一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...，可一键式完成相关高可用集群部署操作； 自动检测、自动切换，无需人工干预； 提供虚IP管理，主从库路由秒级切换； 相比国际标准，提供更细粒度容灾分级-库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读能力。...按照国家卫健委的要求，热备或双活机制，应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力，确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”，不断加快关键核心技术自主攻关，走出了一条引领国产化数据库高速发展之路，其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品，核心技术完全自主可控，其容灾方案展现出的金融级高可用标准
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...行级存储能力。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
正是因为此，钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动，来吸引中小企业。不过，钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销，它很可能会在企业级市场形成双11效应，引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。...比交易额本身更重要的是，双11直接推动了电商在中国的普及和配套的技术、物流、金融等等服务的成熟。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的，钉钉的开工利是活动虽然名字不叫双11，但本质是一样的：通过促销和造节，来促进用户使用产品服务，我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法，一年一年地玩下去。...长期来看，钉钉开工利是这个活动，对于行业的价值有望像双11一样：一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用，人财物事上钉钉，提高效率；二是促进企业级服务市场的生态繁荣，就像双11对物流、金融、技术的推进一样
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案，我们必须要在满足金融级监管要求的同时，满足金融客户各类建设特点，以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例，它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务，这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的，这个基础备份可以是在线的，因为它并不需要数据库当时处于一致性状态，一致性可以通过replay redo
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主...腾讯云：12月19日起，腾讯云将举办为期一周的年终大促活动，活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金，云服务器&带宽打折促销，千元云存储礼包免费送等，虽然细则还没有正式公布，但从优惠空前依稀可看出端倪。...不过，专家提醒，当前云主机/云服务器市场相当混乱，各种层次供应商、地级机房、二级三级代理商鱼龙混杂，产品、服务水平参差不齐，用户选择应格外慎重，一般来说，选择优质公司、选择巨头服务，是避免服务折扣和消除安全隐患的良策
随着「双十一」进入第 14 个年头，这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活，因而显得不再那么特殊——打折促销天天有，满减秒杀是基操，消费者已经习惯了随时随地都能下单，同城快递隔天就到。...但随着直播秒杀成为一种常规化的营销手段，为了满足众多商家在较长的促销周期内随机性发起的千千万万的秒级峰值，需要有大量的机器成本的投入。...第三阶段：异地多活架构，流量弹性伸缩 金融级产品对稳定性有极高的要求，需要加速实现金融级异地多活的高可用架构。...针对外部环境的剧烈变化（如活动带来的流量突增、机房故障等）、内部节点异常（如数据库宕机，服务器宕机等）和人为变更的风险（如代码发布，配置推送等）这三类主要风险，支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新，支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下，分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
