在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
随着社会竞争的程度不断加深，市场竞争已经不再是单独的客户之间的竞争，而逐渐演变为供应链之间的竞争，在同一供应链内，各个要素相互依存、相辅相成，由此产生了一种供应链金融，那么究竟什么是供应链金融呢？...下面为大家介绍供应链金融的相关内容。...image.png 供应链金融是什么 供应链金融是一种新的融资方式，一般中小型企业较为适用，是指在同一个供应链中，将资金贯穿于供应链管理过程中，在这种模式中，既可以让供应链中的企业都享受贸易资金服务，...供应链金融实际上是通过风险来进行变量控制，提高资金流动性，降低企业运营的成本。 供应链金融有什么作用 1、有效降低供应链中各个企业的交易成本。...与传统金融不一样，供应链金融必须以各个产业为基础，以核心客户为依托，才能让产业之间有效融合，从而达到推动产业发展的效果，同时还降低了大量中小型企业获得金融服务的成本，使金融服务真正发挥其应有的作用。
如果对金融和互联网比较感兴趣，应该都曾听说过“供应链金融”这一词，它在我国其实已经发展了20余年，并不是一个新鲜的概念。...近些年来，很多中小型企业在融资方面都受到了不同程度的影响，因此也让供应链金融有了更多的发展机会和舞台。那么，发展供应链金融的意义有哪些呢？下文将为大家作出具体的介绍。 发展供应链金融的意义有哪些？...供应链金融的意义也就在此。当企业获得供应链金融平台的融资以后，后面的发展会越来越顺畅，从而走向正轨。供应链金融对整个商业环境都是具有改善意义的。 供应链金融有什么好处？...2、企业与供应链金融平台之间达成合作共识，开拓了客户群体和资源。金融机构与整个供应链内其他企业保持合作，实际上会大大降低了信贷的风险。因此供应链实际上可以帮助金融机构获得更优质的客户。...上文就是关于发展供应链金融的意义及其优势的介绍。目前我国在供应链金融方面的发展速度非常快，各行各业均已与金融机构之间达成共识，展开亲密的合作。期待供应链金融这一模式能够越来越好，为更多企业谋取利益。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
，那么什么是供应链金融模式呢？...供应链金融模式有哪些特点？...什么是供应链金融模式 供应链金融模式也就是一种特殊的金融服务银行，通过围绕相关的核心企业并对中小型企业进行资金的管理，把一些企业的不可控风险变为整体的可控风险，提高整体的风险防控能力，并解决中小型企业融资困难的问题...供应链金融模式有哪些特点 1、还款来源可以自偿。...以上为大家介绍了供应链金融模式的相关内容，供应链金融模式对于中小型企业来说是一种非常有利的模式，既能够解决融资的问题，也能够降低风险。
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...很明显，这家银行业巨头押注这些金融科技公司有一定的动机，主要针对全球扩张领域，将人工智能等高科技前景用于更好的安全性和数据分析，并发展资产财富管理、销售、并为其消费者业务的基础进行交易。...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
供应链金融平台的出现实际上改善了创业环境，让企业顺利渡过某些难关。中国经济飞速发展的同时，创业环境也在改善。但仍然有很多企业和行业面临一些困境，走出这些困境需要资金支持。...供应链金融平台的出现就是为了解决这些难题。那么，供应链金融平台有哪些模式？供应链金融为什么这么火？下文将有一些介绍。 供应链金融平台有哪些模式？...我们认为供应链金融平台一般有三大类模式，分别为预付款融资、应收账款融资和货物抵押融资。这三种模式的称呼可能是千变万化的，但总的来说融资模式一般就是这三种。企业可以根据自己的实际情况来进行融资申请。...供应链金融为什么这么火？ 供应链金融尽管在我国出现的时间比较晚，但是距今也有二十余年的时间了。在国家发布一系列政策支持以后，供应链金融的发展迎来了爆发式的增长。...而供应链金融能够为企业提供融资，解决了企业发展的一大难题。 上文为大家介绍了供应链金融平台的几种模式，希望能够对大家有所启发。
供应链金融在近几年出现的频率非常高，人们在谈到创业想法的时候总是难以避免讨论到它。这个概念出现的时间已经挺久的了，但真正流行起来也就在这几年。那么，供应链金融平台有哪些公司？供应链金融有哪些好处？...供应链金融平台有哪些公司？ 供应链金融的作用非常突出，对于中小企业的创业者可以提供良好的风险保障。随着国内互联网行业的发展，供应链金融平台也有互联网化的趋势。...因此，如今一些比较大的供应链金融平台以互联网企业为主。像我们熟知的大型互联网企业，以及一些电子商务平台，都有供应链金融平台。另外一些银行也为社会各界提供了供应链金融平台。 供应链金融有哪些好处？...相对于传统业务来说，供应链金融可以为平台带来更高的收益。让传统的金融服务商也可以互联网带来的红利。因此我们认为，对于供应链金融双方来说，都是互利共惠的效果。 供应链金融平台有哪些公司？...大家可以通过上述内容了解到供应链金融平台的特点以及优势。从现在的眼光来看，供应链金融是有利于商业环境的改善，让创业环境变得更好，也让金融行业更加蓬勃向上。
因此可以预见未来量子计算将改变金融行业的整体生态和竞争格局，加速推进数字经济的发展，对于国家金融安全和金融机构发展都具有一定战略意义。 1什么是量子金融？...在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...量子计算在处理组合优化问题具有“量子优势”，能够快速从所有投资组合中，加速找到最佳投资组合方式。 以下以投资组合优化应用的操作示例进行介绍： 1.挑选9支股票,点击组合计算。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...随机森林就属于Bagging集成学习，常用于金融投资和量化交易。Boosting集成学习包括GBDT、Adaboost、XGBoost和LightGBM，其中LightGBM常用于组合多因子模型。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
