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金融+大数据解决方案:银行业

建立“金融数据服务平台”, 可以通过对金融数据的挖掘、分析,创造数据增值价值,提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。...方案特色 创新把大数据平台数据多样性的特点融入传统银行,全面有效支撑精准营销,风险防控,反欺诈,大数据动态评级金融机构等应用场景帮助金融机构实现产品创新和客户创新。...系统架构 搭建Hadoop大数据集群,是建设“金融数据服务平台”的基础。...利用多台性能较为一般的服务器,组成一套基于HDFS和Map-Reduce机制的集群,并根据需要在其上安装Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等软件;“金融数据服务平台”由数据获取层、数据存储层...数据整合、应用集市层:负责金融数据经建模、确立新模型建设目标。

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金融行业数据治理解决方案(PPT)

随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一,信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。...但由于金融机构的数据流转复杂,在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时,也普遍存在数据模型混乱,数据整体质量不高,开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现,忽略非功能需求的管理,导致数据模型质量不高...下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求,详细阐述了金融行业数据治理方案,给出了数据治理案例,最后概述了数据治理产品体系,供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴

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金融科技&大数据产品推荐:诸葛io互联网金融行业解决方案

作者 | 诸葛io 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分...;感谢 诸葛io 的产品投递 1、产品名称 诸葛io互联网金融行业解决方案 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 广告监测 获取分析 智能触达 数据分析如同让企业长了一双“慧眼”,而仅是洞悉用户是远远不够的...6、产品优势 诸葛io为企业提供数据应用解决方案,将企业沉淀的数据直接用于解决实际问题。 广告监测能帮助企业从用户全生命周期的角度衡量广告投放方式。...智能触达解决方案数据发现的本质是更快速有效的应用改善。诸葛io此前提供了全新的API2.0接口,帮助企业实现数据联通和平台间数据对接。...诸葛io提供顾问式的数据智能解决方案,能快速适应企业各业务部门的数据需求,提供人人可用的分析平台,提升数据分析与应用效率,是企业快速增长路上必备的数据驱动教练。

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Wolfram 解决方案 | 金融工程与数学

金融工程 快速开发新模型并将其部署到分析师和交易员。通过即时计算为前后交易系统提供动力。...自动生成将实时数据与实时计算相结合的报告 探索新的理论和市场行为 Wolfram 如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势?...将项目的所有元素(计算、可视化、数据、文档甚至交互式应用程序)一起保存在独特灵活的可计算文档中 立即创建使用内置金融衍生工具计算的交互式工具 主要功能 Wolfram Finance Platform...,包括当前和历史市场数据,以及对Wolfram | Alpha的财务和经济数据的编程和交互访问 • 即时交互式财务图表,可显示100多种内置财务指标» • 自动创建报告,PDF导出以及与Wolfram...• 先进的IDE,可实现以计算为中心的应用程序的快速开发工作流程» • 支持GPU计算和内置并行处理,可以轻松扩展到企业解决方案的完整网格 • 集成的随机过程,信号处理以及图形和网络功能

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金融数据】消费金融:大数据风控那点事?

相对于传统金融来讲,互联金融面对的客户风险较高,其风控面临的挑战更大,对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...互联网金融公司只能依靠自己的业务不断积累,利用自己平台积累的数据和种子来解决这个问题,一旦管理不好,会对新兴的互联网金融公司造成较大影响。...大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度,这些用户行为信息,很大程度是大数据采集和分析的结果,用户一般是不会提供给金融行业的。...大数据风控的劣势: 还是要强调一下,信用风险评估最好的数据还是金融数据,就是人行征信系统里的数据,大数据风控只是一个补充,不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息,金融企业可以识别恶意欺诈用户。

