1 简介
前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量...4.2 方案二
利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群, 即使这样还是要增加一些限流措施, 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...生成订单、修改数据库、做好持久化工作。