但时至今日，仍旧有不少人认为，买币就像做外汇等传统投资一样。那么，虚拟货币与外汇投资到底有什么区别呢？炒币好，还是炒汇好呢？哪类市场更安全可靠、更赚钱呢？ ...第三点：成本收益 若是做一些可靠性比较高的主流虚拟货币，成本都要上千或者过万，而且收益充满不确定性，一不小心就会被割韭菜。...而虚拟货币的波动很大，使用好高杠杆意味着投资者需要承受更高的交易风险，如果是风险承受能力弱的投资者，基本遇上一次行情崩塌就会输得干干净净；而外汇市场中的杠杆比例选择比较规范和合理，一般正规平台的杠杆比例大约在...第五点：套牢风险 投资虚拟货币还有套牢的风险需要警惕，如果后期无人接盘，那么投资者只能全赔在自己手里；而外汇市场完全没有套牢的说法，全天24小时T+0交易，投资者何时买何时卖都可以，只要发现好行情...通过以上对比，我们可以清楚看出，外汇投资在各方面的优势都足以强势碾压虚拟货币。
提供面向连接、保证数据的可靠性。 • 面向连接：在使用 TCP 协议之前，必须建立TCP连接，在传送数据完毕之后，必须释放连接。 ...• TCP提供可靠交付的服务：通过TCP连接传送的数据无差错、不丢失、不重复、并且按序到达。 ...不易发生丢包现象可靠性高(有丢包重发机制)。
在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...高盛进一步扩大了其在美国的投资组合，向 Fundrise 提供了 3 亿美元的信贷额度，并向基于人工智能的汽车金融平台Lendbuzz提供了 3.6 亿美元的股权和债务融资，以支持这家金融科技公司在美国的扩张计划...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
高并发场景缓存真的可靠吗？ ?...共同的特点是查询频率特别高，并且查询频率远大于更新频率，对于缓存的使用，大多数中小型应用使用以上图中所描述的链路基本不会存在什么问题，但是我们要思考一个问题，在并发很大的场景下，单纯的使用缓存来抵抗高qps真的可靠吗...在互联网大环境中，很多复杂的场景并不能单纯的依靠一种手段来做到尽善尽美，有时候几种技术实现融合到一起能够更好地解决问题，对于本篇所讲述的高并发场景下，单纯的依靠缓存来解决高QPS问题其实是不可靠的
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长，在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，消费金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。...在这种背景下，国美金控依托现有产业优势，快速地进行战略布局，打造适用于金融发展与投资业务的大数据战略管控平台 作者 | 百分点集团 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn...本篇案例为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 百分点集团 的投递 1、企业名称 国美金控 2、所属分类 金融科技·消费金融 3、...在这种背景下，国美金控依托现有产业优势，快速地进行战略布局，打造适用于金融发展与投资业务的大数据战略管控平台，围绕核心零售生态圈构建支付金融、数据云、资产交易、创新金融和创投金融五大平台。...打造互联网金融、供应链金融、理财、保险、基金以及跨界创新六大产品体系，面向消费金融，构建有重要影响力的综合性金融控股集团。
实时分为硬实时和软实时，硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限，如果超过期限，会造成灾难性的后果，例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊；软实时只需尽力使响...