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WeTest全新推出金融行业质量解决方案

为了帮助广大企业更好的应对行业挑战,腾讯WeTest全新推出金融测试解决方案,支持兼容性能测试能力与移动场景安全测试等服务。...产品质量现状不容乐观 安全风险挑战   安全对于金融而言是头等大事,移动产品与金融客户交互过程中,会涉及包括用户隐私数据、企业商业数据在内的海量真实数据,极易成为黑灰产业的攻击目标。...提供兼容测试、服务端性能测试、应用安全、小程序安全等一站式金融质量解决方案。 ■ 兼容测试:支持自助模式、专家模式的不同深度兼容测试需求,覆盖市面通用机型支持并发执行。...提供一站式质量中台,支持私有化部署,满足金融行业数据私密性要求; 2. 独家支持小程序测试能力,支持小程序自动化安全扫描、兼容测试等服务; 3....银行、证券、保险客户案例广泛,质量测试能力得到行业认可; 上百家金融企业已经接入,快来联系客服了解WeTest金融质量解决方案吧 试用申请&接入咨询 客服电话:0755-86013388-22126 客服

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金融科技:金融科技与数据科学概述

我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看,是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...2 金融业务,我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据,我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。...03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作,主要内容包括: 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才...首先,金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题,又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次,优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力,这些软实力,也非常重要。

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金融科技:数据

金融科技领域的数据,从数据结构角度观察,分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;从数据所有权角度观察,分为自有数据和第三方数据;从数据作用角度观察,分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。...不同角度观察,可以梳理不同数据划分类型。 我结合自己的项目经验,从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据 凡是对于风控有作用的数据,都可以纳入风控类数据。...3)用户的终端数据 终端是入口,通过授权获取相关信息,比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4)用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据...5)用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6)用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。...8)贷中贷款和还款数据 用户贷款信息,用户额度数据,用户还款计划表,用户还款明细等。 9)贷后的催收数据 用户逾期数据,用户催收策略数据,用户失联数据等。

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金融风控数据管理——海量金融数据离线监控方法

作者:housecheng  腾讯WXG工程师 |导语  解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点,实现PSI计算性能十倍速提升。...背景 在金融业务上,质量和稳定是生命线,我们需要对所有已经上线的风控要素,如策略、模型、标签、特征等构建监控。...这种模式主要的问题在于: 开发门槛高,要素负责同学需要掌握spark离线计算、mysql等数据库的增删数据,还需要手动配置例行化任务,在告警系统上登记注册等,耗时费力; 重复工作多,要素指标相似、重合度很高...非衍生指标即指标计算仅仅依赖于数据源表,而不依赖与历史的监控指标,例如PSI值、迁移率等,这些指标描述了监控要素分布的变化,其计算只依赖于源表的当前周期和对比周期数据,不需要对监控指标进行衍生,如PSI...小结 针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题,本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案,本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现

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构建、落地、收益,汽车金融的BI解决方案

基于某咨询机构分析数据显示,预计在2021年,中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外,八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。...2.png 相较于传统的汽车金融企业,互联网汽车金融企业通过在线化运营,构建完善的客户服务体系,主动收集客户评价信息,明确客户关注点,以提升服务水平,并助力业务决策,能摆脱传统金融运营模式的限制,通过在线审核...无论抓住机会还是做好企业风控,都需要能够时刻洞察到市场中各个要素的变化,无论是政策,还是客户需求、产品、渠道、经销商,汽车金融平台有太多需要深入洞察的信息,那么敏捷BI能够从数据的角度,时时刻刻获取市场信息的反馈...3.png 解决方案所带来的价值 1、高性价比,低TCO 整个系统架构,摒弃了传统系统常见的向上升级(Scale-Up)的思想,不管是数据集市还是BI前端,都支持横向升级(Scale-Out)。...6、汽车金融行业大数据分析平台成熟方案 构建大数据分析平台,通过全域数据的多维关联分析,充分挖掘出了数据中分散的价值,以数据反映公司客观真实状态,洞察以往经验所无法发现的问题和业务规律,加速公司软硬实力的稳固增长

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金融科技&大数据产品推荐:蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案

