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金融运维一体化，资产数据可视化

采用 Hightopo 的产品 HT for Web （以下简称 HT ）实现金融资产数据可视化看板大屏，除了拥有丰富的数据可视化组件，还能利用 2D、3D 结合的优势，多维度呈现金融资产数据。...系统分析金融资产管理可视化 基于可视化视角的金融资产管理，目的是把产、供、销和人、物、财等信息进行高度集中。...电子账户管理可视化 运用 HT 丰富的图表和动画效果对电子账户数据进行不同维度的数据解释，理性整合各银行的电子账户总数统计、入网率、分公司开销等情况。精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。 ?...信贷资产可视化 信贷管理是一项综合性、系列化的工作，HT 可视化监控可根据自贷金额、委贷金额、贴现统计来生成企业业务结构趋势图，每月累计、当月发生、本月日均、本年日均数据信息一目了然。...资产归集可视化具备集中调配的优势，将资金有效归集，降低集团资金沉淀，平衡集团资金需求。企业金融资产大屏目的是将企业现有大量财务数据进行深加工，通过一系列的数据分析，获取事态发展的趋势走向。

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【Python量化投资】金融应用中用matplotlib库实现的数据可视化

Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。...此外，它与NumPy及其提供的数据结构紧密集成。下面就列举几个用二维数据集说明对金融应用程序中的可视化方法。...特殊金融图表 matplotlib还提供了少数精选的特殊金融图表。这些图表（如柱状图）主要用于可视化历史股价数据或者类似的金融时间序列数据，可以在matplotlib.finance子库中找到： ?...而且matplotlib会根据数据集中的日期信息，为x轴正确设置标签： ? ? 3D图形应用最后一个是在金融中的3D图形应用。金融中从3维可视化中获益的领域不是太大。...上面便是matplotlib在大部分金融环境下的一些基本绘图函数应用。作为python数据可视化的主力，它是一个相当强大的库，具有复杂的API。

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【金融数据】消费金融：大数据风控那点事？

相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。三、互联网金融行业的风控挑战中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...互联网金融公司只能依靠自己的业务不断积累，利用自己平台积累的数据和种子来解决这个问题，一旦管理不好，会对新兴的互联网金融公司造成较大影响。...大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。...大数据风控的劣势：还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。

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金融科技：金融科技与数据科学概述

我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...我把它作进一步的细分： 1 各种科技，我常用的人工智能技术、数据科学技术、统计学习技术、数据分析和挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术、数据平台技术等。...2 金融业务，我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。...03 金融科技的数据科学工作介绍我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考如何成为一名金融科技数据科学人才

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金融科技：数据篇

金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。...不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。我结合自己的项目经验，从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据凡是对于风控有作用的数据，都可以纳入风控类数据。...3）用户的终端数据终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据...5）用户授权社保数据用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。...8）贷中贷款和还款数据用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。

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金融风控数据管理——海量金融数据离线监控方法

作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。...背景在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。...这种模式主要的问题在于：开发门槛高，要素负责同学需要掌握spark离线计算、mysql等数据库的增删数据，还需要手动配置例行化任务，在告警系统上登记注册等，耗时费力；重复工作多，要素指标相似、重合度很高...非衍生指标即指标计算仅仅依赖于数据源表，而不依赖与历史的监控指标，例如PSI值、迁移率等，这些指标描述了监控要素分布的变化，其计算只依赖于源表的当前周期和对比周期数据，不需要对监控指标进行衍生，如PSI...小结针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题，本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案，本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现

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金融科技&大数据产品推荐：金融魔方 ---专业的金融SaaS服务平台

在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢金融魔方的产品投递 1、产品名称金融魔方...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...第二，人性化的服务设计，账户完全线上化操作，多层敏感数据传输全程SSL加密，数据签名机制，保证数据请求的合法有效，提供完整的技术解决方案和快速的模块化对接。...在企业金融变现所需金融产品选型、融资贷款需求等方面，构建以企业经营数据为基础的风控模型和数据模型，一方面提升理财、保险的场景定制化能力，另一方面降低自身融资服务的门槛，让金融服务的门槛更低，更贴近企业经营实质

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10个金融图标库，帮助你构建可视化的金融应用程序

金融图表库可以帮助我们在任何应用程序中添加股票和数字资产的走势图。图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。...此外，用户还可以绘制图表，对市场数据进行高级分析，以做出投资决策。此外，当 Devexperts 为您提供来自股票、期货、加密货币、指数、外汇等来源的图表数据时，您可以进行公司品牌推广。...FusionCharts JavaScript 金融图表库允许您的开发人员构建简单的图表，如柱形、线条、饼图等。此外，您的团队还可以开发特定领域的可视化，如股票图表、雷达图和热图。...这些基于 JS 库的图表可以处理大型数据集。例如，您可以使用静态热图可视化 12 亿个数据点。另一方面，您可以使用实时热图图表库提供和可视化 1000 万个数据点/秒。...LightningChart 在数据分析和可视化性能方面也是领先的目的地。由于图表库可以利用 GPU 和 WebGL，因此与竞争对手相比，用户可以获得无与伦比的性能。

