那么，经过一年多的探索，AIGC 在金融行业落地情况如何了？哪些场景刚开始探索，哪些场景已经取得初步成果？在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FCon 全球金融科技大会上，InfoQ 搜罗了 10+ 来自银行、保险、证券和金融科技等不同行业的 AIGC+ 金融场景的绝佳案例，覆盖风控、营销、运营、研发等领域，希望为金融数智化实践提供更多参考。以下为部分议题介绍，更多重磅议题仍在实时更新中，欢迎前往大会官网进一步了解：https://fcon.infoq.cn/2024/shanghai/
临时工访谈经常有一些人说，你看看你，都访谈了什么人，被裁员的DBA，被裁员的程序员，努力向上的数据库销售，你你能访问一个高大上的，和人家那些访谈一样的，西装革履，走进直播间那种的。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
近日，Gartner发布新兴技术研究报告《Emerging Tech: 5 Elements to Prevent Digital Commerce Fraud》，重点分析了预防数字商务欺诈的五大重要技术趋势。其中，在缓解业务逻辑滥用的技术分析中，腾讯云是国内唯一被推荐的厂商，依托完善的风控产品矩阵为企业在用户注册、营销、交易、信贷等关键业务场景提供完备的风控能力支持，护航企业业务健康发展。
在当今数字化时代，网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将深度解析IP应用场景API，揭示其在提升安全性和业务可靠性方面的重要作用。
AIGC技术基于大数据分析和深度学习算法，能够自动地生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。与传统的内容生产方式相比，AIGC技术具有以下几个显著特点：
在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮。它通过模拟人类大脑的神经网络结构，让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，为人类生活带来了极大的便利。
但金融业的性质非常特殊：合规要求高，技术应用得有严格标准；涉及到钱，数据安全也是头等大事。
时至今日，大模型的狂欢盛宴仍在持续，而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础，从一众场景中脱颖而出。
最近，全球AI行业关注焦点OpenAI又“闷声”做了一件大事——收购搜索和数据分析初创公司Rockset。在这起金额数亿美元的收购背后，不少分析师认为，作为初创公司的Rockset将助力OpenAI在金融科技、数字营销等领域实现更进一步的AI技术变革，换言之，全球巨头OpenAI在大众熟知的toC领域之外，正加速toB领域的应用落地。
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
在金融、社交媒体、安全监控等多个领域，图像内容的审核和风险控制变得日益重要。视觉风控技术，作为人工智能领域的一项重要应用，正在帮助企业和组织提高其风险管理的效率和准确性。本文将探讨视觉风控技术能做哪些工作，以及这些工作如何用于风控。
金融科技&大数据产品推荐：众安科技X-model反欺诈
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。
2017年，金融科技的智能风控开始出现在人们视野，金融科技也从边缘部门，逐渐走向金融公司的核心。今年，金融科技又出现了新的变化。10月12日，度小满金融与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室，聚焦超级关联网络等多个金融科技话题，技术企业与高校的强强结合，掀起了“硬”技术和“软”人才的新竞赛。
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
本实战案例介绍如何通过无监督的聚类算法对银行客户进行分群。所谓物以类聚，人以群分，有相似属性、行为特征等的客户就可以聚合为一类人群。在信贷风控中，聚类分群多应用于没有Y标签的场景，如反欺诈、客户画像等。
3月21日，在中国产业互联网发展联盟指导下，腾讯研究院、中国信息安全、南方日报、腾讯安全联合推出《2023 产业互联网安全十大趋势》（以下简称报告）。
金融科技&大数据产品推荐：蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案
远程银行、视频尽调、全媒体客服、路演直播……近年来，音视频技术支撑下的非接触式金融服务，成为了金融机构数字化转型和探索服务创新的重要方向。
人们对于大模型的态度，仿佛像把齐天大圣扔进太上老君的八卦炉，立志在短期内掌握七十二变的变化之道。
数据猿导读 今年年内，国内外数家反欺诈服务提供商获得了数百万至数千万美元融资，反欺诈已经成为大数据领域一个新的热门话题。 编译 | 大文 据ChicagaoInno消息，美国反欺诈公司Precogni
本文内容节选自第六届全球软件案例研究峰会宜人贷数据科学家王婷分享的《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》实录，本文主要分享互联网金融反欺诈，通过人工智能与人工调查的结合，实现智能反欺诈的效率和准确性提升。（音频+PPT+文稿）。 编辑：Cynthia 编者按：11月9-12日，第六届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2017年「壹佰案例榜单」。宜人贷数据科学家王婷带来《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》的案例分享。 【内容简介】作为中国金融科技第一股，宜人贷发布科技能力共享平
5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
只有机器敏锐地捕捉到了这一切，只见每个订单的风险分都在上升，系统亮起鲜红色的警示，当机立断拦截了这一地址下的订单，冻结「用户」的消费金额，一次别有预谋的黑产行动被粉碎。
作为一名专注于大数据与实时计算技术的博主，我深知Apache Storm作为一款强大的实时流处理框架，在现代数据栈中所扮演的重要角色。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Storm的核心原理与典型应用场景，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中得心应手地应对与Storm相关的技术考察。
金融科技&大数据产品推荐： 数美金融风控—构建立体的全业务流程风控体系