一、什么是 iframe ?...1、window.parent 获取上一级 window 对象（ iframe 可以有多层使用） 2、window.top 获取最顶级容器的 window 对象，即打开页面时的文档 3、window.self...window.top.location.href = correctURL; } 2、X-Frame-Options X-Frame-Options 是一个相应头，主要是描述服务器的网页资源的 iframe 权限，有3...> 常用的配置项有: 配置 效果 allow-forms 允许进行提交表单 allow-scripts 运行执行脚本 allow-same-origin 允许同域请求，比如 ajax，
为了理解一篇关于应用强化学习构建最优投资组合的论文，你需要有足够的知识来知道什么是最优投资组合和全面的强化学习知识，用来理解作者是如何使用这种技术的。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...这是一种奇特的说法，即环境告诉Agent外部世界现在的状态是什么，Agent说要做什么，然后Agent获得一份奖励，并利用它来改进。...我们认为Value的估计在金融上的应用是有问题的，除非你设置一个非常聪明的模型来定义收益回报。但是如果你没有深入研究透彻，使用收益或风险调整后的收益作为奖励，那么这是一个非常嘈杂的信号。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...在详情中展示了各个参数的含义，例如，在输入时我们需要给出要调用哪些股票及在什么时间段的行情。...除了这些常用的金融数据，研究数据模块还包括财报数据、事件数据、期货数据等，我们可以通过搜索或者分类选项找到它们，在详情中对相应的参数有详细的解释。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
这一点，曾在纽约高盛银行有着12年投资分析相关工作经验的任凯，感受尤为明显。 归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...按照目前量化投资分析模式，分析团队有70%-80%的时间是花费在了数据收集、整理、建模及计算上，而最终的决策时间仅不到10%。...阿法金融推出的“阿法分析师”，就帮助机构利用数据对新闻动态进行多维度分析，将与石油相关因素整合到一起，给出期货和现货产品、二级市场在未来一段时间有可能发生的变化，对客户可能带来的影响等。 ?...在量化投资研究上，阿法金融还推出了“阿法操盘手”，帮助客户进行策略研究和优化、资产配置和投资组合分析。...为此，阿法金融还以个性化判断为标准，推出了“阿法投顾”，分析客户的投资行为、风险偏好、关注方向等，据此向客户推送有针对性的新闻及分析文章等，避免了大多数投资机构APP上同质化的咨询信息，使客户可以更有效地获取符合自己要求的信息和分析
在过去一年的熊市中，参与CA(Certificate Authority)的机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了79%和18%，两者相加总比例达97%。而个人投资者只占3%。...在今年第二季度中，机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了84%和14.5%，两者相加总比例达98.5%。而个人投资者只占1.5%。...CA(Certificate Authority)减半将持续,而智能合约正在按要求启动相应减半的设定，未来BTC-ETH-EOS-BCH还要继续降低利率以谋求更高更稳定的金融秩序。...虽然机构的需求有可能带来加密市场的上涨，但一些投资者认为这并不都是积极的。按照目前CA(Certificate Authority)积累的速度，它可能成为最大的持有者。...比特币在矿业方面已经遭受集中化的困扰，一家金融机构可能会让它变得更糟。一位Reddit用户建议识别灰度（Grayscale）及CA(Certificate Authority)的地址并拒绝出售给他们。
来源：engadget 3 百度投资ZestFinance，用机器学习进行信用评分 百度于昨日下午宣布，将向美国金融科技公司ZestFinance进行数额未明的投资，后者将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分...作为此次投资的一部分，百度将使用ZestFinance的技术来判断其用户的信用。例如，如果未成年人用户在工作日搜索视频游戏，表示此人可能没有工作，而且不是学生，这项数据便可以用于判断此人的信用状况。...“投资者对该财测有些不安，对于公司维持财测不变略感宽慰，虽然该公司对欧洲的销售曝险偏高，从而有一些相关的不利风险，”Edward Jones分析师Bill Kreher表示。
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。...现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在日常金融中的应用。...产品开发——知道要卖什么，何时卖，卖给谁 通过结合不同产品、消费者行为和多种多样的渠道来建立完美的价值主张是银行业面临的主要挑战之一。...金库有多种多样的产品选择，比如固定收益（FX）、期权、互换、远期，更重要地，还有现货。通过整合这些复杂的产品、客户风险因素、市场和经济行为和信用历史，来实现线上交易，对银行来说几乎是一个遥远的梦想。...然而，最终这些算法只能达到他们所“学习”的数据的质量，因此有更多历史数据的公司将在这些技术的应用上处于优势地位。
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