作者：冷思真 近日，金融类小程序「金客拉」再获千万元 Pre-A 轮融资，投资方为浅石创投。金客拉小程序将会把资金用于产品研发、推广及人员扩充。 金客拉小程序是一个「金融业务智能匹配平台」，是一个帮助金融从业人员简单高效对接业务和社交的小程序。其为金融细分需求提供了专业、详细的业务模板。金客拉将金融领域细分为 8 个大类、34 个子类的垂直领域。针对任何一项业务，用户可直接在小程序内容查看详情并交换名片展开对接。 金客拉小程序于 2017 年 6 月上线，但在上线一个月前就已获得深度加速和维创资本的种子轮投
数据猿导读 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。因为目前来讲，科技取代人类还非常远。最重要的是机器帮助我们从无聊、繁琐的事情中脱身。 作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
📷 与上周相比，本周未来医疗领域投融资事件数有所增长，物联网出现5起。 本周硬科技领域投融资事件共33起，其中人工智能有15起投融资事件，未来医疗领域7起，两者占比较大，共22起；物联网有5起融资事件，相较于上周有大幅增长之势；3R（VR/AR/MR）发生3起融资事件和2起收购事件；新能源有1起融资事件。 📷 相较于上周的投融资情况，人工智能领域依然占据主要地位，未来医疗和物联网领域都有较多增长，不过，此处值得指出的是，物联网和未来医疗领域有多家公司采用的核心技术还是隶属于人工智能，这说明
量子位作为战略合作媒体参与的联想创投“中国有AI·联想高校AI精英挑战赛”迎来了晋级赛系列赛程的第四站——东北赛区哈尔滨工业大学。 在昨日比赛现场，哈尔滨工业大学党委副书记、副校长张洪涛教授，哈尔滨工
1. 京东将启动首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”，冠军奖金30万，题目包括：登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求评估以及很有意思的"猪脸识别"。 2. 智能电动汽车“蔚来汽车”，获得10亿美元的新一轮融资。 3. 11 月 6 日下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场发布会。在会上，这家知名人工智能芯片公司的创始人陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuW
数据猿导读 AlphaGo之后，腾讯推出围棋AI“绝艺”；机器人公司Geek+获1亿元融资，利用AI实现自动化仓储运营；万达科技宣布与IBM合作，将正式进入中国公有云市场……以下为您奉上更多大数据热点
本期 TGO 对话嘉宾: 石建平，蓝驰创投投资合伙人，TGO 鲲鹏会学员； 全球知名互联网专家，资深科技创业家、投资人； 曾任美国甲骨文全球产品研发负责人，A8 音乐 CTO，联合创办了多米音乐，发展为独立移动音乐服务领域的独角兽企业。 2019 年底加入蓝驰创投，投资了多家高速成长的早期技术创业公司，如 PPIO、云服云商、万智生、爱物管、即时设计和唐吉诃德等。
我们知道tensorflow的官方bert模型里面包含了很多内容，在进行微调时有许多部分都是我们用不到的，我们需要截取一些用到的部分，使得我们能够更容易进行扩展，接下来本文将进行一一讲解。
数据猿导读 AI软件开发商Afiniti获8000万美元D轮融资；北京供销大数据集团迎来大数据专家杨正洪，将出任大数据平台负责人；人工智能扎堆上综艺，微软小冰入驻芒果台将与何炅搭档主持……以下为您奉上
工智能的概念自 1956 年的达特茅斯会议诞生至今，曾经受到万众瞩目，也曾陷入低谷，黯淡无光。
东方国信壕掷2亿元设基金 使“大数据+”战略加速落地 日前， 东方国信发布公告称，将与其他企业共同参与设立大数据产业基金，该基金目标规模将达10亿元，其中，东方国信拟参与出资人民币2亿元。此番举措，东
文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰
📷 文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联
【新智元导读】“英雄”、“人类最后的希望”柯洁还是输了。在胜负大局已定的第三盘比赛中，柯洁再次输给了AlphaGo。自此，阿老师在围棋上完成超越人类三部曲。在人工智能无处不在的世界，我们可能会越来越多地听到这样的“坏消息”。但是，这一场在人工智能历史进程中具有标志性意义的比赛，开启了一个新的时代，我们迫不及地拥抱它。 2017年5月27日，人工智能历史上具有标志性意义的一天。根据新智元获得的最新消息，柯洁在乌镇依然没能带来一场胜利，最终以0：3 败给升级版的阿老师（AlphaGo）。 柯洁在赛前曾表示，这是
尽管乒乓智能冲刺创业板已不是新闻，但在当前环境下，乒乓智能仍要继续冲刺IPO，单就这份勇气，就值得一说。
