最近"量化交易"成为了热门话题，具体缘由我就不多说了，之前觉得"量化交易"非常地神秘，"量化交易"是什么？它和"程序化交易"有什么区别？找些资料了解下。...程序化交易，它是指通过计算机程序自动生成或者下达交易指令参与本所股票交易的行为，包括按照设定的策略自动选择特定的股票和时机进行交易的量化交易或者按照设定的算法自动执行交易指令的算法交易以及其他符合程序化交易特征的行为...量化交易不一定需要程序化交易。例如低频基本面量化多头通过模型选股+择时，但是通过人工手动下单。 使用程序化交易的不一定在做量化交易。例如主观多头通过人工选股，但在下单时用机器自动拆单进行下单。...回测是通过历史数据模拟交易，检验交易策略的盈利能力和稳定性，实盘交易则是将交易策略运用到真实市场中进行交易。...普通交易则存在较高的交易风险和不确定性，很难保证收益的稳定性。 因此，量化交易和普通交易相比，算得上是降维打击了。
交易服务器部分 2. 应用层防火墙 3. 集群实现 4. Data feed 报价系统的设计 5. 核心交易系统的设计 5.1. 协议部分 5.2. 订单处理 6. 管理员控制台的设计 6.1....交易服务器部分 图 1. 交易服务器架构蓝图 image.png 可以简单的讲交易服务器分为三大块：报价，交易，管理。 图 2. 交易服务器设计 image.png 2....应用层防火墙提供下面几个特性 IP地址黑白名单，地域区域封锁，用于阻止某些IP地址访问我们的服务器 协议匹配，如果与应用服务器建立连接后，发送的协议是错误的，我们视为嗅探行为 交易频率控制，例如禁止机器人高频交易...所以设计交易系统我们要考虑不同操作系统的差异与不同语言的通信。...第三步数据送出，将整理好的数据发送给用户，展示在用户的交易终端中。我们提供多种数据格式，以满足异构系统与各种编程语言。 5. 核心交易系统的设计 交易系统的核心就是处理订单，开仓，平仓，挂单等等。
在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。...数据范围 1≤N≤105 输入样例： 5 1 2 3 0 2 输出样例： 3 样例解释 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]，第一笔交易可得利润 2-1 = 1，第二笔交易可得利润
我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。...基本功能 开户 搜索股票 挂单（多单、空单） 撤单（主动、被动） 成交（非撮合） 除权、除息 查询 订单状态 持仓 今日委托 今日成交 历史委托 历史成交 挂单列表 账户详情（总收益，收益率，总资产） 其中模拟交易和真实交易最大的不同是...模拟交易采用更简单的即时成交机制，只要符合条件，订单立即成交。 这个后台程序一共就两个js文件，一个用于处理成交，即判断成交条件，写数据库。另一个处理其他逻辑。...佣金字段用于模拟交易的手续费和税费。可用资金字段是，当用户挂单的时候有一部分资金处于冻结状态，可用资金就是去除冻结资金的金额。...除权、除息 由于模拟交易系统无法第一时间自动得到除权和除息的消息，所以当需要进行除权和除息的操作的时候，可能用户已经发生成交的订单。
原文题目：An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning 摘要：金融组合交易的一个目标是通过将资本分配给投资组合中的资产...，使交易者的效用最大化。...我们的研究提出了一种基于深度Q学习的智能证券交易策略的推导方法.在该方法中，我们引入了马尔可夫决策过程模型，使Agent能够了解金融环境，并开发出一种深层次的神经网络结构来逼近Q-函数。...此外，我们还设计了三种方法来推导出一种选择合理行为并适用于现实世界的交易策略。首先，学习Agent的行为空间被建模为一组直观的交易方向，可以对投资组合中的单个资产进行交易。...最后，我们介绍了一种Agent模拟所有可行动作并学习这些经验的方法，以有效地利用训练数据。
一些走在行业前沿的互联网金融企业，它们选择与业内知名的用户分析——神策数据合作，如中国银联、中邮消费金融、广发证券、融360、借贷宝、华创证券等。 本文将以某金融理财交易平台（国内排名10）为例。...该金融理财交易平台的产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品，是一站式的金融服务平台。...实施过程/解决方案 该金融理财交易平台为例，其产品涵盖股票、P2P、外汇等金融产品，是一站式的金融服务平台。在该金融客户的项目实施过程中，先后经历了需求梳理、事件设计、数据接入等阶段。...应用场景/效果评估 注：因涉嫌商业机密，以下数据均为模拟真实场景下的虚拟数字。...如此，通过神策分该互联网金融理财交易平台搭建了高效、便捷、精准的营销平台。
跨链原子交易主要适用于Bitcoin与模仿他的山寨币系统之间的币币兑换，其技术原理对于普通用户要求过高，交易双方都需要理解币币兑换的实现原理，交易双方还需要通过其他手段找到交易对手方。...DEX还需要提供正确的操作时序逻辑，以模拟出类似跨链原子交易的功能。在DEX系统中，交易双方的挂单数据是公开上链的，对外界是透明可见的，DEX系统自身不再有恶意操纵市场的可能了。...DEX的缺陷就是交易费用较高，交易处理速度较慢，因为在交易过程中，需要和公链系统做多次交互。EX则提供了高频率低成本的交易服务，因为交易只涉及修改内部数据库，并不涉及公链。...第1类系统，可采用Plasma、Roll-Up等侧链技术，或多重签名、支付通道、状态通道等技术，交易速度快、成本低。 第2类系统，由于资金并没有从主链流入进来，因此需模拟实现跨链原子交易功能。...在《DEX的分类中》一文中给出了两类DEX，其中一类不需要将资产映射或划转到DEX系统，因此这类DEX本质上是对跨链原子交易的模拟。
使用机器学习和过股票价格来预测下一个时期的价格或方向并不是什么新鲜事，它也不会产生任何有意义的预测。在这篇文章中我们将一系列资产的时间序列数据分解成一个简单的分...
