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defi 去

Uniswap 也许是世上最原始的链上做市商运作。莫名其妙的,它的交易量过去几个月出现爆发式增长,凭交易量已成为世最大的去化交易所(DEX)。 如果你并未密切关注去(DeFi)去年发生的事情,你也许会问,到底发生了什么?给新手们普及一下:Uniswap 是一个自动做市商,即 AMM。 你可以把 AMM 设想成一个原始的、机器人式的做市商,它根一个简单的定价算法,在两种资产之间随时提供报价。 假设一级市场苹果与香蕉的汇率刚好是 1:1。因为该 Uniswap 资分别有 50 个苹果和 50 个香蕉,因此,按上述常积的等式规则,a * b = 2500 。 Uniswap 出售香蕉的价格太便宜,因为它不知道香蕉在现实世变得如此值钱。这种现象称为「套利损失」。每当交易价格发生变动,就会出现套利者窃取廉价资产,直到资池的定价达到正确为止。

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科技—字技术正颠覆

科技(FinTech)正改变业的发展格局,并对业产生颠覆性影响。本信息图对全球科技发展格局进行了深入分析,值得一看!

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    华傲技术负责人胡吉友:,消费时代的苦口良药

    国信息通信研究院、大发展促进委员会、上海大联盟、首席官联盟协办的《「猿·超声波」之科技 · 商业价值探索高峰论坛》还将在上海隆重举办【论坛详情】【上届回顾(点击阅读原文查看)】在论坛现场 但是,当下也是消费发展的最坏时代,互联网高速发展的背后是国内征信体系的缺失,国民诚信教育的落后,校园借贷、裸条借贷、暴力催收等负面事件层出不穷,大风控缺失和混乱问题异常明显。 ,远没有想象容易,流量对产品生存很重要,但是更关键的还是有效的积累和大风控能力的锻炼。”随手借团队负责人对消费市场乱象发表了自己的看法。 “这些情况在国是较为普遍的,缺失也侵扰着消费的风控技术,致使很多借贷行为无法圆满解决。”王劲表示。 作者简介:胡吉友,深圳市华傲技术有限公司负责人,曾就职于神州码、浪潮集团、东南通等上市公司。拥有十余年IT研发、产品规划、业务流程设计、风控体系设计等相关经验。

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    】消费:大风控那点事?

    很多银行、信用卡、互联网公司都在争夺这个市场。个人消费贷款除了遵循CCCP消费授信审核标准之外,授信5P原则也经常用于评估客户信用风险。 相对于传统来讲,互联面对的客户风险较高,其风控面临的挑战更大,对风控对要求就会更高。三、互联网行业的风控挑战国的互联网企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。 2.客户信用信息不全传统行业可以借助于人民银行的企业征信和个人征信实施信用风险评估,各个银行和信用卡也可以及时更新客户信贷信息,共享黑名单。 国缺少个人征信评分,造成客户信贷违约成本较低,个人贷款的违约,不会影响客户的正常社会生活和商业行为。5.风控模型冷启动问题每年都有大量互联网公司出现,风控成了所有互联网公司的核竞争力。 之所以叫做大风控,完全是一个是时代用语,确切地说就是利用实施科学风控。就像互联网思维一样,就是以客户为的商业思维,被称为互联网思维,只不过是利用了这个时代的特征而已。

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    蚂蚁服:打造以为核生态

    他还表示:“蚂蚁服将以小微企业和普通消费者为主要用户,建立以、技术、交易这三个开放平台为核生态,支持和帮助合作伙伴,共同为用户创造价值。” 2013 年,蚂蚁服已搭建云平台,计划在 2015 年实现新的技术突破:2015 年第一季度,实现间件和大平台的开放;同年下半年,自主开发的分布式关系库 Ocean Base 正式开放 国内事业群总裁樊治铭:助力机构转型成以为服务核致力打造一站式服务平台,利用自身的支付、大、云计算等能力,协助全行业的机构从以能力为服务核,转化为以为服务核。 樊指出,银行等机构最重要的资源即网点——传统的服务以销售为,围绕网点等开展业务。而随着移动互联网兴起,每个人都实时在线。结果便是,服务越来越以需求为,依托开展业务。 蚂蚁服的模式很明确,将把支付、大、云计算能力开放给传统的机构,帮助后者转型——在蚂蚁服的生态,包含了银行、保险、基等 200+ 家来自行业的合作伙伴。