官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 宜人贷...目前,蜂巢可抓取数据覆盖社交、电商、金融、信用、社保等五大类十余种数据信息,并基于此通过所抓取的海量数据进行交叉验证,从而对申请人进行身份信息核实、检验。...应用场景一 数据抓取解析,蜂巢目前提供覆盖社交、电商、金融、信用、社保等5大类十余种数据维度的抓取解析服务。...蜂巢团队目前由100多位顶尖的工程师、金融科技专家、数据科学家、数据产品专家等成员保障了蜂巢4年来的稳健运营。...③ 定制化服务 蜂巢作为宜人贷金融科技能力输出的关键,可为行业的风控反欺诈提供定制化的有效解决方案,并根据平台具体需求,提供基于现有数据抓取解析模块的重组。

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金融科技&大数据产品推荐:金融魔方 ---专业的金融SaaS服务平台

微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理,符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...第二,人性化的服务设计,账户完全线上化操作,多层敏感数据传输全程SSL加密,数据签名机制,保证数据请求的合法有效,提供完整的技术解决方案和快速的模块化对接。...2) 集金融服务一体化的账户:集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案,帮助企业构建企业资金账户的同时,构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户,从而可以进一步满足金融增值理财...在企业金融变现所需金融产品选型、融资贷款需求等方面,构建以企业经营数据为基础的风控模型和数据模型,一方面提升理财、保险的场景定制化能力,另一方面降低自身融资服务的门槛,让金融服务的门槛更低,更贴近企业经营实质

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专访 | 文因互联:从「金融数据」到「金融知识」

只要它把数据按照一定规则、以一种人类能理解的方式进行组织,我们是否也可以从三万份「数据」里获得等量的「信息」与「知识」?...这就是文因互联希望完成的工作:对纷繁复杂的数据进行处理,归纳总结出金融知识和逻辑,辅助解决各种金融场景下的问题。 ? 承担这样的转换工作的,是文因研发数百个能力模块。...郑锦光表示,「有的方法可能适用于通用数据集,而另外一些方法可能更贴合领域专业数据集。...在金融问答场景下,除了事实类问题(比如某公司股价/资本积累率/实际控制人)之外,最常见的还有三类问题:第一类是关于行业里有哪些公司(某公司的相似企业有哪些),第二类是行业规模,第三类是行业的产业上下游。...,这相当于将分析师的工作前置,融入搜索之中;有大量公告发布需求的金融业核心机构,使用「公告摘要」功能,能够快速地得到一份由机器提取关键信息点并按照规定制式组织语言而成的摘要,这是帮助机构员工节省时间与迅速提高效率的手段

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金融科技:数据导入技术

金融科技行业,我接触的主要数据格式: 1 csv格式或者xlsx格式,轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式,通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据,关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作,不管是探索,还是分析,还是建模,我们要先导入数据。...我的经验分享如下: 1 首先,清楚数据的格式 2 其次,选择合适的技术栈 3 第三,编写代码导入数据 4 最后,数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表,需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如: 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言

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解读:“金融数据治理指引”

2018年3月16日,银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》。...本次指引旨在指导银行业金融机构加强数据治理,提高数据质量,发挥数据价值,提升经营管理水平。将数据治理纳入公司治理范畴,将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。...解读“指引” 解读1 指引下发范围广泛 此指引通知下发给各银监局、机关部门、政策性银行、大型银行、股份制银行、邮储银行、外资银行、金融资产管理公司及其他会管金融机构。...指引中第五十三条还特别指出,“外国银行分行以及银行业监督管理机构负责监管的其他金融机构参照执行本指引”。参考下现有银行金融机构。 ?...解读2 将数据治理纳入公司治理范畴 指引第四条,“银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调一致的数据治理体系。”

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浅析金融数据安全

传统上对于数据的管理,金融界是有经验的。 但在当前以Hadoop为基础的大数据平台,接触数据的人更多,数据使用的更频繁,数据的内外交互实时,数据种类更复杂,对安全带来了更严峻的挑战。...从金融业态上来说,包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业,都会需要大数据平台来支撑业务需要。...金融数据的安全有三个很重要的工作内容,分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上,分为以下四类。 ?...2、大数据平台安全 2.1基础设施安全 大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性,大数据平台不太会考虑使用云的形式。...但最核心的内容,是做好安全域管理,做好边界防控,把大数据平台在内部盒子里运转。 2.2敏感数据保护 大型金融集团里,大数据会包括来自各种内外部机构的数据

