近日，《财富》杂志社发布了中国500强企业排行榜，今年上榜的500家上市公司的总营业收入达到45.5万亿元人民币，较去年增长14.8%，增幅远超GDP增长幅度（6.6%），这再次验证了“大者恒大”的犹太法则。
金融技术创业企业：谁会收购，为什么要收购？这些企业很贵，还亏钱，估值很高。为什么人们还要花那么多钱收购呢？ 我想开始先解释一下金融科技产业如何出现以及为什么会出现。 3年或4年前，这个产业开始出现，并且吸引了一批创业者，客户，记者，银行，电信企业和网络巨头的关注。这是和快速发展的技术联系在一起的，尤其是移动业务的快速发展，大大改变了消费者的偏好，尤其是新一代的移动用户。 有几个原因导致传统银行落后于行业的这种变革 1、盈利性VS解决现实世界的问题 全世界的监管机构都要求银行必须是赚钱的，现在以及在未
可编程货币的出现，使得价值在互联网中直接流通交换成为可能。区块链是一个全新的、去中心化的数字支付系统，随时随地进行货币交易、毫无障碍的跨国支付以及低成本运营的去中心化体系， 强烈地冲击了传统金融体系。
在赚钱这件事上，苹果不断刷新上限。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 放眼全球，哪家公司最赚钱？其中必有苹果。 而在美国，苹果是最赚钱的。 就在昨日，《财富》发布了2022年美国500强排行榜，在盈利能力部分，苹果以2021年盈利946.8亿美元的战绩蝉联榜首。这已经是9年来，苹果第8次被评为上榜企业中最赚钱公司。 苹果赚钱能力很强，这是一个大家都知道的事实。但是它到底有多赚钱，却是每年都不同。 就比如去年，苹果盈利946.8亿美元，如果以1年365天来计算，它日赚2.59亿美元，以现在的汇率，约合人民币17
在当前的经济大环境下，「降本增效」成为各行各业发展的关键词，金融行业在追求业务变革的同时，也更加关注创新目标与成本投入之间的平衡。但数字化转型作为一个长期的系统化工程，其投入产出比的衡量计算，一直以来都是一个难以衡量和量化的复杂问题。 对此，方正中期期货数字科技中心负责人张志明 多年来一直专注于金融行业的组织数字化转型和业务的数字化优化，探索低成本高杠杆的数字化转型方法，对于如何通过数字化快速实现业务增长和管理提效，有着丰富的成功经验。近来尤其关注数字化如何助力公司在激烈的市场竞争中进行业务创新。 本文整理自张志明于 2024 年 3 月 14 日在上海 CIFS 金融年会上的演讲文字稿，其中详细介绍了企业实现低成本高杠杆数字化的方法论。
信贷业务俗称放贷，传统银行主要从事业务。表现形式有面向企业的贷款，房贷，P2P，花呗、借呗、白条等。
新进入投资的小白很难避免被割韭菜的轮回。必须经历牛熊甚至几次牛熊才能成为合格的投资人。但区块链却不同，为小白避免被割提供了千载难缝的机会。
区块链技术作为现在大火的技术，已经得到了各行各业的关注。区块链技术开发在几年前仅仅是数字资产的一种底层技术而已，短短几年的时间，区块链已发展为全球性的技术了。
3月24日，集团发布2020年第四季度和年度业绩。公司2020年收入同比增长28%至4820.64亿元，实现净利润（非国际财务准则）1227.42亿元，同比增长30%。以此计算，相当于腾讯集团日赚3.36亿元。腾讯员工人均年薪高达81万元，月薪平均6.76万元。
导读：数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业
有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013，看到了越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面，但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡。大数据在改造传统企业中能发挥多大的力量，怎么样才能发挥更大的力量，我谈谈我的观点吧。 PS：我是一个数据挖掘工
所有的赚钱类型 , 都可以归拢到上面 3 种类型 , 所有挣钱且挣到大钱的 , 必须是 能力 资源 权利 紧密结合 才能得到的结果 ;
数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？
近日，互联网金融又遇大事，百度与中信银行成立直销银行:百信银行，这意味着BAT三大巨头均以不同形式拿到银行牌照。至此互联网金融“井喷式”发展过后，进入了新的排位赛，行业加速优胜劣汰，向寡头时代迈进。正如行业人士评价“互联网金融指导意见出台后，互联网金融将加速洗牌，预计2016年底整个互联网金融理财端格局就会比较清晰，将出现少数寡头，有可能是两家超大型寡头”。
知识星球里，从来不缺“想挣钱、也挣到钱”的人。 星主@微笑哥，就是其一。 1987年出生的他，经历了中国互联网机会最多的几十年。从流水线工人到创业大佬，他的工资涨了20倍，副业收入翻了几番。 程序员出身，却让不止程序员的各行各业8000+星友们，赚到了分红，找到人生第一份真正的副业。 因为他，更多人开始确信：出身不重要，公司不重要，城市不重要，技能单一不重要。 只要你想，起点再低的人，也能挣大钱。 透过一百万颗星球，看同一种人生。 今天和微笑哥一起，走近他的星球——「就聊挣钱」。 01 穷苦农村的孩子，也