本周硬科技领域投融资事件一共39起，人工智能领域发生17起融资事件和1起收购事件，占比46%；3R（VR/AR/MR）领域发生6起融资事件，占比15%；生物医药领域发生4起融资事件和1起收购事件，占比13%；区块链领域发生4起融资事件，占比10%；光电芯片发生1起融资事件和2起收购事件，占比8%；新能源领域发生1起融资事件和1起收购事件，占比5%；物联网领域发生1起融资事件，占比3%。
不知道大家都买基金了吗？ 如果说，去年的基金跌得妈都不认识，那么今年以来，基金简直就是跌得十八代祖宗都不认识了..... 最惨的是我还重仓了中概股，就不给贴曲线图了，真的很刺激。 草草算了一下，基本上去年算是白忙活了。 说真心话，这段时间一直在反思自己的行为，投资还是太激进了，几乎把90%的流动资金都投入到了高波动的股票和基金上。 这次市场给我上了一节课，也算是花钱买了个经验教训：未来3年，投资要重新拥抱稳健，做好底层配置，在较低的风险下追求更加稳定的收益。 为什么这么说，原因也很简单： 在这个大
国庆、中秋八天假期期间，投融资事件多发生在国外。 本周硬科技领域投融资事件共24起，其中人工智能领域占比最多，融资事件共15起，另有4起收购事件。3R（VR、AR、MR）领域内有1起收购事件，未来医疗
本周硬科技领域投融资事件一共45起，生物医药领域发生16起融资事件和1起收购事件，占比38%；人工智能领域发生12起融资事件和1起收购事件，占比30%；物联网领域发生4起融资事件和1起收购事件，占比11%；新能源领域发生2起融资事件和2起收购事件，占比9%；3R（VR/AR/MR）、半导体和区块链领域分别发生2起融资事件，分别占比4%。
数据猿导读 3月22日“2017大数据人工智能产业发展与创新应用”论坛上，中国大数据人工智能创新创业大赛正式启动。拥有创业热情的创业者们一定会试图搭上这趟“创业顺风车”。如何正确选择大数据人工智能的产
3月9日，人机世纪大战正式打响，谷歌人工智能系统（AlphaGo）挑战世界围棋冠军李世石。在首场比赛中，经过3个半小时的鏖战后，人类智能代表李世石投子认输；在昨天举行的第二场比赛中，历经4个多小时后，
近日，毕马威发布了《全球金融科技2018年上半年报告》(The Pulse of Fintech 2018)。
<数据猿导读> 谷歌拟1亿美元收购云服务公司Orbitera，欲缩小与微软亚马逊的差距；英媒就中国大举收购德企发声，担心数据安全或受影响；苹果首个数据中心尘埃落定，落户爱尔兰……以下为您奉上更多大数据
“视频+AI+RPA”，这是飞虎互动的黄金组合。过去几年时间里，这家专注金融视频的PaaS平台开始出现在聚光灯下，在它身上，你既能看到互联网技术的绝佳魅力，也更能感知到金融产业的迅速变革。 2019年8月，飞虎互动进入腾讯云启创新生态，加入腾讯SaaS加速器首期，在产业互联网大潮喷涌而出的当下，石海东和他的飞虎互动正在迎风起航。 就在11月9日，「飞虎互动」刚刚宣布完成过亿元新一轮融资。本文通过梳理飞虎互动的过去几年的发展过程以及重要节点，来尝试更清晰地解读这家To B企业是如何成为To B市场
来源：腾讯产业互联网｜主笔：kitty 编辑：叉叉 ---- 产 哥 说 疫情像一面放大镜，把以往在背后默默耕耘的To B创业者推向台前。 石海东是其中一位To B老炮。找准赛道、定位加速点、二次增长，一组快拳，让非接触快贷从“可能”变成了“可行”，也让飞虎“飞了起来”。 今天，产哥给大家带来他的“数字”故事。 疫情改变了不少企业的发展轨迹。 2020年的春节，突然而至的疫情将一切按下暂停键，依赖线下流程推进的银行业务也并不例外。 为了解决这个难题，腾讯云提出了虚拟营业厅抗疫情“快速部
凛冬已过，春暖花开，而返身观看人类世界，中美贸易战正酣，上市公司集体爆仓，民营企业人人自危，创业黄金时代已经结束，下一个时代肇始，玩家们如何择时顺势，应对变局？
Hi，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 12 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $8476.4 ETH $665.74 EOS $13.86（数据来源:
来源｜ 腾讯SaaS加速器一期项目-分贝通 ---- 2021年3月，分贝通（腾讯SaaS加速器首期成员）正式发布9,250万美元C轮融资，由腾讯、高瓴创投联合领投，老股东IDG资本、Ribbit Capital、斯道资本和Glade Brook Capital跟投，元一资本担任本轮独家融资顾问，此轮融资金额突破前四轮总和，历史累计融资金额超过10亿元人民币。 △ 定义，下一代 不止报销，定义下一代企业支出管理 与消费互联网、移动支付的快速发展相比，中国企业消费和支出还停留在上一代的水平，整
据“杭州发布”微信公众号消息，7月27日下午，杭州市政府与三六零科技集团有限公司签订战略合作框架协议。双方将以华东科技创新总部为依托，整合三六零科技集团优质核心资源，将安全服务、高端人才、科技创新的优势通过杭州辐射全省全国；将杭州作为数据安全最大应用场景，率先落地“安全可信、可控易用”专有大模型，赋能千行百业数字化转型。
