云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...（3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...，实现自动审批的快捷方式 （3）自动化： 传统自动化是黑盒调用，云平台是白盒调用，二者的融合 （4）大CMDB：数据中心传统的基于节点的CMDB，IAAS部署虚拟机时要能自动更新CMDB，容器平台CMDB...、应用的配置，以上四项需求组成了大CMDB （5）监控：系统监控、交易监控，历史性能数据的保存和聚合 （6）日志中心 ： 容器平台中实心3份日志，日志写到容器平台本地、同步到日志中心、定期备份。
Apache Hadoop大数据开发，应用于互联网市场的不同行业及领域，为行业提供他们所需要的大数据服务，其间，目前大数据应用的领域：医疗、制造行业、政府、教育、金融…… 可能这个时候，你心中就有困惑，...接下来，小编就以金融行业为例，具体讲解一下大数据在金融行业领域的应用范畴!...客户管理.gif 1.金融行业客户管理层面 对于金融机构来说，他们的数据库里存在着大量的具有使用价值的数据，例如：客户的详细信息、客户在银行系统里面的订单数据、用户的收入、用户的消费、以及用户所投资的理财产品等等数据...3.金融行业精准营销管理 利用大数据分析平台，对多样化的用户数据（基本信息数据、财富信息数据、教育数据、消费数据、浏览数据、购买路径、客户的微博、客户的微信、客户的购买行为）进行挖掘、追踪、分析，以提升精准营销水平...5.金融产品管理 利用大数据分析平台，金融机构能够获取客户的反馈信息，及时了解、获取和把握客户的需求，通过对数据进行深入分析，可以对产品进行更加合理的设置。
值得注意的是，对金融行业的监管在整个2017年不仅政策、声音频繁，监管精神也一脉相承，监管体制不断创新，监管的统筹和效率也更加高效、有针对性，且充分考虑行业实际;此外，监管还不断引进新技术，如大数据监管之类的议题也提上日程...与人工智能共同在金融领域掀起巨浪的是大数据技术。2017年大数据同样上升到了国家层面，被高层关注。...而上市平台的价值，也会在今后行业和企业发展中展现。 ? 8 现金贷 现金贷是一个今年盘点中无法回避的关键词。持续了数月的舆论风暴最终以严厉的监管政策暂时有了结果。...但行业乱象严重影响了行业发展，一些超高利率和暴力催收等问题更是严重刺激着舆论和大众用户的神经。如今，相关现金贷的监管政策已经出台，现金贷平台正面临着史无前例的强监管。...三大比特币交易平台也相继发布公告停止比特币交易。与ICO、比特币相关的是区块链技术。尽管前两者都已被叫停，但区块链技术在金融领域的应用研究则仍然巨大价值。
基于上述的调研结果，在京东金融众智平台项目负责人看来，数据标注行业比较混乱。...在这种行业状况下，京东金融要做一个“中立”平台，成为需求方和最终标注团队之间的连接者：为小型工作室提供标注工具，同时也对需求方提供数据标注方案。...该负责人如此评估众智平台的标注效率。 数据标注速度提升的直接结果是标注成本自然会降低。不过，在行业一片混乱的数据运营模式下，数据安全是需求方最为关注的问题。...京东众智 DCS 方案流程 对那些数据标注需求比较大的大公司，众智平台可以打通京东金融和客户两者的标注平台，同时为标注流程有严格的质量把控。需要注意的是，标注环境实际上还是在客户环境下。...对于没有标注平台的客户，京东金融提供了一套名为“众智星”的标注系统，它可以让数据不出客户环境就能完成数据标注。 据负责人介绍，该平台已于去年 8 月正式上线。
一、前言 互联网金融是这两年来在金融界的新兴名词，也是互联网行业一个重要的分支，但互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，适应新的需求而产生的新模式及新业务...在金融平台中以平行权限的访问控制缺失较为常见。 案例 在金融交易平台中，该类型的安全漏洞主要出现在账号余额查询，账号个人资料篡改等功能上。...案例 注册数据包重放绕过验证码 部分金融交易平台为了保证注册用户的真实性，往往都会要求验证手机，并通过发送验证码的方式来保证注册账号并非僵尸账号，但是部分平台的验证码可被多次重放，导致可注册大量垃圾账号...如某交易平台的手机注册处就出现过该类型漏洞。利用fiddler抓取数据包，并进行重放可以绕过前端的限制，大量发送恶意短信。...任意短信内容编辑 在某平台的修改绑定手机功能就曾出现过可编辑短信内容的问题。 点击“获取短信验证码”，并抓取数据包内容，如下图。