在企业级服务市场，一直善于将“消费市场”玩法移植到“企业市场”的钉钉，借助周年庆也开展了系列活动，比如有前段时间火爆的“你问，我答”活动；当然，最受人关注的还是限时半价促销活动——跟电商平台的大促一样搞得有声有色...今年春节后钉钉举办了“酷公司开工季——20万元开工特权”的开工利是活动，给中小企业发福利，虽然本质也是促销，但并不需要企业掏钱，当时活动的价值和目的是要传播类似于“智能人事活动”这样的新型企业服务，让更多潜在客户体验...这一次的周年庆促销活动却截然不同，“半价促销”的设计，跟双11、618几乎如出一辙，很好地衡量了用户对于优质ISV服务的付费意愿和能力。...从交易额50倍增长，订单70倍增长这两个数据来看，这个活动让两个行业很关注的话题有了答案： 1、中国企业级用户对于企业级服务是有付费意愿和能力的，但要经过足够多的市场教育，且要寻找合适的销售方式。...2017年，天猫双11GMV达到创记录的1682亿元，商家们在双11往往可以获得足够“吃”几个月的订单，然而很多人不知道的是，2009年，天猫双11GMV只有5200万，这个数字，甚至不如天猫今天一个小时的交易额
像前段时间，某小程序推出“爆品抢购”活动，活动一开始其小程序商城就立马出现“白屏现象”，导致商家整个线上业务直接中断4个小时，客户体验遭遇滑铁卢。...01 腾讯企业级防护能力 稳若磐石，守护私域业务安全 腾讯「云Mall」基于腾讯云部署，拥有海量的服务架构，通过CDN负载均衡、容器云平台、金融级中间件、微服务架构和金融级分布式数据库等技术，能够全方位保障流量层的安全...确保品牌商家在开展抢购、秒杀、裂变等日常活动时，以及在双11大促期间都能安全无忧，生意稳定经营。 ?...防止系统崩溃 在大规模促销前，为了避免可能存在的黑客发动DDOS&CC攻击和中台存在的性能瓶颈问题，腾讯「云Mall」为企业私域运营提供基础及深度安全诊断，及时发现系统漏洞；通过对代码进行加密加固、提供...腾讯云Mall对黑产的精准打击，很大程度上归功于腾讯多年积累的黑产行为数据库，通过它掌握着黑产不法行为的“黑历史”“黑档案”，对相关行为进行精准判断。
虽然Redis单节点可提供10W+的吞吐，但不足以应对电商直播、秒杀等促销活动中出现的突发、热点访问场景，缓存服务无法提供足够的性能冗余。...同时，当出现数据中心级故障时，单数据中心部署的业务则很难在分钟级内完成恢复。因此，企业通常选择异地多活业务架构，来解决数据中心容灾和跨地域访问延迟增大的问题。...应用双写方案存在很难处理写入异常场景下的数据一致性问题，需要业务层设计较多的容错逻辑，极大增加业务设计的复杂度。...图：腾讯云Redis全球复制功能高可用性升级 腾讯云Redis现已服务了金融、电商、游戏、视频等数十个行业应用场景，助力企业降本增效。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云自研新品KeeWiDB领跑NOSQL，创新性实现三级存储架构 数据库行业未来发展，一文讲清楚 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
介绍 国内有双11、双12购物节，国外有11月下旬的感恩节、黑色星期五、CyberMonday和12月份的圣诞节等购物狂欢日，这些节日特别是为美国、欧洲、亚太地区零售商们带来了巨额利润。...每当用户尝试打开尚未添加到卡巴斯基实验室数据库的网络钓鱼链接时，该组件就会被激活，上面会呈现攻击的次数或攻击用户数量。...在促销邮件、优惠短信、各类广告的猛烈攻击下，以及人们越来越倾向于通过小屏幕的移动设备完成网购行为，这些因素都有可能分散消费者购物时的注意力。最后使得那些利用社会工程学巧妙伪装的攻击活动趁机得逞。...金融诈骗越来越猖獗 随着越来越多的人喜欢参与网上支付和网络购物活动，网上银行账户信息和密码的盗窃成为网络罪犯的心头之好。...2015年和2016年黑色星期五购物周期间利用著名零售、银行和支付品牌名称的诈骗活动变化 结论与建议 本报告的主要目的是提高消费者、零售商、金融服务和支付系统在购物节期间的安全和威胁防御意识。
当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作，共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品，并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
促销服务：提供促销活动查询、扣减、管理、规则处理、活动配置等功能。 电子券服务：提供电子券管理、查询、使用、退券、规则处理、活动配置等功能。...建设统一活动中心，包括：营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算等。满足活动全流程闭环管控，活动申请、预算控制等需求。 3. 建设营销数据中心。...营销规则引擎：提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验：提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心：包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发...、促销活动下发。...现在，苏宁金融营销系统架构 V2.0 时代，活动业务数据进行业务分库分表操作（大约分为 10 个库，约 2000 张表），通过这样的分配减少单表数据量，提高数据库并发处理能力。 ?
