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消息队列 TDMQ

消息队列 TDMQ

跨城高一致、高可靠、轻量级消息队列,兼容主流消息队列协议
  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失
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  • 云审计

    ,分布式事务,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏多媒体引擎,数学作业批改,移动解析,物联网开发平台,物联网智能视频服务,购买指南,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,云审计相关接口,数据结构,错误码,API 概览,支持审计的服务及接口列表,管理与支持,账号,中间件CKafka,网络,负载均衡,日志服务,视频服务,腾讯云剪,云通信,短信,对象存储,金融服务,企业收付平台,存储网关,云服务器,应用安全,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,数据库智能管家,专线接入,TDSQL MySQL版,数据安全治理中心,分布式事务,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,云智大数据平台,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏服务Serverless Framework,智聆口语评测,云数据库 SQL Server,安全管理,安全运营中心,凭据管理系统,业务安全,流量反欺诈,云资源管理,标签,区块链,腾讯云区块链 TBaaS,分布式
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  • TDSQL MySQL 版

    分布式数据库 TDSQL MySQL版是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为客户提供完整的分布式数据库解决方案目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。
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    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 腾讯开源万亿级分布式消息中间件 TubeMQ

    beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输,经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀,目前日均接入量超过 25 万亿条。变更及查询实现了完整的自动化闭环管理,减轻了系统维护的复杂度;服务器侧消费负载均衡Tube MQ 采用的是服务侧负载均衡的方案,而不是客户端侧操作,提升系统的管控能力同时简化客户端实现,更便于均衡算法升级;系统行级锁操作对于Broker 消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁,避免重复问题;Offset 管理调整Offset 由各个 Broker 独自管理,ZK 只作数据持久化存储用(最初考虑完全去掉 ZK 依赖,考虑到后续的功能扩展就暂时保留);消息读取机制的改进Tube MQ 采用的是消息随机读取模式, 同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写, 对于带 SSD 设备的机器, 增加消息滞后转 SSD 消费的处理,解决消费严重滞后时吞吐量下降以及消费时延分级保证、消费限流控制,以及数据拉取频率控制等;系统安全管控根据业务不同的数据服务需要,以及系统运维安全的考虑,Tube MQ 系统增加了 TLS 传输层加密管道,生产和消费服务的认证、授权,以及针对分布式访问控制的访问令牌管理
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  • RocketMq消息中间件及分布式事务消息实现原理

    一.消息中间件1.1消息中间件本质一次RPC变成两次RPC、内容存储和择机投递;基于消息的通信模式,从关注处理到关注通知。?1.2 消息中间件的使用场景解耦 解耦是消息中间件解决的最本质问题,核心业务只关心通知,不关心处理结果 最终一致性 可以用消息中间件实现微服务之间状态的最终一致性(只是理论上的,实际集群环境相当恶劣,宕机和假死频繁发生)广播 微服务之间消息的订阅和发布及集群消息 错峰和限流 缓冲高并发请求洪峰,解决微服务机器网卡短板以及微服务db资源连接存在上限的问题二.Rocketmq消息中间件2.1Rocketmq物理集群架构Java优先语言无关只支持Java支持 Java优先单机吞吐量万级万级万级十万级消息延迟微妙级毫秒级毫秒级高可用性高(主从)高(主从)非常高(分布式)非常高(分布式)消息丢失率低低理论上不会丢失理论上不会丢失消息重复性业务控制业务控制业务控制参考文档完整性高高高高提供快速入门有有有有首次部署难度低低低低社区活跃度高高中高商业支持无无阿里云无成熟度成熟成熟比较成熟成熟日志领域特点功能齐全被大量开源项目使用服务端采用六 rocketmq分布式事务消息原理设计 具体可以查阅接下来的文章。
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  • 消息中间件企业级应用

