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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以买!买!买! 在海外电商市场 12.12促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12大促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后, 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展, 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12

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十二月——没有寒冬,只有开始

本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...另外,大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动,蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您!...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...此次盛典为期一天,设置五个分会场,涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术,大会将邀请行业内各路精英,一起跟大家探讨他们的深入研究和见解,碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业服务厂商连续三周为创业公司提供福利。

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国产金融分布式数据库金融核心场景的探索与实践

作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融架构方面的分享,主题为“国产金融分布式数据库金融核心场景的探索实践”。...3 金融分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库金融领域的挑战与痛点,我们在金融分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融整体解决方案,我们必须要在满足金融监管要求的同时,满足金融客户各类建设特点,以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例,它能否对未来的金融厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务,这些都需要我们不断地去创新和探索。

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金融分布式数据库架构设计要点

行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的,这个基础备份可以是在线的,因为它并不需要数据库当时处于一致性状态,一致性可以通过replay redo

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亿客户和PB级数据规模的金融数据库实战历程

当时,腾讯有一款金融的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明,TDSQL作为金融的核心数据库,是完全胜任的。

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2018-08-15 实战回顾:苏宁金融营销系统的重构之路

促销服务:提供促销活动查询、扣减、管理、规则处理、活动配置等功能。 电子券服务:提供电子券管理、查询、使用、退券、规则处理、活动配置等功能。...建设统一活动中心,包括:营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算等。满足活动全流程闭环管控,活动申请、预算控制等需求。 3. 建设营销数据中心。...营销规则引擎:提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验:提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心:包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发...、促销活动下发。...现在,苏宁金融营销系统架构 V2.0 时代,活动业务数据进行业务分库分表操作(大约分为 10 个库,约 2000 张表),通过这样的分配减少单表数据量,提高数据库并发处理能力。 ?

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金融高可用!天翼云TeleDB数据库如何实现容灾双活?

例如:金融机构对安全性要求最高,在数据库灾备建设的各项要求上非常严格,一般核心业务系统会采用热备模式,通过三地五中心的异地多活方案来保证高可用,给予业务系统多重保障;而中小型企业主要保护业务、办公、管理文档数据...一方面,天翼云借鉴国际国内灾备标准,进一步细化灾备指标,添加库读写分离、表双写双读、行双写双读等能力,让数据库灾备标准更加优化,有法可依。...这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融高可用能力,天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出,成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换:当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时,主中心业务完全不受影响,数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”,不断加快关键核心技术自主攻关,走出了一条引领国产化数据库高速发展之路,其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品,核心技术完全自主可控,其容灾方案展现出的金融高可用标准

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腾讯分布式数据库TDSQL金融能力的架构原理解读

hrd7lij4yf.jpg] 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融分布式数据库...在互联网行业,海量的用户流量场景很常见,如果数据库不具备可伸缩性、可扩展性,是很难应对如:电商的大型促销,春节抢红包等突增流量的场景,这些其实都是对数据库应对海量用户流量的考验。...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融高可用。...第五点是企业安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。

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腾讯TDSQL:带你认识真正的金融自主可控分布式数据库

实际上,腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融分布式数据库,在对内支撑微信红包业务的同时,对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融分布式数据库产品服务,除了微众银行,腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域,得到了客户及行业的一致认可。...所以,从 08 年开始,团队决定重构 TDSQL 解决方案,针对金融类业务的特点,列出以下几个要点: 数据强一致的要求 数据库集群的可用性、稳定性和容灾要求要达到银行标准 业务无需拆分超大表,数据库自动拆分...金融业务的数据库发展及展望 金融业务涉及国计民生的重点业务,一个小小的 BUG,一个操作失误,就可能影响到数以万计的百姓资产准确性。正因为这样的责任,腾讯云 TDSQL 团队始终坚守则“本心”。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」

随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天有,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...但随着直播秒杀成为一种常规化的营销手段,为了满足众多商家在较长的促销周期内随机性发起的千千万万的秒峰值,需要有大量的机器成本的投入。...第三阶段:异地多活架构,流量弹性伸缩 金融产品对稳定性有极高的要求,需要加速实现金融异地多活的高可用架构。...针对外部环境的剧烈变化(如活动带来的流量突增、机房故障等)、内部节点异常(如数据库宕机,服务器宕机等)和人为变更的风险(如代码发布,配置推送等)这三类主要风险,支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融交易。

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钉钉的开工利是,会成为企业市场的双11吗?