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进一步看一下Word2Vec能不能帮助我们的业务要素找到最靠谱的平台概念。...首先把客户个体意见和客户星级数据做关联，这样就能看到不同星级之间的客户关心的不同问题在哪里，其中我们看到像七星级客户和三星级客户关注的问题有非常大的差异，其中还有五星级客户甚至成为一个孤岛，和其它类型的客户关注的点都是完全不同的...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇，这个可能是需要投入比较大的精力的，我们在这个过程中也是花费了不少的精力，最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题，尤其是针对传统行业来说的，因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样，大家都在说，其实也很少人知道应该怎么去做，经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的，其实都不太容易落地，从我们实际落地的角度来看...，大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五...根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理； （2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五...根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理； （2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款
达观数据创始人陈运文受邀出席了本次会议，并分享了达观数据在金融领域针对企业文本智能处理的解决方案。 达观数据文本智能处理平台惊艳金融行业 ? 全球技术进步引发了新一轮金融创新浪潮。...达观数据创始人陈运文现场和大家分享了达观针对金融企业业务场景开发的关键信息抽取系统、文档智能审阅系统、知识搜索平台和智能推荐引擎四大文本智能处理产品。 ?...达观数据在文本挖掘领域已有10余年积累，多次斩获国际数据挖掘最高级别竞赛ACM KDD 和CIKM的世界冠亚军大奖，文本智能处理平台融合了机器学习、深度学习等多种前沿人工智能技术，通过深入了解金融企业业务场景需求...斩获荣誉企业，深耕金融行业 ? 活动尾声中国金融信息中心总裁助理潘恒宁先生和浦东科经委严处长为达观数据等优秀企业颁发了“荣誉企业证书”。...如何利用先进的技术解决行业发展“痛点”、完善服务体系、成就客户价值，变成了行业发展转型的关键，也必将为上海经济乃至全国经济发展带来崭新的机遇。达观数据将继续利用领先的技术优势，推动金融行业智能化转型。
微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...7、服务客户 企业钱包服务目前已深入费控报销、财税记账、薪酬福利等行业，与SaaS平台在资金处理端进行藕合，客户主要有神州易桥、云代账、悦报销、倍至关怀、易快报、薪人薪事等。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财
浏览手机已经成为工作和睡觉之后的，人类第三大生活习惯，移动APP也成为所有金融企业的客户入口、服务入口、消费入口、数据入口。...2)找到同业务场景强相关数据 依据用户画像的原则，所有画像信息应该是5大分类的强相关信息。强相关信息是指同业务场景强相关信息，可以帮助金融行业定位目标客户，了解客户潜在需求，开发需求产品。...金融行业外部数据源较好合作方有银联、芝麻信用、运营商、中航信、腾云天下、腾讯、微博、前海征信，各大电商平台等。...独立第三方帮助金融行业引入外部数据可以降低数据交易成本，同时也可以降低数据合规风险，是一个不错得尝试。另外各大城市和区域的大数据交易平台，也是一个较好的外部数据引入方式。...大数据管理平台DMP过去主要应用在广告行业，在金融行业应用不多，未来会成为数据商业应用的主要平台。
技术的进步和革新总会给现有行业带来冲击，但也会促使行业与技术的进一步融合。比如，在大数据技术背景的驱动下，金融行业也将迎来一场不可避免的改革。...你如何在大量数据中抽丝剥茧找到有用的信息，你又该如何分析和定义你的用户呢？ 随着大数据分析在行业中的逐步应用，解决这些问题也变得触手可及。 这篇文章中我们主要来分析大数据在金融行业中的应用。...大数据通过各种算法对海量数据进行分析，帮助我们更深刻更直观地洞察行业，最终促进产业的升级。虽然大数据所带来的各种益处在其他行业已经得到广泛关注，但是金融服务行业才刚刚起步。...因此金融行业现在必须立即采取行动，在战略中发挥大数据的优势，发展与客户的关系，并进一步将大数据转化为实际的资产。...对于在大数据应用上起步不久的金融行业来说，可以通过以下三点进行思考： 个性化服务 在一个服务和产品均已商品化的时代，与客户建立良好的关系是金融服务行业中大多数企业取得成功的关键。