【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！
大熊市，币价跌跌不休。很多人已经懒的看价格了，更懒的聊币圈投资了，很多微信群也成了死群，更多的人就该干啥干啥了，等牛市来了再说。
数据猿导读 蓝驰创投合伙人朱天宇称，不论是医疗、金融、工业还是服务业，未来都需要与大数据、云计算和人工智能协同并进，它们是开启未来的钥匙。而对于大数据公司来说，蓝驰更加看重拥有实际应用场景，并且可以一
写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文，小确幸，许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动，交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号，查看相关历史消息，查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”，同样欢迎围观拍砖，围桌研讨。 干货全文较长，建议先马后看 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得
文/黄成甲（微：Alankou） 今年7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》，AI上升为国家战略。截止于2017年6月30日，全球AI企业总数2542家，中国拥有592家AI企业占据23%，排名世界第二。而在投融资方面，中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。 AI领域创业迎来真正的风口。面对风口，国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则，如何避开与巨头的竞争？下文梳理了AI企业创业的三个原则：不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办。
Bryan Legend 是加密货币领域最受尊敬的领导者之一，在业内享有远见卓识和创新者的美誉。他是 Vulcan Blockchain的首席执行官和OOXY Labs 的联合创始人，这两家公司都被证明在促进加密货币的使用方面发挥了重要作用。Legend 的这些项目和其他项目正在推动去中心化金融的发展，这将重新定义金融的未来。
区块链除了比特币和以太坊，除了最契合的金融领域之外，还有其他的领域也逐步卷入进来，之前说software is eating the world，现在是blockchain is eating the world，虽然区块链现在能量小，胃口也小，但未来它的胃口要远超互联网，会把人类社会的方方面面都卷入进来。
4月9日，目前该行已不再新发三年期、五年期大额存单产品额度。部分金融消费者疑惑招商银行为何不再新增额度？其它银行是否和招商银行一样？投资需求该如何满足？
第3章 常见指数基金品种 ---- 指数基金的分类 指数基金最常见的一种分类，就是分为宽基指数和行业指数 例如消费行业指数基金，就要求主要投资消费行业的公司，这种指数基金就是行业指数基金 而像沪深30
本文讲述了一位区块链投资人的心路历程，从怀疑到信仰，从比特币到以太坊，从投机到投资，从专业到业余，从创业者到投资人，从互联网到区块链，从国内到国外，从资本到项目，从理论到实践，从失败到成功，从众叛亲离到团队凝聚，最后总结为一句话：区块链是人类有史以来的最大机会。
第4章 把自己当作赚钱的“资本”——人力资本 自己想做的事，具有 多少市场价值，而且未来的市场价值能否升值，也需要我们认真思考的问题。我们要依据“擅长”、“喜欢”、“有升值空间”三个要素来选择自己该做的事情 ---- 了解自己当前赚钱能力的方法 人力资本主要包括以下几项无形资产 知识、技能（包括金融知识、技能） 人脉 健康 信用 提升自己的人力资本，可以获得升职、加薪等丰厚的回报 要想提高自己赚钱的本事，首先必须准确把握自己当前所处的位置。如果不清楚自己现在赚钱的能力有几何，即使找到了新目标，也没有勇气放弃
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。如果你还不知道，那可能你不是一个合格的财经人，你需要一点知识的普及。 在纽约，如果和朋友聚会没聊到FinTech，都感觉自己不是纽约客。金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。Ryan毕业于卡内基梅隆大学