    众所周知,消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单,却解决了不少难题,比如异步处理,系统藕合,流量削锋,分布式事务管理等。实现了一个高性能,高可用,高扩展的系统。在这样的分布式系统中,消息中间件又扮演着什么样的角色呢?举一个比较常见的应用场景:订单系统下单成功后,需要调用仓库系统接口,选择最优的发货仓库和更新商品库存。因为分布式的原因很难保证事务的强一致性。这里通过消息中间件实现事务的最终一致性效果(后续会详细介绍)。小结:事务的一致性固然重要,没有库存会导致下单失败是一个理论上很正常的逻辑。它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性。到这里消息中间件企业级应用使用的文章就写完了。后续博客计划是:RocketMQ和Kafka的使用,Zookeeper和相关集群的搭建。如果文章对你有帮助,可以点个赞。
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  • 腾讯万亿级分布式消息中间件TubeMQ正式开源

    TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输,经过近7年上万亿的海量数据沉淀,目前日均接入量超过25万亿条。系统行级锁操作 对于Broker消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁,避免重复问题; 5. 消息读取机制的改进 Tube MQ采用的是消息随机读取模式,同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写,对于带SSD设备的机器,增加消息滞后转SSD消费的处理,解决消费严重滞后时吞吐量下降以及SSD磁盘容量小系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要,以及系统运维安全的考虑,Tube MQ系统增加了TLS传输层加密管道,生产和消费服务的认证、授权,以及针对分布式访问控制的访问令牌管理,满足业务和系统运维在系统安全方面的需求客户端改进 基于业务使用上的便利性以,我们简化了客户端逻辑,使其做到最小的功能集合,我们采用基于响应消息的接收质量统计算法来自动剔出坏的Broker节点,基于首次使用时作连接尝试来避免大数据量发送时发送受阻
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  • 消息中间件企业级应用

    众所周知,消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单,却解决了不少难题,比如异步处理,系统藕合,流量削锋,分布式事务管理等。实现了一个高性能,高可用,高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景,消息中间件的传输模式,ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么,赶快来学习吧!说明:消息中间件非常强大,值得我们认真去学习和使用。在这样的分布式系统中,消息中间件又扮演着什么样的角色呢?举一个比较常见的应用场景:订单系统下单成功后,需要调用仓库系统接口,选择最优的发货仓库和更新商品库存。因为分布式的原因很难保证事务的强一致性。这里通过消息中间件实现事务的最终一致性效果(后续会详细介绍)。小结:事务的一致性固然重要,没有库存会导致下单失败是一个理论上很正常的逻辑。它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性。
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  • 什么是分布式消息中间件?

    此公众号会从消息中间件的一些概念出发,陆续介绍分布式消息中间件的应用领域,涉及的技术等,最后到自己设计和实现一个分布式消息中间件。什么是分布式消息中间件?对于分布式消息中间件,首先要了解两个基础的概念,即什么是分布式系统,什么又是中间件。那么分布式消息中间件其实就是指消息中间件本身也是一个分布式系统。消息中间件能做什么?任何中间件必然都是要去解决特定领域的某个问题,消息中间件解决的就是分布式系统之间消息传递的问题。一个抽象的对分布式消息中间件的认知大概是这样: 有一个SDK,提供给业务系统发送、消费消息的接口有一批Server节点用于接受和存储消息,并在合适的时候发送给下游的系统进行消费结语至此应该对分布式消息中间件应该有了一个简单的认识下一篇将介绍分布式消息中间件内部的一些概念和专业术语,比如什么是集群消费,什么是广播消费,什么是Topic、什么又是Broker? 欢迎关注我的公众号,一个长期交流分布式消息中间件相关内容的地方。
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  • 物联网通信

    ,配置转发 CKafka,配置转发 CMQ,创建子账号,子账号权限控制,JAVA SDK 使用,PHP SDK 使用,Python SDK 使用,MQTT.fx 接入指南,数据转发到消息队列 CKAFKAlora设备,模拟lora设备发送消息,重置设备状态,获取设备私钥,概述,产品级密钥认证,设备级密钥认证,设备分组,设备基于 HTTP 接入,切换设备可用状态,批量解绑子设备,批量绑定子设备,使用概述,,Java SDK 工程配置,Java SDK 使用说明,上传固件信息,重试设备升级任务,编辑固件信息,查询固件升级任务详情,查询固件升级任务统计信息,查询固件升级任务状态分布,查询固件升级任务的设备列表lora设备,模拟lora设备发送消息,重置设备状态,获取设备私钥,设备身份认证,概述,产品级密钥认证,设备级密钥认证,设备分组,设备基于 HTTP 接入,切换设备可用状态,批量解绑子设备,批量绑定子设备使用说明,Java SDK 工程配置,Java SDK 使用说明,固件升级相关接口,上传固件信息,重试设备升级任务,编辑固件信息,查询固件升级任务详情,查询固件升级任务统计信息,查询固件升级任务状态分布
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  • 分布式消息中间件RocketMQ学习教程①

