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整顿现环境会好

数据猿导读 清理整顿现环境真会变好?笔者认为,现消费高速发展产物,大众需求决定了它发展。一味清理禁止,不能从根本上决绝问题,也不能使环境变得更好。 ? 作者:文璟 本文长度为1000字,建议阅读2分钟 现小额现业务简称,具有方便灵活与还方式,以及实时审批、快速到账、额度小、期限短等特性。 在国外,现也被称为发薪,并在发薪日还。主要面向群体提前消费月光族,以80、90后为主。 然而,清理整顿现环境真会变好? 为何现在背负恶名情况下还可以迅速发展呢?笔者认为,现消费高速发展产物。大众需求决定了它发展。 不可否认,现以快捷、便利、高效、小额等特点具备了普惠特征,填补了普惠比如个需求、小微企业资需求、农业需求等空白。这一点值得肯定

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在P2P市场中代替“看不见手”算法在哪里?

正如哈耶克所说“每个人对他直接生活方式和前途负责,这市场加给我们负担,也市场经济能够成功原因”。在没有中介市场更如此。 产品标准化过程,就希望能让买卖双方根据不同风险偏好和预期收益选择,如此极大增加了市场流动性,但也忽略了不同项目内容差异性以及其他相关外部性。 2) 借人,人个人属性以及画像。可参考文章[4]中描述。 3) 项目数据。 借助大数据,当鼓励人们去授权那些他们本会保守为秘密重要信息时,市场结果能被大幅改进了?但历史交易样本不能保证每个交易都在已有信息下理性行为,所以我们很难断言市场匹配结果被改善了。 希勒教授在其著作《新秩序》[6]探讨如何更好应对、管理不确定风险。书中举例:一位想成为小提琴演奏家年轻人,为培训费,但由于演奏家收入前景不确定性太强,该梦想风险很大。

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    在P2P市场中代替“看不见手”算法在哪里

    正如哈耶克所说“每个人对他直接生活方式和前途负责,这市场加给我们负担,也市场经济能够成功原因”。在没有中介市场更如此。 产品标准化过程,就希望能让买卖双方根据不同风险偏好和预期收益选择,如此极大增加了市场流动性,但也忽略了不同项目内容差异性以及其他相关外部性。 2) 借人,人个人属性以及画像。可参考文章[4]中描述。 3) 项目数据。 借助大数据,当鼓励人们去授权那些他们本会保守为秘密重要信息时,市场结果能被大幅改进了?但历史交易样本不能保证每个交易都在已有信息下理性行为,所以我们很难断言市场匹配结果被改善了。 希勒教授在其著作《新秩序》[6]探讨如何更好应对、管理不确定风险。书中举例:一位想成为小提琴演奏家年轻人,为培训费,但由于演奏家收入前景不确定性太强,该梦想风险很大。

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    数尊CEO许正:大数据在风控领域思考与探索

    作者 | 许正 我数尊CEO许正,数尊在成立之初,定位围绕风控领域进行大数据应用。今天我想要分享主题就“大数据在风控领域思考与探索”。 首先,风控依托于场景。 一直以来我们传统信大多数集中在房、车上面。 4.市场问题。我们跟发达国家相比,渗透率还存在比较大差异。 当前传统信业务模式可归结为两类:资驱动模式和场景驱动模式。 资驱动模式以银行、消费公司为代表,重点体现在信用卡、个人消费业务上,具有资成本低特点,但这种模式也存在一个很大问题,就效率低、体验差。 拿当初我申请信用卡例子而言,其实不银行不想给我放,因为它实在不知道许正这个人,就算硕士毕业生又能如何,就值得给他一万、十万额度?银行做不到。 但有一句话讲得好,本质风控。我刚才开头讲传统信一系列困境,都需要风控来解决,谁在今天陪着机构一起把技术转型做好,谁就最后赢家,未来伟大机构必定技术驱动

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    洞察|把社交大数据作个人信风控评估“靠谱”

    随着互联网技术与不断合,把社交行为、消费偏好等个人行为数据引入风控体系之中,这样事在国内也并不罕见,支付宝“花呗”、微信“微粒”等互联网巨头就尝到了头口水,成功把各自社交平台数据运用于个人信用评估之中 那么,对于普通投资者来说,社交大数据运用能为个人生活带来哪些改变呢?又有哪些隐藏风险值得注意?本期投资有道请来了三位大咖为大家解答。 1、把社交数据用作个人信风控评估“靠谱”? 当然,社交数据只一个维度,还需要结合其他诸如消费能力、征信状况、收入等其他维度,才能形成完整、较强风控体系。 2、大数据风控运用还将如何改善人们生活? 雪军:实际上,一个完整周期分为前、中、后,而风控最难管理,如果大数据能解决掉风险问题,那么,未来其在中和后等不同阶段风险管理将有更大发挥空间。 雪军:借人在享受技术带来便利性同时,也要考虑到自身能力,以及有效地使用,一定要量力而行,确保后按时还,以维护自己信用。

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    互联网黑中介指南

    互联网这些年热火朝天,稍大一点集团旗下都有互业务,甚至一些根本和不搭边公司,也搞起了互联网,也号称大数据,AI 智能普惠。 如果这样,你还不能做一个高段位中介。 看广告: ? 如果你还看不懂话,我来解释下。既然公积体系内权重这么高,那我们就帮你养账号好了。养账号就我注册个公司,帮你交公积。 第三福建某地区,作为传统强项产业,为什么只能排名第三,有其大背景。这个背景就行业根据以往经验,对某些地区极为不放心,根本就不放。即使在这么困难局面下,也能进入前三,实属不易。 按周来看,则在周末有明显下降,这并非中介们休息,而各大公司休息,周末不放。 ? ? 因此,中介工作比较辛苦。 互联网把线下变成了线上,原来就具有团伙化与生俱来,在新技术驱动下,也朝着更为专业化方向前进。他们目前还比不上专业黑客技术,但这和钱打交道行业,利润高多了。

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    长点心吧年轻人,利率不这么算!我用Python告诉你亏了多少!