一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。 事实上，一场消费者的狂欢盛宴，离不开企业与消费者的双向奔赴。...小编整理了一份保姆级折扣指引！ “墙~裂”推荐！话不多说，直接上图~签收。...↓↓↓ 活动说明：本次活动为2023年年中618大促-腾讯云智能会场特惠活动； 活动时间：2023-06-01 00:00:00 ~ 2023-06-30 23:59:59； 活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与...| 一场培训引发的“灵魂拷问” | 筑牢金融自主安全锁 | 真假美猴王，谁在撒谎？| 突出贡献单位！| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！...| 腾讯发布国内首份金融AI白皮书，聚焦金融行业数字化升级 | 传统培训失宠，谁来拯救HR们？| 那些语音识别尴尬：投宿还是投诉？
例如电商平台在举行大型促销活动时，往往面临着刷单和网站性能瓶颈的双重挑战，针对这个艰巨的任务，EdgeOne的引用能否成功支撑得起来么？...优势汇总如下： 防刷单：EdgeOne的智能分析系统能够识别并阻止异常流量，保护促销活动的公平性。...电商行业的促销挑战 针对这个挑战，如果能够完美应付，那它就是最契合的服务。因为电商零售行业会经常举办各种促销活动，如双11、黑五等各种高并发活动。...同时，EdgeOne 的反欺诈技术可以有效防止刷单等恶意行为，保护促销活动的公平性，想想具有这方面极致的性能跟服务，这不是妥妥的电商领域的左膀右臂，不二之选么。...同时，EdgeOne 的反欺诈技术帮助该平台识别并阻止了大量刷单行为，确保了促销活动的公平进行，相比这点，很多平台没有使用该服务或者集成其他应用服务的就没这么顺畅了。
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密：双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密：双摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品：Miix 520，欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来，昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划，零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评：在HTC Vive降价如此大的情况下，就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自12月12日起支持XBox One 外媒报道，Oculus宣布自12月12日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？...PS：今年的双11还有一群在朋友圈刷屏与被鹅厂同事在朋友圈刷屏的人，起因于腾讯大BOSS马化腾对员工的深切关爱，在公司18周年这天给所有在职员工与外包员工以及离职员工都发送了司庆日大红包，也给每位在职员工发放了...机会垂青于有准备的腾讯云天御 安小妹了解到，除了长期以来接入的京东、小红书、聚美优品、蘑菇街等客户外，在双11临近的时候还有银行客户和金融客户紧急接入天御，以应对潜在的风险，这真的是对认真坚守护航岗位的程序员们最好的认可...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的双11“杀手”呢？”，我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》，让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?
秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增：业务促销活动在特定时间开启，大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力：灰产通过抢购脚本薅羊毛，一方面带来额外的系统压力，另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入：可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中：少量优惠力度大的商品成为抢购热点，比如小米华为手机，10万台手机在1分钟内售罄 热点未知：部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...缓存层：数据读取加速 在抢购业务中，对商品库存数量的更改主要通过数据库进行，但是由于读取流量过大，一般需要通过两级缓存的机制进行优化，即：Java服务进程内本地缓存-->分布式缓存服务-->数据库服务。...容灾与高可用 业务容器宕机、数据库主库宕机、机房级宕机都可能出现，技术团队需要通过有效的容灾规划、set化、分库分表等，降低“爆炸半径”，并且要做到快速切换。...系统预热 大量流量会在大促开始的第0秒集中涌入，活动开始前需要完成 JVM预加载代码、缓存预热、数据库连接池预热等系统预热工作。
hrd7lij4yf.jpg] 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...在互联网行业，海量的用户流量场景很常见，如果数据库不具备可伸缩性、可扩展性，是很难应对如：电商的大型促销，春节抢红包等突增流量的场景，这些其实都是对数据库应对海量用户流量的考验。...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域，得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的，而且数据同步有大量毛刺，这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢？...而在容灾能力方面，TDSQL 可以支持： 同城数据强一致下的双活：当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
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