在互联网上，很多平台都有域名的购买，但参差不齐的注册商很难让一些小白选择。想要选择好的域名还得要找一家好的注册机构商，这样在售后也能得到一定的保障。...域名注册商可靠吗？ 现在注册域名的人越来越多，有些刚入行的小白不会选择域名注册商，总会被坑一把，以为自己已经花了点小钱就买了这么好的域名。...以上就是关于如何购买域名的正确操作，如果还有不懂的小伙伴，可以网上购买域名，然后问一些专业的工作人员。购买后会不会提供解析等相关问题，后期如果出问题是否也能帮忙处理。
自出现以来，可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展，金融科技应运而生，可以打破这些障碍，并通过金融普惠对世界产生积极影响。...随着时间的流逝，可以使用金融服务的人口比例逐渐上升。尽管各国之间的金融服务获取渠道差异很大，但普惠金融差异明显。...如今，金融科技以多种方式为金融普惠做出了巨大贡献，包括它们所影响的市场。 金融科技可以进入数字支付和新市场 ? 缩小中小企业普惠金融差距 在许多新兴市场中，缺乏贷款渠道严重限制了企业增长。...全面的数字服务正在蓬勃发展，并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路：普惠金融领域的数字革命 总体而言，金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...投资，借贷和保险服务正在数字支付之上兴起，到2025年，每年都会以超过20％的速度飞速增长。
相比于 UDP 来说，TCP 的主要特性是三个：有连接、可靠、面向数据流。...中的连接管理机制，也就是著名的三次握手和四次挥手，就像打电话一样，想要正常的交流，必须先和对方建立起连接，这就是所谓的“有连接”，而面向数据流的机制咱们以后再讲，我们今天要讨论的主题是：TCP 是如何保证可靠性的...TCP 之所以能保证可靠性，主要是通过以下 6 个手段： 校验和 确认应答 超时重传 流量控制 拥塞控制 丢弃重复数据 接下来，我们详细来看这几种手段的具体实现。...确认应答机制是 TCP 中，保证消息可靠性的核心机制。怎么才能确认你发的消息对方一定收到了呢？最有效的手段无疑是对方告诉你，它已经收到了，这就是确认应答。...总结 TCP 保证可靠性的主要手段有 6 个：校验和、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制、丢弃重复数据。
拼多多，经过短短几年的发展，现如今一跃成为国内排名前三的网店，但因为开店门槛较低，所以导致假冒伪劣商品层出不穷，前些年还被人们戏称为山寨品集中营，因此拼多多给人们留下的印象并不好，那么在拼多多买手机靠谱吗？
事实上，ITS区域的高序列变异性有助于更准确的物种鉴定，但由于难以对序列进行准确比对，使得跨进化距离较远的真菌的多序列比对和系统发育分析不可靠。 之前对这个问题重视程度不够，这样做的文章发了不少。
在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...它可以为在给定的投资方式及资产中选定合适的组合及资产配置方式，从而让收益的风险最小化或风险投资收益最大化。...量子计算在处理组合优化问题具有“量子优势”，能够快速从所有投资组合中，加速找到最佳投资组合方式。 以下以投资组合优化应用的操作示例进行介绍： 1.挑选9支股票,点击组合计算。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...最后，基于文本分析的交易系统可能存在一些技术上的风险和漏洞，例如模型过拟合和数据泄露等问题，可能会影响系统的可靠性和安全性。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
导读： 遇到Keepper通知更新无法收到的问题，思考节点变更通知的可靠性，通过阅读源码解析了解到zk Watch的注册以及触发的机制，本地调试运行模拟zk更新的不可靠的场景以及得出相应的解决方案。...但这个Notify是可靠的吗？如果通知失败，那岂不是Client永远都读取的本地的未更新的值？...结论: 到这里，可以知道watch的通知机制是不可靠的，zkServer不会保证通知的可靠抵达。...---- 现在已经知道了通知是不可靠的，会有丢失的情况，那ZkClient的使用需要进行修正。...这么来看，Zookeeper的通知机制至少在官方的文档说明上是可靠的，至少是有相应机制去保证。ps：除Exist watch外。但是本人遇到的问题仍未解开。。后悔当初没有保留现场，深入发掘。
互联网上很难找到有关金融方面强化学习的资料。很多资料都是非常琐碎的。更好的材料来自于学术界，（我们被很多论文的启发，但是这一篇我觉得比其他的都要好）。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...互联网上的大多数RL资料上都说，当你想要连续动作时需要从高斯分布中采样；如果你想要多重连续动作时（投资组合的权重），那么你需要从多元高斯分布中采样。...更糟糕的是，我们因为调整投资组合获得了负的收益回报（交易成本），但没有机制维持原有的投资组合权重不变。 其次，在每一步采样新的投资组合看起来是愚蠢的。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》
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