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    场景库的去 O 之路

    作者介绍:万霁春,陆架构 DBA 团队经理。 行业该如何在线替换场景库? 陆所去 O 库覆盖基、网贷、信托、资管等全场景,同时也包括系统最核的账务、资、支付、交易和资产系统,目前都已经运行在国产开源库上面。 系统全站去 O 的挑战 在系统持续对外提供服务的情况下,实现更换全套库是极具挑战性的架构改造工作。 系统去 O 的主要工作 系统去 O 分为以下四个步骤: 第一,应用层的服务化改造; 第二,从 Oracle 库到开源库的字典的转换,包括的迁移,以及迁移后云端和目标端一致性的校验 系统 100% 去 O 的收益 关于去 O 的收益总结如下: 降低运营成本; 核技术自主研发,摆脱技术绑架; 提高整个陆所研发部门的研发能力,在传统架构上更多依赖库本身的特性和它特有的一些功能去支持业务的正常拓展

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    | 科学正从这七个方向颠覆

    领域,尽管风险管理字化和自动化还处于早期阶段,但潜力巨大。机构仍然需要通过核流程自动化,提高团队的分析能力以及战略性技术投资,来为变革做好准备。 专家经常需要处理各种结构化和非结构化的,而且手动处理这些是一个巨大的挑战。然而,大多公司都将机器学习技术和管理过程进行整合,以此从提取有价值的信息。 例如,机器学习算法可以通过对客户过去的进行学习,以此来分析一些特定趋势和市场发展的影响。最后,这些技术也可用于报告自动生成。预测分析?当前服务的核就是分析。 因此,科学和人工智能已经在推动交易领域的改革,并创建了算法交易策略这一理念。世上大多交易所都在通过计算机相关的算法和合适的策略制定最终决策。 人工智能技术能不断地处理海量信息,包括微博指标、以及从新闻、书籍甚至电视节目获得的。因此,它能够理解当前全球变化趋势,并不断完善对市场的预测。

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    应用场景下跨的MGR架构方案(1)

    几个注意事项如何在多个部署多套MySQL MGR集群以便快速切换。在应用场景下,经常会要求在同城多部署高可用库架构,以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标。 在同一个内,可以部署MGR集群,就可以实现快速灵活切换。而即便是在同城,跨时,网络条件好的话,延迟可能也在 1ms 之内。 这种网络条件下,如果要在同城多部署MGR集群也是可以尝试的(如果业务并发量不是特别高的话),但考虑到多间有较大概率会出现光缆被挖断等风险,所以还是不建议这么做。 因此,最好还是在同一个内部署一套独立的MGR集群,再通过主从复制(replication)方式(可以是异步复制或半同步复制),把复制一份到另一个内的MGR集群里,这样一旦主机房出现异常时 本文先介绍基于多、多套MGR的架构方案。下一次再进一步介绍当发生故障或其他异常需要进行高可用切换的方案。Enjoy GreatSQL :)----

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    应用场景下跨的MGR架构方案(2)

    内容提纲1、什么是Async Replication Auto failover2、基于MGR的两地三库架构方案3、配置Async Replication Auto failover3.1、创建复制通道 3.2、对复制通道添加多个复制源4、模拟故障,确认可自动切换如何在多个部署多套MGR集群,并实现故障快速切换。 上篇文章介绍了如何在多部署多套MGR集群,并构建集群间的复制通道。这样一旦主AZ不可用时,在校验完后,就可以切换到备用AZ的MGR集群,非常方便。 详细介绍见官方文档 17.4.9 Switching Sources with Asynchronous Connection Failover2、基于MGR的两地三库架构方案在两地三架构下 现在,我们利用MGR + 增强半同步复制 + 自动故障转移 构建了一套级应用场景下的两地多库架构方案。

