在金融领域，特别是量化金融领域，Python已经成为一种非常流行的编程语言。尽管Java在软件开发中具有强大的地位，但为什么量化金融专业人员更愿意选择Python呢？本文将深入探讨这个问题，探讨为什么Python在量化金融中如此受欢迎。
近年来，网络以前所未有的方式发展。混合云和多云网络的激增，由于人工智能和机器学习工作负载的激增而导致的网络复杂性的增加，以及分布式应用的广泛采用，使网络更加灵活，对用户的响应更加敏捷。随着这种发展，虚拟机，容器，裸机，无服务器和实时应用程序得到了前所未有的采用。然而，这种不断增加的复杂性已经对网络架构师提出了新的要求，即创建网络不仅支持不断增加的数据吞吐量，而且还提供完全的网络可视化并且能够加速应用程序工作负载。
Calibra的数字主管Ben Maurer在2月19日的斯坦福区块链会议上推出了Facebook的编程语言Move。Move语言由Facebook公司发明，旨在为Libra区块链奠定安全和可编程的基础。
在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
为什么用关系型数据库？最常见的理由是别人在用，所以我也得用，但是这个并不是理由，而是借口。
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
据wind资讯，摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言，还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢？其他机构会跟进吗？
DeFi(去中心化金融)正在重新定义金融的未来，支持金融应用的底层基础设施正在经历一场重大变革。DeFi申请是一种没有中央交易对手的金融申请。实际上，这意味着用户可以直接与协议本身上的程序进行交互。为了让开发者获得用户的信任，大多数DeFi应用都是完全开源的——包括前端和智能合约本身。此外，由于DeFi应用程序都运行在底层区块链上，这些DeFi应用程序彼此之间完全可以互操作，并且可以通过编程与生态系统中的任何其他DeFi应用程序一起使用。DeFi应用的主要类别包括:去中心化交易所DEX、借贷平台、稳定货币、合成资产、保险等。尽管覆盖范围各不相同，但所有这些DeFi应用都有一组主要的共性，包括:使用基础区块链作为核心分类帐默认情况下，开源透明互操作性和可编程性(可组合性)完全开放(未经许可)与使用核心银行系统的传统金融应用程序(Fiserv、Jack Henry、FIS等)相比，)作为底层记录书籍，DeFi应用程序使用区块链作为其底层核心书籍。用于构建DeFi应用的一些最著名的区块链包括:以太坊、Solana和比安智能链BSC等。这些基础区块链存储了存放在DeFi应用程序中的资产的账簿状态、智能合同中存储的所有内容、所有交易和提款。确保匹配输入和输出的所有核心会计功能由区块链本身处理。DeFi应用程序不需要创建外部系统来调整账面余额，因为所有交易都可以通过各种区块链浏览器进行查询。此外，与传统金融系统相比，DeFi没有单独的结算和清算流程。处理、清算和结算都与交易同时进行。传统的金融应用都是封闭的源代码，建立在专有系统上。相比之下，DeFi应用程序通常是完全开源的，构建在开放的底层区块链之上。不像传统的金融体系，它是不透明的，并在部分准备金制度下运行，它很容易受到市场的影响。DeFi系统完全透明，超额抵押，使DeFi企业能够更有效地度过市场低迷期。
“从长期来看，人工智能和区块链等技术的进步将在银行业的发展中扮演重要的角色……为了保持竞争力，银行需要在后台更新技术，以便在前端提供无缝的体验，因为无论用户界面多么流畅，客户都不会容忍花哨的应用程序。”
大数据文摘出品 编译：蒋宝尚 在自动化的新时代，程序员的角色变得越来越重要。多年来，投资银行也不断招募顶级程序员，以帮助其交易员用软件执行策略。这也意味着，如果仅仅掌握华尔街的行话，那么你将不再能够满足投行分析师的岗位需求。 负责领导北美市场和证券服务部门的Lee Waite表示，从七月份开始，计算机编程语言将作为银行分析师培训课程的一部分。 Waite在接受采访时说：“我们正在更快的融入日益变化的世界，至少加强对编程的理解是非常有价值的。 金融交易的日益数字化，意味着金融公司已经越来越重视数字工具的采用，
作者 | Kenny White 编译 | Unitimes_Jhonny、责编 | Aholiab 来源 | Unitimes 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 废除金本位制是发生在货币上的最好的事情。我们都应该衷心感谢理查德·尼克松在1971年终结了布雷顿森林体系。“Tricky Dick” (尼克松绰号) 将我们带入了一个新时代。在人类历史上的那一刻之前，货币一直与有形资产联系在一起。首先是贝壳，然后是黄金，然后是由黄金支撑的纸币。尼克松大笔一挥，创造了没有任何支撑的法
在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。
数据库技术，泛指熟练使用SQL技术，不仅是各种关系型数据库的SQL，还有各种大数据平台的SQL，例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块，我们重点要掌握增删改查的四种操作，以及与编程语言的交互。 通过SQL技术，我们可以有效完成如下工作：
其中的一位成员：渔阳 是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇，也有他给我们带来的一份礼物！ 别急，继续往下看！ 豆瓣读书评分9.6，百度阅读评分9.6，亚马逊评分4.4，当当好评率99.99%...
