作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语 解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。...背景 在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。...小结 针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题，本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案，本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现...云开发低代码开发平台设计初探 ? 如何在技术领域产生自己的影响力 ? 让我知道你在看 ?
这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建，以应对快速发展的数据生态系统的复杂性，并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。 以下是 DataHub 当前功能的概述。...搜索和发现 搜索数据堆栈 DataHub 的统一搜索体验可跨数据库、数据湖、BI 平台、ML 特征存储、编排工具等显示结果 追踪端到端血缘 通过跟踪跨平台、数据集、ETL/ELT 管道、图表...创建新策略时，您将能够定义以下内容： ·策略类型- 平台（顶级 DataHub 平台权限，即管理用户、组和策略）或元数据（操作所有权、标签、文档等的能力） ·资源类型- 指定资源类型，例如数据集、仪表板
02 数据管理的挑战与机遇在这个百花齐放的数据时代，我们先看一下在数据管理场景下，有一些什么样的挑战。在信息技术持续演进的过去几十年里，已经有一些传统的、成熟的数据管理软件和产品。...03 NineData 全球领先的多云管理这就是NineData产生的背景和原因，NineData要做的就是在这个多云时代，在这个数据库百花齐放的时代，构建全球领先的多云数据管理平台。...另外，数据有时候还需要在多个业务系统之间流动，例如，因为在线数据需要向搜索平台流动，帮助企业构建实时搜索等；在线的数据还需要向数据仓库、大数据平台流动，帮助企业构建实时数据分析等。...这就是我们今天发布的NineData平台向企业所提供的能力，以及通过上面的大图展现了他在企业数据架构中的位置。...这是一个百花齐放的时代，在这之中，NineData致力于构建于全球领先的多云数据管理平台。
概念解释 1，大数据平台——是指服务于大数据计算或存储的平台，包括大数据的计算集群(hive、spark、flink、storm等等)和存储集群(如hadoop、hbase等等)。...2，大数据平台涉及的元数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理的业务数据，都不是元数据，除此之外的数据都是元数据。...为什么要做元数据管理 1，管理元数据的好处——有助于用户更高效地分析数据，有助于系统和业务的优化，有助于数据的安全管控，有助于数据生命周期的管理，有助于任务问题的排查，有助于数据质量的保证。...哪些数据纳入元数据管理 这个问题也就是元数据管理到底是管理什么。...对大数据开发平台来说，常见的元数据包括以下6点： 1，数据表的结构schema信息 （1） SQL或者NoSQL中的表视图信息，例如MySQL中可以通过SHOW CREATE TABLE table_name
算法灵活性对于金融行业而言至关重要。而现有的金融工具由于无法结合其他领域的现代尖端计算技术，往往会很快被淘汰。...Wolfram Finance Platform 将终极计算引入金融工作流——在期权定价、风险分析、企业系统开发和互动报告生成等多个领域增强您的行业竞争力。...Wolfram Finance Platform 兼具高级优化算法与概率统计功能，您可以轻而易举地进行套期保值头寸计算、衍生金融工具定价等等。 ?...在该语言中还紧密集成了数据和模型的互动可视化，包括金融专业图表和指标。 ? 实时数据 Wolfram Finance Platform 能够直接计算来自彭博 Bloomberg 的数据流。...正在使用 Wolfram 技术的部分金融机构 ?
主数据管理平台概述针对上述问题，亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款主数据管理产品，覆盖主数据标准、主数据质量、主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理...主数据管理平台功能组成亿信华辰主数据管理平台在功能设计时就充分考虑了设计人员、业务人员、管理人员多个角色的应用场景：对于后台设计人员，协助其完成主数据管理的准备工作，如：标准创建、模型的搭建与维护，用户权限等...7、规范化的主数据治理对于已经抽取到主数据管理平台的数据，用户通过平台封装完整的规则库，自定义质检方案，实施质检，生成质检报告；并根据质检结果进行整改，提高系统主数据质量，节约技术成本，形成数据治理管理闭环...应用价值企业主数据管理平台的建设目标就是把企业的主数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的主数据分发给需要使用的系统；最终实现集中的主数据管理、可靠的主数据质量...亿信华辰主数据管理平台通过其高可用性，已帮助南山集团、新疆有色金属集团、顶誉食品集团、楚昌投资集团、首钢基金等多个集团企业快速搭建主数据管理平台，保障各业务系统主数据的一致性，提高企业运营效率。