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    殷剑锋:互联网是互联网还是大

    殷剑锋:非常荣幸能够在这里跟大家分享我们最近的一点研究得。 现在,互联网是非常时髦的词汇,从年初开始,我们一直在跟踪研究,研究来研究去,反正就那点内容,整个思路在其他场合也说过。 第一种模式,基于电子支付的,从电子商务进入行业,以阿里为典型,阿里能够做,其很重要的原因淘宝网、天猫、支付宝、阿里云等等所提供的是阿里的基础,从阿里的运营状况可以看到。 很多人说国互联网会发展很快,其一个理由是因为国拥有世上最大的互联网用户群,截止到2013年,城市网民将近4.5亿,农村网民将近1.5亿,合起来6亿人口,很多人说这是国所谓互联网能够得到迅速发展的基础 同样按照麦肯锡的统计,统计了2010全球各个地区新存储的,在北美超过了350帕字节,欧洲超过了2000帕字节,日本超过4000帕字节,国只有250帕字节,我们拥有世上最庞大的移动互联网网民,互联网产生的资产少的可怜 ,而互联网又进入到我们的手机、城市和家庭的各种设备以及推动产业经济的工厂,其结果是和发现的爆炸,这将改变我们的世

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    风控管理——海量离线监控方法

    作者:housecheng  腾讯WXG工程师 |导语  解决风控监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点,实现PSI计算性能十倍速提升。 背景 在业务上,质量和稳定是生命线,我们需要对所有已经上线的风控要素,如策略、模型、标签、特征等构建监控。 计算任务生成(TaskMaker)模块 计算任务生成(TaskMaker)模块核逻辑是: 解析配置表 (配置表字段见下表); 根配置表schedule_type调度周期和schedule_bias 如下图所示,基于直方图的PSI估算方法主要包括4个步骤:- 步骤一:遍历一次表,使用蓄水池采样(>10w),本地计算分段、统计各个分段计,得到特征的直方图分布h1,如下图;- 步骤二:从历史结果拉取 小结 针对风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题,本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案,本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现

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    科技&大产品推荐:鹏汽车风控系统

    鹏汽车风控系统主要基于大科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核技术,有效针对新车贷款、二手车贷款等业务,提高风控效率。 的产品投递1、产品名称鹏汽车风控系统2、所属分类消费科技·风控、征信、反欺诈、智能定价3、产品介绍鹏汽车风控系统一站式完成车贷审批流程。 “鹏”基于大科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核技术,有效针对新车贷款、二手车贷款等业务,提高风控效率。 鹏汽车风控系统一站式解决预审批风控难题,基于大科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核技术,提高车贷行业风控能力,给予更准确、更效率、更便捷的风控体验。 - 所属企业及介绍 -网智天元科技集团股份有限公司是国新三板大智能第一股,是国领先的大智能软件与服务器供应商,专业提供行业大解决方案及大增值服务,是关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业

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    库安全之

    ,紧跟国际信息化脚步,引进国外先进技术,不断提高自身信息化水平;到90年代末,整个世进入一个信息技术高速发展的互联网时代,而行业作为国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。 行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分,分别是银行业,证券业,保险业及其他服务。其银行业包括央银行,商业银行,其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。 其他业务是上述三种业务之外的业务,主要有信托、管理、租赁、财务公司、邮政储蓄、典当以及其他未列明的活动。 库作为行业信息系统的核和基础,承载着越来越多的关键业务系统,整个业务流程过程的操作、的变更、新增、删除都存储在,保存着客户的个人资料以及资等各类信息。 针对网络的威胁,行业也采取了很多防御措施,比如在信息系统最外层部署了网络防火墙,在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品,在客户终端上也部署了相应的防病毒软件,但在库层面安全措施做得不够

