行更新，会发生什么情况。 我们可以获取一年期费率数据 一年是我能找到的最短的期限。 然后，我们可以查看年金的演变以及利率（以及年份，我们还将考虑预期寿命的增长） 让我们看一个15岁的男人（想法是看人身事故时支付的养老金） > rente15H=Vectorize(F15)(seq(1,
提供政府舆情、监管舆情、金融舆情、行业/产业舆情等舆情管理的大数据舆情服务平台
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书
