金融行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分，分别是银行业，证券业，保险业及其他金融服务。其中银行业包括中央银行，商业银行，其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。...其他金融业务是上述三种业务之外的业务，主要有金融信托、金融管理、金融租赁、财务公司、邮政储蓄、典当以及其他未列明的金融活动。...在这样的信息化背景下，金融行业紧跟潮流，在信息化设备采购上一直保持着国际先进水平，但仅保持硬件及软件系统的先进性还是不够的。...数据库作为金融行业信息系统的核心和基础，承载着越来越多的关键业务系统，整个业务流程过程中的操作、数据的变更、新增、删除都存储在数据库中，保存着客户的个人资料以及资金等各类信息。...针对网络中的威胁，金融行业也采取了很多防御措施，比如在金融信息系统最外层部署了网络防火墙，在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品，在客户终端上也部署了相应的防病毒软件，但在数据库层面安全措施做得不够
而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 ...于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。...“大数据工程师”。 ...大数据工程师做什么？ 用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。...预测未来可能发生的事情 通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。
Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。...而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。...一、Python量化交易工程师的角色定位Python量化交易工程师是金融领域与计算机科学领域相交叉的复合型人才。他们不仅需要掌握扎实的金融理论基础，还需要精通Python编程语言和数据分析技能。...金融理论基础：量化交易工程师需要具备深厚的金融理论基础，包括金融市场分析、投资策略、风险管理等方面的知识。他们需要对金融市场有深入的了解，能够分析市场趋势和交易信号。...通过不断学习和实践，工程师们可以不断提升自己的技能和经验，在金融市场中获得稳定的投资收益。
Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域在金融科技迅猛发展的今天，量化交易作为现代金融领域的重要分支，以其精准、高效和自动化的特点，吸引了越来越多的专业人士投身其中。...本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题，深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。...一、量化交易基础与Python入门要成为一名优秀的Python量化交易工程师，首先需要掌握量化交易的基础知识和Python编程语言的基本技能。...三、金融数据分析与Python应用金融数据是量化交易的基础，如何有效地获取、处理和分析金融数据是量化交易工程师必须掌握的技能。...Python提供了丰富的金融数据分析库，如YFinance、Alpha Vantage等，可以方便地获取股票、期货、外汇等金融市场的实时和历史数据。
本文在数据库技术发展趋势下，结合金融行业特点，阐述金融企业如何做到数据库自主创新。在正式展开之前，先谈谈对“自主创新”的理解。...❖ 金融合规需求 金融业，作为数据密集型行业，大量业务依赖于数据的产生与流转。因而金融业对交易与数据的承载者—数据库，提出非常高的要求，诸如数据库的稳定性、可靠性等。...这些都对金融企业如何使用好数据库、乃至如何掌控这一技术栈的发展提出了更高要求。 2).上层引导，国家政策解读 除了上述因素外，作为金融监管方，国家积极鼓励金融业技术自主创新。...国产数据库经历多年的打磨，已具备成熟、可持续发展的生态，在银行、保险、证券等金融行业有许多成功案例，其中包括银行核心系统案例，其稳定性、可靠性已得到验证，可以满足金融级数据库的要求。...只有这样，才能对数据库产品是否做到真正自主创新，有个全面准确的了解，这也是金融企业评估考察的重点。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...实现了数据库秒级监控和智能化运维，可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化，实现数据库全链路分析。...农业银行新一代分布式核心系统是国有大行中首家通过使用数据库原生分布式能力支撑新核心系统建设的案例。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...易运维性 实现了数据库秒级监控和智能化运维，可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化，实现数据库全链路分析。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云助力富邦华一银行新核心系统群全面上线 2023年度十佳课题成果专题：腾讯云TDSQL助力分布式数据库混沌能力建设 中信信托和腾讯云荣获2023“星河”数据库标杆案例奖
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...哪些因素在驱动和促进金融核心场景分布式数据库发展？分布式数据库在金融领域会遭遇哪些挑战与痛点？如何支撑、解决金融场景架构转型需求并以延续性发展的思路进行思考、探索与实践？...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...以下是分享实录： 1 金融核心场景分布式数据库发展驱动力 本部分的分享将围绕以下问题展开，即金融行业为什么会产生分布式数据库的需求。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。