在现在这个时代，赚钱最快的行业莫过于互联网和金融行业。不过，金融行业一般需要庞大的资金积累。相对来说，互联网行业的创业门槛要低很多。从2008年到2018年，这10年时间是我国移动互联网快速发展的十年，产生了小米、滴滴、美团、拼多多等一大批知名企业。2018年可以说是这些独角兽公司的收获季，小米、拼多多、美团等公司相继上市，他们的高管团队都变成了亿万富豪，真是让人羡慕啊！
作为一名普通人，也曾有过理想，只是后来被现实打败。如今每日祈祷，愿能有一位富婆，看穿我的坚强。
日前，国内第一份《九次方·金融大数据白皮书》在北京发布。这份报告认为，金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，
8月26日，下午，北京嘉里大酒店的九龙厅内，一场关于元宇宙的峰会正在进行。正如这个行业目前概念大于落地场景的情况一样，现场几乎没有预料中的实际体验展台，而是汇聚了8家公司9个主讲人……的PPT。
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
凛冬已过，春暖花开，而返身观看人类世界，中美贸易战正酣，上市公司集体爆仓，民营企业人人自危，创业黄金时代已经结束，下一个时代肇始，玩家们如何择时顺势，应对变局？
作为中国互联网元老级创业者，陈一舟和他的人人近两年过得很失意。 和陈一舟同时代的人，比他大五岁的马云，大一岁的李彦宏和周鸿祎，小两岁的马化腾，还有同岁的雷军，如今都已打造出能左右中国互联网行业格局的公司。而在过去的几年中，头顶“中国的Facebook”光环上市的人人，市值却已从最高时的70亿美金跌到10亿。 “其实没什么落差感，这么多年来公司能够生存下来，已达到了我的最低目标。很多人一生中都会起起伏伏，这是客观规律，最好的应对方式是跟规律和平相处，把客观规律为你所用。” 在接受腾讯科技专访
上期回顾 上期推送中，凃博士为我们解答了“区块链的出现是必然还是偶然？”这一问题。得出“区块链这种准技术的实质是一种去中心化的数据交互社区，或网络”的结论。本期凃博士将和大家一起探索“什么促成了互联网
根据不完全统计，2016年9月大数据行业共计发生34起投融资事件，相比上个月环比增长3%，其中已披露具体金额的有28起，涉及金额52.69亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年9月 大数据领域投融资情况 数据猿制图 从公布融资轮次来看，本月获融资的企业有16家为A轮，10家为天使轮，4家为B轮，2家为C轮，1家IPO融资，1家战略投资。 图表 2：2016年9月 大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看，2016年9月，大数据行业应用方面，发生了20起投融资事件，
<数据猿导读> TalkingData CEO崔晓波在专访中提到，现在是有一些想做交易的平台，他们的交易模型过于简单，再一个违背商业规律，你会发现所有交易所不赚钱，它不可能赚很多钱，要靠其它增值服务其
虽然 NFT 主要关注促进资产的标记化，但 Defi 提供去中心化的金融服务访问。但是，企业会考虑如何利用 NFT Defi 协同效应。
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
说起吴思进这个名字，想必知道的人并不多，但如果说起他一手建立的33复杂美，干过区块链的都会情不自禁地竖起大拇指。
拥有27亿全球用户的Facebook，联合100个行业巨头，携带数十亿互联网的流量，正如火如荼地建设一个全球范围的金融基础设施——Libra（天秤座）。作为技术人员，你为何不参与其中？
如果一切顺利，这家以技术为驱动的AI平台型企业将正式在5月底登陆科创板，成为科创板“AI平台第一股”，从而进一步打开我国人工智能产业的发展格局，提振整个AI产业的发展信心。
2024年4月12日，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，第一期会议主题为“大模型时代的创业生态”，研讨会在深圳前海举办。
7月10日晚，《财富》正式发布中国500强企业排行榜，对过去一年中国上市企业取得的业绩和成就进行了总结——上榜的500家上市公司的总营业收入达到45.5万亿元人民币，较去年增长14.8%，再创新高。而更“恐怖”的是，这500家企业的收入总和超过了中国当年GDP的一半！要知道，中国注册的企业数量可是高达近3000万家。
来源：投资实习所 作者：StartupBoy ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 今天这篇研究来自 a16z，主要谈了金融科技最新
思维不清晰最耽误赚钱了。思维不清晰，给人感觉就是粘乎乎的，思维清晰，感觉就很清爽干净。废话不多讲，直接开干。
周末和一位老朋友聚会，聊了聊一个很现实的收入问题，巧合的是：他的焦虑，竟然和月薪5k的我一模一样。
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