在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
还没有拥有新顶级域名的小伙伴你们到底还在等什么 01 关于.info .info是互联网上能够用来表示信息、知识的最直接、最直观的域名后缀，是提供网络信息服务服务公司的首选。...对于那些正在寻觅完美域名的云计算设备、天气业务、跳伞等相关“云”业务的运营者来说，.cloud可不失为一个好选择！ 04 关于.biz .biz作为新顶级域名里，可谓是香饽饽一般的存在。...SMB团队成员大多都有过创业经历，有获得过知名VC数千万投资的，有被一线互联网巨头以数千万全资收购的，也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭的，我们成功过，也失败过，我们深知创办企业的难处与痛点，深刻的理解中小企业该如何敏捷起步...腾讯云中小企业产品中心，助力中小企业数字化升级的好伙伴。 ? ▼点击直达DNSPod官方社区 ?
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
下面是来自币通网站的【比特币BTC最新价格】、【以太坊Eth最新价格】，致力于成为一家专业的虚拟货币市场投资分析机构。...通过量化分析的方式对虚拟货币市场中公开的可查询数据进行搜集、整理、分析，为全球的虚拟货币投资者提供可视化、理性、有价值的投资建议。...比特币和以太坊投资前景哪个好？ 比特币的优势 整体看来，参赛团队对于比特币的投资支持率为 55%，以太坊则为 45%。...而比特币则显得更加稳定，这也为其稳步发展奠定了重要的基础，同时决定了投资的安全度。...比特币和以太坊哪个好挖? 比特币和以太币的产生过程： 比特币和以太币都是通过挖矿程序产生的。通过竞争计算一种题目，谁先算得谁获得系统奖励的币。 两者的区别是计算的题目不一样。
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...高盛进一步扩大了其在美国的投资组合，向 Fundrise 提供了 3 亿美元的信贷额度，并向基于人工智能的汽车金融平台Lendbuzz提供了 3.6 亿美元的股权和债务融资，以支持这家金融科技公司在美国的扩张计划...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
其中一个问题，就是：什么是「好产品」？ 在这一年多的时间里，看到了很多朋友从不同的角度阐述了自己的观点，很多内容让我受益匪浅。作为这个问题的提出者，我现在尝试从自己的角度阐述一下。...首先，总的来说，这不是一个「好」问题。因为太过于宽泛，如果本着「寻求答案」的目的，往往不会有什么太好的结果。但是我的目的并不是寻求答案，而是想看看大家的思维方式。...基于此，我也思考了很久，究竟什么才算是「好产品」？脑袋里出现了很多维度，我在等待它们慢慢的类聚在一起。...所以不论什么手段，满足「需求」才是关键 2、黏性 好产品是不是一定要有「黏性」，或者是不是黏性一定很强？其实不一定。还是要看这个产品的具体使用场景。...在我口渴的时候，我能够得到一瓶水，喝起来没什么惊喜，就是水。但它依然是好产品。 4、差异化 好产品是否一定跟其他竞品「不同」，我觉得不一定。
什么是好代码 你如何定义好的代码？本文通过咨询65个开发人员同一个问题从而得出了一个伪科学的答案。 首先我们相信写好代码是非常重要的。为什么呢？首先，好代码比差代码更有趣，成本更低。...其次，代码好，就意味着你正在构建的产品有可能会更好。第三，也是非常关键的一点，写出好的代码是我们的职责：毕竟，我们的工作就是写代码。...当然，目前最常见的答案是，代码必须可读（78.46％），几乎10分之8的开发人员认为，好的代码应该易于阅读和理解。...然后是可测试的/测试过的（29.23％），这说明好的代码应当是经过自动化测试的（或至少是有可能执行测试的）。...所以我们很惊讶为什么并不是每一个开发人员的答案中都囊括这一条。 可测试/已测试过的：测试的重要性在这里我就不多说了，相信大家已经听到过不知道几百遍了。
因此可以预见未来量子计算将改变金融行业的整体生态和竞争格局，加速推进数字经济的发展，对于国家金融安全和金融机构发展都具有一定战略意义。 1什么是量子金融？...在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...因此可以发现对这9支股票进行组合计算效果比对这9支股票直接进行真随机数权重优化好。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...随机森林就属于Bagging集成学习，常用于金融投资和量化交易。Boosting集成学习包括GBDT、Adaboost、XGBoost和LightGBM，其中LightGBM常用于组合多因子模型。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
