beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。...9 月 12 日，腾讯在 ApacheCon 宣布 TubeMQ 开源。...变更及查询实现了完整的自动化闭环管理，减轻了系统维护的复杂度； 服务器侧消费负载均衡 Tube MQ 采用的是服务侧负载均衡的方案，而不是客户端侧操作，提升系统的管控能力同时简化客户端实现，更便于均衡算法升级； 系统行级锁操作...对于 Broker 消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； Offset 管理调整 Offset 由各个 Broker 独自管理，ZK 只作数据持久化存储用（最初考虑完全去掉 ZK...依赖，考虑到后续的功能扩展就暂时保留）； 消息读取机制的改进 Tube MQ 采用的是消息随机读取模式, 同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写, 对于带 SSD 设备的机器, 增加消息滞后转 SSD
TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近7年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过25万亿条。...TubeMQ 捐赠 Apache 基金会 9月12日，Apache软件基金会成立20周年之际，腾讯在ApacheCon宣布TubeMQ 开源。...系统行级锁操作 对于Broker消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁，避免重复问题； 5. ...消息读取机制的改进 Tube MQ采用的是消息随机读取模式,同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写,对于带SSD设备的机器,增加消息滞后转SSD消费的处理，解决消费严重滞后时吞吐量下降以及SSD磁盘容量小...系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要，以及系统运维安全的考虑，Tube MQ系统增加了TLS传输层加密管道，生产和消费服务的认证、授权，以及针对分布式访问控制的访问令牌管理，满足业务和系统运维在系统安全方面的需求
万QPS 读写12万QPS 同步算法 ISR（Replica） ISR（Replica） GM 同步双写 Raft 可用性 可用性很高，主从自动切换，腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高，主从自动切换...，故障情况极少发生 可靠性低；Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制，可能会导致丢失部分消息 可靠性高；发送消息时，指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高；Broker 同步双写，主备都写成功才返回成功...Ckafka和CMQ都作为消息中间件都支持集群部署、高吞吐量、强一致等特性，那这两款产品最主要的区别是什么，分别更适合哪些场景使用？...1、CKafka CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100% 兼容开源 Kafka API（0.9版本）。...for CMQ，简称 TDMQ CMQ 版）是一种分布式消息队列服务，它具有可靠的、基于消息的异步通信机制，能够将分布式部署的不同应用（或同一应用的不同组件）中的信息传递，存储在可靠有效的消息队列中，防止消息丢失
核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台，既减轻对基础设施的依赖，又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化，譬如：分布式缓存、消息队列、分布式事务等等，通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用，降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉，从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台，支持金融机构微秒级业务应用，主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库，具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性，适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性：采用单机分布式一体化架构，同时支持集中式和分布式部署，在长时间高负载压测下抖动很低；性能方面，在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS
普元应用服务器PAS、消息中间件MQ、大文件传输平台BFT、企业服务总线ESB、业务流程平台BPS、数据集成平台DI、应用开发平台EOS、微服务开发平台EOS MS、研发运维一体化平台DevOps、低代码开发平台...例如普元企业服务总线支撑单日亿级海量服务调用，TPS（每秒交易数）能够达到8000＋的峰值，满足金融客户对高性能和高并发的要求。...这两种模式，既保证了对金融信创迁移要求的满足，同时又实现了对应用业务发展需要的支撑，达成“一箭双雕”的效果。...普元帮助某农信社实现的分布式架构的移动办公系统的信创落地，良好说明了针对金融领域特色需求推出的信创迁移模式的“一箭双雕”成果。...整套方案底层操作系统使用了银河麒麟和统信UOS的双操作系统，数据库采用的是华为高斯，中间件运用到了普元的应用服务器、微服务开发平台、流程平台、企业服务总线，功能、性能、安全性指标均符合全行应用需求及监管机构要求
基于深厚的自主技术研发实力和创新的产品功能，腾讯云微服务平台TSF 和消息队列 TDMQ 产品获得与会专家的一致认可，入选“2021-2022年度中国优秀创新软件产品”，体现了腾讯云中间件产品在基础软件和平台支撑软件细分领域的自主创新能力...提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力，配套运营管控平台实现完善的运营监控能力。 TSF 已具有上万企业用户，广泛应用于金融、政府、工业、能源、泛互联网等业务领域。...TDMQ 产品介绍 腾讯分布式消息队列软件（Tencent Distributed Message Queue，简称TDMQ）是一个云原生消息队列中间件系列，为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力...高可用容灾能力等企业级诉求。...腾讯分布式消息队列TDMQ 公有云企业级用户数 2000+，在腾讯内部每日支撑了30亿+消息，私有云交付实施项目包括90+大中型企业，广泛应用于金融、政府、医疗、泛互等行业和领域。
中间层就是采用小型机，其中 KCXP 和 KCBP 是金证公司的消息中间件和业务中间件。往上前端是前置解析是用的 WebLogic，负载均衡用的硬件负载均衡。 ?...目前来讲应对春节、双11、国庆长假等场景，系统都能稳定应对这些。 ?...数据流转，我们现在数据库层面也是分布式，所以数据的抽取、同步和流转会遇到很多现实的问题。 运维。...比如对于在线交易，可以采用经过阿里支付宝验证过的 OB，专门用于解决金融级的分布式关系数据库的解决方案； 对于批量结算，可以继续沿用多年来在余额宝已经用的很娴熟的 RDS 集群。...异步调用 异步调用主要靠消息中间件。金融系统对消息中间件的可靠性要求非常高，这块我们还是沿用传统思路，并不想采用开源解决方案去填那些坑，更多考虑采用成熟金融级消息中间件来做这件事情。 ?
Google 内部新一代分布式处理框架，于 12/13 年发表相关 论文，奠定下一代分布式 NewSQL 的理论和工程实践基石。 PingCAP 以此为基础打造了 TiDB & TiKV。...Google Spanner F1 - 第一个真正意义上 NewSQL 数据库 全球级分布式关系型数据库，数十万机器组成一个超大的数据库集群。...基于 2014 年 Stanford 工业级分布式一致性协议实现 Raft 博士论文，已成为事实工业标准。...OLAP - 交易监控：实时交易监察与监控平台 TiDB 的解决之道： 利用消息中间件，将交易系统的交易记录和撮合日志，流式写入 TiDB，利用 TiDB 的分布式存储，高性能 数据写入和弹性存储。...OLAP - 风控：实时风控 TiDB 的解决之道： 风控数据通过信息中间件双写Hive/Hadoop（历史库/历史分析） TiDB的分布式存储引擎架构，非常轻松地应对海量风控数据的导入，存储和查询处理
本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题，在解决这些问题当中会遇到什么困难，Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决，规范中如何定义这些问题。...消息中间件需要解决哪些问题？ Publish/Subscribe 发布订阅是消息中间件的最基本功能，也是相对于传统RPC通信而言。在此不再详述。...通过同步双写技术可以完全避免单点，同步双写势必会影响性能，适合对消息可靠性要求极高的场合，例如与Money相关的应用。 RocketMQ从3.0版本开始支持同步双写。...其中XA的TM实现佼佼者如Oracle Tuxedo，在金融、电信等领域被广泛应用。...上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型，RocketMQ也是这样的设计，简单说来，RocketMQ具有以下特点： 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。
目前专注于于分布式服务开发与治理平台TSF的建设。 大规模分布式系统的快速发展使得消息中间件已经成为系统间通信的核心手段。...本文将对腾讯TEG基础架构部中间件团队研发的企业级消息中间件CMQ原理进行分享介绍。...中间件团队消息队列发展历程： [3631gssrfr.png] CMQ/CKafka/MQ for IoT本质上都属于分布式消息中间件，分布式消息系统的最大特点是可扩展性。...此时CMQ通过双Set来保障可用性，大致原理如下： image.png 业务在申请使用消息队列时CMQ会在两个Set上分别建立队列元数据，正常情况下只有一个Set 对外服务，另外一个Set standby...总结 本文主要腾讯基础架构部消息中间件发展历程进行简要介绍，重点对金融级消息中间件CMQ核心原理进行分享，除此之外，中间件团队针对大数据领域常用的kafka进行优化改进推出了CKafka，在相同条件下小于