随着大数据、人工智能等新一代信息技术在金融科技领域逐步进入深化应用阶段，智能金融开始成为推动金融行业数字化转型进程的动力。9月5日，2020中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在北京国家会议中心正式对公众开放，今年服贸会设立了以“新金融、新开放、新发展”为主题的金融服务专题展，集中展示新技术在金融领域的应用实例和落地场景。
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
近日，2023 BDIE第八届亚太银行数字化创新峰会暨“华鹰奖”颁奖典礼在上海举办，学术界、咨询行业以及银行业等各领域专家学者汇聚于此，共同探讨银行高质量发展之道。在数据应用与金融科技创新论坛，腾讯安全天御金融风控凭借优秀的解决方案能力及丰富的实践案例获颁“金融科技杰出服务商奖”。
印度欺诈检测初创企业TrustCheckr获天使轮融资
“金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”主论坛精彩纷呈，看企业大佬们眼中的Fintech2.0新时代
日前，国家七部委组织编制了《数字乡村建设指南1.0》，其中，针对农村数字普惠金融板块，《指南》明确划分了便捷金融服务、涉农信贷服务、新型农业保险等三大发力方向，并提出了具体的工作指导。本文将聚焦“涉农信贷难题”，围绕涉农贷款风险管理的特点和模式，探讨涉农金融机构如何利用数字手段加强农业信贷支持、提升涉农信贷服务、深化农村金融改革，让农业资金真正的“活”起来。
包银消费金融总经理助理汤向军：消费金融行业的大数据
市场对消费金融和信贷的需求热度不减，但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力，直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”，腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇，但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力，对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营，聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来，不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因
6月28日，腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院、毕马威联合发布《监管科技白皮书》。《白皮书》首次提出了监管科技“新内涵”，以及监管科技在国内落地实践的“3+3”热点应用场景，致力于为监管科技发展提供参考和借鉴。
近年，依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展，金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长，伴随其技术变革与创新加速，至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段，攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段，以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注：
一、执行摘要 近年，依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展，金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长，伴随其技术变革与创新加速，至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段，攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段，以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注： l 金融业务大幅云化，金融行业约
Acorns首席数据科学家种骥科：AI在“移动优先”的互联网金融商业模式中的应用
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
随着数字化转型在金融行业的深入推进，各商业银行纷纷加大科技投入，以提升服务实体经济的能力，通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报，探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
01能追溯到古罗马帝国的骗保案例 魔高一尺，道高一丈，从古罗马帝国时期开始就有了自导自演的骗保，全球各国诈骗案例层出不穷，后来美国反保险欺诈联盟成立，法律也是在逐步完善，骗保人员被刑法处置，对于骗保也出现了相对应的专业解决方案。 古罗马帝国诗人马提亚尔在他的作品《隽语》中讽刺道，“Tongilianus，你花了200拉斯买了房子；然后城市里一场常见的火灾摧毁了房子。你因此获得10倍于房价的赔偿。Tongilianus，我想这看起来难道不是你自己放火烧了自己的房子么？”（有兴趣的可以去查查，古罗马帝国的房子多
在许多公司都已放假的今天，百度与农业银行联合举行发布会宣布，双方共同孵化的智能银行一期上线，双方共同打造的农业银行“金融大脑”一期实验室正式投产。这是百度自去年7月与农业银行达成战略合作以来，又一个里
近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业反欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队，也是国内企业唯一入选报告第一梯队的互联网科技公司。
2017年大数据风控报告：金融科技重塑银行风控，大数据反欺诈和信用评分模型助力银行信贷业务。报告分析了大数据在金融风控领域的应用，包括反欺诈、信用评分模型、风险识别等。同时，报告也介绍了国内企业征信市场的发展情况，包括信用评分模型、风险识别等方面的应用。
腾讯云天御产品（业务安全服务）负责人王翔：互联网金融风控的现状和趋势
大数据文摘作品 编译：Yanruo、大茜、一针、Yawei Xia 不久之前，CEO们和大型银行还坚信，银行的地理位置是为客户提供所必须考虑的因素。但是，就在近10年，数字银行（Digital Banks）崛起。数字银行可能永远都不会有实体存在，但它仍然在继续扩大用户群并增加包括保险、抵押和贷款服务。下面我们就来看看数字化和算法化会给传统的支付模式带来的变化：在数据集之上进行分析只是第一步，要完成算法化流程，还需要使用机器学习与人工智能创建新的数据。 算法将如何改变支付行业？ 在支付行业，我们曾见证Chas
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