21世纪迎来金融市场的浪潮，中国经济也正迅猛发展。近几年国民经济持续接近"保八"的增长速度，理财观念在大众中的逐渐深入，让我们不得不对金融市场良好势头进行关注，并掌握一些必要的知识。因此，本人也是一边学习一边总结，希望以此带给朋友们些许的启发。
金融改革和金融创新在上海的未来发展中占据着至关重要的位置。国家根据发展的全局统筹推出上海自由贸易试验区，进一步推进上海四个中心建设，将为中国的金融改革提供丰富的经验，也将带来巨大的投资机遇。金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。最近几年进入公众视野的量化投资，由于其
中国信息通信研究院与腾讯研究院区块链联合课题组 巴洁如 腾讯研究院高级研究员 image.png 国际清算银行（BIS）是由60个国家中央银行组成的国际性金融组织，服务于各国央行的货币和金融市场稳定政策目标，促进国际金融合作，是中央银行的银行。BIS下设支付与市场基础设施委员会（CPMI），通过监测和分析各国支付、清算与结算体系的发展情况，强化各国中央银行在支付体系监管领域的交流与合作，推动支付、清结算系统标准制定等，促进各国支付、清算与结算体系的安全、高效运行，支撑金融和宏观经济稳
投资是指投入当前资金或其他资源以期望在未来获得收益的行为，它的表现为：投资者牺牲现在有价值的东西以期望未来收益。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 投资组合管理的挑战之一是及时发现金融市场压力期，其典型特征是波动性增加和资产相关性崩溃。Chow等曾提出通过马氏距离（Mahalanobis distance）来度量金融市场的压力。Kritzman和Li等将这一指
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
程序员Bob(ID:gh_8a1a1530d0bf) 第168次推文 图源：网络
互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪，对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题，互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后，互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭，更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩，互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义，按照这种定义，当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中，而这同样意味着有很
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
随着汽车购买需求的大幅增长、信用制度的逐渐普及、金融政策的大力支持，我国汽车金融行业得到了飞速的发展。虽然汽车金融市场前景可期，但汽车金融行业涉及到大量且复杂的契约关系，传统的纸质合同签约方式不仅费时费力费成本，同时在合同的管理和保存方面都存在较大的风险隐患。而安全合法的电子合同不但能够为汽车金融企业节省各类成本、提升签约效率、增强用户体验，更重要的是还能有效的解决身份验证、合同篡改等问题。电子合同成为了汽车金融行业降本提效、提升风控的有效手段。
股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。
机器之心专栏 机器之心编辑部 南洋理工大学开发了一个基于强化学习的开源平台: TradeMaster— 交易大师。 近日，量化平台大家庭迎来了一位新成员，基于强化学习的开源平台: TradeMaster— 交易大师。 TradeMaster 由南洋理工大学开发，是一个涵盖四大金融市场，六大交易场景，15 种强化学习算法以及一系列可视化评价工具的统一的，端到端的，用户友好的量化交易平台！ 平台地址: https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster 背景介绍 近
一句话总结：抽离自身，防范黄雀，对冲风险，这三点不仅仅是投机也是三个价值连城的人生哲学。
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
AI在金融业的运用正稳步推进，尤其是在"风险评估"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等领域的用例有所增加。目前虽是以业务改善为重点，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。
记住，学习量化金融需要时间和耐心。逐步掌握基础知识，并将其应用于实践中，才能不断提高自己的能力。
随着近年来美国经济发展的迅速，硅谷地区的经济也在快速增长，成为了美国高科技产业的中心地带。硅谷银行是硅谷地区一家知名的银行，在当地经济中扮演着重要的角色。然而，最近硅谷银行宣布倒闭的消息引起了社会的广泛关注和讨论，这一事件将会对硅谷地区和整个美国金融体系带来哪些影响呢？