文章目录 方案概述 方案特色 系统架构 典型客户 方案概述 银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。...建立“金融大数据服务平台”， 可以通过对金融数据的挖掘、分析，创造数据增值价值，提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。...方案特色 创新把大数据平台数据多样性的特点融入传统银行，全面有效支撑精准营销，风险防控，反欺诈，大数据动态评级金融机构等应用场景帮助金融机构实现产品创新和客户创新。...系统架构 搭建Hadoop大数据集群，是建设“金融大数据服务平台”的基础。...利用多台性能较为一般的服务器，组成一套基于HDFS和Map-Reduce机制的集群，并根据需要在其上安装Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等软件;“金融大数据服务平台”由数据获取层、数据存储层
来源：金融壹账通 & DataFUN 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。...但由于金融机构的数据流转复杂，在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时，也普遍存在数据模型混乱，数据整体质量不高，开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现，忽略非功能需求的管理，导致数据模型质量不高...下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求，详细阐述了金融行业数据治理方案，给出了数据治理案例，最后概述了数据治理产品体系，供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴
10月31日，百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆，人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。 ?...三、互联网金融的优势 互联网金融相对传统金融行业的优势在什么地方？与传统银行业的坐客户，保险业的地摊式推广而言，他的优势在于什么地方呢？ ...（1）网络平台：无论是淘宝，百度还是腾讯、新浪都拥有自己的网络服务平台，让银行排队见鬼去吧，随手就可以理财。 （2）海量用户：支付宝有8亿用户，百度是中国第一大搜索引擎，腾讯就不要说了。 ...四、互联网金融与大数据 互联网金融是建立在大数据的基础之上的，姑且不去谈论互联网金融企业的自身大数据业务，我们只考虑这些大数据业务为互联网金融的奠基作用：通过大数据平台，我们拥有了业务操作平台；通过大数据业务我们拥有了海量用户...；通过大数据平台我们拥有了品牌形象；通过大数据业务我们掌握了用户的行为、喜好、购买能力。
大家好，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括： 大数据分析平台综述 大数据分析平台总体架构 大数据分析平台演进路线 大数据分析平台实施重点 数据治理管理平台 里面设计的详细的架构方案设计
而对于企业数据系统的研发团队来说，自研统计分析是一大难点，需要满足诸多需求—— 能够灵活应对统计需求的变更 能实现丰富多元的分析结果呈现 能够支撑大规模数据分析的性能需求 功能要足够简单易用，对业务人员的使用门槛不至于太高...不管身处何种行业，只要有数字化转型/数据治理的需求，都需要关注这些问题的解决方案。 而银行业作为现代金融业的主体，国民经济运转的枢纽，数字化转型相当关键。...数字化在改变银行业务模式的同时，更是构建起了数字金融新生态。...（明佑电子八大产品） 拓展阅读 全面提升数据治理能力，给你的金融系统来一剂“强心针” https://mp.weixin.qq.com/s/KC31M1_fsRqyiqCIcqolvg 表格控件 SpreadJS...Excel自定义报表 https://mp.weixin.qq.com/s/IbN6ljTBHGxcg-lfjt_yxw 【客户故事】希施玛数据科技 – 金融大数据处理实验实训教学平台 https://
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