TPS(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。...交易场景下一般使用TPS衡量系统性能.问题定义所谓 热点账户 是指产生资金流入流出请求笔数巨大的账户，请求持续时间可能是秒级，也可能较长一段时间。...如在交易过程中发现该子账户余额不足，转向使用其他子账户记账。由于拆分子账户，余额查询时需要汇总各个子账户余额返回；记录主账户流水需要记账后余额，这里需要异步计算汇总。
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 2018年6月22日，腾讯云下属的腾讯企点与其在金融领域 To B 业务的深度合作伙伴 QTrade 联合举办了“2018QTrade-金融OTC...QTrade-金融OTC合规解决方案，是腾讯企点联合QTrade专门为交易员量身定制的合规即时通讯工具。...发布会解读了QTrade满足金融行业监管要求的服务价值，通过分享产品视频与现场实操演示，展示了QTrade的金融增值功能与创造性的产品亮点。...周靖宇表示，QTrade是为交易员便捷沟通交易和机构合规应运而生的。...会上，张晔谈及企点QTrade产品时说： “通过我们（腾讯企点）开放的即时通讯、大数据、机器学习等技术，与合作伙伴一起打造一套既满足金融行业的监管要求，又能够提升交易效率和体验，降低交易风险的解决方案，
本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 王晔倞 分享关于“金融全产品交易模式下，技术中台应该是怎样的？ ”课程的内容。...在我看来，中台其实并没有什么标准，因为每家公司都会基于自身的业务场景来进行实践，比如我这边分享的是金融全产品交易模式，有的人可能基于公司的电商场景，有的可能是游戏平台的场景，或者是其他什么场景。...我们公司以前是做线下金融交易业务，从12年余额宝出来之后，开始做线上。...交易的实现很简单，就是做交易的服务模式和交易体系，包括我们的支付，以及后台的运营都很简单，连接数据库就可以解决。 [3xl1o07ozs.jpg] 到了2.0时代，就需要一个单体架构去支撑多产品。...[13.jpg] 混合交易场景下，技术中台的未来在哪？ 前面所说的多产品交易，基于多金融体系下的这种混合场景交易，我们的技术中台未来该怎么走？
赛题任务 信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定。...在实际业务开展和模型构建过程中，面临着高维稀疏特征以及样本不平衡等各种问题，如何应用机器学习等数据挖掘方法提高信用风险的评估和预测能力，是各家金融机构积极探索的方向。
厦门国际银行数创金融杯已经举办第三届了，是专门针对金融机构痛点专门设立的金融风控竞赛。...好了，下面着重介绍下这个金融营销模型赛事，以及这个比赛的基础baseline！ 1.大赛背景 随着科技发展，银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点，来满足客户日常业务办理、渠道交易等需求。...本次提供的数据经过脱敏，部分连续型数据（如利率、价格、金融等）经过一定的线性变换，但不影响建模使用和模型预测结果。 (3) A/B榜规则 本次初赛采用AB榜形式。...用户的交易流水同样也十分重要，这里的账户交易流水信息包含了借方的信息和贷方的信息，我们对这两部分分别统计，风别统计借方与贷放每个月涉及金额的统计值，并且将其作为历史信息拼接到原有的数据表中，他的意思就是比如我预测...10月份改用户会不会购买东西，那么我就将其9月份的账户交易信息作为其历史特征，对于预测9月份用户会不会购买东西，就将其8月的账户交易信息作为历史特征，其代码实现如下： # S 表：账户交易流水表，其中
近期又有消息称国内的数字货币交易平台将会被关闭，比特币中国于9月14日宣布将会暂停新用户的注册，并将会在9月30日停止所有的交易。...尽管很多人认为比特币中国的关闭与ICO被定性为非法集资有些巧合，但是随着更多数字货币平台加入关闭的行列让人们开始相信国内数字货币交易平台的关闭不再是空穴来风。...随着关闭风潮的持续蔓延，未来的一段时间内，国内数字货币交易平台关闭浪潮将会持续。...因此，金融必须回归生活本身，真正将金融看做是一种支撑手段，再从其他方面对金融项目提供真实的支撑，促进金融项目的成功运作，这样互联网金融或许才能真正成为一种未来的发展方向——让金融回归到它最原始的本质，让它与人们的生活产生更多联系...前有互联网金融监管政策的出台，后有数字货币交易平台的关门，这些事件都在说明互联网金融正在发生着深刻地调整。无论互联网金融如何调整，金融生活化将会是未来的一个主要方向。