图 | 三百云创始人&CEO 许伟 2016年，三百云从汽车估价“跨入”汽车金融；2021年，它又以汽车金融为基础，开始“试探”其他领域。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 “如今，我们已经搭建了一套伽马业务中台、一套伽马数据中台、一套伽马风控系统，三者合一，给银行、保险机构提供了一个全栈式解决方案。”三百云创始人&CEO许伟表示。 其中，三百云的伽马业务中台，也在今年1月份由江苏省工信厅组织开展的2022第一月度“星光江苏”数字经济新品发布会上，被评为2022第一月度“数字经济创新产品”优胜奖。 从0开始帮
金融系统正在经历与数字化和去中心化相关的快速变化。其中一些创新在降低交易成本和摩擦、增加竞争和改善金融包容性方面具有相当大的前景，但也存在潜在风险。随着技术推动深刻变革，重要的是我们为未来的金融体系做好准备，而不是将我们的思维局限在今天的金融体系中。
来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文推荐了5篇关于强化学习在金融领域中应用的论文。 近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。 Reinforcement learning in market games(arxiv 0710.0114) Edward W. Piotrowski, Jan Sladkowski, An
文|孟永辉 继ICO被定性为非法集资之后，国内数字货币市场一直处于消极发展的状态。近期又有消息称国内的数字货币交易平台将会被关闭，比特币中国于9月14日宣布将会暂停新用户的注册，并将会在9月30日停止所有的交易。 尽管很多人认为比特币中国的关闭与ICO被定性为非法集资有些巧合，但是随着更多数字货币平台加入关闭的行列让人们开始相信国内数字货币交易平台的关闭不再是空穴来风。随着关闭风潮的持续蔓延，未来的一段时间内，国内数字货币交易平台关闭浪潮将会持续。 数字货币版块持续出现问题让原本有些暗淡的互联网金融行业更
7月18日，百度宣布对美国金融科技公司Zest Finance进行数额未名的投资，该公司可以将机器学习与大数据分析融合起来，为企业提供更精准的信用评分。有人认为，百度此轮投资意在使用Zest Fin
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。
📷 大数据文摘翻译作品（法语） 翻译：朱潇男 校对：Shawn 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
金融市场的稳定和繁荣对经济发展至关重要，它不仅促进资本的有效配置，还为风险管理提供了重要机制。然而，随着金融市场的日益复杂化和全球化，传统的基于规则的量化交易系统因其缺乏对市场动态的适应性而日益显得力不从心。面对市场波动的挑战，基于强化学习的量化交易系统虽展现出更强的适应能力，但在处理多模态数据、提高泛化能力以及增强决策过程的可解释性方面，仍存在诸多不足。
作者：美国联邦储备委员会 编译：巴洁如 腾讯研究院高级研究员 金融科技泛指金融领域的技术创新，近年来受到金融行业广泛关注。其中，分布式账本技术（DLT）被业界普遍认为能够改进支付、清算与结算流程，将对资金转移以及证券、商品和衍生品交易的清结算方式产生重要影响。美国的支付与清结算系统每天处理约6亿笔交易，金额超过12.6万亿美元，这些系统的安全、高效运行，对于维护金融市场平稳运行和金融稳定至关重要，也是美联储的核心监管目标。 考虑到分布式账本技术可能对支付清结算体系带来的变革性影响，美联储成立
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。
摘要：近年来，“金融科技”（FinTech）概念在全球范围内迅速兴起，但尚无统一定义。 实践中，“金融科技”的具体含义在不同背景下存在差异，与国内的“互联网金融”概念也既 有联系，又有区别。总体来看，金融科技可分为支付结算、存贷款与资本筹集、投资管理、市 场设施四类。其中，分布式账户（包括区块链）被认为是最具发展潜力的技术，也最有可能对 现有金融业务模式产生重大影响。从金融业发展历史看，新技术的应用和普及虽然加速了新型 服务模式的诞生，但并未从根本上改变银行业务模式、金融法律关系和监管体制，也未对金融 体
在供应链中，下游企业交货前后，由于支出和收入的发生存在时差，因此形成了资金缺口，供应链金融服务商通过风险控制变量，在资金出现时差时期可提供融资服务。在这个过程中，资金作为供应链的一个溶剂，可增加行业的流动性。
北京市金融工作局、中关村银行及腾讯公司领导共同发布金融安全大数据监管平台。 腾讯与北京市金融工作局达成战略合作 12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务、金融市场建设和维护首都金融安全稳定方面发挥着重
翻看金融发展史可看到，美国金融业已有逾百年历史，而中国金融市场起步却较晚，改革开放之后开始出现，相当长一段都是处于萌芽阶段，目前依然在初级阶段。美国金融市场除了拥有时间上的先发优势之外，立足于自由化的市场经济，为私营经济服务，因而又有其独特的发展优势。因为这些原因，中国许多金融业务都是舶来品：保险、股权、天使、借贷、征信、理财、消费、支付，而且这些领域几乎都不如美国对应市场成熟。 中国金融业相对落后是客观事实 举一个大家都有切身感受的例子。 2013年6月余额宝横空出世，中国用户惊叹原来理财可以这样简单，