<数据猿导读> 一亿元融资傍身，因果树推出人工智能投顾产品“图灵”；“VR界皮克斯”Baobab Studios获2500万美元融资，维港投资领投；商旅增值服务供应商“金色世纪”登陆新三板挂牌上市……
本周三，腾讯公布了2022第三季度财报。2022年Q3腾讯营收1400.93亿元，净利润（Non-IFRS）322.54亿元，同比增2%。 今年以来，行业整体增长遭遇挑战，腾讯加速数实融合，以消费互联网和产业互联网双引擎驱动，实现收入结构向“实”跃迁，扎根服务实体经济。三季报显示，代表数实经济的金融科技与企业服务板块同比增长4%，收入占比提升到32%，逐步成长为腾讯稳增长的压舱石。 在财报电话会上，腾讯云AI数字人首度被提及。在企业服务领域，腾讯积极助力非互联网行业拥抱数字化转型，特别是过去发展模式偏重线
这不是石建萍第一次来 CVPR 了。过去这八年，她几乎没落下过一届，倒也习惯了每年办一次美国签证。只不过，这么多年以来，参加 CVPR 的身份却在不断变化：从一个本科生，到博士生，到研究员，再到如今商汤科技的研究总监。
【新智元导读】刚刚，中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被FPGA巨头赛灵思收购，具体金额未披露。今后，深鉴的重点将是自动驾驶和ADAS领域，打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案。
整整三百年前，一家名为“南海公司”的贸易企业在英国建立。为吸引投资者，公司董事散布谣言——墨西哥和南美人只待羊毛入手，就会用珠宝黄金交换，拥有南海贸易特权将让它成为世界上最富有的公司。
“Desenrascar”。我的东道主凑近重复了一遍这个葡萄牙语词。“给我们再大的难题，我们都能解决，尽管我们的动作不一定优美。”他略为得意地解释道。我们坐在里斯本以北半小时的卡石卡伊石镇的一家海滨餐馆。当地的特色菜是海盐裹着烤的全鱼。喜爱金庸大师的读者可能记得，《射雕英雄传》第十二回中，黄蓉在江边偷了鸡，“用峨嵋钢刺剖了公鸡肚子，将内脏洗剥干净，却不拔毛，用水和了一团泥裹住鸡外，生火烤了起来。烤得一会，泥中透出甜香，待得湿泥干透，剥去干泥，鸡毛随泥而落，鸡肉白嫩，浓香扑鼻。”此道菜当然就是引洪七公出场的江南美食叫化鸡。以美鱼代肥鸡，海盐代江泥，读者即可以想象我们今晚的鱼的做法。
今天，百度与中国农业银行达成战略合作，合作领域主要是金融科技、金融产品和渠道用户，双方还将组建联合实验室、推出农行金融大脑，在智能获客、大数据风控、生物特征识别、智能客服、区块链等方面探索。在此之前，
TalkingData首席金融专家鲍忠铁应邀参加8月20日由文思海辉主办的“2015数字化时代的商业智能转型和大数据创新研讨会”。 以下为现场实录部分内容摘要： 鲍忠铁：大家好！很荣幸有这个机会，借助于文思海辉这个平台跟大家分享TalkingData在过去几年中，帮助金融行业进行一些大数据变现的案例。 在这里，我主要跟大家介绍三方面的内容：1、数字世界的年轻人是什么样的，因为所有企业的年轻人都是所有企业的未来。2、介绍TalkingData在金融行业的案例。3、介绍一下TalkingData。 先来看一个数
本周的未来医疗领域的投融资占比很高，主要集中在基于一定技术提供新式医疗服务的公司和一些药物公司。 本周公开报道的投融资事件涉及领域较广，共28起，其中人工智能、未来医疗领域各占9起，另存在多起收购事件。 人工智能领域，相较于上周，本周所发生的融资+收购报道事件几乎与之持平，但与上周有所不同，本周融资事件主要集中在与云服务平台相关的企业上。另外，值得注意的是，未来医疗领域，本周有9起融资+收购报道事件，与上周相比，有很大的提升，主要集中在基于一定技术提供新式医疗服务的公司和一些药物公司，且大多数融资金额都很高
<数据猿导读> 华院数据COO麦星在接受数据猿记者采访时说道，高晓松可能更多的是从人类创意跟智慧层面来说的，但我不是完全同意，人脑的思考过程就是对海量数据分析整理和判断的过程，如果从大数据的角度真正了
量子位从多个不同渠道独家获悉，这家AI芯片领域全球首个独角兽初创公司，再次获得资本助力，近期完成新一轮融资。
点击图片立刻参与！ DPU芯片正成为大厂的“新宠儿”！ 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共43起，人工智能领域发生20起融资事件，占比47%；半导体领域发生11起融资事件，占比25%；生物医药领域发生8起融资事件，占比19%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比7%；新能源领域发生1起融资事件，占比2%。 近日，深圳云豹智能有限公司发生工商变更，新增广西腾讯创业投资有限公司为股东，同时公司注册资本增至约1272.5万人民币。此前，深圳市腾讯信息技术有限公司已入股该公