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    结构』「1. 类型」

    1介绍越原始其含有的价值越高。被处理过的虽然用起来很方便,但当你使用时别人很可能已经使用过了。这句话也适用于 (financial data)。主要可分为四类,见下表总结。? 通常商提供的是像信息交换协议 (Financial Information eXchange, FIX) 类似的原始,可以搭建出每个时点的交易账簿 (order book),更精确点的描述是限价定单簿 CME Globex 是世上第一个期货电子交易系统,下图是 Globex 里 FIX 的结构说明。? 4分析类比产品的原生资产和衍生品的关系,分析 (Analytics Data) 是原始的衍生品,即由原始加工得来的。 「获取昂贵」和「隐私忧患」6总结市场可分四类,基本面、交易、分析和另类

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    母钟在系统的应用

    本文主要讲了系统在运转对时间基准要求的重要性,以及母钟在系统运行的功能和母钟在对时间同步统一过程发挥的作用,方便系统的用户在对时间同步问题上的顾虑参考。 我公司母钟在多家系统单位成功投入使用,配合系统内需要时间同步的设备完成整体运行过程时间的统一有效性。 系统使用的母钟进行时间同步服务的功能,主要是指建立以母钟为标准时基源的网络时钟授时系统,为系统内的各类应用设备提供高精度的时钟校正参考基准,是链接资盈余机构,介和市场相互关系的网络链路间实时信息系统的时间保持同步 目前系统母钟的主要应用型号有SYN2151型NTP时间同步服务器,SYN4505A型时钟同步设备和SYN012型时统设备,是目前应用于系统时间同步最常用的三种作为母钟功能的设备。 母钟作为时间同步功能的载体,是系统正常运行过程必须配备的标准时间提供设备。对于系统母钟对时间同步服务具体的应用,可咨询我公司业务人员。

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    TiDB 级备份及多容灾

    行业来说,库作为最核的基础组件之一,要求它能够安全运行和保障安全,这是一个刚需。另外,库服务本身的高可用,是我们实现整个对外服务连续性的最重要的基石。 另外,在互联网应用场景, 访问量和量非常的大,业务逻辑相对简单。但是在银行、保险、证券等这样的传统关键场景当,业务的逻辑是非常复杂的。 TiDB 的级备份及容灾之道 TiDB 经常这么多年的积累和逐渐完善,在整个分布式库的容灾和灾备的领域,我们达到了生产级的要求。 以上是我们交付给用户的多种生产级的灾备容灾的方案,它背后的支撑是由核的 TiDB 的 Multi Raft 的高可用机制,以及一系列针对跨的调度、的调度管理、故障的自动转移判断等这一整套后台的保障技术机制来实现的 、证券等客户提供完善的、可靠的、放的、级的分布式库服务。

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    专访 | 文因互联:从「」到「知识」

    这就是文因互联希望完成的工作:对纷繁复杂的进行处理,归纳总结出知识和逻辑,辅助解决各种场景下的问题。?承担这样的转换工作的,是文因研发百个能力模块。 为什么有了大量之后,仍然要结合基于规则的系统呢?马建强是这样解释这个问题的,「基于规则的系统虽然因为缺少衡量标准而在学较少被提起,但在工业却有广泛的应用。 所以业喜欢将二者结合起来,以达到最佳的效果。」「每一个问题我们都尝试了许多种模型。」郑锦光表示,「有的方法可能适用于通用集,而另外一些方法可能更贴合领域专业集。 除了封装好的问答系统,企业用户也可以从「文因云」上,自行选择所需的能力模块拼接成所需的产品:咨询公司将「研报搜索」功能入自己的产品,能够让其产品的用户在搜索研报之外,还具有搜索研报的特定图表和部分区域 ,这相当于将分析师的工作前置,入搜索之;有大量公告发布需求的业核机构,使用「公告摘要」功能,能够快速地得到一份由机器提取关键信息点并按照规定制式组织语言而成的摘要,这是帮助机构员工节省时间与迅速提高效率的手段