腾讯企点-在线经营私享会 疫情掀起【在线化】热潮。线上业务崛起，行业重新洗牌。然而，【在线化】是把线下模式照搬线上就能实现吗？在线经营是否已成发展趋势？我们请来各路大咖，与你探讨不同行业中，企业在线业务运营与管理的新模式。 ●第1期 ● 分享嘉宾｜张喆 原江苏银行交易主管 现苏银租赁资金财务部副总经理 分享关键词｜中小金融机构 金融市场业务、Fintech 本期【中小金融机构的Fintech之路】分享会，张喆从金融科技在中国的发展开始说起，同时也进一步深入阐述作为中小金融机构，在展开金融科技探索中
说到时间序列预测，读者们也许很容易联想到股票市场中的应用。而对于专业金融从业者来说，时间序列分析只是其中重要的方法论之一，更上层的，是整个复杂的量化交易领域。
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
2022年2月8日，中国人民银行 市场监管总局 银保监会 证监会印发《金融标准化“十四五”发展规划》。 金融标准化“十四五”发展规划 2022年1月 序 言 “十三五”时期，我国金融标准化事业取得突出成绩，有力支撑了金融业高质量发展，为金融服务社会主义市场经济提供了强大动力。国家标准保基础、行业标准强支撑、团标企标促发展的新型金融标准体系基本健全，标准对金融功能全覆盖的格局基本形成，我国金融标准化事业站在了新的历史起点。 “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面
随着金融市场全球化的发展，金融产品逐渐受到越来越多的关注，而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题。金融风险是指由于经济活动的不确定性、市场环境的变化、决策的失误等因素的影响，导致实际回报与预期回报出现偏离的可能性。
房地产金融是房地产业与金融业密切结合的产物。作为经济学的一个分支，主要研究房地产经济领域内信贷资金运动及其规律性。
2017年，我国社会消费品零售总额36.6万亿元，同比上年增长10.2%。2012-2017年间，社会消费品零售总额占GDP比重呈上升趋势。
12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，致力于通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。北京市金融工作局局长助理庞津维，中关村银行董事长郭洪，腾讯副总裁马斌，腾讯支付基础平台与金融应用线副总裁朱立强、腾讯安全总经理李旭阳等领导出席了本次签约仪式。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
马云在10月24日，在中国金融四十人论坛（CF40）联合各组委会成员机构举办的第二届外滩金融峰会上提到数字货币，发表了非常高远的观点：“拿数字货币来说，如果用未来的眼光打造30年后世界所需的金融体系，数字货币可能是非常重要的核心。... 这个数字货币不是从历史上去找，不应该从监管角度去找，不应该从研究机构去找，而是从市场去找，从需求去找，从未来去找...因为数字货币体系是一个技术问题，但又不仅仅是技术问题，更是一个解决未来问题的方案，数字货币可能会重新定义货币，尽管货币的主要功能仍然在，但是一定会重新定义货币。”
数字是理性的，金融不总是理性的 金融，是人类自己制造的时光机。金融的初心，则是帮助人类突破约束条件，在不确定的未来中追求更大的自由。 古时的共享食物，今日的基金、股票、债券，都是一种金融安排，通过共担风险和共享利益，人类得以规模化地实现增长和繁荣。 金融拓展了人类计算未来的能力。特别是近两年，得益于政策支持，普惠金融站上了风口，使得原本没有机会享受金融服务的人群也能获得服务，其中的关键点和难点，是贷款的可获得性。 然而数字是理性的，金融不总是理性的。近两年信贷公司赴美上市潮引发各方争议，今时贷款有普惠金融的
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。如果你还不知道，那可能你不是一个合格的财经人，你需要一点知识的普及。 在纽约，如果和朋友聚会没聊到FinTech，都感觉自己不是纽约客。金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。Ryan毕业于卡内基梅隆大学
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Editor 编译：QIML 系统性危机很少发生，但对长期业绩至关重要。当金融体系崩溃时，许多之前有效的投资策略由于去杠杆化和流动性危机而遭受巨大损失。管理人有两套主要的工具来应对系统风险。一是尾部风险的估计与
车贷一直是P2P网贷行业普遍看好的细分领域。然而，随着国家对互联网金融监管的不断加强，车贷细分领域的洗牌已经开始，P2P网贷行业中涉及车贷业务的平台数量不断下降，不少车贷平台更是面临业务转型的难题。
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