该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...紧随其后的是对现金管理初创公司Trovata的 430 万美元投资；该公司与花旗、德意志银行和汇丰银行一起，向花旗机构客户集团开发的数字投资者交流平台Proxymity注入了总额 2050 万美元的资金...参与数字抵押平台Roostify C轮融资，投资3200万美元；同时还投资了Zanbato和当地支付基础设施的领先提供商PPRO 。...为重点的投资平台；和Frank——发展最快的大学财务规划平台。...今年，该银行因其已披露的对区块链基础设施公司Blockdaemon和爱尔兰金融科技 Wayflyer的投资而迅速登上了头条，后者是电子商务商家基于收入的融资平台。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
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近日，权威研究机构赛迪顾问发布《2022中国金融（私有）云基础设施平台市场研究报告》，以下简称“报告”。...报告显示： 腾讯云私有云凭借和公有云一致的用户体验、成熟丰富的全栈云产品体系、多地多活架构支持多种高可用容灾方案、通过标准 API 广泛兼容三方应用、一云多芯兼容主流硬件等优势，在中国金融（私有）云基础设施平台市场跻身第一...所以金融私有云的建设相比其他行业的需求，对安全合规、稳定可靠甚至是严苛的标准。私有云基础设施平台服务能力，已成为金融云安全可靠的重要保障。...腾讯云作为专业的云服务商，在私有云领域，核心主打产品专有云解决方案，历经各行各业锤炼、产品能力不断演进与成熟，在此“市场地位”和“发展能力”均排名第一，位居领导者象限，是自身产品能力持续提升进步的结果，...目前腾讯专有云已推出 TCE 企业版和云原生 PaaS 平台 TCS 两大解决方案，为银行、证券、金融科技等提供一站式云平台服务，满足等保、可信云、安评、密评等金融机构核心要求。
，然而这是以承担更高的风险为代价的 ” 金融危机之后，人们越来越不相信大型金融机构，那些拥有良好教育背景的个人投资者则更倾向于借助Facebook与Twitter进行小范围的交流。...然而很多时候用户的订阅额度甚至都不够最低交易单位，平台又是如何按比例复制主理人的交易的呢？原来，这些平台使用了一种叫做CFD(Contracts For Difference)的衍生金融工具。...只不过在社交投资平台中，交易标的变成了流动性更好的外汇、期货或者某些成分股票罢了。 社 交投资平台与基金的区别 社交投资平台为减少主理人与投资者之间的信息不对称做了大量工作。...社 交投资平台打败了基金吗？ 人们最关心的可能就是社交投资平台是否真的能够取得比共同基金更高的收益。...这一特点使得社交投资平台的性质难以定义。目前，欧盟、美国的金融管理当局都已经注意到了社交投资平台的兴起，相应的监管方法也在酝酿之中。
高盛进一步扩大了其在美国的投资组合，向 Fundrise 提供了 3 亿美元的信贷额度，并向基于人工智能的汽车金融平台Lendbuzz提供了 3.6 亿美元的股权和债务融资，以支持这家金融科技公司在美国的扩张计划...为了加强其消费金融业务，高盛同意以价值 22.4亿美元的全股票交易收购金融科技贷方GreenSky，并计划利用该平台的差异化贷款能力和市场领先的商家和消费者生态系统。...在澳大利亚，该银行作为贷款机构向总部位于墨尔本的Timelio提供了 2.7 亿美元的债务融资，并与 Atalaya 资本管理公司一起向“先买后付”平台Openpay投资了 2.714 亿美元的债务融资...在远东，该投资银行参与了韩国 P2P 借贷平台PeopleFund的 6340 万美元 C 轮融资。...这家华尔街巨头与 CITI 一起为金融自动化平台Ramp提供了 3 亿美元的债务融资额度，以支持这家金融科技公司的快速扩张。
介绍 官网：https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值，创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测；以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...Qlib 的数据服务模块（Data Server）提供了高性能的数据存储设计，让 AI 算法可以更快地处理更多金融数据。...预测模型（Forecast Model）会输入抽取的信息，输出可供金融专家参考的未来收益、风险等等预测，然而预测模型需要依靠底层海量数据才能训练出精准、有效的预测模型。...而投资组合生成模块（Portfolio Generator）则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。
算法灵活性对于金融行业而言至关重要。而现有的金融工具由于无法结合其他领域的现代尖端计算技术，往往会很快被淘汰。...Wolfram Finance Platform 将终极计算引入金融工作流——在期权定价、风险分析、企业系统开发和互动报告生成等多个领域增强您的行业竞争力。...Wolfram Finance Platform 兼具高级优化算法与概率统计功能，您可以轻而易举地进行套期保值头寸计算、衍生金融工具定价等等。 ?...在该语言中还紧密集成了数据和模型的互动可视化，包括金融专业图表和指标。 ? 实时数据 Wolfram Finance Platform 能够直接计算来自彭博 Bloomberg 的数据流。...正在使用 Wolfram 技术的部分金融机构 ?