Salesforce去年十月份收购了DMP（数据管理平台）初创公司Krux，Salesforce为什么收购Krux，它到底能给Salesforce带来什么样的价值？今天我们就来扒一扒。...但是Salesforce本身的数据管理能力比较薄弱，此前该公司是通过与第三方合作的方式为客户提供数据管理支持。...2015年12月，Krux被咨询机构Forrester评为数据管理平台领域的领导者，已有超过200家企业客户。...现在我们通过Krux拓展了这些能力，一个数据管理平台（DMP）的领导者。 Krux通过你的客户的设备，在不同的网络帮助你捕捉和管理包括行为，兴趣等数据。...一般来讲，越大的市场受众企业会通过像Krux这样的数据管理平台收获越多。 你可以利用Krux平台去提升数字营销的方方面面： 1.定位目标受众以及去哪里找到他们。
前言 一、功能概述 二、使用步骤 2.1 安装 2.2 监控 2.3 管理 2.4 用户管理 2.5 应用市场 2.6 操作系统 三、总结 ---- 前言 做大数据有几年了，这些年耳濡目染了一些大数据管理平台的使用...，但是或多或少使用起来，都不怎么方便，所以决定自己来实现一个简单的大数据平台 ---- 一、功能概述 大数据应用组件往往很多，可能几百台服务器组成一个Hadoop集群，当部署这些节点时，需要一个节点一个节点的操作...为解决此类问题，大数据管理平台就出现了。...一个比较完善的大数据平台，应该包含有如下功能： 具体包括： 能一键安装大数据产品 能管理/监控多台服务器 能监控到各个大数据产品的运行状况 能在主页面上管理各个产品，并对其操作 有个shell，可以远程操作服务器...，通过此概述，我们大概可以了解到一个比较完善的大数据平台，会在工作、学习中大大提高效率 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132787.html原文链接
1）赋能服务于SaaS平台型企业：费控报销SaaS、薪酬福利SaaS、财税记账SaaS、电商SaaS等，解决合规银行账户建立，多级化平台清结算的资金处理效率 2）助力大型集团企业客户的资金账户管理一体化...应用场景一：费控报销场景 企业钱包服务于报销平台资金流下发端，为平台实现从信息流到资金流的账户服务体验，通过银行账户体系，完成企业和个人线上开户，并结合平台报销场景，完成快捷支付般便利的资金流转，企业员工快捷提现...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...、人力薪酬、财税记账等SaaS平台形成的报销钱包、薪资钱包等成熟企业钱包解决方案，助力SaaS平台工具服务效率提升，实现信息流向资金流的服务跨越。
面向基层的助推、减负功能不足，面对管理层智能分析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要 智慧法院大数据管理服务平台 数据的价值在于应用，在于用大数据和大数据技术支持决策、服务管理。...Banber智慧法院大数据管理和服务平台提供信息纵览、审判动态、司法统计、审判质效、专项分析、司法人事和综合搜索等各类司法服务，实现法院一组数，对案件收结存态势的实时监控，平台基于个案信息的案件数据实时自动汇聚服务...Banber智慧法院大数据管理和服务平台为法院领导研判各级法院审判执行态势提供信息化支持，为法官提高办案质效提供智能辅助，为社会综合治理提供决策服务。...审判态势分析报告所使用的数据，均源于大数据管理和服务平台，大幅提升了审判态势分析的及时性、全面性和丰富性。...大数据管理和服务平台从根本上改变传统方式耗时费力且难以检验的弊端。目前，大数据管理和服务平台打通报表、统计数字、案件信息项等数据源，让日报/周报/月报/年报等各项工作报告得心应手。
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...（3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...1、业务的“云需求”： (1)以秒杀、理财抢购为代表的互联网类应用的发展 (2)信用卡业务的大量推进； (3)金融业务服务化: 以电商、社交、搜索等开放平台为依托，由点及链、由链及圈的汇聚客户...，把低频的金融服务嵌入高频的生活场景。
正是这种对流量掌控的渴望，加之对自有数据管理的需求，DMP(data management platform) 逐渐成为品牌主们争相尝试和加大投入新宠。...传统意义中的IT项目仅仅涉及到技术层面的交付，而DT则偏向于把数字的东西策略化，利用算法和技术叠加实现营销动作的智能分析及科学指导，所以DMP建设并不仅仅是单纯的IT项目，而是协助品牌建立数据管理架构，...单纯的把注意力放在IT平台的选型和搭建上——比如说是用Hadoop还是用Spark等大数据开源系统，这样的注意力可能从一开始就决定了搭建后的平台，往往也无法在业务中发挥实质性的作用。...更重要的是，很多企业忽略了对自身数据的采集与经营，例如CRM中通过付费推广引入的用户流量，以及用户在自有电商平台中的行为数据。...在这笔者提出三条来自于实践的建议： 一、分别建立PC，移动与社交的三类数据管理平台，而不要希望一蹴而就建立一个大一统的DMP。