机器之心报道 作者：李泽南 11 月 6 日下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场发布会。在会上，这家知名人工智能芯片公司的创始人陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare。最后，陈天石宣布了计划 2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。 全新的智能处理器 IP 作为国内 AI 芯片的先行者，寒武纪科技的产品早已进入普通用户的手中。10 月 16 日，华为在
3R（VR、AR、MR）领域内，主要还是以国外公司获得融资为主，而且大部分为应用方向。 本周硬科技领域（10.09-10.14）一共有31起公开报道的投融资事件，其中人工智能依然占据大头，有17起；3
云从科技的5亿人民币B轮融资受到了行业内较大关注，是近期内又一起人脸识别技术公司成功融资事件。 本周硬科技领域投融资事件共24起，其中人工智能领域共发生20起投融资事件和1起收购事件；3R（VR/AR/MR）领域发生1起融资事件和1起收购事件；基因工程和物联网领域分别有1起投融资事件。值得一提的是，本周百度共投资了3家公司，均为人工智能类企业。 相较于上周，本周硬科技领域投融资事件有所下降，但人工智能领域依然占据主要地位，占比达84%。其中，云从科技的5亿人民币B轮融资受到了行业内较大关注，是近期内又一起人
2022年3月14日消息，近日，宇道生物正式宣布完成4000万美金A+轮融资。本次融资由元生资本领投，恒旭资本联合领投，老股东昆仑资本，源码资本，北极光创投，经纬创投持续加码，点石资本继续担任独家财务顾问。此前，公司还曾获得BV百度风投，方圆资本和腾业创投等知名机构投资。
摘要： 随着金融市场化和利率市场化的进程，国内的金融压抑减轻之后，金融创新的高潮可能会有回落，这是必然的，未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展，很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看，金融的创新是有周期性的，创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩，资金的本质是追求高回报，因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降，所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后，传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时，在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后，有关其将会如何应用，应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业，自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实，早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前，国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试，并在一些领域进行了实验，华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智
【新智元导读】AI创业公司深鉴科技刚刚正式对外宣布完成约4000万美元A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投。深鉴还发布了深度学习芯片级产品化计划，由深鉴自主研发的芯片“听涛”将于2018年上半年完成产品装载。 刚刚，中国AI初创公司深鉴科技（DeePhi Tech）对外正式公布了完成A+轮融资，以及自主研发的深度学习芯片2018年上半年完成产品装载的消息。 新智元了解到，此次深鉴科技的A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，共融资约4000万美金。据CEO姚颂介绍，本轮融资一部分将继
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “在如今的大数据时代，至今还完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金几乎不存在了。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。” 自20世纪50年代以来，资产定价在金融领域已经成为一个理论和实践紧密联系、相互交融的典型代表。 而擅长处理高维问题和非线性关系等高度复杂性系统的机器学习方法无疑又为资产定价领域注入了鲜活的血液。 二者的结合也在悄然改变资本市场的策略和逻辑：更具吸引力、成本优势、竞争关键优势。 机器学习与资产定价如何
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