近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经逐步成熟，金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度，阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。 1....，可靠性风险逐渐上升 2).政策指导 《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》中明确指出：“加强分布式数据库的研发应用。...做好分布式数据库金融应用的长期规划，加大研发与应用投入力度。有计划、分步骤稳妥推动分布式数据产品先行先试，形成可借鉴、能推广的典型案例和解决方案，为分布式数据库在金融领域的全面应用探明路径。...建立健全产学结合、校企协同的人才培养机制，持续加强分布式数据库底层和前沿技术研究，制定分布式数据库金融应用标准规范，从技术架构、安全防护、灾难恢复等方面明确管理要求，确保分布式数据库在金融领域的稳妥应用...其他因素 金融行业在数据库选型中，除了需要考虑上述四点外，还有其他一些因素的考虑。如原有系统的承载能力、是否必须进行选择等。
（https://www.cidrdb.org/cidr2005/papers/P07.pdf） 彩蛋时刻 为了致敬中国数据库从业者一起走过的半个世纪，腾讯云 TVP《技术指针》与《明说三人行》策划了...【中国数据库前世今生】系列记录片。...从 80 年代到 20 年代，每期将深入探讨该时代下的数据库演变历程，以及这些大趋势下鲜为人知的小故事。以下为 90 年代纪录片正片。----
11月16日，腾讯云正式对外宣布，旗下国产金融级分布式数据库TDSQL已经在印尼Bank Neo Commerce银行新核心系统完成搭建并正式投入使用推动后者实现分布式数字化转型。...这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列，同时，凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势，在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。...实际上，TDSQL作为腾讯分布式数据库产品的代表，不仅具备强一致高可用、全球部署架构、企业级安全等特性，还提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，能够为客户提供完整的分布式数据库解决方案，是国内第一个将分布式事务应用于金融系统的产品...目前，全球金融行业数字化进程不断加快，腾讯云为金融机构提供的新基建与新连接能力，已经成为支撑金融机构数字化转型的重要力量。...未来，腾讯云将以此次合作为跳板，不断提升分布式数据库TDSQL的产品能力，为用户提供安全可信、持续可靠的云服务，向国际数字金融市场进军。 ? TDSQL分布式数据库技术原理干货合辑 ?
Drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的 DML 触发器也不会被 触发，这个命令也不能回滚。 问题 3： 简述数据库的设计过程。...物理结构设计：为设计好的逻辑模型选择物理结构，包括存储结构和存取方法等，建立数据库物理模 式。 实施和维护：实施就是使用 DLL 语言建立数据库模式，将实际数据载入数据库，建立真正的数据库。...答： 事务从 COMMIT、 ROLLBACK、连接到数据库或开始第一条可执行的 SQL 语句时开始，到一条 COMMIT、 ROLLBACK 语句或退出数据库时结束。...答： 数据库视图的作用主要有： 数据库视图隐藏了数据的复杂性。 数据库视图有利于控制用户对表中某些列的访问。 数据库视图使用户查询变得简单。 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。...定义视图的筛选可以 来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的 视图。
截止目前，TDSQL数据库的金融政企用户数突破600家。 作为一款腾讯自主研发的金融级数据库，TDSQL正在成为众多金融机构数字化升级过程中的“使命担当”。...国内大型互联网公司基于分布式技术推出的自主可控数据库，为众多金融机构以及政企部门数字化升级提供了新的选择。...去年，张家港行基于国产金融级自主可控数据库腾讯TDSQL打造的新一代核心业务系统，成功上线后便成为业界关注的焦点。...“实际上，在这样的金融级高度敏感业务系统迁移实践中，TDSQL很好地实践了兼顾性能和安全的迁移服务策略。”...TDSQL在实现99.999%金融级高可用、超高并发性能、高可靠以及数据强一致、企业级安全性、水平扩展等能力的基础上，还提供包括稳健高效的多源同步数据库迁移服务方案，和“赤兔”自动化平台和“扁鹊”智能DBA
金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是 Oracle、DB2 这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，国内首家互联网银行——微众银行选用腾讯云 TDSQL 作为其核心交易系统的数据库解决方案...，也相继与腾讯云金融级分布式数据库 TDSQL 达成合作。...而随着金融科技不断创新发展，这个银行的年度大考也迎来发展改变。 今年，张家港行基于分布式数据库TDSQL的新核心系统，实现核心年结效率极大提升。...2019年10月，腾讯云数据库技术专家、金融级分布式数据库TDSQL团队专家工程师、中国人民大学信息学院工程硕士企业导师李海翔，当选成为了中国计算机学会 (CCF) 数据库专委会委员。...2019年，TDSQL受到了来自行业各界的认可 ： TDSQL荣获《金融电子化》“2019金融科技创新突出贡献奖——开发创新贡献奖”。