在金融科技迅猛发展的今天，量化交易作为现代金融领域的重要分支，以其精准、高效和自动化的特点，吸引了越来越多的专业人士投身其中。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，在量化交易领域的应用日益广泛。本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题，深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。
巴鲁克学院（Bernard M.Baruch College，CUNY）是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能，且该校就业资源强大，每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
之前经常有童鞋在后台/群里问量化如何入门这个问题，这种问题一般都是没有人回答的，因为这是一个到处都可以找得到答案的问题，所以也推荐大家
撰文 | Jonathan Joseph (JJ)、 Smart Money 创始人
很多开发者热衷于新兴的编程语言，例如Swift，Rust和Scala等。但是他们的雇主依然倾向于使用比较成熟的语言，例如Java。Python变得越来越流行，很多项目开始使用这种编程语言。 技术招聘平台HackerRank基于3000个对雇主的测试发现，这个行业接受新语言的速度非常缓慢。“雇主倾向于聘用老语言基础较强的员工，例如Java，Python和C。意料之中，他们强调语言的强度，安全和可扩展性。”HackerRank说道。 HackerRank使用的方法是，雇主对编程测试使用哪一种语言，代表那一种语
WEB前端开发：Python在WEB前端开发中有着广泛的应用，例如使用Django和Flask等框架进行全栈开发。
2023金融科技行业有哪些值得关注的前沿技术？1月5日，北大光华度小满金融科技实验室联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》，提出了生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
“很兴奋也很累，中午饭都没怎么吃就继续，上场前一分钟还在努力调试代码……” “场地、氛围、餐饮都很棒，进入这里突然有上战场的感觉，大家都非常有激情。第一次使用Power架构，似乎找到了第一次使用电脑的兴奋感觉。” 奋战了8多个小时，有个参赛女生说：“现在比较轻松！！！。” …… 这些年轻人，经历了疯狂、兴奋的……12个小时AI编程大趴。 他们和她们在12个小时里，究竟做了什么？ 6月17日【上海】，由CSDN主办IBM、兴业数金、NVIDIA协办，主题为“PowerAI人工智能线下马拉松编程大赛”在上海兴业
可编程货币的出现，使得价值在互联网中直接流通交换成为可能。区块链是一个全新的、去中心化的数字支付系统，随时随地进行货币交易、毫无障碍的跨国支付以及低成本运营的去中心化体系， 强烈地冲击了传统金融体系。
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
记住，学习量化金融需要时间和耐心。逐步掌握基础知识，并将其应用于实践中，才能不断提高自己的能力。
近些年，编程语言Python的热度越来越高，因为Python简单，学起来快，是不少程序员入门的首选语言。
Hi，everybody！近日，有红迪社区（Reddit）用户爆料，在发布于1990年4月27日的日本国民级RPG游戏《最终幻想3》中，出现了比特币符号，让人猜想会不会是中本聪真身暴露？不过据小编科科了解，这其实是场乌龙。《最终幻想3》在后来经过多次重制，就在2008年之后就有手机版、PSP版和PC重置版，这些版本的画面都经过了重新绘制，所以画面中出现比特币符号就没有什么好奇怪的了。 这是 4 月 18 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $8102.8 E
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
拥有27亿全球用户的Facebook，联合100个行业巨头，携带数十亿互联网的流量，正如火如荼地建设一个全球范围的金融基础设施——Libra（天秤座）。作为技术人员，你为何不参与其中？
