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超实用干货 | 金融界的“另类数据”采集技巧分享

传统金融数据包括股票/债券的交易数据、上市公司的年报/财报、金融机构的研报数据、政府的统计数据、银行用户的借贷数据等。而另类数据,通常被定义为传统金融报告和宏观经济指标之外的信息。...另类数据主要分为以下三大类:✔ 个人产生数据数据:社交网络信息、电商平台评价、搜索记录、购物喜好等。✔ 商业过程数据:商业运输、物流数据、信用卡使用记录、订购、预定数据、购买支付数据等。...✔传感器数据:卫星数据、GPS定位数据、车辆轨迹、运动轨迹、穿戴设备数据等。可以看到,另类数据主要是互联网、物联网数据。...另类数据的特征与传统金融数据相比,另类数据具备数据量大、实时性高、数据种类多、结构多样的特点,是对传统金融数据的重要补充,为投资者提供更广泛的交易思路、更多维的分析角度。...如何获取另类数据?因为另类数据具有数据量大、实时性高、数据种类多、结构多样的特点,获取难度也比较高。

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业界 | 数据科学正从这七个方向颠覆金融界

数据文摘出品 编译:浩哥儿、笪洁琼、夏雅薇 近年来,数据科学和机器学习在应对金融领域诸多任务的处理能力已经成为大家关注的焦点。...基于海量的客户数据、金融借贷数据和保险结果数据进行训练,使得这些算法不仅可以改善风险评价模型,还可以增加效率和可持续性。 ?...管理客户数据 ? 对于金融公司来说,数据是最重要的资产。因此高效的数据管理是企业成功的关键。今天我们拥有海量多样化的金融数据:从社交媒体活动数据和移动设备通联数据到市场交易数据和交易详情信息。...金融专家经常需要处理各种结构化和非结构化的数据,而且手动处理这些数据是一个巨大的挑战。 然而,大多数公司都将机器学习技术和管理过程进行整合,以此从数据中提取有价值的信息。...以自然语言处理,数据挖掘和文本分析技术为代表的一些人工智能技术,能够将数据转换为有价值的信息,进而取得更智能的数据治理方式和更好的业务解决方案,从而提高公司的盈利能力。

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金融界福利来袭:《数据驱动金融升级,商业价值落地探寻调研报告》正式对外发布

数据猿导读 6月29日,由数据猿主办的「数据猿•超声波」之金融科技­商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店隆重举办。...从报告中为我们呈现的“大数据发展阶段”图中可以看到,随着数据量的累积,以互联网、金融、电信等为代表的可自行产生大数据具有先天优势的行业率先进入大数据2.0阶段。 ?...大数据对金融行业的价值共分为7个层级(大数据对金融业的价值分析)(参见报告完整版),各机构数据资源基础及可对接的外部数据资源不同,可实现大数据服务层级不同。...报告中涉及的“银行业大数据需求分析”部分,包含了银行大数据建设情况、银行大数据应用与发展、银行业与大数据供应商合作情况、业务部门需求应用分析等四部分内容。...对于金融大数据业务未来的应用发展趋势,报告也分别从银行、保险、证券三个方面分别做出了梳理和预测,此外,金融数据第三方服务商发展也将通过数据合作加强数据广度、通过提升解决方案提高服务深度。

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python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状图

不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。...以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制上面这个树状图。...爬取网易财经各板块股票数据 excel树状图 简单的树状图 带有增长率的树状图 一、爬取网易财经各板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=...爬虫思路: 请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000) 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变,代入参数,获取全部页数,然后翻页爬取全部数据...下面我们试着探究一下,如果成功的话,那么金融界的大盘云图似乎也可以用excel树状图来进行绘制了不是!

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python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图

跌妈不认 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们。 以下截图来自金融界网站-大盘云图: ?...爬虫思路: 请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000) 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变,按照《Python爬虫 |...爬虫基础入门看这一篇就够了》的里的套路找到股票列表数据的真实地址 代入参数,获取全部页数,然后翻页爬取全部数据 爬虫代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created Feb...下面我们试着探究一下,如果成功的话,那么金融界的大盘云图似乎也可以用excel树状图来进行绘制了不是!...E2,点击剪贴板中需要粘贴的数据即可。

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1分钟链圈 | 小米推出“加密兔” 入局区块链意欲何为;孟岩:通证经济大幕正徐徐拉开;比特币跌破8000美元整数位心理关口

▌实时币价:BTC $7895 | ETH $579 观点 发改委陈峰:区块链应用场景一定要与实体经济相结合 达鸿飞:中心交易所将消亡 CyberVein宁致远:目前正在做实验室研究数据集成 孟岩:...CyberVein联合创始人:目前正在做实验室研究数据集成 CyberVein联合创始人宁致远,在韩国TokenSky区块链大会表示:在保证了现有数据库软件对数据管理储存的基本功能外,CyberVein...是一个定义数据价值和数据管理的去中心化平台,对每个人的各类数据进行估值,对抗传统互联公司对用户数据的滥用。...(金融界) 6. 比特币跌破8000美元整数位心理关口 GDAX交易平台显示,比特币为2月12日以来首次跌破8000美元整数位心理关口,最低触及7977美元,最近24小时跌幅大约12%。...(金融界) 7. LINE Plus Corporation广招区块链和加密货币相关人才 今日全球移动平台提供商Line Plus宣布将招聘大量金融技术人才。