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。...因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。...但如果我们都有这样的一个金融思维来考虑做供应链金融的话，实际上都会遇到一些这个障碍或者说是痛点，那什么样的痛点呢？...那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
所谓的金融科技是一个金融科技化的过程，即将传统的金融元素进行科技化的改造，形成的是一种全新的金融形态，这个全新的金融形态并不是科技的一种，而是金融的一种。而现在的玩家们恰恰相反。...事实上，金融科技是对互联网金融的一次修正，它真正要做的就是那些互联网金融没有做的工作。比如，金融科技对于金融元素的深度改造；比如，金融科技对于金融流程的重新塑造；比如，金融科技对于金融属性的再度探索。...金融科技的终极目的在于新的金融形态的产生，而不是延续旧的金融形态的生命。说到底，互联网金融的工作，其实就是在为传统的金融续命，让传统的金融供给模式可以在互联网的助力下延续。...金融科技的终极目的在于新的金融形态的诞生，从而让金融行业的新供给方式能够满足人们新的金融需求。...以新金融为金融科技的终极目标，我们才能真正跳出互联网金融的发展怪圈，从而让金融行业可以真正脱胎换骨，实现蜕变。那么，何为金融科技通往新金融的正确之道呢？ 以金融科技为突破口，找到金融行业的蜕变之法。
1月21日，北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》，腾讯云分布式数据库TDSQL名列其中，成为首款通过检测的互联网公司数据库产品，同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求...数据库是承载金融数据的关键信息基础设施，也是金融机构的信息库和核心中枢。分布式数据库具有水平扩展、高可靠、高可用、低成本等关键特性，已经成为金融行业数字化转型的重要支撑。...近年来，随着金融业务数据量的爆发式增长，金融行业对分布式数据库的技术要求也日益提高。...为规范分布式数据库技术在金融领域的应用，此前中国人民银行发布了《分布式数据库技术金融应用规范 技术架构》（JR/T 0203-2020）、《分布式数据库技术金融应用规范 安全技术要求》（JR/T 0204...目前，腾讯云数据库TDSQL已成为众多金融机构推进国产数据库替换的首要选择。
一 背景 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案； 2015年，...腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案，在公有云以及私有云上投入商用，覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。...这标志着TDSQL已经开始进入这个领域，虽然目前，金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导，但是TDSQL对外开放仅两年，已经为40个金融政企机构提供数据库服务，部署Set数已达800...团队与大量传统金融行业的IT人员交流之后发现，双方在如何使用分布式数据库等方面，依然有比较大的分歧，例如传统行业的业务系统极为依赖数据库，基本上一条SQL用A4纸都打印不完，大量使用存储过程，而互联网行业则将大量的逻辑放在应用层...五 未来的挑战TDSQL目前只能说是在金融政企这块的数据库市场，迈入了一只脚，站在了门口，想要真正进入，并站稳，不仅仅需要我们自身不断优化，同时也需要与竞争对手一起把市场做大，培育市场，形成标准；与合作伙伴联手将整个行业解决方案逐步完善
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。...陆金所去 O 数据库覆盖基金、网贷、信托、资管等全金融场景，同时也包括金融系统最核心的账务、资金、支付、交易和资产系统，目前都已经运行在国产开源数据库上面。...金融核心系统全站去 O 的挑战 在金融核心系统持续对外提供服务的情况下，实现更换全套数据库是极具挑战性的架构改造工作。...金融系统去 O 的主要工作 金融系统去 O 分为以下四个步骤： 第一，应用层的服务化改造； 第二，从 Oracle 数据库到开源数据库的数据字典的转换，包括数据的迁移，以及迁移后云端和目标端数据一致性的校验...[up-c8876f6ccdfb3b13b071e3211d7ec0c2378.png] 金融数据库流水线式的开源改造 基于这套方法论，我们总结出一套流水线式的开源数据库的改造方案。
好处： 提高检索速度： 索引可以加快数据的检索速度，因为它们允许数据库系统直接定位到存储数据的位置，而不必遍历整个数据表。...影响写操作的性能： 当执行插入、更新和删除等写操作时，数据库系统需要更新索引，这可能会影响写操作的性能。 维护成本高昂： 维护索引需要额外的系统资源和时间成本。...随着数据库的增长和索引的数量增加，维护成本可能会变得很高。 数据库索引的底层数据结构 B+树。在数据库中，B+树的高度一般都在2～4层，效率很高。...B+树索引在数据库中的一个特点就是高扇出性。B-tree将数据库拆分成了固定大小的块，通常为4K,块是内部读写的最小单元。这种设计更接近底层硬件，因为磁盘也是以固定大小的块排列的。...定期优化数据库： 定期清理无用数据、重建索引以及收集统计信息等可以提高数据库性能。
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