为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。...全方位打造出7款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 TEM、微服务引擎TSE、分布式事务DTF，全面布局云原生领域产品矩阵。...另外，腾讯云还始终积极对外贡献技术力量，参与了《中间件技术和产业白皮书》的编写，以及《工业互联网平台微服务》国家标准和《消息中间件技术标准》的讨论与制定。...经过多年匠心打磨，腾讯中间件产品已在金融、政府、能源、制造业等行业得到了大规模的应用，但是用户在使用的过程中，到底是什么感受呢？...福利大放送 对于本期“腾讯云中间件-微服务与消息队列产品”吐槽大会，你有什么想说的话？在留言区写下你对专题会议的期待，点击「在看」，并配上文案“腾讯云中间件，面对疾风吧！”
流数据及其计算处理后的数据最终是要提供给其他应用使用的，这就要求流处理平台提供统一的消息服务能力，满足异构系统各种集成方式的需求，这些需求可能通过前端直接访问、RPC远程调用，也可能通过主流的消息中间件...netty技术的NIO框架，不需要额外配置Weblogic或者WebSphere等中间件服务器，降低使用成本，支持更多客户端连接，单节点每秒5000万消息处理；1GB内存250万Actor，消息传递机制实现分布式微服务协同...异构系统集成 流处理平台通过建立自己的分布式实时消息总线与周边系统集成，该消息总线以Akka的消息处理框架为核心枢纽。...恒丰银行目前绝大多数应用采用同城双中心双活，应用在每个中心的部署单元也是集群多活形式，应用从传统物理机环境迁移到云环境后，节点数增多，与之对应的是日志采集客户端的增多。...在这方面，我们使用继续使用在数仓迁移时引入的企业级大数据平台，引入企业级的大数据平台免去了对大数据平台的运维压力。
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...在2014年12月，蚂蚁花呗团队完成业务系统优化，按照标准将系统架设到了金融云上，依次对接了渠道层、业务层、核心平台层、数据层，使得用户对蚂蚁花呗在营销、下单和支付整个过程中体验统一。...在之前的架构中，系统的秒级处理能力无法有效衡量，通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云，系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双11期间的授信资金充足，在金融云体系下搭建了机构资产中心，对接支付清算平台，将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池，并以这个资产池为基础，发行可交易证券进行融资，即通过资产转让的方式获得充足资金
出品人：韩欣，腾讯云中间件技术总监 部分讲师： 杜恒，阿里云消息专有云及开源生态负责人 周子博，EMQ 映云科技 EMQ X Broker 产品研发负责人 翟佳，StreamNative 联合创始人...此外，还有《创业与投资》专场、《基础设施及架构设计》专场、《容器安全》专场、《基础软件人才培养和发展》专场、《基础软件在金融场景下的实践》专场、《云原生时代的分布式架构演进》专场、《编译器》专场.......InfoQ 除了邀请阿里巴巴集团内核团队创始人之一马涛（花名：伯瑜）、麒麟软件副总裁李震宁担任本次大会联席主席外，来自不同领域的 12 位出品人也已经全部集结完毕！...阿里巴巴、腾讯、华为、百度、字节跳动、中国移动、PingCAP、微众银行、网易、麒麟、统信、英特尔、伴鱼、九合创投、蚂蚁金服、建信金融、光大银行、平安银行、国投瑞银、清华大学、鉴释科技等众多企业的 50...首期 8 折票价优惠活动，将持续到12月底。此外，DIVE 基础软件创新大会免费嘉宾票也在继续开放申请中！
我们可以借助分布式数据库的产品能力解决，或在应用层引入分布式事务框架解决，也可以通过消息中间件实现最终一致性，取决于不同场景下的业务接受度。...它和分布式事务一样，是大型金融业务系统在集中式往分布式架构演进的过程中必然会遇到的一种场景。...：分布式事务能力以及聚合查询能力； 12）集中式数据库拆分为多个数据库集群后，需要具备数据库或中间件具备：统一的数据库集群运维、监控告警与故障检测能力； 【9-12】为数据层所需要具备的通用技术能力，对标...即：同城为双活，异地为灾备，一共三个数据中心。 “同城双活”从架构角度解释：一个系统分布在同城的两个数据中心，两边都能同时接收业务请求并进行处理。...使用微服务框架和分布式数据库的能力来可实现同城双活，图3.1是最常见的微服务双中心部署架构。