正如你所听说的，python是最知名的编程语言之一。根据Stack Overflow去年进行的一项研究，现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。不过，为什么它如此受欢迎？它有什么作用？
本文为英伟达GPU计算加速系列的第四篇，主要基于前三篇文章的内容，以金融领域期权估值案例来进行实战练习。前三篇文章为：
来源：https://xccelerate.co/blog/excel-vs-python-for-data-analysis
我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”
由Python编程语言编写的网络爬虫是一种“自动化浏览网络”程序，或者说是一种网络机器人。
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
要说当前最景气的行业，排名前两位的分别是金融与互联网了。就在大家喊着人工智能的口号，迈着大步进军国内互联网领域，并借此走向人生巅峰的这一两年，有一个之前在国外火了很多年的玩意（行业）也慢慢开始在国内兴起了。
<数据猿导读> 51信用卡获3.1亿美元融资，用大数据走上金融变现之路；麻省理工学院发布编程语言Milk，帮助开发者有效管理内存；百度视频完成上亿融资，用大数据+人工智能实现精准推送……以下为您奉上更
海量信息技术有限公司授权转载，如需转载请与版权方联系 回复“海量”，可得全版PPT。 海量大数据研习社是海量信息技术有限公司发起的大数据公益沙龙。12月26日下午，在研习社第六次聚会上，谢国忠特别分享
在俄乌冲突持续、西方等多国借SWIFT对俄罗斯进行金融制裁的国际背景下，数字货币再次进入大家的视野，也引发了各国对中央银行数字货币CBDC(central bank digitalcurrencies)战略意思的思考。在第八届世界政府峰会（WGS2022）上，前美国总统金融市场工作组的成员Pippa Malmagren说道：“我们正处在剧烈变革的边缘，我们将抛弃传统的货币系统，用一种新的数字区块链CBDC取代他，他将使我们的每一笔交易都更加清晰。”随着区块链技术的进一步深入研究和国际金融形式的动荡，CBDC越来越多的得到经济金融专家的认可。国际货币金融机构论坛OMFIF在2022年1月发表了 “Outlook 2022: shaping a CBDCfuture for consumers and businesses”预测2022是全球数字支付的关键一年，许多国家在过去的一年里加紧探索和推进央行数字货币CBDC计划，如图1实施CBDC国家的发展阶段分布，现在有100多家中央银行正在研究或者试点CBDC来促进发展本国数字经济，表1是一些成熟度较高的CBDC项目。美联储正在进行一系列与数字货币相关政策和技术的研究，评估利用现有基础设施和技术进行CBDC设计的开发能力；同时和麻省理工学院合作考虑利用分布式账本技术实现批发型的CBDC，与佐治亚州立大学合作推进网络安全研究包括支付欺诈等。
本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 📷 Day Job and Night Job 我非常认同《黑客与画家》里的 Paul Graham 说的一句话：码农需要一个 day job for food，也需要一个 night job for fun。和格雷厄姆不同的是，我的night job不是一个画家，而是一个作家，是的，一个技术专栏的撰稿人。通常，晚餐之后，刷一遍自己的 Feedly 和 GitHub，搞搞黑科技，这就是一种
感谢红杉资本中国基金、嘉实投资和中国太平领投资，宝宝去年初完成总规模66.5亿元人民币的融资，A轮融资估值466.5亿元。
不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。
智能合约是一种只有通过区块链才能实现的新技术。普通、标准的合同涵盖了当事人之间协议的条款，且常通过法律来强制执行；智能合约是数字化的，存储在区块链中，并使用加密代码强制执行协议。
区块链技术的出现到现在，已经接近10年了。区块链本质上是一个分布式数据库，伴随其诞生的数字货币比特币也成为炙手可热的高价值数字资产。从一开始的数字货币，发展到现在的未来互联网底层基层，也经历了不少的迭代。
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
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