在当今快速发展的数字经济中，数据资产化和数据要素化已成为企业提升竞争力的关键策略。这些过程不仅涉及将数据转换为有形的经济价值，还关乎如何利用数据驱动决策、创新和业务增长。
近日， Tapdata 实时数据平台（Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP）与优炫数据库管理系统（优炫数据库，UXDB）完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和北京优炫软件股份有限公司协同严格测试，结果证实 Tapdata 实时数据平台与优炫数据库管理系统 V2.1 完全兼容，运行稳定，可为各类信息化应用提供保障。这表明 Tapdata 已进一步覆盖金融、能源、医疗、教育等主流行业生态场景，实现更广泛的数据源连接与打通。
可能很多人还不了解DCMM是什么，DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
ERP企业管理系统更加面向市场、面向经营、面向销售。 能够对市场快速响应；它将供应链管理功能包含了进来，强调了供应商、制造商与分销商间的新的伙伴关系；并且支持企业后勤管理。 产品数据管理PDM功能，增加了对设计数据与过程的管理，并进一步加强了生产管理系统与CAD、CAM系统的集成。 流程制造等的管理模式。 服务器分布式结构、面向对象技术、基于WEB技术的电子数据交换EDI、多数据库集成、数据仓库、图形、用户界面、第四代语言及辅助工具等等。 一般而言，除了MRPⅡ的主要功能外，ERP软件系统还包括以下主要功能
AI算法工程师像普通用户在搜索引擎上搜索信息一样，将数据标注结果的标签（例如，车辆、树木）输入到互动窗口，所有与之有关的AI数据“元信息”就被筛选出来，随后，工程师用新的方式将这些数据重新“打包”构建起一个新的场景库，导入到AI模型的训练过程当中，一次针对特定场景的迭代训练就这样开始了。
腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为让更多数据库从业者了解数据库领域的最新研究成果，熟悉更多行业前沿发展趋势，更好地探索前沿技术创新，8月16日下午，腾讯云数据库邀请到华南师范大学二级教授 汤庸、长江学者 毛睿、中国人民大学教授 卢卫和腾讯云数据库专家工程师 智雅楠带来主题为“数据库技术的发展与应用”的前沿学术分享直播。本期为大家带来各位专家的分享精华，都是硬核干货！ 数据管理与数据应用 汤庸，学者网创始人、华南
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息，伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
5月31日消息，Gartner发布2024年《云数据库管理系统“客户之声”》（《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems》）行业洞察报告，腾讯云在截至2024年5月总计50条评价中获得96%的客户推荐，入选亚太区“客户之选”象限。这意味着腾讯云的数据库和大数据等产品的领先能力和实践经验获得了全球客户的认可。
作者｜George Anadiotis 译者｜进击的辣条 开源将继续存在，云正在催化其增长，区块链生态系统正在不断发展和多样化。 近期，在过去的几年中，我们每年都回顾了驱动数据库、数据管理和人工智能等关键技术发展的源动力。在 2021 年的年尾上，我们也对开源、云计算、区块链等技术在 2021 年的发展进行了回顾，试图找出塑造 2022 年的新模式。 该回顾属于系列文章，后续作者将对AI、知识图谱等领域盘点进行输出，感兴趣的读者可持续关注该系列报道。 PART ONE 开源和云：火热的增长与“独角兽
南大通用的 GBase 数据库在墨天轮国产数据库排行榜 20 年底的最后两月还一度上升到第三名，这是值得可喜可贺的，在本月排名为第七名，得分为 336.03，分数较上月增加了 23.13，总体而言一直处于上升趋势，希望 GBase 数据库再接再厉更上一层楼。
为展示金融企业数据管理和数据平台智能化转型成果，分享大数据和人工智能在风控、营销、产品、运营等场景的落地实践，探讨“金融科技+数据智能”的创新应用和未来发展，金科创新社主办了“鑫智奖·第六届金融数据智能优秀解决方案评选”活动，目前已经连续举办了五届，“鑫智奖”聚焦行业数智化发展趋势及金融场景数智应用创新实践，激发数据智能领域磅礴的创新力量，助力打造数字金融深化发展的核心引擎。
到2025年，与目前的IT支出相比，70%以上的企业将增加在开源软件上的IT支出。此外，SaaS将成为开源软件的首选消费模式，因为它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性。
金融科技&大数据产品推荐：金蜂巢大数据集成与脱敏系统
导读：变革洪流总是起于微处，大数据时代一批企业已成为引领变革的先行者。本周钱塘大数据为大家专题盘点“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”六连发，第一期给大家介绍《制造业新风向——航天三江用大数据驱动智能制造》 ，全文详解“航天三江”在搭建的大数据交换平台上，系列布局有关产品生命周期管理，价值管理， 质量信息管理及信息化管理等方面的应用案例，望对您有所借鉴。 信息时代，大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见，却又无处不在……企业已渐渐成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案