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专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」

只要它把数据按照一定规则、以一种人类能理解的方式进行组织，我们是否也可以从三万份「数据」里获得等量的「信息」与「知识」?...这就是文因互联希望完成的工作：对纷繁复杂的数据进行处理，归纳总结出金融知识和逻辑，辅助解决各种金融场景下的问题。 ? 承担这样的转换工作的，是文因研发数百个能力模块。...郑锦光表示，「有的方法可能适用于通用数据集，而另外一些方法可能更贴合领域专业数据集。...在金融问答场景下，除了事实类问题（比如某公司股价/资本积累率/实际控制人）之外，最常见的还有三类问题：第一类是关于行业里有哪些公司（某公司的相似企业有哪些），第二类是行业规模，第三类是行业的产业上下游。...，这相当于将分析师的工作前置，融入搜索之中；有大量公告发布需求的金融业核心机构，使用「公告摘要」功能，能够快速地得到一份由机器提取关键信息点并按照规定制式组织语言而成的摘要，这是帮助机构员工节省时间与迅速提高效率的手段

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解读:“金融数据治理指引”

2018年3月16日，银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》。...本次指引旨在指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理水平。将数据治理纳入公司治理范畴，将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。...解读“指引” 解读1 指引下发范围广泛此指引通知下发给各银监局、机关部门、政策性银行、大型银行、股份制银行、邮储银行、外资银行、金融资产管理公司及其他会管金融机构。...指引中第五十三条还特别指出，“外国银行分行以及银行业监督管理机构负责监管的其他金融机构参照执行本指引”。参考下现有银行金融机构。 ?...解读2 将数据治理纳入公司治理范畴指引第四条，“银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。”

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金融科技：数据导入技术

金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...API调用传送数据json格式金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。...我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言使用pandas...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言

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浅析金融大数据安全

传统上对于数据的管理，金融界是有经验的。但在当前以Hadoop为基础的大数据平台，接触数据的人更多，数据使用的更频繁，数据的内外交互实时，数据种类更复杂，对安全带来了更严峻的挑战。...从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。...金融大数据的安全有三个很重要的工作内容，分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上，分为以下四类。 ?...2、大数据平台安全 2.1基础设施安全大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性，大数据平台不太会考虑使用云的形式。...但最核心的内容，是做好安全域管理，做好边界防控，把大数据平台在内部盒子里运转。 2.2敏感数据保护大型金融集团里，大数据会包括来自各种内外部机构的数据。

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金融科技：数据建模框架

金融科技行业如何开展数据建模工作呢？我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。...2 数据理解：梳理需要哪些数据，如何收集，数据探索性分析，数据质量报告。 3 数据准备：数据整理、数据清洗，数据集成，数据再格式化。 4 建模：数据划分，模型选择和构建。...1 数据采样：一要正确反映业务分析需求，二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索：深入理解数据的过程，利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整：数据转换和再格式化。 4 建模：模型设计和构建。...因此，在数据阶段，我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。...我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。

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使用Python可视化并分析数据大型流行病如何影响金融市场

我们正处于一个不确定的环境中，这也反映在金融市场上。您会遇到很多问题，例如COVID19将如何影响金融市场，股市将下跌多少，何时结束以及如何结束。...散点图可帮助我们了解不同数据之间的关系。首先，我们将绘制不同数据的散点图。让我们看看它们的外观。...资料来源：CDC 让我们看看在SARS爆发期间金融市场的表现如何。 ? 来源：Yahoo Finance 这与我们正在使用的四种数据的每日百分比变化相同。...来源：Yahoo Finance 有趣的是，与以前的情况不同，这里的金融部门表现相对较好，并处于最高水平。原因基本上是全世界每年都因猪流感疫情陷入经济衰退，导致大量抛售并导致金融市场被低估。...到目前为止，我们已经看到与流行病有关的数据。我将尝试介绍有关1926年之前或更确切地说1872年至1918年发生的市场修正的数据。这些数据与流行病并不完全相关，但它们是一个充满不确定性的时期。 ?