正是因为此,钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动,来吸引中小企业。不过,钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销,它很可能会在企业市场形成双11效应,引发连锁反应。...开工利是会成企业市场的双11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,双11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...比交易额本身更重要的是,双11直接推动了电商在中国的普及和配套的技术、物流、金融等等服务的成熟。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像双11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业服务市场的生态繁荣,就像双11对物流、金融、技术的推进一样...因此我认为,钉钉开工利是活动给企业服务市场的玩家们上了一课,不只是要积极参与到类似于活动中,也要更多地利用互联网和消费市场的玩法,让企业市场更有活力,最终实现普及智能移动信息化的目的。

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直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融能力的架构原理解读

image.png 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融分布式数据库...在互联网行业,海量的用户流量场景很常见,如果数据库不具备可伸缩性、可扩展性,是很难应对如:电商的大型促销,春节抢红包等突增流量的场景,这些其实都是对数据库应对海量用户流量的考验。...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融高可用。...第五点是企业安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。

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深度解析金融分布式数据库一致性技术

上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,且具备高性能的可扩展性,解决了分布式数据库金融场景应用的最核心技术挑战,使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用,进而推动国产基础软件产业化。...在WOT全球技术创新大会2022的腾讯云数据库专场中,腾讯云数据库专家架构师汪泗龙分享了金融分布式数据库TDSQL的一致性技术及应用实践,以下为详情内容: TDSQL产品介绍 1.1 发展历程...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿账户规模的金融场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核的深度自研优化后,TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品,包括金融分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...作为领先的国产分布式数据库,TDSQL针对新型企业信息化以及快速实现国产化的转型升级需求,具备数据强一致、金融高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业安全、便捷智能运维等核心特性。

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数据泄露、平台“崩瘫”……2022企业如何安全布局私域电商?

像前段时间,某小程序推出“爆品抢购”活动活动一开始其小程序商城就立马出现“白屏现象”,导致商家整个线上业务直接中断4个小时,客户体验遭遇滑铁卢。...01 腾讯企业防护能力 稳若磐石,守护私域业务安全 腾讯「云Mall」基于腾讯云部署,拥有海量的服务架构,通过CDN负载均衡、容器云平台、金融中间件、微服务架构和金融分布式数据库等技术,能够全方位保障流量层的安全...防止系统崩溃 在大规模促销前,为了避免可能存在的黑客发动DDOS&CC攻击和中台存在的性能瓶颈问题,腾讯「云Mall」为企业私域运营提供基础及深度安全诊断,及时发现系统漏洞;通过对代码进行加密加固、提供...DDOS高防包和高防IP,有效拦截黑客攻击;通过设备安全检测,实时异常监控等及时发现系统安全问题,并高效修复和优化业务系统;能够提高企业优化小程序系统性能的效率,避免活动页面白屏、下单失败等情况影响活动进行...腾讯云Mall对黑产的精准打击,很大程度上归功于腾讯多年积累的黑产行为数据库,通过它掌握着黑产不法行为的“黑历史”“黑档案”,对相关行为进行精准判断。

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智慧电子商务行业方案:电商系统基础化、场景化、精准化弹性框架

100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T的防护服务,助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。...(4)CDB 数据库支持实时热备、读写分离,且实现了同城多可用区、异地灾备和两地三中心等满足金融跨地域容灾需求;网上商城系统将于业务低峰期自动冷备,不影响现网业务,每份冷备数据保存 3 份副本,保证数完整性...4、弹性大促 (1)CDN超大的带宽储备,足以应对应对促销活动时爆发性的电子商务网站用户访问请求。 (2)快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以自适应促销流量的增长,无需人工介入。...(4)弹性缓存与数据库集群无缝衔接,确保每个电子商务网站用户的会话数据高速返回,保障销量正常。对象存储COS提供不限容量的存储空间,用于存储商品图片及用户日志,分离CVM主机在促销进行中的磁盘压力。...高峰情况下,每天有千万甚至亿的图片,提供图片加速,处理以及存储多种能力,满足电商平台的图片处理诉求。同时针对图片处理,存储的高可用要求,可以支持对象存储的跨区域高可用部署。

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关于电商解决方案里 Cart calculation 的数据库 Contention 问题