不单是互金系统交易时会生产此问题，凡涉及表单提交都会遇到，这里以某互金系统为例说明交易防重的过程设计。下图是交易防重设计的示图： ? 这个过程相信大家都不陌生，生活中随处可见。...回到上图，来深入了解一下这个过程： 1、在进入到需要防重交易的表单页面之前，请求后端生成token的服务，生成token并存储在后端，与该用户的请求绑定，便于后期在交易验证时与之比对，token返回到交易页面...2、携带token提交表单，在进入真正交易之前，做token验证(比如使用AOP)，如果存在，则token正常，比对成功后销毁进入正常的交易功能。...以上过程针对一个交易是完全没有问题的，但若涉及两个以上的关键交易提交时，就会出现后请求的交易获取的token替换首次交易获取的token，那么在首次交易提交时，会出现token找不到的情况，导致交易失败...扩展阅读： 互联网金融产品实战——安全开发篇 互联网金融产品实战——设计篇 如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发 学习新技术时你应当掌握的『最少必要知识』 从技术到管理——角色转变 他山之石，可以攻玉
数字资产交易系统区块链技术开发公司微信【xwg577518】 2018金融交易区块链+数字资产交易系统开发2018开启经济新时代 近年来，区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮，而以区块链作为底层技术的数字资产交易系统开发更是如雨后春笋...timg (2).jpg 作为一个全球性的“数字资产”，数字资产的金融属性已经逐渐展露出来。...交易流程和交易系统的完备及安全成为投资者完成交易的必要条件。因此，知悉交易风险并建立有效的安全体系是平台和投资者共同面临的考验。...微信图片_20180313085753.jpg 在如今的市场中，没有泡沫就不是风口的说法是可以接受的，在价值之上，监管之下，数字资产作为区块链技术的爆款产品，其去中心化的理念对现有金融体系是很好的补充，...未来政府方面应该加强数字资产市场的标准定制，强化法律保护，完善监管体制；要加强技术研发，提高技术标准，强化金融安全保障能力；与此同时，更要把控好数字资产的调控力度，使其更好地服务于市场经济的发展。
p=29653我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。 一个简单的介绍性交易。...它每天只根据前一天的价格行为做出交易决定 - 我们用这个例子来介绍前瞻性的偏见布林线是一个使用移动平均线（和移动标准差）的标准技术分析指标的例子 一个使用布林线的简单的均线回复型交易策略 指标作为策略的构件...止损、盈利目标和持有期是引入路径依赖的交易策略构建的例子。 ...当且仅当持有期过后，我们退出交易 通过在计数小于持有期时留在交易中来实现。...2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列：ARIMA GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现5.r语言多均线量化策略回测比较
在金融时报的市场数据模块看到如下卡片图，上升和下降使用不同方向的五边形表示，数据的位置也随正负数变化而上下进行调整。...Power BI表格模拟效果如下： 原理是使用SVG矢量图生成五边形和文本，度量值如下，将度量值标记为图像URL拖入表格即可显示，度量值中的Value替换为你的指标进行复用。...模拟金融时报升降卡片 = VAR UP = "" & FORMAT ( [Value], "0.00%" ) & " " RETURN CHART 更多模拟大厂图表参考...： Power BI模拟大厂图表总结贴-2022版
英国金融科技公司SPECTRE.ai就注意到了这点，其正在尝试利用区块链和VR技术来遏制这一趋势的发展。 关于区块链和加密货币，想必大家都不陌生，已成为近年来的新闻热词。...而这一现象也表明了高新技术和金融领域中区块链和加密货币日益增多。...将这项技术与SPECTRE.ai的无交易者技术联系起来，并推广到社会交易中，是大势所趋。”...不仅如此，该平台还能提供一些算法，发生危险交易时会发出警告，以此预防交易之宅的发生。” ?...但如果交易者没有分析更大的时间框架，了解更多更可靠的移动平均线或者支撑价位，以此判断价格是否会进一步降低，交易者是无法做出可靠交易决策的。”
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