在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
昨晚清华五道口金融学院的业界导师龙向东在启发俱乐部分享了六个常识。以下是我的理解。 一、管理风险是投资中最重要的事。我们要管住最大的风险，抓住最大的机会。...比如通过购买保险，分散投资，降低仓位等。 而对于机会，我是这样理解的。风险和机会往往共存，好机会比你想象中的少，一辈子能抓住几个就够了。但问题在于，你怎么区分这是机会？...二、在自己能圈内的自己做，在能力圈外的找专业的人做。找不到就做指数投资。 影响个股涨跌的因素太多了。可能行业趋势看对了，但是管理层有问题。我觉得普通人想弄清楚一个公司的实际情况，所以不如简单点。...让专业的人做专业的事。 三、股票市场短期是投票机，长期是称重机。 短期的涨跌其实都是幻觉，你买的份额依然是那么多，你又不卖，涨跌对你来说只是数字变动的意义。股价最终会回归到公司创造的价值。
AI可以做智能投资吗？ 这个问题应该说答案是肯定的——可以。关于使用计算机自动化做智能投资的研究一直没停过。这些年大家一直说的量化交易其实就是这样一个范畴的内容。那么AI做智能投资是怎么做呢？...投资有很多种类型其实，但是从类型上来说分有两种。一种是有现金流的投资产品，比如长期债、政府城投债、股票、基金等。...我们平时在分析股票和外汇中所听到的“M顶”、“W底”、“箱式震荡”、“均线指标”等等，都是做技术分析来用的主要工具手段。...不过最后我只想强调一句，如果你确实是以投资为目的而不是赌博的话，强烈建议大家远离比特币一类的虚拟币，不论他们涨跌。 首先，这种“币种”的总量太小，无法形成流动性和公允客观的报价。...其次，这种“币种”背后是没有一个中央银行来给它背书的，也没有任何一个国家用自己的信誉来给它做担保，所以不存在信誉保障问题。
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...高盛进一步扩大了其在美国的投资组合，向 Fundrise 提供了 3 亿美元的信贷额度，并向基于人工智能的汽车金融平台Lendbuzz提供了 3.6 亿美元的股权和债务融资，以支持这家金融科技公司在美国的扩张计划...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
2017年春天离职的两个副总裁王劲，一个再次把无人车开上路，另一个也再次在金融风控领域施展拳脚。 现在，融慧金科，这家由前百度金融CRO王劲创建的公司，正式宣布完成红杉中国投资的近千万美元A轮融资。...在系统建设上，加大在AI技术、计算资源和系统研发方面的投资。在团队上，融慧希望能吸引与培养更多的具有全面风险管理能力和大数据风控专业经验的人才，办公地点也贴心覆盖了北京、上海和深圳。...在政策上，中国政府大力地推动向消费经济转型，鼓励金融机构在充分做到KYC（了解你的客户）的前提下，通过创新的技术驱动，实现普惠金融和绿色金融。...基于上述原因，大数据、深度学习技术等金融科技在中国变得尤为重要，因为起始点低，投资回报也会高于美国，这是历史性的机会。 最后，小微企业和金融机构的数字化转型都有很大的发展潜力。...王劲认为，“生态”和 “资源整合”会是金融科技的两大关键词，未来的金融科技的发展一定是建立在互联网企业、金融科技公司，以及金融机构形成的生态上，未来合作可能要大过竞争。
利率这个东西，说简单也简单，说复杂也复杂。所以玩债券的才是高手，门槛很高，玩股票的都是散户。
该风险资本指数基金，从概念上看类似标准普尔500指数或道琼斯工业指数，是针对早期创业企业风投的多元化组合指数，其中很多投资来自于美国知名的风险投资机构。...随着该指数基金的出现，合格天使投资人能够像经验丰富的专业风险资本家一样投资于科技型创业企业。...“通过将基金和我们的在线平台结合，我们能让投资者直接投资于创业企业，也能提供多元化的投资工具使得投资者投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。...对于Crowdfunder，该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构，Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟，一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。...该消息宣布之前，位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000
统计、机器学习这种东西，用来做别的有点不好玩，但是用来玩股票真的可以吗？ ...市场的复杂性不是统计可以刻画的，所以，量化投资做的再好，这也仅仅是一种辅助罢了，至少当前的自己是这么理解数学在金融市场中的地位的。...这一地位，不是低，而是很高，很科学，不是拍脑袋做决策，而是有数据驱动的依据。 ...希望以后这个系列的文章能够更新下去吧，不一定是股票，只要和投资有关，和程序有关，好玩有趣，都可以和大家分享。 先做一个简单的每日收益率的折线图吧，我们考察的股票是BYD。