导语 2021年12月1日，腾讯云分布式消息队列 TDMQ Pulsar 版正式商业化。...金融级分布式消息中间件 消息队列 TDMQ Pulsar 版是一款基于 Apache Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件，具备高一致、高可靠、高并发特性，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力...TDMQ Pulsar 版是一款经历了3年千亿级交易流水考验的消息队列，也是目前真正做到计算与存储分离的云消息队列，从架构上实现了云原生无状态，更加迎合Serverless的趋势。...高性能低延迟 TDMQ Pulsar 版能够高效支持百万级消息生产和消费以及海量消息堆积，支撑了腾讯计费所有场景；性能方面，单节点可承载 QPS 超过10万，同时在时耗方面有保护机制确保低延迟。...》 《单元化架构在金融行业的最佳实践》 《服务器又崩了？
三、打造数据驱动的核心能力——数据中台，及数据中台基础上的企业级的智慧能力。四、打破条线/部门墙，建立支持生态经营的组织型态，在新组织形态下合理设计分行关系和资源配置机制。...构建面向互联网的金融级分布式架构，中间件平台TSF为金融业务提供可扩展、高可靠、灵活的分布式应用架构支撑，金融级分布式数据库TDSQL能应对互联网海量数据并发压力，专有云平台TCE为金融业务应用提供云基础设施和管理能力...中间件平台全面覆盖分布式微服务、分布式消息、云开发等热点技术，提供企业技术中台解决方案。...2019年9月，《金融科技（FinTech）发展规划（2019年-2021年）》明确提出要加强分布式数据库研发应用。做好分布式数据库金融应用的长期规划，加大研发与应用投入力度。...确保99.999%以上高可用、跨区容灾、同城双活、故障自动恢复。运用数据库防火墙、透明加密、自动脱敏等减少用户误操作或黑客入侵带来的安全风险。完善配套设施，包括智能DBA、自动化运营管理平台。
万级 十万级 万级 时效性 ms级以内 us（微秒）级 ms级 ms级 可用性 非常高（分布式架构） 高（主从架构） 非常高（分布式架构） 高（主从架构） 功能特性 只支持主要的 MQ功能，像一些消息查询...号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS（单机写入TPS约在百万条/秒**）**的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集...RocketMQ RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯 Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。...消息可靠性非常高，经过参数优化配置，消息可以做到0丢失。MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好。支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降。...天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。
（9）Dubbo容错容错机制及高扩展性分析 三、分布式架构中间件 1、分布式消息通信 （1）消息中间件在分布式架构中的应用 （2）ActiveMQ高可用集群企业级部署方案 （3）ActiveMQ P2P...（12）RabbitMQ消息路由机制分析 （13）RabbitMQ消息确认机制 2、分布式缓存 （1）从入门到精通，Redis数据结构与分析 （2）Redis主从复制原理及无磁盘复制分析 （3）Redis...（6）MongDB聚合、索引及基本执行命令 （7）MongDB数据分片、转存及恢复策略 （8）MySQL主从复制及读写分离实战 （9）MySQL+keepalived实现双主高可用方案实践 （10）MySQL...高性能解决方案之分库分表 （11）数据库中间件之初识Mycat （12）基于Mycat实现MySQL数据库读写分离 （13）基于Mycat实战之数据库切分策略剖析 （14）Mycat全局表、ER表、分片策略分析...1、分布式全局ID生成方案 2、session跨域共享及企业级单点登陆解决方案 3、分布式事物解决方案实战 4、高并发下的服务降级、限流实战 5、基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战 6、分布式架构下实现分布式定时调度
得益于政府、金融、电信等行业信息化建设的提速，以及用户对基于云的分布式应用服务、消息队列等中间件工具的需求增长，未来，中间件市场将保持稳定增长的态势。...基础中间件 中间件产生之初主要解决分布式环境下软件性能和可靠性的问题，包括交易中间件、消息中间件等。此后，为满足应用软件在不同硬件平台、网络环境下运行的需求，应用服务器中间件随之出现。...交易中间件适用于联机交易系统，如银行业务系统、订票系统等，在金融、财税、电信等行业中得到广泛落地。 消息中间件解决了分布式计算环境下多个子系统间的消息通信问题。...截至2019年末，公司已在中国移动北京、上海、广东（南方基地）、湖南、黑龙江等12个省的核心业务系统以及中国移动集团总部的集中大数据平台、集中ERP项目和WLAN认证计费平台项目等核心业务系统中，替代国外主流中间件产品...团队自主研发的一系列产品在2007年底开始的淘宝架构2.0到3.0变迁过程中，使淘宝网从集中式的Java应用走向了分布式Java应用，涵盖消息中间件、服务框架、数据层、应用服务器和大规模分布式稳定性平台等
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