最近在知乎上看到一个问题：如何使用 Python 抓取雪球网页？ 雪球是国内一个人气很高的股票财经类网站，上面有个投资组合功能，很多民间股神在上面设定自己的投资...
当我们将金融科技放到历史坐标来看，发现一个令人不安的事实，它带给世界很多不光彩的记录，比如1997年亚洲金融危机、2008年次贷危机，甚至更久远的二次世界大战，有很多专家认为，当时不受管制的金融创新是一个很大的帮凶...这股力量之源很有可能就是来自金融科技创新的高速发展，当然这里的力量指的是金融科技 “暗黑”的一面。...金融科技的阴暗面 科技只是一个工具，但是一旦和金融牵连在一起的时候，就被天然加上了道德为刻度的标尺。...令监管最不放心的问题是，最近金融科技的创新越来越脱离金融本质和实体经济，出现很多华而不实的噱头维持资金空转和金融欺诈，ICO就是一个典型代表。...距离我们最近的08年金融危机余波尚存，殷鉴不远，金融业永远存在着灰犀牛，我们不得不提高警惕。
1 炒股 昨天看到一个新闻，一个名校毕业的高材生，炒股亏了 700 万，最后无法面对现实，选择流浪街头。 今年，我也亏了不少钱，所以多关注了一下事情的详细信息。...有了积蓄后，经常与银行等金融机构打交道，陈某开始炒股，没想到损失约700万，一时想不开的他就辗转东莞塘厦等地流浪。...这里面应该还有其它的情况，比如可能前期的炒股中挣了一部分钱，所以积蓄有了一定的增长。 另外，更大的概率可能是用了杠杆。...如果在国外的话，甚至有超过 10 倍的杠杆，只需要 70 万的积蓄就可以撬动 700 万的资金量炒股。 但是炒股用杠杆，基本就是找死。...当然还有一个可能性，还借了能借钱的亲朋好友，再加上高杠杆炒股，炒股失败也意味着社会关系彻底毁灭。 选择消失在熟人中。。。
怎么样，听上去是不是碉堡了。 然而，这并没有什么卵用。 上帝不掷骰子。但你不是上帝。
财新传媒授权转载 摘自：金融混业观察(caixinfinance)，财新传媒出品金融混业大潮势不可挡，各类金融创新层出不穷，财新秉承新闻专业主义精神，提供客观及时的金融行业报道精粹，分享深度专业的评论点睛...例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”百度公司人士表示。...该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”...利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。...金融危机后，几个中国台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。
作者：唐莹莹 摘自：澎湃新闻（微信ID: thepapernews） “跟着新闻联播炒股有肉吃。”对于这句话，很多老股民耳熟能详。...看看最近几次神预测吧 每天晚上20时20分，越来越多的投资者开始守着一项新的“炒股神器”——新闻联播情绪指标（以下简称“情绪指标”），因为该指标精准地预测了5月5日的大跌；而在此之前，该指标也一直显示着与市场...精准预测多空 自今年4月17日起，招商证券金融工程分析师夏潇阳推出了一项新的股市“预测仪”，情绪指标，通过该指标捕捉沪深300指数异动来分析市场。
其实除了盯下日志，也可以用来玩游戏，甚至可以用来炒股盯盘。可怜的老板还以为你在工作呢，呵呵。 ? 在命令行版星球大战 # 挖坟会不会被打？中，我们看到有通过telnet看电影的这种神器。...用vim画图 是不是觉得字符画中的有些形象比较好看？vim也能画，安装插件就可以了。7年前的插件，依然可用！ https://github.com/vim-scripts/DrawIt ?
在《码农技术炒股之路——架构和设计》一文中，介绍了我们将基于APScheduler实现任务调度功能。...经过测试，《码农技术炒股之路——配置管理器、日志管理器》中单例的实现可以保证上面这个方法获取的是同一个对象，而网上其他单例模式则不行。 获取对象后，我们要组装出要执行的命令。
在这个解释中，认为EOF是表示文件结束的字符——这就是本文要重点讨论的，EOF是不是一个字符？ ? 在Unix、Linux系统上，用C语言读写文件，经常会遇到EOF。
首先说明一下，我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计，要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务...
夏乙 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让AI代替人类炒股，多么美妙的目标。 机器学习技术能在不需要人类预先编写规则的情况下，让计算机从数据中寻找模式。...为什么不能用它来搞定金融市场呢？ 这种想法，已经引发了投资公司之间的军备竞赛，各家本来就已经非常依赖数学的基金开始争抢他们所能找到的顶尖计算机科学家和统计学家。 这项技术一开始表现还不错。...将机器学习用在金融交易中，我们先要清楚：这项技术在其他领域取得的那些成就，在交易上可能并不适用。金融交易是一个更杂乱的环境，模式总是被掩盖着。...2008年，全球市场深陷金融危机之中时，Voleon开始了真实交易。 接下来整整两年，这家公司都在亏钱。2009年市场回暖也无济于事。...而金融市场有更多噪声，它持续受到新事件的影响，而这些新事件之间的关系，也总是在变化。 市场变幻莫测的本质也就意味着投资者刚刚找出昨天的关联，想要运用它来做投资，它就消失了。
这是在2017日照夏令营的D1T2，我认为质量相当高的一道题，第一次在赛场上做的时候爆零了，当时态度不很端正，暴力不想打，想投机取巧骗分，还是不要把希望压在不确...