为了理解一篇关于应用强化学习构建最优投资组合的论文，你需要有足够的知识来知道什么是最优投资组合和全面的强化学习知识，用来理解作者是如何使用这种技术的。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...这是一种奇特的说法，即环境告诉Agent外部世界现在的状态是什么，Agent说要做什么，然后Agent获得一份奖励，并利用它来改进。...这就是为什么我们怀疑在这种情况下的Value函数。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...在详情中展示了各个参数的含义，例如，在输入时我们需要给出要调用哪些股票及在什么时间段的行情。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
”但是，苏格拉底说：“我一点儿都不比别人聪明，我其实什么都不知道，但有一点，我唯一知道的是我不知道，而所有其他的人都认为自己知道。...还有现在互联网的知识付费也属于这范畴并且越来越普及，我们是否也可以做点什么呢？ 其实很多时候我们是：不懂的事情想当然了，想当然的事情却又不去坚持。所以要去拓宽自己的认识边界，也别盲从，去试，去坚持。...而心理表征又是什么呢： 心理表征是一种与我们大脑正在思考的某个物体、某个观点、某些信息或者其他任何事物相对应的心理结构、或具体、或抽象 比如提到“狗”，你脑子里就会浮现它的特征：四条腿、有尾巴、毛茸茸、...如何将新的需要记忆的点快速牢固的掌握住呢，方法就是套用到我们已有的长期记忆中，什么意思呢，看完下面的例子就明白了。
本文是本学期第一篇，聊一聊什么是好的R包。这个问题源于年前一个同学，她在学习R语言，然后拿着一张总结的一些R包的图片问我：还有没有更好的包？当时就把我问蒙了，问她什么是更好的包？...就是这张图 其实在她问我之前我从来也没想过什么算是“好”的包。...那么什么是好的R包呢，对于我们这些只需要用R来做生信分析的人来说，如果功力没有那么深厚，看不懂R包的源代码，确实需要找到一些普遍都在使用且坚持更新的包，不仅仅不容易出错，而且网上这些包的学习资料也更多。...其实每个月生信类的杂志都会出很多新的R包的文章，但是大部分都没什么人用。能在网上留下痕迹的都是经过大家检验的。...乱七八糟说了那么多，总结起来有以下几点：想要实现某种功能，需要科学上网，搜索别人之前造好的轮子，你能想到的大概率世界上已经有其他人做到了；多看包和函数的说明文档，里面有很多相关功能的其他函数及包的信息；
但热炒的背后是什么？ 什么是平台工程？ 平台工程方法补充了 DevOps。该“平台”是一个内部环境，创建为开发人员构建和运行软件（例如应用程序、工具和工作流）的空间，且该环境安全且合规。...它要成为常态，需要发生什么？ 许多组织在采用 DevOps 时遇到了困难，因为角色和职责似乎令人难以承受。...为什么开发人员应该关心？ 对于大型软件工程组织来说，拥有庞大而复杂的技术堆栈很容易。这会使维护成为一场噩梦，并导致漫长、缓慢的发布周期和压力重重的中断。
那么究竟什么是Web前端工程师？...那么Web前端为什么如此火爆？ 企业对Web前端工程师有那些具体要求？小编将为您揭开Web前端工程师的 神秘面纱。 谁控制了前端入口，谁就IT行业的主宰！...为什么Web前端开发的人很贵?...布局人员，用户不讲究体验，能上网就很开心来了，那时客户端与服务器的交互是页面和页面的交互，用户对前端的程序要求的比较低，表格布局，图片作为占位符，有个表单，能提交一个名字，有一个文本框，能在网上和人聊一句好就很好啦...那么企业对Web前端软件工程师有什么样的要求呢？
但是什么出错了？发生了什么？而且，最重要的是，我要怎么做才能修复它？ 图片 那怎样写才是一个好的提示呢？ 在介绍好的提示之前，我们先来看一下什么是不好的错误提示。...这些专业术语对用户来说并不重要，他们只想知道什么地方出了问题，如何解决。 Passing the blame: 甩锅：比如「无法连接到三方服务」。尽量把重点放在问题上，而不是导致问题的行动上。...好的错误提示 图片 Say what happened and why: 说明出错的原因：让用户清楚的知道发生错误的原因，可以通过视觉和文字的结合来完成。解释用户为什么会出现这个错误。
但对于优秀程序员来说，这并不是好代码， 为啥？...if-else 更合适的语句，比如下面这样 if(object.getIndex() > 0) { //do something } else { //do other things } 那在什么情况下
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