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金融科技:数据建模框架

金融科技行业如何开展数据建模工作呢? 我给大家介绍三种数据建模框架,分别是IBM公司的CRISP-DM,SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。...2 数据理解:梳理需要哪些数据,如何收集,数据探索性分析,数据质量报告。 3 数据准备:数据整理、数据清洗,数据集成,数据再格式化。 4 建模:数据划分,模型选择和构建。...1 数据采样:一要正确反映业务分析需求,二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索:深入理解数据的过程,利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整:数据转换和再格式化。 4 建模:模型设计和构建。...因此,在数据阶段,我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。...我是陆勤,在金融科技行业从事数据科学工作,也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。

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金融科技&大数据产品推荐:金鹏汽车金融数据风控系统

的产品投递 1、产品名称 金鹏汽车金融数据风控系统 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍 金鹏汽车金融数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...- 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股,是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商,专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务,是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业...集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台,构造了独特的金融数据智能处理和应用平台,围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用,为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案...,帮助客户通过大数据驱动业务运营,创造金融数据应用价值。...网智天元提供的大数据解决方案在政府、银行、影视、媒体、旅游等众多领域具有广泛的应用实践。

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殷剑锋:互联网金融是互联网金融还是大数据金融

现在,互联网金融是非常时髦的词汇,从年初开始,我们一直在跟踪研究,研究来研究去,反正就那点内容,整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融,究竟是互联网金融还是大数据金融”。...第一种模式,基于电子支付的,从电子商务进入金融行业,以阿里为典型,阿里能够做金融,其中很重要的原因淘宝网、天猫、支付宝、阿里云等等所提供的数据数据是阿里金融的基础,从阿里金融的运营状况可以看到。...金融行业用的这些数据从哪儿来呢?金融行业掌握的数据资产是最多的,主要来自于内部数据,排第一位的是交易数据;第二位是数据记录等等,涉及到媒体、传感器、音频、视频等等不是金融行业应用数据的主要方面。...,这是金融行业在互联网创造的大数据时代没有有效运用数据资产、数据资本的一个缺陷。...数据密度非常低;数据处理能力,我们对数据的挖掘和分析能力比其他国家落后很多。 究竟我们应该说是互联网金融,还是大数据金融呢?或者泛泛地说我们应该更加关注互联网?还是应该关注大数据

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银行「视频柜员」——TRTC全线上金融服务解决方案

疫情期间,想办理银行金融业务,又担心外面不安全?现在不用你出门,「视频柜员」就能把银行搬到你家里。贷款远程面签、POS机商户巡检,这些业务全能办。...「视频柜员」背后的腾讯云虚拟营业厅 作为全线上金融服务解决方案,腾讯云虚拟营业厅基于实时音视频、AI等技术,有效整合了实时互动视频场景与银行业务办理系统,通过「视频柜员」交互的方式,进一步将个人信息修改...其中,特别要求金融机构加强全国范围特别是疫情严重地区的线上服务,引导企业和居民通过互联网、手机APP等线上方式办理金融业务。...为了帮助金融机构在疫情期间确保服务畅通,腾讯云紧急上线了虚拟营业厅抗疫情快速部署包,全力支持金融机构在线提供24小时营业厅、贷款和对公开户面签、视频客服等能力,部署周期最短只需2周,如有需要可通过这个邮箱与腾讯云取得联系...: dennisjiang@tencent.com 除了腾讯云虚拟营业厅,腾讯云还提供了腾讯会议等远程办公工具,帮助金融机构度过难关,目前西安银行、湖南农业银行、中国银行、国华人寿、泰康集团等金融机构已经采用腾讯云提供的远程协同工具

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