目前供应链金融的收入逐年提高，一方面通过供应链金融服务提升了企业的盈利能力，另外一方面通过为供应链中的弱势企业提供金融服务可以增强企业的粘性，进而提升公司传统快递业务的业绩，双管齐下，最终实现企业收入的增长...而包括供应链金融在内的其他业务则相对受市场环境影响较小，整体呈现出稳步增长的趋势。 供应链金融业务贡献了供应链与货运业务中的较大利润。...第二阶段是货物流和信息流的成熟催生供应链金融模式。...UPS资本商业信贷成为UPS资本公司（UPSC）的组成部分，专门为中小企业提供信贷、贸易和金融等供应链金融解决方案。...UPS的供应链金融及相关业务在快速、稳定发展的同时也促进了其物流运输主业的发展，供应链金融及相关业务在UPS中占据了重要的地位。
围棋是在19*19的棋盘上选择，如果是国内A股市场，那投资组合是在2800多只股票上做选择。围棋胜负在于最终盘面优势，投资则在意周期最终收益。 ?...至此，我们就得到战无不胜的投资版AlphaGo系统。田渊栋博士文章中还说到“他们完全没有做任何局部死活/对杀分析，纯粹是用暴力训练法训练出一个相当不错的估值网络。...虽然现在AlphaGo系统做的还是人类算法的模拟仿真。 但想想也不用太担心，围棋的规则是固定的，但金融的规则可不是固定的。...正如伊曼纽尔·德曼教授所说“物理是与上帝较量，上帝不会经常改变规则，金融却是与上帝创造的人较量”[4]。还好我们还有杀手锏，如熔断机制，很轻松就可以碾压AlphaGo系统，让其做的所有训练无效。...[3]借助投资版AlphaGo系统的分析可以帮助人们更加理性的决策。如何利用机器学习辅助人类更加理性的决策将是值得长期探索的问题。 作者介绍：袁峻峰，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...它可以为在给定的投资方式及资产中选定合适的组合及资产配置方式，从而让收益的风险最小化或风险投资收益最大化。...量子计算在处理组合优化问题具有“量子优势”，能够快速从所有投资组合中，加速找到最佳投资组合方式。 以下以投资组合优化应用的操作示例进行介绍： 1.挑选9支股票,点击组合计算。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...随机森林就属于Bagging集成学习，常用于金融投资和量化交易。Boosting集成学习包括GBDT、Adaboost、XGBoost和LightGBM，其中LightGBM常用于组合多因子模型。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
9月16日，腾讯战略投资搜狗案正式宣布后,另外一个重量级搜索玩家百度，当天股价并未下跌。PC端老大位置依然稳固，移动端影响程度尚不明朗，对百度移动内容分发的影响则微乎其微。...阿里巴巴创始人马云投资中国影视巨头华谊,在退休之后则将部分精力放在文化产业上。多了“李会长”的身份后，李彦宏或将利用百度在互联网的资源和能力，以及技术优势，去帮助传统文化产业转型。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
互联网上很难找到有关金融方面强化学习的资料。很多资料都是非常琐碎的。更好的材料来自于学术界，（我们被很多论文的启发，但是这一篇我觉得比其他的都要好）。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...投资组合操作 我们希望Agent的行为是投资组合在n只股票和现金上的权重（一共n+1个权重）。...更糟糕的是，我们因为调整投资组合获得了负的收益回报（交易成本），但没有机制维持原有的投资组合权重不变。 其次，在每一步采样新的投资组合看起来是愚蠢的。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...标准化永远不会改变数据原始的序数，它做的只是对数值大小的调整。若不看数值的话，则数据的分布并没有变化。 哑变量 除了标准化，我们在进行金融建模时的另一个常用的数据转化方法就是设置哑变量。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
这一点，曾在纽约高盛银行有着12年投资分析相关工作经验的任凯，感受尤为明显。 归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...打造智能生态投资系统 据任凯介绍，在高盛的600多个量化分析师中，其中只有大约10%的分析师是做直接与量化交易相关工作，其余都是在各个业务线上负责定量分析，用数据和模型来支撑业务决策。...很多分析文章千篇一律，很少能看到对原油价格波动造成市场影响进行定量分析的结果，能对不同类型投资者做进一步个性化持仓分析和投资建议的报告少之又少。...在量化投资研究上，阿法金融还推出了“阿法操盘手”，帮助客户进行策略研究和优化、资产配置和投资组合分析。...“基于阿法投顾、阿法分析师、阿法操盘手三大产品，打造智能生态投资系统，就是阿法金融目前最主要的业务方向。” ?
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