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    AI、大、云计算:互联网的全新边

    随着互联网将目光聚焦到人工智能、大、云计算上面,预计未来的互联网市场将会出现更多新的改变。 随着以AI、大、云计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网的全新表达方式。在传统逻辑与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。 目前,以京东众筹、聚米众筹、苏宁众筹为代表的互联网平台正在通过这种方式不断探索着发展新边。 比如,大基于与互联网结合产生的智能投顾、智能科技与互联网结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网合产生的智能风控……这些新技术与互联网深度合产生的概念,能够完善互联网的运作逻辑 比如,我们能够通过大的手段来强化对于项目各个方面的风控问题,通过多个维度,多种角度的控制让互联网的项目风险不再仅仅只是人为控制的,而是通过大的手段智能控制的,另外它的这种风控的方式也告别了单一

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    :基于区块链和智能合约的市场

    1.色观察|以太坊的2023年计划:分片链信标链虽运转已一年,但仅是使用了迭代后的PoS共识处理交易,这并不是以太坊的最终愿景,因为庞大的交易,仍然会造成拥堵,提高gas费,也会造成庞大的节点处理问题 因此以rollup为的发展路线会要求以太坊必须在PoS共识下实现分片链的成功运行。这样我们就有必要再次了解一下以太坊的分片链。点击阅读2.色观察 | 巨头眼“元宇宙”还有多远? The Sandbox,一个基于以太坊区块链的去化虚拟游戏世,创作者可以创作 3D 像素化资产,并将其以 NFT 的形式导入游戏,在未来,The Sandbox 可能将会支持将真实世的物体扫描导入到游戏 点击阅读4.去:基于区块链和智能合约的市场去 (DeFi) 是指建立在以太坊区块链之上的替代基础设施。 本文重点介绍了 DeFi 生态系统的机遇和潜在风险,并提出了一个多层框架来分析隐式架构和各种 DeFi 构建模块,包括代币标准、去化交易所、去化债务市场、区块链衍生品和链上资产管理协议。

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    去Oracle实录:如何在线更换场景库?

    ,这 98% 的库覆盖了陆所的账务、资、资产、支付、交易、用户、基、主账户、网贷、资管、银行理财等全场景。整个去 O 的全程 0 故障、0 风险、对用户几乎不感知。 然后,还要在业有可参考的场景案例。这一点相信大家都很熟悉,阿里和腾讯在场景上已经有不少成功的案例。最后,同时也是最重要的一个评估标准就是陆所自身上线前严格的压测环节。 首先对于系统一个复杂的模块来说,去 O 改造的周期会横跨半年甚至一年以上,在这个过程系统在 7*24 小时不间断对外提供服务,应用层的代码和功能每个月甚至是每周也处在高速迭代,不断的新功能被加入到系统并被发布到生产 从图大家可以看到一个庞大的系统去 O 改造,应用改造、上线版本和流量切换这 3 件事情实在并行落地的。 在整个去 Oracle 的过程,陆所架构从一个传统的超大型库支持各种核业务的架构变成了以微服务化驱动的分布式架构,这种架构具备以下特点:每个服务有自己独立的应用和库。

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      腾讯iOA SaaS是一款基于零信任架构的应用安全访问云平台,为企业提供安全接入数据中心(本地、单云、混合云)的解决方案。企业客户通过iOA SaaS控制台实现对数据中心访问权限管控和终端安全管控。依托腾讯云全球加速节点,为企业员工提供快速、稳定的访问体验。适用于远程办公、数据中心接入、权限控制、终端管控等多种业务场景。

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