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“让数据多跑路,群众少跑腿”背后,腾讯安全专注做好三件事

9月16日,第六届国家网络安全宣传周在天津开幕,吸引了来自政府、科研机构、高校、社会组织、企业、媒体的近千位嘉宾出席,围绕“网络安全为人民,网络安全靠人民”的主题共同展开探讨。今年的国家网络安全宣传周还新增了3000平方米的互动体验区,借助新技术、新手段吸引广大群众深度参与。 腾讯安全参展2019国家网络安全宣传周 去年4月,习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上,深入阐述了网络强国战略思想,提出信息化、网络化正成为推动经济社会转型、实现可持续发展、提升国家综合竞争力的强大动力。 为了贯彻执行网

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“互联网+”时代下的银行信息安全

全文略读:人工智能、深度挖掘技术对历史、现状数据的综合分析,包括精确分类、主动识别以及趋势预测技术,将对普惠金融的实现甚至银行业态产生革命性影响。银行业态将由传统人工审核转向自助量化交易。因此,在千变万化的海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制风险与深度挖掘... 人工对信息整合能力的低效加剧了信息不对称下的欺诈风险,各类黑天鹅事件更是在行业内不绝于耳。应用“大数据”实现征信服务,建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案,已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “互联网+”时代的银行业信息安全保障机

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金融行业的“最多跑一次”,腾讯云助力华泰证券探索区块链数字身份

借助腾讯云分布式身份TDID的技术和产品优势,在项目的试点场景中,华泰证券可以基于TDID,为每个企业和机构投资者都构建一个可信、安全、自主可控的跨平台数字身份,在面对多个跨业务线、跨平台、跨机构的业务协作时,可以极大减少客户准备材料的工作,提高金融机构的尽调效率,让客户可以更顺畅地享受华泰证券各类服务。在此基础上,华泰证券还能通过连接业务相关监管体系、外部合作金融机构等,实现在线智能审核、全程引导可视化,实现全流程线上处理。用户办业务无需多个机构来回跑、收集和重复递交大量证明资料,只需线上授权,即可实现跨平台、跨地域验证身份及相关资质。

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对话百度IDL负责人林元庆:人脸识别获评十大突破性科技背后百度的布局和野心

AI科技评论按:21日,《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单,百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会,详细阐述了百度在人工智能,特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地,并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技,林元庆面对媒体的开场演讲: 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的,中国有很多公司,包括百度,也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报

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“刷脸取款”来了,要和银行卡说“再见”?

黑客可以不需要你的人脸生物特征数据,就能完成人脸进行身份认证,这就对“刷脸取款”提出了更高的安全要求。 📷 消费者在农业银行取款机前体验“刷脸取款”。 图/视觉中国 文 | 郑伟彬 人工智能相关技术在最近几年取得了明显的进步,各种时髦的方式开始出现在公众的日常生活之中。比如最近银行开始试水的“刷脸取款”,让不少公众再度感慨不已。 单纯从人脸识别技术的精确度和可靠性来说,“刷脸取款”已经具备了应用的潜力。 不过,采用了“刷脸”技术的银行,能否实现消灭银行卡的目标呢?我只能告诉你,短时间内,恐怕并不现实,更

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NFT链游开发稳定版,3D丨2D游戏元宇宙链游系统开详细分析

元宇宙的说法众说纷纭,技术、应用、资产、服务、产业、生态和哲学等不同层次的定义混杂,严重影响业界对元宇宙的认识。本体论是科技哲学的重要理论,是在科技发展初期解释科技发现的有效方法。通过本体论可以从不同视角调查、分析和研究事物的现象、范例及其相互关系,帮助提炼科技发现本质的定义、知识、要素及其内在逻辑结构,并用数学方式将知识固化形成科技范式,通过计算机相关技术和标准化方式呈现。元宇宙刚刚出现,需要用系统分析的方法明确外延、内涵和核心要素,从而统一产业共识,降低产业沟通成本,加速推动元宇宙产业支撑数字经济高质量发展。

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“微信身份证”AI显神威,人脸识别误判率百万分之一

来源:法制网、腾讯科技、财经内参 编辑:张乾 【新智元导读】昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”,普通居民刷脸即可开通,微信身份证可用于住酒店、坐高铁等场景。刷脸识别比对的误判率,仅为百万分之一。怎么做到的?背后的详细技术解密。 今后,证明“你是你自己”,用一部手机即可。 昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”(又称“网证”),普通居民刷脸即可开通。它和卡片身份证一样,能够住酒店、坐高铁、坐飞机、银行开卡等,还不怕丢。 今后,你不用每天随身带着身份证满世界跑,只要掏出手机就能搞定一切。 如何get

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什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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