传言某大厂云数据库负责人炒股亏了一个亿，到底有没有亏一个亿确实没有人能证实。 但能证实的消息也很劲爆。...杠杆的意思就是，你可以用1万的钱当做10万来炒股，那么股市涨的时候可以挣10倍，跌的时候可以亏10倍。 在股市、币圈、期货等市场，使用杠杆特别容易灰飞烟灭。...为什么要借同事的钱炒股，我怀疑是为了补足高杆杠的保证金。 当你使用高杆杠炒股的时候，一但股票跌幅超过一定的程度，就会触发平仓，就是把账户清零。...我想这位大佬估计也是一样，可能在之前的经历，通过高杠杆炒股挣到了一部分钱。 所以想通过股市来实现资产暴增，谁也没想到遇到去年的那个行情。...就是不要再炒股了。 也给大家一个建议，这种高风险的理财，占家庭财富的比重不要太高，最多最多拿出50%就可以了。
实际操作中，可以根据情况自行编写代码计算相关分析因子，也可以借助开源的金融量化库。...受大家喜爱的 TA 库(TechnicalAnalysis Library)就可以帮助我们在金融时间序列数据集（开盘、收盘、高、低、交易量）中进行特征工程。
（注意：company name和term term由具体上下文决定，此处为变量） 在此提示中，ChatGPT担当了具有股票推荐经验的金融专家角色。...首先，它强调了继续探索和开发专门针对金融行业的LLMs(大语言模型)的重要性。随着AI驱动的金融业务的发展，可以设计更复杂的模型来提高金融决策过程的准确性和效率。...通过确定有助于ChatGPT等模型成功预测股票市场回报的因素，研究人员可以开发更有针对性的策略，以改进这些模型并最大限度地提高它们在金融领域中的效用。...此外，随着LLMs在金融行业中的使用，由此对市场动态、价格形成、信息传播和市场稳定性等方面的潜在影响也会变得明显。...当然这对于金融从业者未必是什么好事情。高盛已经预测，未来金融业将会有35%的岗位被AI所淘汰。不过与之相对自然也会多出许多岗位，因此也不必悲观，保持学习的动力和激情才是最重要的。
之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。...最开始时，选择股票我也是人云亦云——我相信现在很多人炒股都是如此。之后便沉下心来做一些技术分析，因为我相信A股市场还是一个庄家炒散户的投机性市场，而我们这些小散要做的就是顺势而为。...预测是需要数据的，而我们一般人都很少有这么大量且完整的历史数据，这是摆在技术炒股人面前的第一个难题。...第一个难题的解决方案将是《码农技术炒股之路》的重点。因为它具有很大的确定性，即每个人都要获取的是准确的数据。而第二个难题就具有多样性了，因为“仁者见仁智者见智”，每个人都有自己喜欢的技术指标。
有了之前抓取的数据，我们便可以利用这些数据进行股票分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
（注意：company name和term term由具体上下文决定，此处为变量）在此提示中，ChatGPT担当了具有股票推荐经验的金融专家角色。...首先，它强调了继续探索和开发专门针对金融行业的LLMs(大语言模型)的重要性。随着AI驱动的金融业务的发展，可以设计更复杂的模型来提高金融决策过程的准确性和效率。...通过确定有助于ChatGPT等模型成功预测股票市场回报的因素，研究人员可以开发更有针对性的策略，以改进这些模型并最大限度地提高它们在金融领域中的效用。...此外，随着LLMs在金融行业中的使用，由此对市场动态、价格形成、信息传播和市场稳定性等方面的潜在影响也会变得明显。...当然这对于金融从业者未必是什么好事情。高盛已经预测，未来金融业将会有35%的岗位被AI所淘汰。不过与之相对自然也会多出许多岗位，因此也不必悲观，保持学习的动力和激情才是最重要的。
瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。...虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。机器之心对本文进行了编译介绍，代码详情请访问原文。...在这个案例中是由隐藏关系所定义的股票和金融市场。
对于这项研究，论文作者给出了这样的评价： 证明了大语言模型在复杂金融决策中的功效，并标志着人工智能在整合金融分析和投资策略方面的重大进展。 不过有一说一，此前与“AI炒股”相关的消息也是层出不穷。...AI炒股，不止这一例 不过有一说一，MarketSenseAI虽然在这次研究中取得了不错的表现，但这也仅是“AI炒股”众多案例中的一个。...如此比较下来，起码在数据方面，这个AI炒股项目的热度是降低了不少；并且从去年的1月7日，X账号已经停止了内容的更新。...而在这个项目的背后，是来自佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira的一项研究。...那么你觉得AI炒股这事，靠谱吗？
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