    消息中间件作为实现分布式消息系统可拓展、可伸缩性的关键组件,具有高吞吐量、高可用等等优点。2个只支持主从模式,后2个是分布式消息系统,支持分布式。但是,这使得它的可扩展性差,速度较慢,因为中央节点增加了延迟,消息封装后也比较大。ZeroMQZeroMQ是一个非常轻量级的消息系统,专门为高吞吐量低延迟的场景开发,在金融界的应用中经常可以发现它。RocketMQ简介RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件。RocketMQ是由Metaq发展而来,Metaq3.0的时候,改名RocketMQ。RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。
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  • 政策与规范

    ,腾讯云隐私声明,腾讯云客户数据常见问题,移动推送 TPNS 基础版(不包括体验版)服务等级协议(SLA),短信服务等级协议(SLA),即时通信服务等级协议(SLA),云服务器服务等级协议(SLA),消息队列(SLA),云加密机 CloudHSM 服务等级协议(SLA),VPN 连接服务等级协议(SLA),云数据库服务等级协议(SLA),弹性缓存服务等级协议(SLA),内容分发网络服务等级协议(SLA),消息队列CKafka 服务等级协议(SLA),腾讯微服务平台服务等级协议(SLA),API 网关服务等级协议(SLA),零信任无边界办公系统服务等级协议(SLA),移动解析服务 HTTPDNS 等级协议(SLASLA),音频内容安全服务等级协议(SLA),私有域解析 Private DNS 服务等级协议(SLA),计算,容器,存储,网络,CDN 与加速,Serverless,云通信,视频服务,视频智能,云开发,中间件数据库,安全,大数据,人工智能,人体识别,文字识别,图像识别,语音技术,AI 平台服务,智能机器人,自然语言处理,企业应用,域名与网站,物联网,区块链,企业应用,企业服务,企业通信,办公协同,行业应用,金融服务
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  • 【TEGer 在全球架构师峰会】 : 腾讯企业级消息中间件 CMQ 技术解密

    目前专注于于分布式服务开发与治理平台TSF的建设。大规模分布式系统的快速发展使得消息中间件已经成为系统间通信的核心手段。本文将对腾讯TEG基础架构部中间件团队研发的企业级消息中间件CMQ原理进行分享介绍。中间件团队消息队列发展历程:CMQCKafkaMQ for IoT本质上都属于分布式消息中间件,分布式消息系统的最大特点是可扩展性。数据中心级别可用性:金融业务在应用层都有多中心多活的要求,防止数据中心故障后导致整个服务不可用。CMQ通过插件的方式对两个数据中心的消息服务进行异步同步。总结本文主要腾讯基础架构部消息中间件发展历程进行简要介绍,重点对金融级消息中间件CMQ核心原理进行分享,除此之外,中间件团队针对大数据领域常用的kafka进行优化改进推出了CKafka,在相同条件下小于
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  • 分布式消息中间件 RocketMQ:概述与源码编译篇

    一、前言Apache RocketMQ 是一个分布式消息中间件,其具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量、灵活的可扩展性特性;它是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,目前已经捐赠给 Apacheimage.png本图来自rocketmq官网RocketMQ 是一个分布式消息中间件,其具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量、灵活的可扩展性特性。Producer Cluster:生产者集群,提供分布式部署,分布式的生产者发送消息到broker集群,具体选择哪一个broker机器是通过一定的负载均衡策略来决定的,发送消息中支持故障快速恢复,并且具有较低的等待时间Consumer Cluster:消费者集群,消费者在推和拉模型中支持分布式部署。它还支持集群消费和消息广播。它提供了实时消息订阅机制,可以满足大多数消费者的需求。
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  • 分布式消息中间件 — MQ

