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秒杀丨仅需15.9，深度解析金融级IT架构发展方向！

金融行业的安全、稳定给客户带来的信任，支撑着所有金融业务，这个产品的构建需要强大的技术实力。...博文视点学院联合浙江网商银行，带来视频课《金融级IT架构：数字银行的云原生架构解密》视频精解，分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索，探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。...限时特惠，10个名额，仅需15.9元！...视频课程主要包含以下内容： 1）金融级安全架构面临的挑战 2）云计算基础设施架构 3）存储架构的实践 4）分布式数据库的选型与部署架构 5）异地多活单元化架构的设计 6）混合云弹性架构设计 7）为什么要做云原生架构...（扫描下方二维码进入专栏） ▋ SQL入门教程 面向初学者，基于主流数据库代码实现，解锁前沿SQL技能。 更多学院免费好课大集合 超值优惠，等你来逛！ 点击阅读原文，进入学院首页

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做电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀、限时购？

数量维度 商品维度 时间维度 第二类维度： 价格维度 白菜价 非白菜价 第三类维度： 数量维度 极少(比如几个) 非极少 第四类维度： 商品维度 爆品 非爆品 第五类维度： 时间维度 限时...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型，如下： 首先，一元秒杀之类：白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》

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秒杀系统设计～亿级用户

不过，假如秒杀库存有几万个，放行的下单请求就有几万个，为了用户体验放行总时间也不能太长，这时后端服务该怎么设计呢？ 这时主要压力就在数据库了，扣减库存压力，创建订单压力。...用这种批量异步写入数据库的方式大幅减少了数据库写入频次，从而明显降低了订单数据库写入压力。 ? 隔离： 1，业务隔离。...为了避免秒杀活动影响到日常售卖业务，Redis缓存需要单独部署，甚至数据库也需要单独部署！数据隔离后，秒杀剩余的库存怎么办？秒杀活动结束后，剩余库存可以归还到日常库存继续做为普通商品售卖。...数据隔离后，秒杀订单和日常订单不在相同的数据库，之后的订单查询怎么展示？...可以在创建秒杀订单后发消息到消息队列，日常订单服务采取拉的方式消费消息，这时日常订单服务是主动方，可以采用线程池的方式，根据机器的性能来增加或缩小线程池的大小，控制拉取消息的速度，来控制订单数据库的写入压力

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亿级流量架构之秒杀设计

1 简介 前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量...4.2 方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群, 即使这样还是要增加一些限流措施, 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...生成订单、修改数据库、做好持久化工作。

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盘点三个JavaScript案例——实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小

前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例，分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例，一起来看看吧！...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例，具体代码如下所示： HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》，黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础，实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中，实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用，改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂，希望对你有所帮助！

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国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索与实践

作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案，我们必须要在满足金融级监管要求的同时，满足金融客户各类建设特点，以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例，它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务，这些都需要我们不断地去创新和探索。

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金融级分布式数据库架构设计要点

行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的，这个基础备份可以是在线的，因为它并不需要数据库当时处于一致性状态，一致性可以通过replay redo

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亿级流量架构实战之秒杀设计

前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品...方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群, 即使这样还是要增加一些限流措施, 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...生成订单、修改数据库、做好持久化工作。

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如何设计电商行业亿级用户秒杀系统

不过，假如秒杀库存有几万个，放行的下单请求就有几万个，为了用户体验放行总时间也不能太长，这时后端服务该怎么设计呢？ 这时主要压力就在数据库了，扣减库存压力，创建订单压力。...用这种批量异步写入数据库的方式大幅减少了数据库写入频次，从而明显降低了订单数据库写入压力。 3.jpg 隔离： 1，业务隔离。...为了避免秒杀活动影响到日常售卖业务，Redis缓存需要单独部署，甚至数据库也需要单独部署！数据隔离后，秒杀剩余的库存怎么办？秒杀活动结束后，剩余库存可以归还到日常库存继续做为普通商品售卖。...数据隔离后，秒杀订单和日常订单不在相同的数据库，之后的订单查询怎么展示？...可以在创建秒杀订单后发消息到消息队列，日常订单服务采取拉的方式消费消息，这时日常订单服务是主动方，可以采用线程池的方式，根据机器的性能来增加或缩小线程池的大小，控制拉取消息的速度，来控制订单数据库的写入压力

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千万级 高并发 “秒杀” 架构设计（含源码）

“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS,上百万的并发再正常不过了！...具体的实现大家可以参考nginx的upsteam模块实现源码，这里推荐一篇文章：Nginx 中 upstream 机制的负载均衡 2、秒杀抢购系统选型 回到我们最初提到的问题中来：火车票秒杀系统如何在高并发情况下提供正常...但是这样也会产生一些问题，第一就是在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的；第二是如果用户存在恶意下单的情况...也不能避免并发操作数据库磁盘IO ? 2.3 预扣库存 从上边两种方案的考虑，我们可以得出结论：只要创建订单，就要频繁操作数据库IO。那么有没有一种不需要直接操作数据库IO的方案呢，这就是预扣库存。...为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多IO，对数据库的操作又是阻塞的。这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。

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亿级客户和PB级数据规模的金融级数据库实战历程

当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作，共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品，并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。

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腾讯云数据库新生代产品获国家级认证

，为用户提供了一套企业级的云原生数据库服务解决方案。...在数据库性能和可用性方面，腾讯云CynosDB以软件优化与新硬件结合为理念，采用计算和存储分离架构，同时实现了计算节点无状态、支持本地和跨设备的秒级故障切换和恢复，秒级的快照持续备份，GB/s 的极速回档...目前，通过定制开发的多项内核优化以及企业级特性，腾讯云CynosDB已经在电商、游戏、金融、房地产、教育、法律、文创、政府、医疗、能源以及智慧零售等各个领域中得到实际应用，帮助企业以超高性价比实现资源在云端的快速部署...例如，CynosDB的高可靠性为金融数据安全保驾护航，高性能可支持任何电商“秒杀”场景，高可用则能够保证游戏玩家绝不宕机。弹性扩展在当前万户互联的时代可以满足社交数据量的无限可能。...独家揭秘 | 一款“来自未来”的数据库 手机运维小程序限时免费体验！

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数据库安全之金融

金融行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分，分别是银行业，证券业，保险业及其他金融服务。其中银行业包括中央银行，商业银行，其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。...其他金融业务是上述三种业务之外的业务，主要有金融信托、金融管理、金融租赁、财务公司、邮政储蓄、典当以及其他未列明的金融活动。...在这样的信息化背景下，金融行业紧跟潮流，在信息化设备采购上一直保持着国际先进水平，但仅保持硬件及软件系统的先进性还是不够的。...数据库作为金融行业信息系统的核心和基础，承载着越来越多的关键业务系统，整个业务流程过程中的操作、数据的变更、新增、删除都存储在数据库中，保存着客户的个人资料以及资金等各类信息。...针对网络中的威胁，金融行业也采取了很多防御措施，比如在金融信息系统最外层部署了网络防火墙，在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品，在客户终端上也部署了相应的防病毒软件，但在数据库层面安全措施做得不够

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