市场情报公司 IDC发布了 2022 年 IDC 金融科技排名，这是一份基于金融机构硬件、软件和/或服务年收入的技术提供商列表。...金融科技百强企业 今年 IDC 金融科技 100 强排名前列的是三家美国金融服务软件公司：FIS、Fiserv 和 SS&C Technologies。...2022 年 IDC 金融科技排名 - 前 100 名 2022 年的选择还包括许多新入选的公司。...； ·Sunline（中国），一家银行软件和技术服务公司； ·Upstart（美国），一个贷款平台，与银行和信用合作社合作，使用非传统变量提供消费贷款； ·VeriPark（英国），金融机构客户体验解决方案提供商...； ·中软（中国），影像管理平台、审计管理系统、财务管理系统、公务自动化系统等软件产品供应商； ·SmartStream Technologies（英国），一家金融交易管理解决方案公司； ·Temenos
1）赋能服务于SaaS平台型企业：费控报销SaaS、薪酬福利SaaS、财税记账SaaS、电商SaaS等，解决合规银行账户建立，多级化平台清结算的资金处理效率 2）助力大型集团企业客户的资金账户管理一体化...应用场景一：费控报销场景 企业钱包服务于报销平台资金流下发端，为平台实现从信息流到资金流的账户服务体验，通过银行账户体系，完成企业和个人线上开户，并结合平台报销场景，完成快捷支付般便利的资金流转，企业员工快捷提现...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...、人力薪酬、财税记账等SaaS平台形成的报销钱包、薪资钱包等成熟企业钱包解决方案，助力SaaS平台工具服务效率提升，实现信息流向资金流的服务跨越。
量子计算用例的贡献排名，金融行业以28例位列第一，且中期和长期的潜在价值都很高，说明量子计算在金融领域的很高的潜在应用价值。...在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...量子计算在处理组合优化问题具有“量子优势”，能够快速从所有投资组合中，加速找到最佳投资组合方式。 以下以投资组合优化应用的操作示例进行介绍： 1.挑选9支股票,点击组合计算。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...图2 交易所交易平台（左）、基于 FPGA 的交易系统（中）和未优化的 PC 交易系统（右）。将应用层和网络层从CPU卸载到FPGA将大大减少延迟。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
TOC 介绍 官网：https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值，创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测；以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...Qlib 的数据服务模块（Data Server）提供了高性能的数据存储设计，让 AI 算法可以更快地处理更多金融数据。...预测模型（Forecast Model）会输入抽取的信息，输出可供金融专家参考的未来收益、风险等等预测，然而预测模型需要依靠底层海量数据才能训练出精准、有效的预测模型。...而投资组合生成模块（Portfolio Generator）则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。
文章目录 介绍 集成模型 介绍 官网：https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值，创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测；以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 ?
由此，今天，股权众筹平台-Crowdfunder，宣布成立一支风险资本指数基金。...“我们创造了下一代的早期风险企业—在线且成长性好，”Crowdfunder平台CEO Chance Barnett宣布该合作项目时说。...“通过将基金和我们的在线平台结合，我们能让投资者直接投资于创业企业，也能提供多元化的投资工具使得投资者投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。...对于Crowdfunder，该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构，Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟，一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。...该消息宣布之前，位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
互联网上很难找到有关金融方面强化学习的资料。很多资料都是非常琐碎的。更好的材料来自于学术界，（我们被很多论文的启发，但是这一篇我觉得比其他的都要好）。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...投资组合操作 我们希望Agent的行为是投资组合在n只股票和现金上的权重（一共n+1个权重）。...更糟糕的是，我们因为调整投资组合获得了负的收益回报（交易成本），但没有机制维持原有的投资组合权重不变。 其次，在每一步采样新的投资组合看起来是愚蠢的。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...目前各种在线策略编程平台都支持Python语言，例如优矿、米筐、聚宽等，这也是我们选择Python进行量化投资的原因。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...股票日行情DataAPI支持提取多只股票在某一时间段的数据，我们再来看看量化投资常用的因子数据。 ? 在搜索因子中排名前两位的就是我们需要的DataAPI。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...（3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...1、业务的“云需求”： (1)以秒杀、理财抢购为代表的互联网类应用的发展 (2)信用卡业务的大量推进； (3)金融业务服务化: 以电商、社交、搜索等开放平台为依托，由点及链、由链及圈的汇聚客户...，把低频的金融服务嵌入高频的生活场景。
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