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金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统

官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢网智天元...的产品投递 1、产品名称金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类消费金融金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...一套系统集多项功能，风险识别功能，给予权威精准的可视化风险预警信息提示。自动决策功能，有效针对新车贷款、二手车贷款业务，给予差异化定价提示。...集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案...，帮助客户通过大数据驱动业务运营，创造金融大数据应用价值。

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殷剑锋：互联网金融是互联网金融还是大数据金融

现在，互联网金融是非常时髦的词汇，从年初开始，我们一直在跟踪研究，研究来研究去，反正就那点内容，整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融，究竟是互联网金融还是大数据金融”。...第一种模式，基于电子支付的，从电子商务进入金融行业，以阿里为典型，阿里能够做金融，其中很重要的原因淘宝网、天猫、支付宝、阿里云等等所提供的数据，数据是阿里金融的基础，从阿里金融的运营状况可以看到。...金融行业用的这些数据从哪儿来呢？金融行业掌握的数据资产是最多的，主要来自于内部数据，排第一位的是交易数据；第二位是数据记录等等，涉及到媒体、传感器、音频、视频等等不是金融行业应用数据的主要方面。...按照IBM这项调查，全球金融行业在应用数据方面还存在严重的滞后，数据分析能力要滞后于其它行业，比如数据挖掘、数据可视化，对于新兴的数据分析处理工具，比如流量分析、视频、音频分析等等，金融行业远远落后于其它行业...数据密度非常低；数据处理能力，我们对数据的挖掘和分析能力比其他国家落后很多。究竟我们应该说是互联网金融，还是大数据金融呢？或者泛泛地说我们应该更加关注互联网？还是应该关注大数据？

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3月26日数据动态早报 | 大数据应用、智能金融、超级电商金融以及区块链金融

数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。...一、通信行业数据动态 1 中国移动公布了截止2016年12月31日年度业绩报告，董事长尚冰在《董事长报告书》（以下简称“报告书”）中更是重提5G研发和物联网重点业务发展。...【搜狐网】二、电子商务数据动态 1 江苏常熟京云数据科技有限公司和京东云签订合作协议，双方将在“大数据+服装产业”领域建立长期、全面的合作关系。...【DoNews网】三、互金行业数据动态 1 “科技与金融结合的创新，在很大程度上决定金融业的核心竞争力。目前有四个领域受到高度关注。”...李礼辉指出的四个领域包括大数据应用、智能金融、超级电商金融以及区块链金融。【新浪网】四、医疗健康数据动态 1 浙江大学成立睿医人工智能研究中心，构建全国首个开放式医学人工智能平台。

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大数据金融渐行渐进

这是因为，无论是互联网还是金融业，其实质都是大数据（信息）。首先，对互联网企业而言，流量、客户等数据（信息）是其涉足金融业的基石。...因此，要准确反映近年新金融趋势，“大数据金融”比“互联网金融”更为贴切。大数据金融有以下七大特征：网络化的呈现。在大数据金融时代，大量的金融产品和服务通过网络来展现，包括固定网络和移动网络。...在大数据金融时代，金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低。对某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息。高效率性。大数据金融无疑是高效率的。...传统金融想也不敢想的金融深化在大数据金融时代完全实现。大数据金融图景尽管大数据技术还处于早期发展阶段，但大数据金融已透出了一片曙光。我们结合多方面的文献和事实，试图勾勒出大数据金融图景。...综合金融服务方案定制、体验式服务、更多社会化服务会成为金融实体店的主要内容。高度个性化金融。大数据金融时代，客户已被高度数据化。

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用大数据创新金融服务

金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术，也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术，重要性并不下于区块链。...以笔者的观察，基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料，这是大数据分析的基础设施。问题是，拥有大数据后要分析什么？...商业智慧的确是必备的资料分析工具，但金融机构若只引入商业智慧平台且就此打住，大数据分析的潜力可说还没有发挥三成。资料分析依其用途分为四个层次，从浅入深为描述、解释、预测及最佳化。...研究专长为使用者经验、多媒体系统、社群计算、计算社会学、群众外包、大数据分析、信息安全。

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大数据“撑起”线上消费金融

这是一款针对学生群体的先消费后付款的信用服务,学生凭借学生证、身份证及借记卡,就可通过京东金融APP在线申请开通。...大数据支撑贷款授信　　“本质是商户和蚂蚁微贷之间的保理业务。蚂蚁微贷通过复杂的大数据运算,结合风控模型,为符合资质的消费者判定可用的分期额度。”...京东金融相关负责人介绍,京东白条通过对消费、金融的大数据深入分析,对用户的消费记录、配送信息、退货信息、购物评价等数据进行风险评级,寻找到符合风控标准的用户。...来自京东金融的数据显示,京东白条上线半年时间,在白条用户中,有55%使用了分期付款服务,使用分期付款的客单价比非白条用户的客单价高出了50%。　　...专家指出,互联网金融的核心竞争力在于借助对大数据的挖掘与分析,降低信息不对称、减少交易成本,进而提升资源配置效率并促进经济增长。　　见大众日报：大数据“撑起”线上消费金融

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