在当今数据驱动的世界中，信息为王。从客户资料到金融交易，每个组织都依赖数据来做出明智的决策并在竞争中保持领先地位。但随着数据量以前所未有的速度增长，管理和分析所有这些信息很快就会变得不堪重负。这就是关系数据库的用武之地。
PostgreSQL 在新的一年有一个好的开端: 它被 DB-Engines 评为 2023 年度数据库管理系统。但究竟是什么让它胜过其他数据库？为了回答这个问题，我们将比较 PostgreSQL 和 MySQL，这两者都是广泛使用的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。作为业界标准的解决方案，这两种数据库都具有使用 SQL 管理关系数据的强大功能，但在其能力和最佳使用案例上已经有所分歧。
本文转载自“中国日报”官网 数据库技术发端于上世纪五十年代，近几十年，数据库市场几乎被Oracle、DB2等国外厂商所垄断。随着云计算、互联网的发展，国产数据库竞相发展并在云与分布式时代实现新一代数据库技术升级迭代，并逐渐走向产业化应用，为我国基础技术安全可控与产业技术数字化升级发挥巨大的推动作用。 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为促进数据库领域的产学交流与合作，让更多数据库从业者了解最新
传统CMS（内容管理系统）是一种集成了前端和后端功能的完整系统，用于创建、管理和发布网站内容。它通常具有用户界面，用于编辑内容并将其呈现给用户，同时也包括数据库、模板系统和插件扩展等功能。
一个软件产品存储架构是需要仔细斟酌和考虑的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。
2018 年 6 月 21 日，“赋能开发者，走进你身边—纯前端表格技术应用研讨会” 走进招商杭州分行。参会双方就 “纯前端控件如何助力招商银行企业数据管理，从而高效率地满足客户业务需求” 展开了深入的探讨。
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
2018 年 6 月 12 日，由葡萄城举办的“赋能开发者，走进你身边——纯前端表格技术应用研讨会”在招商银行大厦盛大召开。来自招商银行——国内顶尖金融机构的数十位技术专家，与葡萄城的前端技术大牛们，围绕“无纸化在线协同办公和纯前端表格技术应用”两大主题，进行了深入的探讨，就在线文档、高效打印和数据处理等热门话题发表了深刻见解，并给与了葡萄城纯前端表格控件 SpreadJS 以高度评价。
随着组织努力应对不断增加的数据量，大数据运动的局限性变得越来越明显。在过去的二十年里， 大数据 以尖端软件的形式提供了好处，使数据的生成、收集和合并对组织广泛可用。这些积极影响既广泛又明显，从航空的最佳路线规划到金融部门的欺诈检测和风险管理，甚至在联邦层面追踪传染病。
从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。
之前在外企做UI自动化的时候，有一套所谓的Seed data。这套数据是产品的一部分，安装完就有，业务上主要给客户做demo用。我们用它来做自动化的上下文。 譬如在项目管理系统JIRA中，如果需要报告一个缺陷，需要的上下文是：项目、缺陷工作流、系统、版本、报告人员、开发人员等业务对象。 所谓的Seed Data就是类似一个项目A、几个系统B/C，若干个人员(甲乙丙丁、admin)以及默认的工作流等等这些业务对象的集合。 有了这个套数据之后，类似新建缺陷、新增任务等测试用例就可以直接在包含了这套数据中运行了。 如以下的一个用例：
3月29日晚，傅一平博士在大数据百人会就《运营商大数据变现实践》分享了数据利用的心得与经验。 运营商拥有庞大且具有绝对话语权的数据资源、数据储备，关于对数据利用的心得与经验，傅一平先生围绕浙江移动的平
后疫情时代，我国厨卫电器行业除集成灶、洗碗机等部分新兴产品外，市场整体呈现低迷状态。这样的状态一方面是由于疫情影响造成的市场扰动，但最根本的还是厨卫电器行业进入到了存量市场，市场竞争愈加激烈，企业稍有不慎就有可能淘汰出局。
导读：元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库的提升。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。
在过去五年到十年间，以 MySQL、PostgreSQL、Oracle 为代表的 OLTP 数据库，以 GreenPlum、ClickHouse 等为代表的 OLAP 数据库，以及以 Hadoop 为一派的大数据技术三者的应用场景和相互之间的边界非常清晰。但是最近几年，“融合”越来越多地出现在人们视野中。