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用Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...首先,我们需要通过金融界(http://stock.jrj.com.cn/share)的网站爬取股票的新闻信息。...其中需要先获取每一页新闻数据的总的页数,然后针对每一页拼接对应的api接口,最后再对每一页的新闻数据进行下载。...在获取了股票的新闻数据之后,我们接下来需要对每支股票的所有新闻进行情感分析了。...='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示: 3 总结 在这篇文章中,我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻

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手游开发Android平台周边工具介绍

一次性接入的解决方案,他们可不是公益性质的服务,人家开公司也是要赚钱的,不是么 优势:方便、快捷,不然你得养个小团队去接入SDK了,即使如此可能还是没有使用第三方快; 风险:SDK里面肯定会偷偷记录用户的充值和登录数据...,随着数据越来越大,大数据分析就很有商业价值了,而且充值收入它也是需要分一杯羹的,它总不能做公益吧; 所以一般大公司,比如腾讯这种,肯定是自己养个团队去接入SDK了。...易接SDK http://www.1sdk.cn/ OKSDK http://www.oksdk.com/  蓝港互动的子公司,最近蓝港动作比较大,几款产品都足以傲世群雄了《十万个冷笑话》、xx之剑 快赢...http://www.kinside.cn/index.html 市场份额的话,我手上也没数据,感觉上AnySDK、棱镜SDK占比比较大 2、社会化分享 友盟  http://www.umeng.com

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python舆情系统开发_什么是舆情

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【python量化】用python搭建一个股票舆情分析系统

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Excel是世界上最危险的软件?

而正是这个模型,让它出现了震惊金融界的巨额亏损。 令人唏嘘的是,摩根大通在事后的调查报告中提到,这个模型的问题竟然和Excel有关: 这个模型用到一系列Excel工作表。...对于频出的Excel事故,Excel专家Felix Zumstein在其著作《Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理》中总结道:归根结底,Excel在处理如今的海量数据时,已经力不从心。...如果把Python用到Excel上,那么你在各方面都能体会到Python带来的好处,无论是自动化Excel,访问、准备数据集,还是执行数据分析和可视化数据。...他这样描述写作初衷: 我撰写本书的原动力在于这样一个事实:我们生活在一个充满数据的世界之中。如今,庞大的数据集涉及各个领域,可供任何人访问。而这些数据集常常大到一张工作表难以容纳。...Clenow 畅销书《趋势交易》《趋势永存》作者 “Excel一直是金融界的基础工具。这本书很好地教会了读者如何在xlwings的帮助下构建更强大的Excel应用程序。”

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【业界】人工智能如何帮助加密货币交易者实现收益最大化?

但有一个解决办法—机器学习,以严谨的科学分析数据和专家之间的协作为后盾,可以帮助加密交易者真正提高他们获得良好结果的机会。 首先,看看数据从交易中移除时所涉及的问题是很重要的。 你的直觉问题吗?...而在金融界,错误的代价可能是极其昂贵的。 然而,这似乎并不能阻止人们。在最近的一项调查中,58%的受访者表示,他们的商业决策有一半以上是出于自己的直觉,而不是依据证据或数据。...这是数据科学家和加密交易员真正能够互相帮助的地方。通过分析市场和创造算法,数据科学家可以改变加密投资者的行事方式。 这就是Signals,一家新的区块链公司正在开展的工作。...这个想法在金融界并不新鲜。数十年来,交易机构一直在使用算法和机器学习来消除过程中的直觉。他们很久以前就知道,通过减少人类情感,就有可能将错误的风险降到最低。...对于交易员本身来说,更多的数据驱动方法将帮助他们做出更好的决策,避免损失,并最终赚取更多的钱。

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数据智能推动自动驾驶历史进城

辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路,渐进式路线更快赢得终局。 在创办的第1020天,在第六个HAOMO AI DAY现场,这种态度被亮得明确,结论讲得掷地有声。...这个在中国直道超车的面壁者就是毫末智行,现在还旗帜鲜明把行业公理真谛打上公屏:遵循数据智能,依靠数据智能,实践数据智能,这是驱动自动驾驶驶入终局的第一性原理。...其次,增量式数据学习方法。...针对新增数据,抽取部分训练数据构成混合数据集,而不是新旧数据区别对外的方法,更追求新数据的拟合和新模型对齐旧模型的输出,这样能让整体算力节省80%,响应速度提升6倍,也能避免量产车规模化产生数据后,无法兼顾规模和效率...现在,摸着特斯拉过河的毫末智行,在敢于天下后的实践成果基础上,把渐进式、辅助驾驶更快赢得自动驾驶终局的道理喊得响亮,并且用自动驾驶3.0的判别式,验证自动驾驶公理下的新定律。

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