    导读:通过借消费,不什么坏事。但电商网站帮你算好利率,真实?你自己算过?应该怎么算? 作者:xiaoyu 来源:Python数据科学(ID:PyDataScience) ? 一国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借响应了国家政策,也算为GDP做出了自己贡献;二短期借确实可以使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真这样话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就可以覆盖利率了?又一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我朋友:你每一期占用成本都5488? 那么按照这个还额,真正年化应该多少呢? 实际利率计算有现成公式,这个涉及到货币时间价值一些知识,公式计算如下: ? 其中,P为本,F为每期现流,r为月利率(内部收益率IRR)。

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    区块链:人无法栖息在纯粹手段桥上

    《21世纪资本论》全书都在讨论一个核心问题:食利者收益大于劳力者。一个阶层将多余资本租借给另一个阶层,以获得投资回报,这资本主义基本特征。 银行通过存利率和利率之间差额赚钱,称之为利差。另外,银行通过在经济繁荣时期扩大信和增发体系中“货币”,以及经济不景气时收缩信和货币,这放大了商业周期中繁荣和萧条影响。 以美国为例,美国家庭抵押债务约为8万亿美元,汽车超过1万亿美元,学生超过1万亿美元,信用卡债务接近1万亿美元。 美国企业债务总额为25万亿美元,其中约15万亿美元在业,10万亿美元在非企业。 GDP“增长”债务委婉说法。以美国“大脱钩”为例,伴随着GDP增长,全球债务规模超过偿还规模。 世界各地都出现了类似货币/信基础扩张。在全球范围内,有250万亿美元未偿债务和四倍于此无准备债务,更不用提大量混乱衍生品,其规模与未偿债务和无准备债务总和大致相同。

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    长点心吧年轻人,利率不这么算!我用Python告诉你亏了多少!

    好不容易凑足了首付买了房,还要每月透支还着房,在资链不足情况下想要得到其他方面物质满足那就只能借钱了。 我觉得借很正常,并不一件坏事。 一国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借响应了国家政策,也算为GDP做出了自己贡献;二短期借确实可以使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真这样话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就可以覆盖利率了?相当于白嫖,又一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我朋友:你每一期占用成本都5488? 那么按照这个还额,真正年化应该多少呢? 实际利率计算有现成公式,这个涉及到货币时间价值一些知识,公式计算如下: ? 其中,P为本,F为每期现流,r为月利率(内部收益率IRR)。

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    利率计算中套路!用 Python 告诉你究竟亏了多少!

    好不容易凑足了首付买了房,还要每月透支还着房,在资链不足情况下想要得到其他方面物质满足那就只能借钱了。 我觉得借很正常,并不一件坏事。 一国家正在大力推动普惠,通过大众消费带动经济发展,借响应了国家政策,也算为GDP做出了自己贡献;二短期借确实可以使得资得到周转,满足眼前资匮乏之需求。 但最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对利率有一些误解,作为行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面玩法。 举一个例子吧。 看起来还不错,如果真这样话,那么我一边借,一边去买股票或者基不就可以覆盖利率了?相当于白嫖,又一波血赚。 如果真这么想就错了。我就问我朋友:你每一期占用成本都5488? 那么按照这个还额,真正年化应该多少呢? 实际利率计算有现成公式,这个涉及到货币时间价值一些知识,公式计算如下: ? 其中,P为本,F为每期现流,r为月利率(内部收益率IRR)。

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    互联网新大陆:征信脱网5亿陌生人

    中国四十人论坛常务理事会副主席谢平指出,P2P行业可能配置信资源效率最高市场;中国最大P2P企业宜信公司CEO唐宁认为,P2P行业传统机构补充。 央行征信中心副主任王晓蕾直接指出,中国征信系统目前覆盖了8亿人,但其中5亿人从来不向银行借,换言之,这5亿人对于部门来说陌生人,这对于所有机构都机会。 这5亿人对部门来说陌生人,这一点正好对于所有机构,包括P2P在内,既挑战,又机会。 征信条例明确规定,所有机构(不机构)都应该接入征信系统。 王征宇:美国征信局回答了三个问题,大数据跟互联网征信结合也要回答这三个问题:第一个问题,你谁;第二个问题解决你在哪儿工作,你干什么;把这两个问题延伸到第三个问题,就意愿,还能力、稳定性等

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    三分钟教你读懂供应链

    与之合作核心企业能否利用自身良好信用帮助中小企业取得机构呢?供应链应运而生。 供应链什么? 那么对于机构来说,还来源相当于从中小企业转为核心企业,即第一还来源核心企业,第二还来源才中小企业运营所获利润,这就大大降低了风险。 2、保兑仓模式:下游中小企业向机构上缴一定押并凭借核心企业信用向机构,所获即可向核心企业进货。那么如何确保中小企业资用途就为了进货呢? 具体流程如下:急需中小企业利用手头上货物抵押申请,货物存放在第三方监管公司,由第三方监管公司负责货物监管,货价评估以及货物发放等,一定程度上借鉴监管公司给出货价评估后机构发放 我们都知道中最重要风控,互联网对于供应链虽然在风险防范中做出了优化,那么当风险真发生,比如中小企业跑路或者无还能力了,核心企业此时并无担保,那平台就要肩负处理货物重任了

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