大家好，我是一哥，元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库建设的关键。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua，在这里我会分享我的知识和经验。🎥 希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮 记得先点赞👍后阅读哦~ 👏👏
作者：常雷博士，偶数科技创始人兼CEO。北京大学计算机系博士，曾任EMC高级研究员、EMC/Pivotal研发部总监，长期专注于AI和大数据领域。
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国国产数据库领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。
本基于JSP的便利店数据管理系统的设计与实现，系统主要采用java，springMVC，mybatis，mysql数据库，JSP开发技术，针对线下便利店提供一套完成的商品入库管理，商品销售收银等流程的综合性管理，系统针对内部数据采用关系数据库mysql进行存储分析，系统主要通过前后端开发技术整合，搭建综合性的便利店数据管理系统。
基于这个定义，我们可以进一步得出：数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。而且通常与计算机联系在一起，因为数据通常是在计算机中生成和存储的，然而数据存在的时间比我们想象的要长得多。
1.数据库基础理论 数据管理阶段： 人工管理->文件系统->数据库系统 数据库术语 数据 (Data) 是数据库中存储的基本对象。 数据库 DB (Database) 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。 数据库管理系统DBMS (Database Management System) 数据库管理系统是位于用户和系统之间的一层数据管理软件。 数据库系统DBS (Database System) 数据库系统是在计算机系统中引入数据库后的系统，由数据库管理系统（及其开
日前，第四届中国金融科技产业峰会在苏州国际博览中心开幕。本届大会由中国信息通信研究院与苏州市金融科技协会联合举办，大会致力于汇聚金融科技最新成果，展示科技赋能金融业数字化升级的前沿风貌，搭建金融与科技跨领域交流平台。会上，腾讯安全云鼎实验室数据安全总监姬生利就金融领域的密码安全问题进行了主题报告。 众所周知，金融是产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的领域之一。当前数据作为一种生产要素，作用不断凸显，但与此同时金融领域的数据安全与个人信息保护也面临新的挑战。根据《中国银行保险报》与亚信网络安全产业技术
最近Gartner在研究报告里明确指出，“元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施”。确实，在大数据环境中，如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来，很难做到信息的有效利用。但是，很多企业逐渐发现元数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的元数据管理现状是什么？如何充分释放元数据管理的业务价值？有哪些实践经验可以借鉴？ 目录： 一、现状分析：孤独的企业元数据管理 二、解决方案：面向业务释放元数据价值 三、技术实践：普元的企业元数据管理实践 一、现状分析：孤独的企业元数据管理 元数据管理不
数据库系统是一种用于存储、管理、处理和检索数据的系统，它使得用户和应用程序可以以结构化的方式高效地组织、存储和管理大量信息。数据库系统主要由以下几个核心组成部分构成：
近年来数据泄露事件频频发生，外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示，全球平均每天有上千万条数据被泄露，其中只有2%的数据经过加密，在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升，严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
一直以来，销售离职带走了企业大量客户资源，新旧销售人员的联络造成了客户的流失，这都是企业管理者头痛的问题。企业使用红鹰手机，能够保存销售与客户沟通的全部客户数据，随时征求沟通内容，查询销售追踪客户的整个过程，掌握每个客户的过去和现在，有效解决新旧销售人员的工作联系难题，防止商机损失。
交换数据层分为交换管理平台和旅游信息资源交换数据库两部分，为旅游信息资源交换提供交换数据。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的数据库分论坛分论坛中，来自南大通用、西北工业大学、中国移动苏州研发中心、 华东师范大学、Pivotal的专家与教授分
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多年前，当我们开始“玩主数据”的时候，客户领导担心业务部门不能正确理解，把它称为“公共数据”——这个名称虽不够准确，却为普及主数据和主数据管理奠定了良好的基础。
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