    消息队列(Message Queue,简称 MQ)是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。用于保证异构应用之间的消息传递。分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。----JMS开发jms即Java消息服务(JavaMessage Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息既然本地事务失效,分布式事务自然就登上舞台。----分布式事务—两阶段提交协议两阶段提交协议(Two-phase Commit,2PC)经常被用来实现分布式事务。正是由于分布式事务存在很严重的性能问题,大部分高并发服务都在避免使用,往往通过其他途径来解决数据一致性问题。----使用消息队列来避免分布式事务如果仔细观察生活的话,生活的很多场景已经给了我们提示。
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  • 分布式消息中间件 — MQ

    消息队列(Message Queue,简称 MQ)是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。用于保证异构应用之间的消息传递。分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。----JMS开发 jms即Java消息服务(JavaMessage Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息既然本地事务失效,分布式事务自然就登上舞台。----分布式事务—两阶段提交协议两阶段提交协议(Two-phase Commit,2PC)经常被用来实现分布式事务。正是由于分布式事务存在很严重的性能问题,大部分高并发服务都在避免使用,往往通过其他途径来解决数据一致性问题。----使用消息队列来避免分布式事务如果仔细观察生活的话,生活的很多场景已经给了我们提示。
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  • 微众银行的金融级消息服务平台建设实践和思考

    导读: 近年来,随着微服务架构的流行,分布式消息引擎在物联网、分布式事务、实时计算和大规模缓存同步等场景中的应用日益增多。本文将分享微众银行基于RocketMQ构建消息服务平台的实践,并通过添加诸多高级特性来解决消息收发过程中遇到的各种问题,通过此文,您将了解到:金融行业服务架构的演进历程微众银行的消息服务架构基于RocketMQ第三阶段:2010年之后的互联网金融服务架构?通过开放平台对外提供接口暴露,可以发现这种架构在保障传统银行系统稳定性的同时也可以满足互联网金融需求的快速迭代实施,并且也使用了新兴的互联网分布式技术,来降低开发和运维的成本。微众银行的消息服务架构?这里有两个层面的故障,一个是应用全部宕机,那么希望被其他IDC的应用能够迅速来接管消息,另外一个是消息中间件宕机,那么希望生产者能够切换到其他IDC的中间件进行发送,并且这个中间件的消息在其他IDC有备份
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  • RocketMQ分布式消息中间件 理论介绍

    RocketMQ 简介RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件2018年9月,阿里巴巴将 RocketMQ 捐赠给 Apache 软件基金会作为开源项目历年双11,RocketMQRocketMQ 特性RockatMQ 是一款分布式消息引擎低延迟、高并发:99.6%以上的响应延迟在1毫秒以内面向金融:满足跟踪和审计的高可用性工业级适用:可确保万亿量级的消息发送中立性:支持多种消息传递协议支持发布订阅(PubSub)和点对点(P2P)消息模型在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递支持拉(pull)和推(push)两种消息模式单一队列百万消息的堆积能力分布式高可用的部署架构Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker配置决定。Producer生产者支持分布式部署。分布式生产者通过多种负载均衡模式向 Broker 集群发送消息。发送过程支持快速失败并具有低延迟。
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  • 高性能可伸缩的分布式消息中间件设计

    消息中间件基本上是每一个大型互联网公司的标准基础技术组件配置,虽然有很多的开源消息中间件,功能也很强大,但是今天我还是想介绍一下怎样自主架构与设计并实现一套完整的分布式消息中间件。今天为大家介绍的是可以灵活横向扩展并且具有高性能的分布式消息中间件的架构设计,也会介绍一些实现的关键技术,也可能很多开源软件实现也有同样的功能,所以通过了解这些设计与实现的核心技术,也可以更好的理解和使用开源的消息中间件,尤其在做任务的负载均衡调度的时候,后面我会用一篇单独的文章介绍基于分布式消息中间件的负载均衡调度系统设计; (10)其他。。。。但是在分布式的消息中间件中,由于服务器节点是多台,所以任何一个客户端的订阅信息都需要在每一个服务器节点上保持同步。这一点非常重要,因为分布式的消息中间件是需要7*24小时运行的基础服务系统。
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