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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设],计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效

问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。

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面试作业之浅析京东促销活动核心模型 - DDD

每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品,抓取消费者贪小便宜的心里,来拉动销售额,同时提高商家产品品牌的知名度,其实套路就是先提高商品的价格,然后在降价,呵呵,所以促销手段五花八门,搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...回忆起百万营销资源,大家可能印象最深当属聚美去年“免费送”的活动了,聚美CEO陈欧在社交平台上说:“没有什么理由,就是想回馈你们...”...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...他们的行为距离欺诈只有一步之遥 最近1 ~2年电商行业飞速发展,各路人马包括大量的创业公司都在O2O这一领域深挖、布局,都想抢占这个一个万亿的市场先机,商家不惜通过各种活动形式的高额补贴来获取用户、培养用户的消费习惯

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国产金融分布式数据库金融核心场景的探索与实践

作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融架构方面的分享,主题为“国产金融分布式数据库金融核心场景的探索实践”。...3 金融分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库金融领域的挑战与痛点,我们在金融分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融整体解决方案,我们必须要在满足金融监管要求的同时,满足金融客户各类建设特点,以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例,它能否对未来的金融厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务,这些都需要我们不断地去创新和探索。

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金融分布式数据库架构设计要点

行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的,这个基础备份可以是在线的,因为它并不需要数据库当时处于一致性状态,一致性可以通过replay redo

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继续继续,再整一个促销活动管理,文件导入导出都有了!

今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。...数据库设计 数据库这里主要修改的地方有两处。 1.1 修改字典表 首先是修改字典表。...中加的是字典类型,而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值,我添加的数据分别如下: sys_dict_type: sys_dict_data: 1.2 添加促销活动表 接下来就是活动促销表了...新建一个名为 tienchin-activity 的模块,然后加入 common 依赖,如下图:     促销活动模块 <dependencies...小结 好啦,这次提交的功能是促销活动管理~小伙伴们赶紧去给个 star 呀,star 越多更的越快哈哈~ https://github.com/lenve/tienchin

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)

本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅: 第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式 第二篇:使用各类模型、...、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 -...团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频: https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章: CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——方法模型篇(二)

关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》是把给入模型时特征加工的方式列举一下,本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征,如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》所述,有很多种方式,那么,活动变成模型的特征之后,活动好坏与优劣,就是评价这个特征的重要性了...,例如元旦活动会带来活跃但用户在元旦本身就会更活跃,如何剥离元旦本身的影响来评估元旦活动带来的额外价值?...通过模型来评估活动影响有两种方式: 1)将每重复的活动视为一个节假日,例如云音乐的年度歌单发布视为一个节假日;这种方式的优点在于比较容易处理,但缺点也显而易见,就是当活动与节假日重合的时候没有办法分离出节假日与活动影响...,而且没有办法观察活动的长尾影响。

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数据库PostrageSQL-监控数据库活动

监控数据库活动 一个数据库管理员常常会疑惑,“系统现在正在做什么?”这一章会讨论如何搞清楚这个问题。 一些工具可以用来监控数据库活动并且分析性能。...每个这种进程都会把它的命令行显示设置为这种形式 postgres: user database host activity 在该客户端连接的生命期中,用户、数据库以及(客户端)主机项保持不变,但是活动指示器会改变...活动可以是闲置(即等待一个客户端命令)、在事务中闲置(在一个BEGIN块里等待客户端)或者一个命令类型名,例如SELECT。...在上面的例子中,我们可以推断:进程 15606 正在等待进程 15610 完成其事务并且因此释放一些锁(进程 15610 必定是阻塞者,因为没有其他活动会话。...Ss 11:34 0:00 postgres: server1: background writer 如果你已经关闭了update_process_title,那么活动指示器将不会被更新,进程标题仅在新进程被启动的时候设置一次

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亿客户和PB级数据规模的金融数据库实战历程

当时,腾讯有一款金融的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明,TDSQL作为金融的核心数据库,是完全胜任的。

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2018-08-15 实战回顾:苏宁金融营销系统的重构之路

促销服务:提供促销活动查询、扣减、管理、规则处理、活动配置等功能。 电子券服务:提供电子券管理、查询、使用、退券、规则处理、活动配置等功能。...建设统一活动中心,包括:营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算等。满足活动全流程闭环管控,活动申请、预算控制等需求。 3. 建设营销数据中心。...营销规则引擎:提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验:提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心:包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发...、促销活动下发。...现在,苏宁金融营销系统架构 V2.0 时代,活动业务数据进行业务分库分表操作(大约分为 10 个库,约 2000 张表),通过这样的分配减少单表数据量,提高数据库并发处理能力。 ?

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数据库安全之金融

金融行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分,分别是银行业,证券业,保险业及其他金融服务。其中银行业包括中央银行,商业银行,其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。...其他金融业务是上述三种业务之外的业务,主要有金融信托、金融管理、金融租赁、财务公司、邮政储蓄、典当以及其他未列明的金融活动。...数据库作为金融行业信息系统的核心和基础,承载着越来越多的关键业务系统,整个业务流程过程中的操作、数据的变更、新增、删除都存储在数据库中,保存着客户的个人资料以及资金等各类信息。...针对网络中的威胁,金融行业也采取了很多防御措施,比如在金融信息系统最外层部署了网络防火墙,在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品,在客户终端上也部署了相应的防病毒软件,但在数据库层面安全措施做得不够...数据库防火墙以直联的方式部署于数据库服务器的前端,实时监控应用系统以及管理员对数据库的一切访问活动

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