一、Cdp系统简介 1、基本概念 客户数据平台(Customer-Data-Platform)，简称CDP；通过采集多方客户数据(主体与线索)等，从而进行精准的客户分析和人群细分，进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营...业务面上看Cdp是客户管理流程上的一个节点，技术面上看是重度偏向数据分析的一个平台。...数据构成 主体资料：多方客户（一方、三方、线下）数据汇集，基于唯一ID标识进行客户主体构建与行为数据映射，实现结构化的模型数据管理； 行为线索：通过SDK埋点的方式，采集客户多种事件类型的行为数据，例如注册...CDP：核心围绕客户数据的获取、管理、精细运营、营销等，促进客户产生交易行为； CRM：核心围绕客户交易环节，数据层面相对静态，主要在于交易流程的管理、记录、服务等； DMP：核心围绕标签化的数据管理平台...同系列：业务数据清洗 ┃ 数据服务设计 ┃ 元数据管理 ┃ 数字营销概念 ┃ 标签业务应用 ┃ 四、源代码地址 GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile Wiki·地址
输出精准的广告投放DMP人群包 客户分层 将营销活动精确到可自定义的客户群体 One ID 多渠道重复客户归并，避免重复营销触达 商业BI分析 可视化数据洞察，有效掌握业务全景 系统实施效果 在 DMP 数据管理平台之上...，通过 DM Hub 产品搭建互联网营销运营平台。...营销运营平台形成数据驱动的自动化精准营销能力，持续不间断促活用户。 提供符合银行特点的活动管理和内容管理功能，实现无需技术参与即可快速上线各类活动。...一体化数字营销平台大幅提高活动准备效率，运营团队具备随时上线活动的能力，从活动准备到上线不需技术参与，可由运营团队自主完成。
主要目的是在异构环境下，帮助不同的数据仓库工具，平台和元数据知识库进行元数据交换。这三个标准：UML、MOF和CWM形成了OMG建模和元数据管理、交换结构的基础，推动了元数据标准化的快速发展。...元数据包括:元模型、元数据采集、元数 据注册、元数据应用、元数据服务等; 8.1 架构设计 数据源层 数据源层是指元数据管理平台所支持的元数据来源的方式。...其中元模型管理模块用于操作元模型，元模型是对各个种类元数据以及元数据之 间关系的定义，元模型包括两部分:一部分由元数据管理平台产品内置的标准元模型, 另一部分是用户根据管理需求自定义的元模型。...；数据管理平台内置多种采集适配器，支持多种存储格式的元数据自动获取，如：数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等，同时无法完成自动获取的元数据，提供了可自定义的元数据采集模版完成元数据的批量导入。...数据管理平台提供各类元数据管理，包括：业务元数据、技术元数据和管理元数据，支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。
7.生态服务平台提升银行生态圈建设能力 生态服务平台可以提升银行在场景化金融时代的综合实力： 社群运营能力：打通渠道，打破业务限制，金融服务场景化 合作伙伴运营能力：帮助商家尽快落户，快速变现 营销能力...二.如何构建生态服务 1.金融生态服务平台蓝图 ?...三.构建生态服务平台涉及的关键技术 1.金融生态服务平台技术架构 ? 金融生态服务平台的技术架构：分应用层，渠道层，服务层，数据层，感知层。...其中，调用服务和服务响应数据聚合网关客户端的管理范畴，数据裁剪属于数据管理，流量预留和流量消费属于流量管理，数据签名，签名验证，数据加密，数据解密属于密钥管理；地址认证属于地址管理。...五、生态服务平台为银行带来的价值 生态圈的精髓是通过金融+场景的方式服务客户端到端的金融相关需求。银行在过去几年受到的冲击。
大家好，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括： 大数据分析平台综述 大数据分析平台总体架构 大数据分析平台演进路线 大数据分析平台实施重点 数据治理管理平台 里面设计的详细的架构方案设计
而银行业作为现代金融业的主体，国民经济运转的枢纽，数字化转型相当关键。数字化在改变银行业务模式的同时，更是构建起了数字金融新生态。...葡萄城结合40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验推出的**纯前端表格控件SpreadJS，也成为众多金融银行领域客户在数字化建设、选择开发工具时的首选。...明佑电子长期致力于为金融客户提供整体解决方案和软件产品，在软件研发、数据整合、技术服务、IT外包领域有多年实践经验以及成熟的解决方案。...，助力某世界500强企业构筑金融科技“护城河” https://mp.weixin.qq.com/s/EwZmefdYVY872MzkXlaYPw 攻克金融系统开发难点，借助 SpreadJS 实现在线导入...Excel自定义报表 https://mp.weixin.qq.com/s/IbN6ljTBHGxcg-lfjt_yxw 【客户故事】希施玛数据科技 – 金融大数据处理实验实训教学平台 https://
大家好，我是一哥，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括： 大数据分析平台综述 大数据分析平台总体架构 大数据分析平台演进路线 大数据分析平台实施重点 数据治理管理平台
元数据管理平台，Datahub在2022年有了巨大的发展。近期Datahub官方做了一下2022年的回顾，我这里也挑选一些有价值的内容跟大家分享一下。...大数据流动视频号作品 《开源元数据管理平台Datahub2022年回顾》 在2022年中，Datahub的活跃度有了质的提升。
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