购物车通常与数据库进行交互,以更新购物车的内容、购物车条目的数量或价格,以及应用促销活动的结果。 当多个用户同时尝试更新购物车、购物车条目或促销结果时,就可能会发生数据库IO冲突。...这种冲突可能会导致以下问题: 数据不一致:如果多个用户同时修改购物车、购物车条目或促销结果,数据库中的数据可能会变得不一致。...为了解决这个问题,可以考虑以下一些方法: 事务管理:使用数据库事务可以确保购物车、购物车条目和促销结果的原子性操作。事务可以将一系列数据库操作作为一个单元执行,要么全部成功,要么全部失败。...锁机制:使用数据库的锁机制可以控制并发访问,确保同一时间只有一个用户可以更新购物车相关的数据。例如,可以使用行锁或表锁来限制对购物车数据的访问,避免并发冲突。...缓存优化:通过使用缓存机制,可以将购物车、购物车条目和促销结果存储在内存中,减少对数据库的频繁访问。这可以提高性能并减少对数据库IO的依赖,从而降低并发冲突的可能性。

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公有云项目方案咨询中一些常见问题

典型的Nosql数据库,Key-Value型的数据存储,且一般为内存计算,很少将数据写到磁盘中。我们举一个例子来说明用途。...在11.11、12.12电商日中,如果用户在某个时点秒杀商品,此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中,再通过同步至DB数据库中。...4、Redis,解决某数据库的压力。 五、对于大业务流量的金融访问,有什么优化处理办法? 一般为限、限流。...六、希望运营商提供应用的双活,有什么设备的投入? 课题很大,分两个层面。 1、应用访问流量的高可靠。对于域名访问型业务,需增加gslb设备。...建议针对操作系统,直接两个数据中心部署相同的业务系统;针对数据库,建议采用原厂的日志级数据同步软件,如oracle dg。

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请相信人工智能有能力了解真正业务需求

网络配图 日常生产活动中有以下场景用到了人工智能: 1、生产订单管理:人工智能可以帮助我们处理产品促销、定价分析及自动化机械过程。...(1)、产品促销活动 促销和打折往往需要推出新产品吸引顾客,进而增加商品销售量,或者修改商品价格;但这个最重要是分析消费者的目标和需求,才能提高促销活动的转化率。...3、金融服务: 人工智能可以帮助金融服务的金融咨询、知识自动化、智能钱包和先发制人的欺诈检测。...(1)、金融咨询 人工智能可以提供自动理财规划帮助用户做出正确的财务决策;这包括监视股市对用户的财务目标提供一个平衡的投资组合,并且可以进一步推荐股票买卖。 ?...网络配图 (3)、自动化知识 AI在金融领域提供深入研究、理解和长期学习的时间和海量数据的机会,人工智能领域引入了要求更高的自动化,这样有助于提高消费者的信任度。

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从拼多多事件看电商的促销模型

,还需要考虑规则的优先,它会直接影响促销活动的共享与互斥。...例如我们可以按照一定的优先完成用户的优惠享用,如享用了单品促销,就不能参加集合促销,满减优先大于代金券;这是互斥的情况。促销活动也可以共享,例如满额累促销可以与满额包邮共同使用。...建模原则:如果某个类型拥有多种相似的关联,可以为这些关联对象定义一个新的类型,并建立一个知识类型来区分它们。 前面所述的促销活动促销规则在业务上存在一定的重复。...促销活动属于操作,因为它类似案例中的测量概念,针对某一种促销活动类型而言,一次促销只有一个促销活动。...为了应对操作对象(促销活动)的变化,驱动我们引入了知识促销活动类型(Activity Type)概念。

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胖子哥的大数据之路(9)- 数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM

引言:   大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家、行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题...(2)为什么需要LDM   操作型数据库和数据仓库都需要的数据组织模式;   LDM是构建DW的第一步,是建立BI的基础框架,是提供价值数据分析的重要基础,为复杂的DW系统实施提供了规范和基础结构的蓝图...;   IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model); 二、FS-LDM 金融11个主题模型 1.团体 PARTY 是指银行作为一个金融机构所服务的任意对象和感兴趣进行分析的各种对象...6.事件 EVENT 是一个范围很广义的概念,可以记录各种与银行相关的活动的详细情况。...7.营销活动 CAMPAIGN 营销活动是银行对客户开展的一系列的促销事件以及相应的策略和规划活动的组合,是为了获取、维护、增强金融机构与客户的关系而开展的,其目的可能是为推广某些产品,也可能是为了树立市场形象

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